Объем, прогноз и основные тенденции мирового рынка интеллектуальной автоматизации на 2025–2037 гг.
Объем рынка интеллектуальной автоматизации в 2024 году оценивался в 9,1 млрд долларов США, а к концу 2037 года, по прогнозам, он достигнет 84,2 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста составит 18,6% в течение прогнозируемого периода, т. е. с 2025 по 2037 год. В 2025 году объем отрасли интеллектуальной автоматизации оценивается в 11,2 млрд долларов США.
Рынок функционирует по всей глобальной цепочке поставок и требует производителей микросхем ИИ, интеграторов промышленной автоматизации, разработчиков программного обеспечения и поставщиков облачной инфраструктуры. Ключевое материальное оборудование, такое как датчики и полупроводники, закупается в США, Тайване, Южной Корее и Германии. Согласно данным, опубликованным Бюро переписи населения США в 2023 году, импорт полупроводников превысил 55,6 млрд долларов США. Данные показывают зависимость от прецизионных компонентов для приложений автоматизации.
Кроме того, такие параметры, как индекс потребительских цен (ИПЦ) для ИТ и связанных с ними услуг, оставались стабильными, что указывает на стабильное ценообразование для корпоративных пользователей. Государственно-частное партнерство было стимулировано федеральными инвестициями в интеллектуальную автоматизацию при выполнении таких программ, как Закон о национальной инициативе в области искусственного интеллекта 2020 года. Кроме того, в 2023 году более 1,5 млрд долларов США было выделено в бюджете на исследования и разработки в области автоматизации и технологий ИИ через Национальный институт стандартов и технологий. Аналогично, на заводе оптимизация сборочной линии становится сильно зависимой от адаптивной автоматизации. Данные, опубликованные Министерством торговли США, показывают, что инвестиции в производство интеллектуальных роботов и автоматизацию выросли на 4,6 млрд долларов США на производственных предприятиях США. Кроме того, фармацевтический и автомобильный секторы остаются крупнейшими пользователями автоматизации и ИИ. Эти достижения в огромной степени поддерживаются такими инициативами, как сеть Manufacturing USA, которая ускорила развертывание пилотных проектов интеллектуальной автоматизации почти в 15 национальных инновационных институтах.
Сектор интеллектуальной автоматизации: факторы роста и проблемы
Драйверы роста
- Расцвет интеллектуальной автоматизации процессов (IPA) и когнитивного ИИ: Интеллектуальная автоматизация представляет собой объединение ультрасовременных технологий, таких как анализ процессов, ИИ/МО и обработка естественного языка. Внедрение IPA позволяет автоматизировать повторяющиеся задачи и улучшает процесс принятия решений в режиме реального времени. Исследование Nester показало, что внедрение IPA сокращает эксплуатационные расходы до 3,5%. Такое программное обеспечение, как IBM Watson Orchestrate, позволяет организациям автоматизировать рабочие процессы с использованием обработки естественного языка, сокращая время обработки кадровых данных на 41%. Различные компании требуют динамичного рабочего процесса для управления неструктурированными данными, особенно в таких секторах, как здравоохранение и финансы.
- Ускорение цифровой трансформации после пандемии: Наступление пандемии заставило компании внедрять цифровые технологии, и автоматизация стала основой для успешного преодоления этого перехода. Было подсчитано, что глобальные расходы на цифровую трансформацию, связанную с автоматизацией, по прогнозам, превысят 2,1 трлн долларов США к 2026 году. Например, Amazon внедрила интеллектуальную автоматизацию в логистику и добилась ускорения оборота на 25,3% во время всплеска пандемии. Различные участники рынка отдают приоритет автоматизации в поддержке клиентов и реализации операций электронной коммерции.
- Умное производство и промышленность 4.0: интеллектуальная автоматизация повышает эффективность во всей интегрированной экосистеме интеллектуального производства. Например, Siemens использует интеллектуальную автоматизацию для устранения простоев на 18,2% в своем производстве электроники. Кроме того, внедрение предиктивного обслуживания с использованием IoT и RPA приводит к снижению количества отказов оборудования на 25,3%. Такие страны, как Южная Корея, Германия и Япония, являются первопроходцами во включении интеллектуальной автоматизации с государственно-частным партнерством при развертывании Industry 4.0.
Технологические Тенденции, формирующие рынок интеллектуальной автоматизации
Технологии ИИ и МО интегрируются в интеллектуальные решения автоматизации для повышения эффективности рабочих процессов. Например, известные компании используют инструменты моделирования на основе ИИ для сокращения циклов разработки продуктов и предиктивную аналитику для обслуживания оборудования. Включение таких приложений обеспечивает почти 20,5% экономии затрат на логистику и 16–30% сокращения времени разработки. Такие компании, как Siemens, используют инструменты ИИ для сокращения задержек в цепочке поставок на 20,5%, а ABB наблюдала 18,5% времени безотказной работы активов за счет использования машинного обучения для предиктивного обслуживания.
Таблица: ИИ и Внедрение МО на мировом рынке интеллектуальной автоматизации
|
Компания |
Интеграция ИИ и машинного обучения |
Результат |
|
Siemens (2024) |
Искусственный интеллект для оптимизации цепочки поставок |
Сокращение затрат на логистику на 20,5% и повышение точности спроса на 18,6% |
|
Honeywell (2024) |
Vision AI в интеллектуальной автоматизации производства для обнаружения дефектов |
Повышение качества продукции на 31 % и сокращение времени проверки на 40,5 % |
|
ABB (2023) |
Прогностическое обслуживание на основе машинного обучения в системах промышленной автоматизации |
Резкий рост времени безотказной работы активов на 18,5%, снижение затрат на обслуживание на 22,5% |
|
UiPath (2023) |
Моделирование ИИ для автоматизации процессов дизайн |
Сокращение времени развертывания на 25,5 % |
|
Schnieder Electric |
Рабочий процесс на основе ИИ, оркестровка и виртуальные помощники на основе обработки естественного языка |
Сокращение времени развертывания на 35,4 % Разрешение запросов и повышение удовлетворенности потребителей |
Рост угроз кибербезопасности в интеллектуальной автоматизации:
Предприятия становятся уязвимыми к уязвимостям, поскольку интеллектуальная автоматизация внедряется во многие операции. Произошла колоссальная интеграция технологий ИИ, МО, RPA и IoT, что привело к расширению поверхностей угроз. Исследование Nester показало, что 60,1% развертываний интеллектуальной автоматизации стали свидетелями как минимум одной попытки фишинга. Компании внедряют инфраструктуру киберустойчивости, внедряя стратегии обнаружения угроз на основе ИИ и комплексного реагирования. Это может сократить количество кибератак и фишинга на 30,2%.
Проблемы
- Соблюдение нормативных требований и законы о защите данных: Увеличение числа строгих законов о защите данных в разных странах становится проблемой для роста рынка. Например, Закон о защите персональных данных (2023) в Индии и Общий закон о защите данных в Европейском союзе создают проблемы с соблюдением требований. Например, в 2022 году недавние законы о данных, принятые в Индии, привели к 6-месячной задержке развертывания известной американской платформы интеллектуальной автоматизации.
- Пробелы в цифровой инфраструктуре на развивающихся рынках: Ограниченный доступ людей к широкополосной связи, ненадежные электросети и устаревшие системы становятся проблемой при внедрении интеллектуальных автоматизированных систем в некоторых частях Африки и Юго-Восточной Азии. Например, в 2023 году 39,7% организаций, расположенных в странах Африки к югу от Сахары, не имели цифровой инфраструктуры для внедрения автоматизации.
Рынок интеллектуальной автоматизации: основные идеи
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
18,6% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
9,1 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
84,2 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Интеллектуальная автоматическая сегментация
Конечный пользователь (Оборона и аэрокосмическая промышленность, Здравоохранение, BFSI, Производство)
Оборонный и аэрокосмический подсегмент должен зарегистрировать 35,2% доли выручки на рынке интеллектуальной автоматизации из-за высоких мировых оборонных бюджетов и роста спроса на автономные системы. Такие страны, как Китай, США, Великобритания, Южная Корея и Япония, являются пионерами в принятии технологий автоматизации в аэрокосмической и оборонной промышленности. Согласно данным, опубликованным Министерством обороны США в отчете за 2022 год, интеллектуальные системы автоматизации стали неотъемлемой частью военных достижений, при этом на исследования в области автоматизации и ИИ было выделено более 1,69 млрд долларов США. Кроме того, Стокгольмский международный институт исследований проблем мира вывел роботизированные платформы и беспилотники на передний план в получении стратегических преимуществ.
Компонент (Автоматизация роботизированных процессов, ИИ и машинное обучение, Биометрия, Обработка естественного языка)
Ожидается, что доля ИИ и машинного обучения в выручке составит 28,6 % в прогнозируемый период благодаря растущим усилиям по снижению эксплуатационных расходов. Согласно данным, опубликованным Министерством торговли США в 2022 году, более 80,2% крупных предприятий включили инструменты на основе ИИ для оптимизации сложных бизнес-процессов в секторах здравоохранения, финансов и производства. Национальный институт стандартов и технологий (NIST) заявил в 2023 году, что системы, включающие искусственный интеллект, повышают эффективность процессов на 40,5%, что значительно повышает спрос на интеллектуальные платформы автоматизации. Кроме того, включение интеллектуальной автоматизации обеспечивает устойчивое принятие решений без вмешательства человека. Например, к 2025 году Министерство обороны оценивает экономию средств в 2 млрд долларов США за счет внедрения автоматизации на основе ИИ для модернизации технического обслуживания и логистики.
Наш углубленный анализ рынка интеллектуальной автоматизации включает следующие сегменты:
|
Компонент |
|
|
Приложение |
|
|
Конечный пользователь |
|
|
Развертывание |
|
|
Размер организации |
|
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развитияНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
Интеллектуальная автоматизация промышленности - региональный анализ
Анализ рынка Северной Америки
Северная Америка лидирует на рынке интеллектуальной автоматизации с ожидаемой долей рынка в 34,2% к 2037 году. Рост рынка обусловлен государственными инвестициями в цифровую трансформацию в различных секторах, таких как здравоохранение, производство и государственное управление. Государственный орган, такой как Национальное управление по телекоммуникациям и информации, запустил программу под названием Broadband Equity, Access, and Deployment, в рамках которой был выделен бюджет в размере 42 млрд долларов США на ускорение инициатив по автоматизации. Ожидается, что Северная Америка будет лидером в области межсекторальной автоматизации, особенно в логистике, здравоохранении и финансах, при поддержке таких организаций, как Ассоциация профессионалов в области информационных технологий Канады.
В США рынок демонстрирует значительный рост из-за высоких федеральных инвестиций в такие технологии, как облако, 5G и искусственный интеллект. В 2023 году больницы в США включили автоматизацию в административные операции и сократили время ожидания пациентов на 22,2%. Кроме того, внедрение интеллектуальной автоматизации также поддерживается Национальной целевой группой по ресурсам исследований ИИ, которая разрабатывает структуры для безопасного и гибкого развертывания. Кроме того, в Канаде ожидается, что рынок зарегистрирует среднегодовой темп роста в 12,9% с устойчивой тягой в различных важных секторах.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Ожидается, что рынок Азиатско-Тихоокеанского региона станет лидером в мире, чему способствуют цифровая трансформация, Индустрия 4.0 и поддерживающие стратегии ИКТ со стороны правительства. Исследовательская компания Nester обнаружила, что Китай доминирует на рынке с долей 30%, за ним следуют Япония с 18,4% и Индия с 16,4%. В 2023 году Министерство промышленности и информационных технологий Китая сообщило, что 11,2 млн компаний включили автоматизированные инструменты в свою деятельность. Кроме того, Малайзийская корпорация цифровой экономики (MDEC) зафиксировала двукратный рост числа компаний, использующих автоматизацию, в период с 2013 по 2023 год.
Компании, доминирующие в сфере интеллектуальной автоматизации
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Ключевой продукт Предложения
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- Анализ SWOT
Конкурентная среда рынка интеллектуальной автоматизации быстро развивается, поскольку устоявшиеся ключевые игроки, автомобильные гиганты и новые участники инвестируют в ИИ и МО. Ключевые игроки на рынке сосредоточены на разработке новых технологий и продуктов, которые соответствуют строгим нормативным нормам и потребительскому спросу. Эти ключевые игроки применяют несколько стратегий, таких как слияния и поглощения, совместные предприятия, партнерства и запуск новых продуктов, чтобы расширить свою продуктовую базу и укрепить свои позиции на рынке.
15 ведущих мировых производителей на рынке интеллектуальной автоматизации
|
Название компании |
Страна Происхождение |
Предполагаемая доля рынка (2037) |
|
UiPath Inc. |
США |
11,1% |
|
Automation Anywhere, Inc. |
США |
9,3% |
|
Blue Prism Limited (SS&C) |
Великобритания |
6,2% |
|
ABB Ltd. |
Швейцария |
5,6% |
|
Siemens AG |
Германия |
5,2% |
|
IBM Корпорация |
США |
xx |
|
Корпорация Microsoft |
США |
xx |
|
Hitachi, Ltd. |
Япония |
xx |
|
Samsung SDS |
Южная Корея |
xx |
|
Tata Consultancy Services (TCS) |
Индия |
xx |
|
Infosys Limited |
Индия |
xx |
|
Wipro Limited |
Индия |
xx |
|
Aboitiz Data Innovation (ADI) |
Малайзия |
xx |
|
Appen Limited |
Австралия |
xx |
|
Capgemini SE |
Франция |
xx |
Ниже приведены области, охватываемые каждой компанией на рынке интеллектуальной автоматизации:
Последние события
- В феврале 2024 года был запущен тестовый набор UiPath Autopilot. Это автоматизированное тестирование на основе ИИ для разработки программного обеспечения, которое еще больше сокращает ручные усилия по контролю качества. После запуска акции UiPath выросли на 18,2% из-за высокого спроса.
- В марте 2024 года IBM запустила автоматизированное решение на основе ИИ для автоматизации рабочих процессов Watsonx Orchestrate. Это программное обеспечение представляет собой автоматизированный инструмент на основе ИИ для автоматизации бизнес-процессов и ИТ-услуг. Компания сообщила о росте выручки от программного обеспечения для автоматизации и ИИ на 22,2% в годовом исчислении в первом квартале 2024 года.
- Report ID: 7728
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Интеллектуальная Автоматизация Объем рыночного отчета
БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.
Связаться с нашим экспертом
