2025-2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
嵌入式 AI 市场的规模在 2024 年为 104.3 亿美元，预计到 2037 年将达到 566.4 亿美元，在预测期内（即 2025 年至 2037 年）复合年增长率约为 13.9%。到 2025 年，嵌入式 AI 的行业规模预计将达到 115.9 亿美元。
嵌入式 AI 行业在全球范围内大规模扩张的主要原因是 IoT 的集成度不断提高，因为它提高了 IoT 设备的智能和功能。
这些设备可以在本地处理和分析数据，从而无需依赖集中式云服务器或持续的互联网连接即可做出决策。例如，在智能家居中，具有人工智能功能的物联网设备（如恒温器）可以熟练地了解人类偏好、优化能源使用并微调设置以提高舒适度。最近根据对 4100 万个家庭和 18 亿台联网设备的分析得出的估计表明，目前美国家庭平均拥有 21 台联网设备。日本家庭中智能设备的平均数量仅为 10 台，而欧洲则为 17 台。
此外，全球范围内最近对数据隐私和安全的关注将在预计时间结束时推动嵌入式 AI 的进步。在客户不知情或未经客户同意的情况下收集、使用和向外部方披露个人数据同样令人担忧。
在 194 个国家/地区中，有 137 个国家/地区制定了确保数据安全和隐私的立法。非洲和亚洲分别有 61% 和 57% 的国家实施了此类法律，其采用率各不相同。最不发达国家仅占 48% 的份额。嵌入式 AI 通过允许加密和设备上的数据处理来解决这些问题。
嵌入式人工智能行业：增长动力和挑战
增长动力
- 对高效节能且功能强大的处理器的需求不断增长 - 对能够运行复杂 AI 算法的更强大、更节能的处理器的需求不断增长，创造了越来越重要的经济机会。人工智能算法变得越来越资源密集和复杂。
因此，对能够有效处理这些需求的处理器的需求不断增长。对更强大处理器（例如高性能 CPU、GPU 和专用 AI 加速器）的需求为嵌入式 AI 解决方案提供商提供了提供最先进技术的机会。利用不断增长的市场需求，提供满足客户需求的高性能嵌入式人工智能解决方案。随着期望不断变化，供应商应专注于开发先进的处理器、边缘计算功能、节能解决方案和合作伙伴关系。 - 对提供定制体验的自主智能系统的需求不断增长 - 对能够为客户提供个性化和灵活体验的更好技术的需求不断增长，这将加速嵌入式 AI 市场对这些解决方案的采用。由于需要定制化体验，各种嵌入式系统正在融入 AI 功能。
通过使用这些解决方案，小工具和应用程序可以评估用户数据、倾向和活动，以提供量身定制的建议、想法和响应。这些解决方案使设备和系统能够了解用户偏好、适应不断变化的条件、做出明智的决策并提供定制体验，最终提高客户满意度并促进市场扩张。 - IT 和信息技术领域对高速数据服务的需求不断增长全球 ITES 公司 - 对于许多企业来说，大数据至关重要，而数据工程（一种信息技术的架构方法）将一切联系在一起。该领域需要规划、构建和管理数据仓库，将未处理的数据转换为分析师易于阅读的查询。
嵌入式人工智能帮助 IT 和企业ITES 公司能够利用高速数据服务和有效的数据安全流程顺利高效地开展工作。
挑战
- 计算能力和模型最大化较差 - 嵌入式 AI 系统经常在内存、处理能力和能源有限的资源受限硬件上运行。处理资源不足可能会限制人工智能系统的性能，导致推理时间更长、准确性更低以及用户体验不太令人满意。当计算限制导致人工智能模型无法在嵌入式设备上运行时，这些解决方案的采用就会受到阻碍，因为模型可能无法满足预期应用的性能要求。
随着这些领域的市场不断增长，克服这些挑战将有助于在资源有限的设备上部署更强大、更有效的 AI 应用，并加快嵌入式 AI 解决方案在多个领域的接受度。 - 数据隐私和安全性可能会削弱用户与嵌入式 AI 解决方案之间的可靠性。
- 算法效率和模型大小可能会阻碍嵌入式 AI 市场的扩张。
嵌入式人工智能：关键见解
基准年 | 2023 |
预测年份 | 2024-2036 |
复合年增长率 | ~8％ |
基准年市场规模（2023 年） | 约 410 亿美元 |
预测年份市场规模（2036 年） | 约 570 亿美元 |
区域范围 |
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嵌入式人工智能分割
产品（硬件、软件、服务）
在嵌入式 AI 市场中，到 2037 年，软件细分市场可能会占据超过 62% 的份额。全球范围内嵌入式软件使用量的不断增加将推动该软件在预测期内实现大幅增长。此外，全球近 98% 的制造微处理器都使用嵌入式软件。
嵌入式系统如今应用于许多不同的领域。医院 CT 和 MRI 机器、交通管理系统、工业机器人和交互式信息亭只是嵌入式系统如何改变自动化和人机交互的几个例子。
数据类型（传感器数据、图像和视频数据、数值数据、类别数据）
在嵌入式 AI 市场中，预计到 2037 年，传感器数据部分将占收入份额的 45% 左右。这种巨大的增长将是嵌入式 AI 中越来越多地使用传感器数据来为客户提供个性化体验的结果。举例来说，健身追踪器会收集有关心率、睡眠模式和活动水平的数据，以提供个性化的健康建议。
该领域的市场发展受到传感器数据与嵌入式 AI 集成所带来的众多优势的显着影响。这些好处包括提高安全性和定制体验、提高运营效率和节省成本。
最近智能可穿戴设备包含的传感器数据在全球范围内不断增加。 Strategy Analytics 的数据显示，2021 年第二季度全球智能手表出货量同比增长 47%，创下该行业自 2018 年以来的最高增长率。
我们对全球嵌入式 AI 市场的深入分析包括以下细分市场：
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亚太地区市场统计数据
到 2037 年，亚太地区工业将占据最大的收入份额，达到 43%。电子商务和零售业数字化转型的快速增长是亚太地区嵌入式 AI 的重要推动力。嵌入式 AI 技术有助于电子商务平台中的个性化推荐、供应链优化和欺诈检测。
预计到 2025 年，亚太地区电子商务销售额将达到 3.5 万亿美元。对智慧城市和城市发展计划的重视是亚太地区嵌入式人工智能的主要增长动力。随着各国投资建设可持续且技术先进的城市，嵌入式 AI 技术有助于实现智能基础设施、高效能源管理和增强公共服务。
北美市场分析
预计 2023 年至 2037 年间，北美地区的嵌入式 AI 市场将占据第二大份额。在北美，由研究机构、大学和技术公司组成的蓬勃发展的生态系统将合作突破 AI 能力的界限。学术研究与私营部门创新之间的协同作用创造了有利于嵌入式 AI 发展的环境。
这种对研发的承诺使北美成为推动嵌入式 AI 技术进步的领跑者。北美，尤其是美国，一直处于各行业采用人工智能的前沿。高采用率表明该地区愿意将人工智能技术整合到业务运营中。这种广泛的接受度为嵌入式人工智能的发展创造了肥沃的土壤，因为组织寻求利用人工智能的优势来提高效率、决策和客户体验。北美在人工智能采用方面的先锋作用延伸到了嵌入式人工智能应用的开发和实施，从制造中的智能自动化到医疗保健中人工智能驱动的分析。
主导嵌入式人工智能领域的公司
- NVIDIA 公司
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- 英特尔公司
- 高通技术公司
- ARM 控股
- Google LLC
- 微软公司
- IBM 公司
- 联发科技公司
- 德州仪器公司
- Advanced Micro Devices, Inc.
In the News
- 英特尔公司收购了 Tower Semiconductor。这项重大收购预计将于 2024 年完成，旨在加强英特尔的代工业务并实现制造能力多元化。
- Qualcomm Technologies, Inc. 最近通过 Snapdragon® 扩展了领先的 Snapdragon X 系列平台产品组合。 X加。该空间将提供出色的执行能力、较长的电池续航时间以及行业领先的设备端 AI 能力。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 5715
- Published Date: Feb 21, 2024
- Report Format: PDF, PPT
