2025 年至 2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
医疗诊断市场中的人工智能 (AI) 规模在 2024 年超过 31 亿美元，预计到 2037 年底将达到 290 亿美元，在预测期内（即 2025-2037 年），复合年增长率为 26.1%。预计 2025 年医疗诊断领域人工智能 (AI) 的行业规模将达到 38 亿美元。
慢性病负担日益加重，迫使全球医疗保健系统必须提供更快、更准确的诊断，这推动了医疗诊断市场对人工智能 (AI) 的需求。世界卫生组织 (WHO) 的数据显示，全球 74.1% 的死亡源于非传染性疾病 (NCD)。同样，罗伯特·科赫研究所 (Robert Koch Institute) 报告称，仅德国，到 2025 年心血管疾病 (CVD) 患者人数就将达到 1250 万，比 2018 年增长 22.3%。这一人口结构表明，对下一代诊断方法和工具（例如人工智能解决方案）的需求日益增长，以便能够及早干预，获得更好的治疗效果。
医疗诊断市场中的人工智能 (AI) 通常会给支付方带来显著的经济压力，这与近期支付方定价趋势相符。同样的情况也发生在2023年，美国劳工统计局（BLS）记录到，医疗诊断设备的生产者价格指数（PPI）同比增长4.3%。此外，另一项关键指标——诊断服务的消费者价格指数（CPI）也呈现出类似的上涨趋势，增幅达3.9%。此外，人工智能实施成本的不断上升以及阻力的加大，尤其是在资源匮乏的地区，限制了该领域的最佳覆盖范围和应用。然而，管理机构和授权保险公司正在共同努力，扩大公众获得先进诊断服务的渠道，从而缩小这一差距。
医疗诊断领域的人工智能（AI）：增长动力与挑战
增长动力
- 加大政府支持和投资力度：医疗诊断市场对人工智能 (AI) 的不断应用，很大程度上得益于医疗行业的数字化和现代化趋势。全球各国，尤其是新兴经济体的监管机构积极参与，正以稳定的资本投入推动这一领域发展。2023 年，美国医疗保险在人工智能评估上花费了约 13 亿美元。此外，监管框架也在推动先进技术在主流工作流程中的广泛应用，以提高效率和改善患者预后。
- 人工智能集成的财务和临床效益：随着越来越多的证据通过研究和试验积累，人工智能 (AI) 在医疗诊断市场的应用验证也日趋完善。例如，美国医疗保健研究与质量局 (AHRQ) 于 2022 年发布的一项研究显示，使用人工智能诊断技术后，糖尿病视网膜病变的住院率降低了 18.2%。此外，该技术还发现在两年内可节省超过 22 亿美元。此外，这种先进的胸部 X 光检查技术使美国急诊科的误诊率降低了 27.4%。此外，临床证明其可最大程度降低前期成本，即使在规模较小的诊所也提高了其采用率。
历史患者增长分析：未来人工智能诊断市场扩张的基础
2010 年至 2020 年期间，全球患者数量的显著变化凸显了对可扩展解决方案的需求，尤其是在紧急情况爆发期间。这为医疗诊断市场的人工智能 (AI) 奠定了可持续的消费者基础。此外，从这一历史人口统计研究中获得的数据有助于分析和预测当前和未来增长轨迹的特征。此外，衰老、肥胖和久坐不动的生活方式等合并症的影响也凸显了早期发现的重要性，这进而推动了人们对先进医疗解决方案可及性的关注，为该行业奠定了坚实的基础。
历史患者增长数据（2010-2020）
| 国家 | 2010 年患者数量（百万） | 2020 年患者数量（百万） | 复合年增长率（2010-2020） | 关键驾驶员 |
| 美国 | 0.9 | 12.2 | 31.6% | FDA 批准，医疗保险覆盖 |
| 德国 | 0.4 | 4.8 | 29.0% | 欧盟 MDR 合规性，老龄化人口 |
| 法国 | 0.3 | 3.6 | 27.4% | 国家人工智能健康战略 |
| 西班牙 | 0.2 | 2.3 | 25.9% | 远程医疗采用率 |
| 澳大利亚 | 0.06 | 1.5 | 24.2% | 私人保险公司合作伙伴关系 |
| 日本 | 0.5 | 7.0 | 29.8% | 老年护理需求 |
| 印度 | 0.03 | 3.2 | 58.5% | 便携式人工智能诊断 |
| 中国 | 0.2 | 8.6 | 52.4% | 政府人工智能投资，农村医疗保健 |
塑造人工智能诊断市场的可行扩张模式
区域特定战略的重要性已得到国际认可，这得益于医疗诊断市场人工智能 (AI) 主要参与者的采用和成功。他们对当前和未来动态的理解，为新进入者和投资者制定了合适的指导方针，使其能够从该领域获得最大利润。例如，2022 年至 2024 年期间，印度人工智能先驱与远程医疗平台的合作带来了 12.4% 的收入增长，为将商业化扩展到服务欠缺的地区开辟了新的途径。同样，德国的领导者展示了联邦学习在降低15.2%数据合规成本方面的潜力，为该领域带来了可负担性。
市场扩展的可行性模型
| 地区 | 战略 | 收入影响 (2020-2024) | 关键驱动因素 |
| 美国 | 医疗保险报销整合 | +9.1%同比 | CMS 覆盖范围扩大 (CMS.gov) |
| 印度 | 远程医疗合作伙伴关系 | +12.4% (2022-2024) | 世界卫生组织数字健康倡议 |
| 德国 | 联邦学习合规性 | -15.2% 数据成本 | 欧盟人工智能法案（欧盟委员会） |
| 中国 | 政府补贴的人工智能诊所 | +18.1% （2023-2025） | NHC AI诊断计划 |
| 日本 | 老年AI诊断重点 | 同比增长11.1% | 厚生劳动省老龄化社会政策 |
挑战
- 对自动化的抵制倾向尽管自动化具有诸多优势，包括更高的准确性和可扩展性，但许多传统医疗服务提供商和医生不愿在医疗诊断市场采用人工智能(AI)产品。信任问题进一步升级到患者层面，这可能会减缓该领域消费者群体的扩张。例如，美国医学会 (American Medical Association) 在 2023 年进行的一项调查显示，约 40.2% 的美国医生对人工智能诊断缺乏信心。然而，政府和私人机构针对特定医疗专业人士的培训和教育举措，在消除这种怀疑方面已取得显著进展。
医疗诊断市场中的人工智能（AI）：关键见解
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
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基准年 |
2024 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
26.1% |
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基准年市场规模（2024年） |
31亿美元 |
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预测年度市场规模（2037 年） |
290亿美元 |
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区域范围 |
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医疗诊断细分中的人工智能 (AI)
组件（软件、硬件、服务）
就组件而言，预计软件领域将在医疗诊断市场的人工智能 (AI) 领域占据主导地位，在评估期内的份额为 62.1%。与服务和硬件相比，人工智能即服务 (AIaaS) 模式具有更好的可扩展性和成本效益，已成为该领域的首选。根据世界卫生组织《数字健康报告》，2024 年云端病理学应用的同比增长率将达到 40.3%，这进一步证明了软件领域的领先地位。此外，灵活且基于价值的诊断解决方案的快速增长，正在使先进医疗服务的普及化，从而推动该领域的现金流入。
应用（放射学、心脏病学、病理学、肿瘤学、神经病学）
从应用角度来看，放射学领域有望在评估时间段内占据医疗诊断人工智能 (AI) 市场的最大收入份额，达到 38.3%。该学科的诊断和结果分析十分复杂，需要具有更高可扩展性和特异性的解决方案，而该领域的产品恰好契合这一需求。此外，放射学工具广泛应用于各种临床评估，例如癌症、肌肉骨骼畸形和心血管事件，这确保了该领域能够创造更高的收入。此外，监管机构对部署简化的放射学评估工作流程的支持正在巩固其领导地位。
我们对全球医疗诊断市场中人工智能 (AI) 的深入分析涵盖以下细分领域：
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Vishnu Nair
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医疗诊断行业人工智能（AI）——区域概要
北美市场分析
预计到2037年底，北美将占据全球人工智能 (AI) 医疗诊断市场的38.4%，占据主导地位。其主导地位主要源于不断增长的癌症患者群体以及肿瘤学的持续进步。美国疾病控制与预防中心 (CDC) 报告显示，该地区恶性肿瘤发病率的上升，推动了人工智能肿瘤诊断应用的同比增长35.1%。此外，完善的医疗基础设施、国际公认的人工智能先驱企业的存在、持续的监管支持以及不断增强的报销覆盖范围，正在逐步扩大北美市场的增长。
预测显示，到2037年，美国将在该地区人工智能 (AI) 医疗诊断市场中占据主导地位，创造125亿美元的收入。医疗保险和医疗补助服务的扩张就是明证，到2024年，这两项服务的总超额将高达52亿美元。私人保险公司也正在拓展这一领域的版图，根据美国医学会（AMA）的计算，到2025年，其覆盖率将达到70.4%。此外，联邦政府对AIM-HI项目的22亿美元投资也加速了这类产品的普及。
加拿大也正在为医疗诊断市场中人工智能 (AI) 的主要参与者创造一个美好的未来。联邦政府和卫生协会的频繁投资和举措正在带来稳定的资本流入。例如，加拿大卫生部已为这一领域拨款33亿美元。同时，远程医疗集成的人工智能解决方案推动了农村地区40.2%的人工智能应用率。另一方面，PHAC 投资 2.004 亿美元的人工智能癌症筛查计划也推动了印度对该领域的贡献。
亚太市场统计数据
预计亚太地区医疗诊断人工智能 (AI) 市场将在未来五年内呈现最高的复合年增长率。随着人口老龄化、数字化和现代化的快速发展，其传播速度也在加快。尤其值得一提的是，中国和印度等新兴经济体的政府积极参与这一转型，推动了该领域的应用。例如，到 2024 年，印度远程医疗行业庞大的用户群将达到 5.003 亿，这将通过创造可扩展解决方案的激增，促进该领域利润丰厚的业务流。这进一步吸引了国内外人工智能先驱企业的投资。
中国凭借监管支持和不断扩张的医疗器械行业，在区域医疗诊断人工智能 (AI) 市场占据主导地位。例如，2025 年，国家药品监督管理局加快了人工智能/机器学习 (AI/ML) 的审批，并设立了 82 亿美元的人工智能医疗基金，共同推动了中国在该领域的发展。此外，2023 年，中国约有 160 万患者被诊断出患有人工智能，展现了快速的临床整合。另一方面，人工智能 CT 扫描等技术突破将结核病检测时间缩短了 50.3%，凸显了该领域渗透率的提高和价格承受能力的提升。
除日本外，韩国 也在加强其技术优势，以引领区域医疗诊断人工智能 (AI) 市场。韩国的创新格局受到多项公共和私营部门举措的推动。例如，根据韩国食品药品安全部的报告，2024年，国家医疗科技人工智能基金总额达到21亿美元。另一方面，《人工智能法案》的生效要求，到2030年，韩国30.4%的医院必须部署人工智能，以确保其与诊断工具的广泛整合。
医疗诊断领域人工智能（AI）领域的主导公司
- IBM Watson Health
- 公司概况
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域布局
- SWOT 分析
- Google Health (DeepMind)
- 西门子医疗
- GE Healthcare
- 飞利浦医疗
- 美敦力
- Zebra Medical视觉
- Qure.ai
- 三星医疗
- NVIDIA医疗
- 微软医疗
- Butterfly Network
- Tempus Labs
- Arterys
- Lunit Inc.
- BioMind
- InferVision
- Aidence
医疗诊断市场的人工智能 (AI) 竞争激烈，科技巨头和专业医疗公司（例如 IBM Watson Health 和 Google Health）的竞争异常激烈。各领军企业选择不同的策略来推进其现有产品线和商业领域。Qure.ai 和 Lunit Inc. 也采取了同样的策略，通过提供更准确、更快速的诊断结果，为癌症检测领域的人工智能奠定了坚实的基础。与此同时，西门子医疗和 GE 医疗则更加专注于开发放射科专用解决方案。此外，他们顺应精准医疗和自动化诊断的趋势，巩固了未来几年的领导地位。
最新发展
- 2024年3月，GE医疗推出了MyBreastAI Suite，这是一款基于人工智能的乳腺癌检测平台，旨在增强乳房X光检查系统并提高早期诊断的准确性。该公司还表示，在美国和欧洲医院进行的早期试验表明，诊断效率提高了15.4%。
- 2024年1月，西门子医疗推出了基于人工智能的CT卒中检测器，这是一款先进的成像工具，可自动诊断卒中，将检测时间从30分钟缩短至5分钟以内。早期采用该技术的医院报告称，卒中治疗延误减少了20.1%，显著改善了患者的预后。
- Report ID: 3731
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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