2025 年至 2037 年全球众包数据收集市场规模、预测和趋势亮点
众包数据收集市场规模在 2024 年估值为 46 亿美元，预计到 2037 年底将达到 175 亿美元，在预测期（即 2025-2037 年）内以 10.4% 的复合年增长率增长。2025 年，众包数据收集的行业规模估计为 46 亿美元。
众包数据收集市场的增长受到涵盖传输、收集、处理和分发的复杂全球供应链的影响。该供应链的主要组成部分包括传感器硬件、通信网络和云基础设施，这些组件有助于数据分析和收集。可穿戴技术和移动设备等众包数据收集工具的装配线依赖于从台湾和韩国等地区进口。进出口数据显示，2023年，仅美国就进口了价值超过3000亿美元的半导体。
就该行业的经济指标而言，过去几年，电子制造业的生产者价格指数（PPI）有所上涨。例如，受地缘政治因素影响，原材料成本上涨和供应链中断导致电子元件PPI上涨了5.5%。与此同时，个人科技设备（例如手机和可穿戴设备）的消费者价格指数 (CPI) 在同一年温和上涨了 3.0%。这一变化是由于众包数据收集工具的分销和制造成本所致。
此外，由于对基础设施和技术的持续投资，市场目前正在经历转型。这一发展的一个重要方面是人工智能分析技术的部署，这提高了数据收集的准确性。此外，随着 5G 网络的普及，跨设备数据传输的效率有望提升。预计该市场将在整个预测期内保持增长，并利用一系列有利于其扩张的趋势。
众包数据收集领域：增长动力与挑战
增长动力
- 政府数据隐私法规催化众包数据收集技术的创新：全球众包数据收集市场的主要驱动力是渗透到多个区域市场的数据隐私法规的变化。这一变化影响了公司收集、存储和货币化众包数据的方式。此外，基于 W3C 标准的去中心化身份 (DID) 协议的采用使得大规模的安全众包数据收集成为可能。微软和 IBM 等大型公司在将 DID 框架集成到其企业平台方面处于领先地位，并解决了众包中历史遗留的信任障碍。这在医疗保健和城市规划等领域释放了更多用例。就机遇而言，随着数据隐私法规的不断发展，增长动力预计将在未来至少7-10年内保持可持续。
- 人工智能和机器学习在数据处理和分析领域的扩展：人工智能的出现增强了众包数据收集技术。人工智能扩大了数据收集的范围，为市场创造了丰厚的机遇。例如，到2024年，人工智能驱动的数据分析平台将被整合到医疗保健、消费品等重要行业超过70%的全新众包数据项目中。人工智能使平台能够实时处理海量数据，从而以前所未有的效率协助实现决策流程的自动化。随着人工智能越来越普及，模型也越来越高效，预计未来十年其应用率将大幅提升。
全球众包数据收集市场的网络安全风险
由于过度依赖分散的数据输入和敏感的用户信息，全球众包数据收集市场面临着日益严重的网络安全风险。IBM 报告称，2024 年，该市场超过 66% 的数据泄露事件源于网络钓鱼，这种行为利用了员工培训不足的漏洞。此外，由于欧盟数据法案等框架的出台，改进安全协议将成为当务之急。下表重点介绍了针对关键参与者的网络攻击、其影响以及潜在的补救措施：
| 公司 | 网络攻击 | 影响 | 减轻影响的潜在补救措施 |
| Appen | 网络钓鱼 (2023) | 210 万美元损失，平台停机 10 天 | AI 驱动的威胁检测、MFA、员工培训 |
| Toluna | 勒索软件 (2024) | 520 万美元赎金，100 万条用户记录数据泄露 | 加密、事件响应计划、定期备份 |
| Qualtrics | 数据泄露 (2023) | 声誉受损，50 万用户数据泄露 | 网络分段、DLP 工具、合规性审计 |
5G 部署对众包数据收集市场的影响
5G 在多个经济体的广泛部署，为全球众包数据收集市场的发展提供了积极的推动力。5G 能够确保更大规模的实时数据收集。这对于依赖来自消费者或远程系统的海量数据输入的行业尤为重要，例如智能物流、基于位置的服务和实时分析。下表重点介绍了 5G 部署的影响：
| 公司 | 应用 | 可衡量成果 (2023-2024) |
| 西门子 | 制造业物联网 | 通过 5G 传感器减少 18.5% 的停机时间 |
| 马士基 | 物流追踪 | 5G 降低延迟 15.3%物联网追踪器 |
| 特斯拉 | 工厂自动化 | 私有 5G 使生产力提升 25.6% |
挑战
- 跨去中心化平台的数据质量标准碎片化：全球众包数据收集行业在维护跨去中心化平台的数据质量一致性方面面临着重大挑战。这一挑战与确保跨去中心化平台（尤其是那些利用去中心化身份 (DID) 协议的平台）的数据质量一致性息息相关。随着 DID 的普及，uPort 和 Civic 等平台允许不同的贡献者提供数据，但数据验证标准各不相同。
众包数据收集市场：关键见解
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
|
基准年 |
2024 |
|
预测年份 |
2025-2037 |
|
复合年增长率 |
10.4% |
|
基准年市场规模（2024年） |
46亿美元 |
|
预测年度市场规模（2037 年） |
175亿美元 |
|
区域范围 |
|
众包数据收集细分
方法（基于传感器、基于调查、社交媒体数据收集）
基于传感器的数据收集在众包数据收集市场中有望在预测期内占据41.8%的领先收入份额，并成为主导细分市场。推动该细分市场增长的一个重要因素是基于传感器的数据收集在医疗保健应用中的使用日益增多。此外，该细分市场也受益于物联网设备的快速扩张，这些设备确保了从各种环境中持续捕获数据。此外，在多个经济体中蓬勃发展的数字生态系统的互联特性，也为基于传感器的数据收集部署提供了持续的机会。
最终用户（医疗保健、科技、零售、市场营销）
预计医疗保健行业将在预测期内占据显著的收入份额。随着对个性化医疗的关注度不断提高，对实时数据的依赖日益增加，也为医疗保健行业的增长提供了支撑。可支配收入较高且医疗保健行业成熟并已接受数字化的国家将充满机遇。此外，可穿戴医疗设备的普及使得持续收集患者数据成为可能，从而创建了海量数据流，从而改善了患者的治疗效果。
我们对全球众包数据收集市场的深入分析涵盖以下细分领域：
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方法 |
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最终用户 |
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Vishnu Nair
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众包数据收集行业 - 区域概要
北美市场预测
预计北美众包数据收集市场在整个预测期内将占据41.3%的领先收入份额。该地区市场的增长归功于该地区物联网设备的广泛采用。此外，该地区还受益于美国和加拿大成熟的医疗保健行业。另一个支撑北美市场发展的趋势是，大数据在市场营销中的应用越来越广泛，以预测消费者行为模式。北美的监管框架仍然支持大数据分析的广泛应用，为市场持续增长奠定了基础。
美国众包数据收集市场有望继续成为北美最大的贡献者。推动该地区市场发展的主要驱动力是医疗保健领域可穿戴设备越来越多地采用基于传感器的数据收集技术。此外，零售业对智能消费产品的需求在近十年呈指数级增长。随着美国向数字营销解决方案的转变，美国国内市场预计将在北美保持领先地位。
亚太市场预测
预计亚太地区众包数据收集市场将在整个预测期内呈现最快的扩张速度，复合年增长率将达到 15.3%。该地区市场的增长得益于日本、韩国、印度等国家快速的数字化转型。智慧城市计划的部署也推动了亚太市场的增长，这些计划依赖于众包数据进行城市规划。此外，亚太地区的智能手机普及率位居全球前列，对移动优先的数据收集方法的需求日益增长。
预计印度市场将在亚太地区占据主导地位。其增长的一个关键因素是大规模的智能手机普及率和高人口密度。此外，印度政府一直支持通过“数字印度”计划在全国范围内推进数字化进程。预计印度的智慧城市计划以及数字营销领域将充满机遇。由于印度数字营销机构数量的增长，数字营销为数据收集工具的应用带来了蓬勃发展的机遇。
主导众包数据收集领域的公司
- 公司概况
- 商业战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域布局
- SWOT 分析
众包数据收集市场竞争依然激烈，ICT领域的主要参与者都在竞相扩大市场份额。谷歌、亚马逊和微软等科技巨头凭借在人工智能和云数据平台上的巨额投资，成为主要参与者。此外，由于收集异构众包数据用于多个行业的需求激增，市场机遇也将随之涌现。下表列出了市场的主要参与者：
|
公司名称 |
国家/地区 |
收入份额 (2024) |
|---|---|---|
|
Google LLC |
美国 |
12.7% |
|
亚马逊网络服务公司 |
美国 |
10.2% |
|
微软公司 |
美国 |
8.9% |
|
IBM公司 |
美国 |
7.4% |
|
甲骨文公司 |
美国 |
6.3% |
|
SAP SE |
德国 |
xx% |
|
西门子股份公司 |
德国 |
xx% |
|
NTT数据株式会社 |
日本 |
xx% |
|
富士通有限公司 |
日本 |
xx% |
|
三星电子 |
韩国 |
xx% |
|
LG电子 |
韩国 |
xx% |
|
Cognizant Technology Solutions |
美国 |
xx% |
|
Infosys Limited |
印度 |
xx% |
|
塔塔咨询服务公司 (TCS) |
印度 |
xx% |
|
Axiata Group Berhad |
马来西亚 |
xx% |
以下是众包数据收集市场中每家主要参与者所涵盖的领域：
最新发展
- 2024 年 3 月，微软宣布扩展其 Azure 数据共享平台。该平台提供全面的众包数据共享解决方案，并提升了安全功能。该解决方案将惠及多个行业。
- 2024 年 1 月，亚马逊网络服务 (AWS) 推出了 Amazon SageMaker Ground Truth 的更新版本。此次更新采用了新的算法，可在自动驾驶汽车开发和医疗保健等主要行业中实现高效的数据标记。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 3459
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
