2025 年至 2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
嵌入式人工智能市场的规模在2024年达到104.3亿美元，预计到2037年将达到566.4亿美元，在预测期内（即2025年至2037年）的复合年增长率约为13.9%。到2025年，嵌入式人工智能的行业规模预计将达到115.9亿美元。
全球嵌入式人工智能行业蓬勃发展的主要原因是物联网的日益融合，因为它提升了物联网设备的智能程度和功能。
这些设备可以在本地处理和分析数据，从而无需依赖集中式云服务器或持续的互联网连接即可做出决策。例如，在智能家居中，具备人工智能功能的物联网设备（例如恒温器）可以熟练地学习人类偏好，优化能源使用，并微调设置以增强舒适度。最近一项基于对4100万个家庭和18亿台联网设备的分析的估计表明，目前美国家庭平均拥有21个联网设备。日本家庭平均智能设备数量仅为10台，而欧洲则为17台。
此外，近期全球对数据隐私和安全的关注，将在预计的时间内推动嵌入式人工智能的发展。在未经客户知情或同意的情况下收集、使用和向外部披露个人数据同样令人担忧。
在194个国家中，有137个国家已制定法律，以确保数据安全和隐私。非洲和亚洲的国家分别有61%和57%实施了此类法律，但其采用率各不相同。其中，只有48%的份额来自最不发达国家。嵌入式人工智能通过允许加密和设备内数据处理解决了这些问题。
嵌入式人工智能领域：增长动力与挑战
增长动力
- 对节能高效处理器的需求不断增长 - 对能够运行复杂AI算法的更强大、更节能的处理器的需求日益增长，创造了越来越重要的经济机会。AI算法的资源占用和复杂程度日益增加。
因此，对能够高效处理这些需求的处理器的需求也日益增长。对更强大处理器（例如高性能CPU、GPU和专用AI加速器）的需求，为嵌入式AI解决方案提供商提供了提供最先进技术的机会。为了利用不断增长的市场需求并提供满足客户不断变化的期望的高性能嵌入式AI解决方案，供应商应专注于开发先进的处理器、边缘计算功能、节能解决方案和合作伙伴关系。 - 对提供定制化体验的自主智能系统的需求不断增长 - 对能够为客户提供个性化和灵活体验的更先进技术的需求日益增长，将加速嵌入式AI市场对这些解决方案的吸收。由于定制化体验的需求，各种嵌入式系统正在融入人工智能功能。
通过使用这些解决方案，设备和应用程序可以评估用户数据、倾向和活动，从而提供定制化的建议、想法和响应。这些解决方案最终通过使设备和系统能够理解用户偏好、适应不断变化的条件、做出明智的决策并提供定制化体验，从而提高客户满意度并促进市场扩张。 - 全球 IT 和 ITES 公司对高速数据服务的需求不断增长 - 对于许多企业来说，大数据至关重要，而数据工程（一种信息技术的架构方法）将一切联系在一起。该领域涉及规划、构建和管理数据仓库，将未处理的数据转换为分析师易于阅读的查询。
嵌入式人工智能帮助 IT 和ITES 公司能够通过高速数据服务和有效的数据安全流程顺畅高效地开展工作。
挑战
- 计算能力和模型优化能力较差 - 嵌入式 AI 系统通常在资源受限的硬件上运行，这些硬件的内存、处理能力和能耗都有限。处理资源不足可能会限制 AI 系统的性能，导致推理时间更长、准确率更低以及用户体验不佳。当计算限制导致 AI 模型无法在嵌入式设备上运行时，这些解决方案的采用就会受到阻碍，因为模型可能无法满足目标应用的性能要求。
随着这些领域市场的持续增长，克服这些挑战将有助于在资源受限的设备上部署更强大、更高效的 AI 应用，并加速嵌入式 AI 解决方案在多个领域的普及。 - 数据隐私和安全可能会削弱用户与嵌入式 AI 解决方案之间的可靠性。
- 算法效率和模型大小可能会阻碍嵌入式 AI 市场的扩张。
嵌入式人工智能：关键见解
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
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基准年 |
2024 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
13.9% |
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基准年市场规模（2024年） |
104.3亿美元 |
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预测年度市场规模（2037 年） |
566.4亿美元 |
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区域范围 |
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嵌入式AI分割
产品（硬件、软件、服务）
在嵌入式人工智能市场中，到 2037 年，软件部分预计将占据 62% 以上的份额。全球嵌入式软件的使用日益增多，将推动其在预测期内实现强劲增长。此外，全球近 98% 的微处理器制造都使用嵌入式软件。
如今，嵌入式系统已应用于许多不同的领域。医院 CT 和 MRI 机器、交通管理系统、工业机器人和交互式自助服务终端只是嵌入式系统如何改变自动化和人机交互的几个例子。
数据类型（传感器数据、图像和视频数据、数值数据、分类数据）
在嵌入式 AI 市场中，预计到 2037 年，传感器数据部分将占据约 45% 的收入份额。这一巨大的增长将源于嵌入式 AI 中越来越多地使用传感器数据来为客户提供个性化体验。例如，健身追踪器会收集心率、睡眠模式和活动水平的数据，以提供个性化的健康和保健建议。
将传感器数据与嵌入式 AI 相结合所带来的众多优势，将极大地影响该领域的市场发展。这些优势包括提升安全性、定制体验、提高运营效率和节省成本。
最近 智能穿戴设备 包括全球范围内不断增长的传感器数据。据 Strategy Analytics 的数据，2021 年第二季度全球智能手表出货量同比增长 47%，创下 2018 年以来该行业的最高增速。
我们对全球嵌入式 AI 市场的深入分析涵盖以下细分领域：
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Vishnu Nair
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嵌入式人工智能行业 - 区域概要
亚太市场统计数据
到2037年，亚太地区嵌入式人工智能产业预计将占据43%的最高收入份额。电子商务的快速增长和零售行业的数字化转型是推动亚太地区嵌入式人工智能发展的重要动力。嵌入式人工智能技术有助于实现个性化推荐、供应链优化和电商平台的欺诈检测。
预计到2025年，亚太地区的电子商务销售额将达到3.5万亿美元。对智慧城市和城市发展计划的重视是推动亚太地区嵌入式人工智能发展的关键动力。随着各国加大对可持续和技术先进城市的投资，嵌入式人工智能技术有助于打造智能基础设施、高效能源管理和提升公共服务。
北美市场分析
预计北美地区的嵌入式人工智能市场将在 2023 年至 2037 年期间占据全球第二大市场份额。在北美，由研究机构、大学和科技公司组成的蓬勃发展的生态系统携手合作，不断突破人工智能能力的极限。学术研究与私营部门创新之间的协同作用，为嵌入式人工智能的发展创造了有利的环境。
这种对研发的投入使北美成为推动嵌入式人工智能技术进步的领跑者。北美，尤其是美国，一直处于各行各业应用人工智能的前沿。高采用率表明该地区愿意将人工智能技术融入业务运营。这种广泛的接受度为嵌入式人工智能的发展创造了肥沃的土壤，因为企业正在寻求利用人工智能的优势来提升效率、决策能力和客户体验。北美在人工智能应用方面的先锋地位延伸到了嵌入式人工智能应用的开发和实施，从制造业的智能自动化到医疗保健领域的人工智能驱动分析。
主导嵌入式人工智能领域的公司
- NVIDIA Corporation
- 公司概况
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域布局
- SWOT 分析
- 英特尔公司
- 高通技术公司
- ARM Holdings
- 谷歌有限责任公司
- 微软公司
- IBM 公司
- 联发科技公司
- 德州仪器有限公司
- 美国超微半导体公司
最新发展
- 英特尔公司收购了Tower Semiconductor。此次重大收购预计将于2024年完成，旨在增强英特尔的代工业务并实现制造能力的多元化。
- 高通技术公司近期推出骁龙X Plus，扩展了其领先的骁龙X系列平台产品组合。该平台将提供卓越的执行力、持久的电池续航时间和业界领先的终端侧AI能力。
作者致谢: Preeti Wani
- Report ID: 5715
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
