预计到 2036 年底，嵌入式 AI 市场规模将达到 570 亿美元，预测期内（即 2024-2036 年）的复合年增长率为 8%。2023 年，嵌入式 AI 的行业规模为 410 亿美元。近年来，对边缘计算解决方案的需求不断增长，尤其是在物联网 (IoT) 生态系统中，已成为推动嵌入式人工智能 (AI) 增长的主要动力。边缘计算涉及更靠近生成源的数据处理、减少延迟和增强实时决策能力。边缘计算作为嵌入式 AI 的核心增长动力，解决了集中式云处理的局限性，这可能会导致数据分析延迟。物联网设备会生成大量数据，因此需要快速处理才能应用于智能家居、自动驾驶汽车和工业自动化等应用。嵌入式 AI 允许这些设备在本地执行复杂的计算，从而确保及时响应和无缝的用户体验。据报道，边缘计算的采用预计将出现大幅增长，到 2021 年物联网设备数量将超过 58 亿。
网络威胁和隐私问题的激增凸显了在敏感数据来源附近处理数据的重要性。边缘计算由嵌入式人工智能驱动，可降低将数据传输到远程服务器的风险。这种分散式方法可确保关键信息保留在设备上，从而加强医疗保健等应用中的隐私和安全措施，因为在这些应用中，患者数据的保密性至关重要。
增长动力
挑战
基准年 | 2023 |
预测年份 | 2024-2036 |
复合年增长率 | ~8％ |
基准年市场规模（2023 年） | 约 410 亿美元 |
预测年份市场规模（2036 年） | 约 570 亿美元 |
区域范围 |
|
产品（硬件、软件、服务）
预计嵌入式 AI 市场中的软件部分将在 2036 年获得最大的收入份额，约为 62%。人工智能 (AI) 和机器学习的快速发展是软件部分增长的重要驱动力。GitHub 等平台上 ML 应用程序数量的激增反映了 AI 驱动解决方案的不断扩大。随着机器学习算法变得越来越复杂和易于访问，软件开发人员可以将这些功能集成到从数据分析到自动化等各种应用程序中。根据一份报告，GitHub 上的机器学习 (ML) 应用程序数量已从 2015 年的约 8,000 个增长到 2021 年的超过 200,000 个。低代码和无代码开发平台的出现和广泛采用正在改变软件开发格局。随着对软件解决方案的需求不断增长，这些平台使具有不同技能水平的开发人员能够快速创建应用程序。
最终用户（BFSI、IT 和 ITES、零售和电子商务、制造、能源和公用事业、运输和物流）
嵌入式 AI 市场中的 IT 和 ITES 部门预计将在 2036 年获得可观的收入份额。远程工作的广泛采用已成为 IT 和 ITES（信息技术和 IT 支持服务）部门的重要增长动力。全球事件加速了向远程工作的转变，凸显了强大的 IT 基础设施、云解决方案和数字协作工具的重要性。随着组织继续采用灵活的工作安排，对支持远程工作环境的 IT 服务（包括网络安全、云计算和通信技术）的需求正在上升。网络威胁的频率和复杂程度不断上升，使网络安全成为 IT 和 ITES 部门的关键增长动力。随着组织日益数字化，网络攻击对业务运营、数据完整性和客户信任的潜在影响已大幅增加。云计算提供可扩展性、灵活性和成本效益，使其成为数字化转型计划的基本推动力。
我们对全球嵌入式人工智能市场的深入分析包括以下部分：
奉献 |
|
最终用户 |
|
数据类型 |
|
亚太市场预测
预计到 2036 年底，亚太地区的嵌入式 AI 市场将占据最大的收入份额，达到 43%。电子商务的快速增长和零售业的数字化转型是推动亚太地区嵌入式 AI 发展的重要因素。嵌入式 AI 技术有助于电子商务平台的个性化推荐、供应链优化和欺诈检测。预计到 2025 年，亚太地区的电子商务销售额将达到 3.5 万亿美元。对智慧城市和城市发展计划的重视是推动亚太地区嵌入式 AI 发展的主要动力。随着各国投资建设可持续和技术先进的城市，嵌入式 AI 技术有助于智能基础设施、高效能源管理和增强公共服务。医疗保健的数字化和 AI 的整合是推动亚太地区嵌入式 AI 发展的主要力量。
北美市场统计
预计北美地区的嵌入式 AI 市场将在预测期内占据第二大收入份额。在北美，研究机构、大学和技术公司组成的蓬勃发展的生态系统正在合作突破 AI 能力的界限。学术研究与私营部门创新之间的协同作用创造了有利于嵌入式 AI 发展的环境。这种对研发的承诺使北美成为推动嵌入式 AI 技术进步的领跑者。北美，尤其是美国，一直处于各行各业采用人工智能的前沿。高采用率表明该地区愿意将 AI 技术融入业务运营中。这种广泛的接受度为嵌入式 AI 的发展创造了肥沃的土壤，因为组织寻求利用 AI 的优势来提高效率、决策和客户体验。北美在 AI 采用方面的先锋作用延伸到嵌入式 AI 应用程序的开发和实施，从制造业的智能自动化到医疗保健领域的 AI 驱动分析。
作者学分: Abhishek Verma