智慧自動化市場規模,按組件劃分(機器人流程自動化、人工智慧和機器學習、生物識別、自然語言處理);應用;最終用戶;部署;組織規模 - SWOT 分析、競爭策略洞察、區域趨勢 2025-2037

  • 报告编号: 7728
  • 发布日期: Jun 30, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

2025 年至 2037 年全球智慧自動化市場規模、預測與趨勢亮點

智慧自動化市場規模在 2024 年價值 91 億美元,預計到 2037 年底將達到 842 億美元,在預測期(即 2025 年至 2037 年)內以 18.6% 的複合年增長率增長。 2025 年,智慧自動化產業規模估計為 112 億美元。

該市場涵蓋全球供應鏈,需要人工智慧晶片製造商、工業自動化整合商、軟體開發商和雲端基礎設施供應商。關鍵材料硬件,例如感測器和半導體,採購自美國、台灣、韓國和德國。根據美國人口普查局2023年發布的數據,半導體進口額超過556億美元。數據顯示,自動化應用對精密組件的依賴程度很高。

此外,IT及相關服務的消費者物價指數(CPI)等參數保持穩定,顯示企業用戶的價格穩定。聯邦政府在智慧自動化領域的投資,例如2020年《國家人工智慧倡議法案》的實施,推動了公私合作夥伴關係的發展。此外,2023年,美國國家標準與技術研究院(NIST)已撥款超過15億美元用於自動化和人工智慧技術的研發。同樣,在工廠車間,裝配線優化也高度依賴自適應自動化。美國商務部發布的數據顯示,美國製造業在智慧機器人和自動化生產的投資成長了46億美元。此外,製藥和汽車產業仍然是自動化和人工智慧的最大應用領域。這些進步得到了「美國製造業網路」等措施的大力支持,該網路加速了近15個國家創新機構智慧自動化試點計畫的部署。

Intelligent Automation Market Size
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成長動力

  • 智慧流程自動化 (IPA) 和認知人工智慧的興起:智慧自動化是流程挖掘、人工智慧/機器學習和自然語言處理等尖端技術的融合。 IPA 的採用可以實現重複性任務的自動化,並增強即時決策能力。 Nester 的研究發現,IPA 的採用可將營運成本降低高達 3.5%。 IBM Watson Orchestrate 等軟體可讓組織使用自然語言處理 (NLP) 將工作流程自動化,從而將人力資源處理時間縮短 41%。許多公司都需要動態工作流程來管理非結構化數據,尤其是在醫療保健和金融等領域。
  • 疫情後數位轉型加速:疫情的到來迫使企業採用數位化技術,而自動化成為成功完成這項轉型的基礎。據估計,到2026年,全球在自動化相關數位轉型方面的支出預計將超過2.1兆美元。例如,亞馬遜在物流領域實施了智慧自動化,在疫情期間實現了25.3%的周轉率提升。各市場參與者都在優先考慮客戶支援自動化和電子商務營運。
  • 智慧製造與工業4.0:智慧自動化提升了整個整合智慧製造生態系統的效率。例如,西門子利用智慧自動化將電子製造業務的停機時間減少了18.2%。此外,利用物聯網和機器人流程自動化(RPA)部署預測性維護,可將設備故障率降低25.3%。韓國、德國和日本等國在工業 4.0 的實施中率先採用了公私合作的方式,將智慧自動化納入其中。

塑造智慧自動化市場的技術趨勢

人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 技術被整合到智慧自動化解決方案中,以優化營運工作流程。例如,知名公司正在利用人工智慧驅動的模擬工具來縮短產品開發週期,並使用預測分析來優化設備維護。此類應用的引入可節省近 20.5% 的物流成本,並將開發時間縮短 16-30%。西門子等公司正在利用人工智慧工具將供應鏈延遲降低 20.5%,ABB 透過利用機器學習進行預測性維護,將資產正常運行時間提高了 18.5%。

表格:人工智慧與全球智慧自動化市場中的機器學習應用

公司

人工智慧與機器學習的融合

成果

西門子 (2024)

人工智慧輔助供應鏈優化

物流成本降低20.5%,需求準確率提升18.6%

Honeywell (2024)

智慧工廠自動化中的視覺人工智慧用於檢測缺陷

產品品質提升31%,偵測時間縮短40.5%

ABB (2023)

基於機器學習的工業自動化系統中的預測性維護

資產正常運作時間激增 18.5%,維護成本降低 22.5%

UiPath (2023)

用於製程自動化設計的 AI 模擬

部署時間縮短 25.5%

施耐德電機

AI 驅動的工作流程、編排和 NLP 驅動的虛擬助理

客戶查詢解決率降低 35.4%,消費者滿意度提升

智慧製造領域網路安全威脅日益增多自動化

隨著智慧自動化融入眾多營運環節,企業也越來越容易受到漏洞攻擊。人工智慧 (AI)、機器學習 (ML)、機器人流程自動化 (RPA) 和物聯網 (IoT) 技術的高度整合,導致威脅面不斷擴大。 Nester 研究公司發現,60.1% 的智慧自動化部署至少遭遇過一次網路釣魚攻擊。企業正透過採用人工智慧驅動的威脅偵測和全面的回應方案,建構網路彈性基礎架構。這可以將網路攻擊和網路釣魚的發生率降低高達 30.2%。

挑戰

  • 法規遵循與資料保護法:各國日益嚴格的資料保護法律正成為市場成長的挑戰。例如,印度的《數位個人資料保護法》(2023 年) 和歐盟的《一般資料保護法》都帶來了合規性問題。例如,2022年,印度新頒布的數據法導緻美國一個著名智慧自動化平台的推出延後了6個月。
  • 新興市場數位基礎設施的缺口:寬頻存取受限、電網不穩定以及系統過時,成為非洲和東南亞部分地區採用智慧自動化系統面臨的挑戰。例如,2023年,撒哈拉以南非洲地區39.7%的組織缺乏實施自動化所需的數位基礎設施。

智慧自動化市場:關鍵見解

報告屬性 詳細資訊

基準年

2024

預測年份

2025-2037

複合年增長率

18.6%

基準年市場規模(2024年)

91億美元

預測年度市場規模(2037 年)

842億美元

區域範圍

  • 北美(美國和加拿大)
  • 亞太地區(日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、韓國、亞太地區其他地區)
  • 歐洲(英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區)
  • 拉丁美洲(墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區)
  • 中東和非洲(以色列、海灣合作委員會、北非、南非、中東和非洲其他地區)

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智慧自動化細分

最終用戶(國防與航空航太、醫療保健、金融服務業、製造業)

由於全球國防預算高企以及對自主系統的需求不斷增長,國防與航空航太細分市場預計將佔據智慧自動化市場35.2%的營收份額。中國、美國、英國、韓國和日本等國家是航空航太和國防領域採用自動化技術的先驅。根據美國國防部2022年報告的數據,智慧自動化系統已成為軍事進步不可或缺的一部分,用於自動化和人工智慧研究的資金已超過16.9億美元。此外,斯德哥爾摩國際和平研究所將機器人平台和無人機推向了戰略優勢的前沿。

組件(機器人流程自動化、人工智慧與機器學習生物辨識自然語言處理)

由於企業不斷努力降低營運成本,預計人工智慧和機器學習將在預測期內佔據 28.6% 的收入份額。根據美國商務部 2022 年發布的數據,超過 80.2% 的大型企業已採用基於人工智慧的工具,以簡化醫療保健、金融和製造業複雜的業務工作流程。美國國家標準與技術研究院 (NIST) 在 2023 年表示,整合人工智慧的系統可將流程效率提高 40.5%,這顯著增強了對智慧自動化平台的需求。此外,智慧自動化的加入使得決策無需人工幹預即可實現穩定。例如,美國國防部估計,到 2025 年,透過採用基於人工智慧的自動化來升級維護和後勤系統,可節省 20 億美元的成本。

我們對智慧自動化市場的深入分析涵蓋以下幾個細分領域:

元件

  • 機器人流程自動化 (RPA)
  • 人工智慧與機器學習
  • 生物辨識
  • 自然語言處理 (NLP)

應用

  • 雷達系統
  • 供應鏈管理
  • 詐欺偵測
  • 客戶服務

最終使用者

  • 防禦與航空航太
  • 醫療保健
  • 食品和飲料工業(BFSI)
  • 製造業

部署

  • 本地

組織規模

  • 中小企業
  • 大型企業
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Head - Global Business Development

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智慧自動化產業-區域分析

北美市場分析

北美在智慧自動化市場中處於領先地位,預計到2037年將佔據34.2%的市場。市場的成長得益於政府對醫療保健、製造業和公共行政等各領域數位轉型的投入。美國國家電信和資訊管理局(NTIA)等政府機構啟動了一項名為「寬頻公平、存取和部署」的計劃,該計劃撥款420億美元用於加速自動化項目。在加拿大資訊科技專業人員協會(CAPA)等組織的支持下,北美預計將引領跨產業自動化的發展,尤其是在物流、醫療保健和金融領域。

在美國,由於聯邦政府對雲端運算、5G和人工智慧等技術的大力投資,市場正在顯著成長。 2023年,美國醫院將自動化納入行政運營,將病患候診時間縮短了22.2%。此外,美國國家人工智慧研究資源工作小組也支援採用智慧自動化,該工作小組為安全且靈活的部署提供了框架。此外,在加拿大,該市場預計將實現12.9%的複合年增長率,並在各個主要領域保持強勁成長勢頭。

亞太市場分析

在數位轉型、工業4.0以及政府大力支持的ICT策略的推動下,亞太市場預計將引領全球。 Research Nester發現,中國以30%的市佔率佔據市場主導地位,其次是日本(18.4%)和印度(16.4%)。中國工業和資訊化部報告稱,2023年,已有1,120萬家企業在其營運中採用了自動化工具。此外,馬來西亞數位經濟公司 (MDEC) 見證了 2013 年至 2023 年期間採用自動化的公司數量激增 2 倍。

Intelligent Automation Market Share
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主導智慧自動化領域的公司

    隨著老牌關鍵參與者、汽車巨頭以及新進業者紛紛投資人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 等技術,智慧自動化市場的競爭格局正在迅速演變。市場關鍵參與者專注於開發新技術和新產品,以滿足嚴格的監管規範和消費者需求。這些關鍵參與者正在採取多種策略,例如併購、合資、合作以及推出新產品,以增強其產品基礎並鞏固其市場地位。

    全球智慧自動化市場前 15 名製造商

    公司名稱

    原產國

    預計市佔率 (2037)

    UiPath 公司

    美國

    11.1%

    Automation Anywhere 公司

    美國

    9.3%

    Blue Prism Limited (SS&C)

    英國

    6.2%

    ABB Ltd.

    瑞士

    5.6%

    西門子股公司

    德國

    5.2%

    IBM 公司

    美國

    xx

    微軟公司

    美國

    xx

    日立股份有限公司

    日本

    xx

    三星 SDS

    韓國

    xx

    塔塔顧問服務公司 (TCS)

    印度

    xx

    印孚瑟斯有限公司

    印度

    xx

    威普羅有限公司

    印度

    xx

    阿博蒂茲資料創新(ADI)

    馬來西亞

    xx

    Appen Limited

    澳洲

    xx

    凱捷諮詢

    法國

    xx

    以下是智慧自動化市場中每家公司所涵蓋的領域:

    • 公司概況
    • 業務策略
    • 主要產品
    • 財務表現
    • 關鍵績效指標
    • 風險分析
    • 近期發展
    • 區域佈局
    • SWOT 分析

最新動態

  • 2024年2月,UiPath Autopilot 測試套件正式發布。它是一款基於人工智慧的軟體開發測試自動化工具,進一步減少了人工品質保證工作量。由於市場需求旺盛,UiPath 的股價在發布後上漲了 18.2%。
  • 2024年3月,IBM 推出了基於人工智慧的工作流程自動化工具 Watsonx Orchestrate。該軟體是一款基於人工智慧的工作流程自動化工具,用於實現業務流程和 IT 服務的自動化。該公司報告稱,2024 年第一季度,其人工智慧和自動化軟體收入年增 22.2%。

作者致谢:  Abhishek Verma

  • Report ID: 7728
  • Published Date: Jun 30, 2025
  • Report Format: PDF, PPT

常见问题 (FAQ)

目前預計2025年智慧自動化產業營收為112億美元。

全球智慧自動化市場規模預計將從 2024 年的 91 億美元成長到 2037 年的 842 億美元,在 2025 年至 2037 年的預測期內,複合年增長率將超過 18.6%。

預計到 2037 年底,北美地區智慧自動化市場將佔據 34.2% 的顯著份額。

市場的主要參與者包括 UiPath Inc.、Automation Anywhere, Inc.、Blue Prism Limited (SS&C)、ABB Ltd.、Siemens AG、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Hitachi, Ltd.、Samsung SDS、Tata Consultancy Services (TCS)、Infosys Limited、Wipro Limited、Aboit Limited、Campen Limited。
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