資料倉儲市場展望
資料倉儲市場的規模在2024年達到349億美元，預計到2037年底將達到1268億美元，在預測期內（即2025年至2037年）的複合年增長率約為10.7%。預計到2025年，資料倉儲的產業規模將達到374億美元。
市場從傳統的本地解決方案向可擴展的雲端原生和混合資料倉儲模型的轉變，支撐了市場的上升趨勢，這些模型能夠支援異質和同質資料類型。在美國，仍然是一個利潤豐厚的區域性資料倉儲市場，資料中心正在給國家電網帶來越來越大的壓力。該市場的宏觀指標凸顯了電力成本的上升、冷卻系統資本支出的增加以及對能源效率技術的投資的增加，這些都影響了資料倉儲基礎設施的供給面經濟狀況。下表列出了影響市場宏觀指標的因素：
美國資料中心能耗與效率指標（2023-2028）
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指標 |
值 |
上下文/說明 |
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總是耗能美國資料中心 (2023) |
176 TWh |
約占美國總用電量的 4.4% |
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美國資料中心總能耗 (2014) |
58 TWh |
顯示 9 年間成長了 3 倍期間 |
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2028 年預計能源需求 |
325-580 TWh |
由於伺服器激增和更高的冷卻需求而急劇增長 |
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資料中心佔全國用電量的份額 |
4.4% (2023) |
隨著需求增加，預計將急劇增加 |
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電源使用效率 (PUE) - 平均值 |
2.0 |
表示效率嚴重低；理想的 PUE 接近 1.0 |
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每平方英尺能耗（與辦公室相比） |
10–50×更多 |
資料中心每平方英尺的耗電量比傳統辦公室高出 50 倍 |
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耗電的關鍵驅動因子 |
IT 負載、機架密度與冷卻 |
導致電力需求增加的主要因素 |
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加州公共投資 |
先進的配電技術 |
包括動態電壓調節、深度學習調度和睡眠狀態最佳化 |
在貿易和勞動力指標方面，美國人口普查局的硬體進口數據顯示，2023 年電信設備價值為 623 億美元。其中超過 50% 的進口產品屬於電腦硬體組件，凸顯了對外國製造供應鏈的依賴。整體而言，勞動力、貿易和基礎設施政策在區域層級構成了供應側支柱，影響著資料倉儲產業的成本結構和長期可擴展性。到 2037 年底，趨勢仍有利於資料倉儲市場的持續成長。
資料倉儲市場的成長動力與挑戰：
成長動力
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聯邦能源效率指令降低營運成本：美國能源部的聯邦能源管理計畫 (FEMP) 要求聯邦資料中心降低能源消耗。此外，「更佳建築挑戰」和「資料中心加速器」等計畫的目標是在 10 年內將能源消耗減少 20%。 FEMP 標準在採用高效能冷卻和供電系統方面發揮了重要作用。對於商業供應商和企業而言，非 IT 能源消耗的減少可以釋放資金，使其能夠重新配置到資料倉儲基礎架構中。這一趨勢改善了供給側經濟，支持倉儲部署的成本效益成長。
-
《多德-弗蘭克法案》即時報告要求的不斷提高：美國商品期貨交易委員會 (CFTC) 最終確定了《多德-弗蘭克法案》下的記錄保存和即時報告規則，該規則自 2021 年 1 月起生效，要求掉期和衍生品資料必須保存在集中式資料倉儲中。這種做法促使金融機構擴展能夠進行大容量資料交易的企業級資料倉儲平台。一個關鍵指標是，對結構化資料倉儲 (EDW) 系統的數百萬美元投資與監管合規週期息息相關。這些報告要求預計將持續推動對安全資料倉儲部署的需求，以符合效能標準。
資料倉儲市場的技術創新
資料倉儲架構的技術進步已在各行各業帶來了可觀的投資回報。例如，列式儲存優化技術的出現使查詢效能提高了 10% 以上，同時將儲存成本降低了 35% 以上。其他技術進步包括：資料湖整合技術，該技術融合了倉庫和資料湖以減少資料重複；人工智慧驅動的查詢加速技術提高了複雜查詢的吞吐量；邊緣分析倉庫技術將運算部署到更靠近資料來源的位置，從而將資料流出成本降低了 33%。這些技術的出現影響了企業的投資決策。表格重點介紹了以下結果：
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科技趨勢 |
金融應用 |
製造業應用 |
電信應用 |
範例 &成果 |
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列式儲存最佳化 |
67% 的機構報告 TCO ↓20%（2024 份文件） |
物料清單分析採用率為 56% |
網誌採用率為 61% |
案例：金融公司 X 取代了行式儲存：查詢時間 ↓84%，儲存成本↓41%。 |
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Data Lakehouse 整合 |
54% 的 CFO 報告平台整合（納斯達克檔案） |
49% 利用 Delta Lake/Apache Iceberg |
52% 使用統一的 Lakehouse 進行標準化 |
案例：CosmoHub 將資料集重複減少了 51%，並減少了長期儲存成本降低 31%。 |
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AI 驅動的查詢加速 |
NVIDIA 引用了 2×每年 10-K 資料中更快的分析速度 |
41% 的製造商投資於 AI 加速 SQL |
46% 的電信公司使用 GPU 加速查詢 |
案例：電信公司 Y 使用基於 Hopper 的平台：複雜查詢吞吐量 2.5 倍。 |
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邊緣分析倉儲 |
36% 的資本市場部署邊緣節點以實現合規性 |
32% 的工廠使用本地分析進行預測性維護 |
72% 的電信業者使用奈米資料中心 |
案例：電信公司 Z 部署了邊緣站點：出口資料 ↓36%，本地分析延遲 <500 毫秒。 |
資料倉儲市場中人工智慧和機器學習的整合
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公司 |
AI 與機器學習 |
成果 |
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Snowflake |
使用嵌入在 SQL 引擎中的 Cortex AISQL 進行 AI 驅動的查詢優化 |
在篩選/連接大型資料集時，查詢運行時間最多可減少 71%，成本節省 62% |
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Snowflake |
透過 SnowConvert AI 進行 AI 輔助遷移，自動從舊倉庫轉換 |
報告顯示，遷移工作量和手動重新編碼減少了高達 61%，從而加快了部署週期 |
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Snowflake |
由 Copilot 提供支援的 Horizon Catalog 中的 AI 主導治理和監控，可實現自動化元資料管理 |
採用治理後，手動審核時間減少了 41%，提高目錄完整性和可信度 |
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Google BigQuery |
基於機器學習的物化視圖推薦器，用於自動查詢最佳化 |
客戶報告：透過執行器端成本節省，計算成本降低了 31% |
5G 採用對資料倉儲市場的影響
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公司/組織 |
5G 應用 |
對資料倉儲生態系的影響 |
結果（可量化） |
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土耳其電信業者（16cells 研究） |
透過在 5G 基地台進行主動內容快取進行邊緣分析 |
透過卸載和本地預處理減少資料回傳，緩解中央倉庫的提取高峰 |
96% 的回傳卸載，確保 100% 的使用者內容滿意度 |
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美國基地台邊緣控制器專案 |
5G 邊緣機器學習模型預測使用者移動叢集 |
實現高效率的本地過濾－減少向上游發送到中央倉庫的冗餘資料 |
預測準確率 ↑比僅本地模型高出約 15% |
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Open RAN Alliance / 3GPP NWDAF |
5G 核心網處理使用情況/KPI 資料中的網路資料分析功能 |
透過集中收集和饋送資料倉儲管道，實現即時分析 |
營運洞察延遲縮短至 <1 秒 |
挑戰
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不斷增長的基礎設施電力需求超過了永續發展協議的步伐：資料倉儲面臨著日益嚴峻的能源消耗挑戰。例如，美國能源資訊署 (EIA) 報告稱，到 2027 年底，全球資料中心的能源消耗將超過 200 TWh。這一增長主要與倉庫分析負載有關。在排放報告日益嚴格的地區，例如歐盟《企業永續發展報告指令》(CSRD)，這項挑戰尤其嚴峻。隨著企業對分析需求的擴展，倉庫報告必須在運算擴展與問責法規之間取得平衡，並突破長期部署規劃中的瓶頸。
資料倉儲市場規模與預測：
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
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基準年 |
2024 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
10.7% |
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基準年市場規模（2024年） |
349億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
1268億美元 |
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區域範圍 |
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資料倉儲市場細分：
資料類型細分分析
預測期內，資料倉儲市場中的非結構化資料部分預計將佔據 62.7% 的收入份額。富媒體分析和機器生成日誌資料的成長是推動該部分擴張的重要因素。由於社群媒體中的詐欺偵測等用例，非結構化資料在金融服務、保險、零售、醫療保健和電信等行業中的應用正在加速。另一個支撐因素是混合 AI/ML 框架與 Lakehouse 架構的融合，預計這將使投資回報率 (ROI) 提高約 40%。
產品細分分析
預測期內，ETL（提取、轉換、加載）解決方案預計將佔據 31.6% 的收入份額。企業對可擴展且合規的資料處理工作流程的需求不斷增長，是推動該部分擴張的主要驅動因素。嚴格的數據品質要求、監管要求以及多源數據提取架構的日益普及，共同推動了該細分市場的擴張。隨著越來越多的組織採用跨雲端資料系統，ETL 工具正在快速發展，以支援自動化元資料管理，從而簡化營運。此外，各平台報告稱，透過使用 ETL 解決方案，效率有所提升，這將確保在整個預測期內應用的持續性。
我們對全球資料倉儲市場的深入分析涵蓋以下細分市場：
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區隔 |
次細分市場 |
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資料型別 |
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產品 |
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部署模型 |
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最終使用者 |
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Vishnu Nair
全球業務發展主管根據您的需求自訂本報告 — 與我們的顧問聯繫，獲得個人化的洞察與選項。
資料倉儲產業-區域概要
北美市場洞察
預計在預測期內，北美資料倉儲市場的營收份額將達到 33.7%，佔據領先地位。該地區市場的擴張得益於雲端原生倉庫平台的普及和成熟的分析生態系統。此外，合規性驅動的數據計劃也為這一增長提供了支持。從 Google Cloud 到 Oracle，該地區的主要超大規模雲端服務供應商一直走在倉庫服務（例如無伺服器運算）持續投資的前沿。北美完善的生態系統預計將在 2037 年底前確保其領先地位。
預計美國資料倉儲市場將在北美市場佔據主要收入份額，並預計在預測期內繼續擴張。美國是全球領先的資料基礎設施中心，截至2024年3月底，已有超過5,000個資料中心投入營運。此外，預計到2030年，美國資料中心的運算負載將翻一番，達到35吉瓦。此外，美國聯邦政府和州政府的撥款支持寬頻擴展，並鼓勵建立節能資料中心。因此，美國企業將受益於更低的延遲和更高的資料倉儲投資報酬率。
預計在預測期內，加拿大資料倉儲市場將穩定成長。這一增長的標誌是全國範圍內的數位轉型要求以及各行各業對即時分析日益增長的需求。加拿大統計局報告稱，到2023年，超過90%的中小企業和大型企業將使用雲端運算，其中相當一部分企業正在部署倉儲解決方案，以實現跨平台資料整合。
亞太市場洞察
亞太地區資料倉儲市場預計在預測期內實現最快的擴張，複合年增長率達12.6%。預計到2028年底，亞太地區公有雲服務的擴張將成為主要驅動力。同時，商業、金融服務和保險業、電子商務和製造業的企業正在部署混合倉儲平台。隨著超大規模企業和本地供應商加速部署，預計亞太地區市場將成為資料倉儲領域的主要區域樞紐。
預計在預測期內，印度資料倉儲市場的收入份額將擴大。印度市場的一個重要面向是蓬勃發展的資料中心生態系統，預計到 2026 年底，其容量將超過 845 兆瓦。雙重基礎設施的擴展促進了銀行、金融服務和保險業 (BFSI) 和電信等知名產業對資料倉儲解決方案的需求。此外，「印度製造」和《個人資料保護法案》等國家政策也推動企業採用分層倉庫部署，將雲端彈性與本地控制結合。該地區資料倉儲市場的特點是資本流入強勁，顯示在預測期內將保持穩定成長。
中國資料倉儲市場在預測期內可望保持競爭力。該地區的擴張得益於良好的監管生態系統，例如新基建政策框架。中國資訊通信研究院的數據可以確定成長曲線，顯示到 2023 年，中國超過 60% 的大型企業已主動整合結構化資料倉儲解決方案。此外，「十四五」規劃推動了自主物流中即時分析應用的激增，推動了數據作為生產要素的發展。
亞太地區國家支出
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國 |
ICT/資料中心支出 &容量 |
資料倉儲資訊（代理）及採用指標 |
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中國 |
預計2024年企業ICT市場規模將達2,458億美元 |
工信部2022年預算：874億元人民幣，主要用於雲端運算和大數據基礎設施 |
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日本 |
日本經濟產業省數位/基礎建設預算逐年成長（具體數據不單獨列出） |
厚生勞動省和日本醫療衛生部聯合撥款包括醫療數據平台； MHRT 表示約 5% 的數位預算將用於倉儲（估計） |
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馬來西亞 |
33 個資料中心正在運作； MDEC 試點的政府數位化採用情況調查 (2022) |
對 110 家物流公司的調查證實，超過 72% 的物流公司採用了分析系統 |
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韓國 |
MSIT/NIPA 強調資料中心和雲端擴展（未列出具體的倉儲支出） |
全國智慧工廠的推廣包括集中式倉庫分析－約 31% 的智慧工廠擁有資料倉儲模組 |
歐洲市場洞察
在市場分析期內，歐洲資料倉儲市場預計將維持 20% 的收入份額。數據密集型企業應用需求的激增為該區域市場帶來了巨大的機會。諸如 80 億歐元的「數位歐洲計畫」等重大舉措催化了該區域市場的成長。此外，超過 136 個歐洲數位創新中心已啟動，旨在提高中小企業對資料基礎設施的採用率。英國、德國和法國等領先國家正在擴大其資訊通信技術 (ICT) 的投入，這也將使該市場受益。
德國資料倉儲市場在歐洲仍然利潤豐厚。各行各業資料倉儲的整合以及公共部門數位化專案推動了該區域市場的擴張。德國的一項重要支持措施是GAIA-X計劃，該計劃引領歐洲推動建立聯合數據生態系統，以加強跨部門的安全數據共享。預計私有雲倉儲領域將充滿機遇，這與德國的工業4.0路線圖相契合。
法國資料倉儲市場在預測期內有望穩定成長。該地區市場擴張的關鍵因素是向雲端優先和人工智慧整合基礎設施的轉型。支持性監管計畫包括法國數位2030計畫和法國產品協議2025，它們正在支援各工業中心的資料策略部署。此外，趨勢表明，人們越來越渴望減少對超大規模企業的依賴，這反過來又會增加對主權雲端倉儲平台的投資。
統計預算與歐洲資料倉儲市場需求表
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國家 |
資料倉儲需求 (2024) |
ICT 倉儲預算分配 |
自…以來的成長2021年 |
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英國 |
13億英鎊倉儲部署 |
佔DSIT數位基礎設施預算的8.3% (2023)，高於2020年的6.6% |
+37% |
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德國 |
22億歐元年度市場 |
7.3% 的聯邦數字 ICT 預算 |
+27% |
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法國 |
16億歐元資料倉儲 |
2023 年 ICT 預算佔 6.9%，高於 2021 年的 5.4% |
+24% |
主要資料倉儲市場參與者：
- 公司概況
- 業務策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域佈局
- SWOT 分析
預期全球資料倉儲產業在預期時間內將維持競爭優勢。該產業由總部位於美國的超大規模企業引領，如 Snowflake、微軟、AWS、甲骨文等。 IBM、日立和富士通等其他主要參與者正在利用混合雲和本地部署的優勢來保持其市場份額。戰略舉措包括跨多雲的互通性和地理擴展，並利用國家數位基礎設施計劃。下表重點介紹了資料倉儲市場的主要參與者：
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公司 |
國家 |
2024 年營收份額 |
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Snowflake Inc. |
美國 |
12.8% |
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亞馬遜網路服務 (Redshift) |
美國 |
11.4% |
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微軟 (Azure Synapse) |
美國 |
9.9% |
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Google (BigQuery) |
美國 |
8.4% |
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Oracle 自治資料倉儲 |
美國 |
7.3% |
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IBM |
美國 |
xx% |
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SAP |
德國 |
xx% |
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Teradata |
美國 |
xx% |
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Hitachi Vantara |
日本 |
xx% |
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富士通 |
日本 |
xx% |
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三星 SDS |
韓國 |
xx% |
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TCS |
印度 |
xx% |
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印孚瑟斯 |
印度 |
xx% |
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Fusionex |
馬來西亞 |
xx% |
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Cloudera |
美國 |
xx% |
以下是資料倉儲市場中每家主要參與者所涵蓋的領域：
最新動態
- 2025年6月，Snowflake推出了Cortex AISQL和SnowConvert AI兩款重要的AI驅動工具，實現了生成式AI查詢支持，並實現了從遺留系統遷移的自動化。就其影響而言，產品收入成長了25%以上。
- 2024年9月，倫敦證券交易所集團（LSEG）宣布發布新的雲端原生平台。預計新平台將管理超過200萬種固定收益工具。早期採用者報告稱，數據訪問量提升了40%以上，整合時間也縮短了。
- Report ID: 3818
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
