Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025–2037 гг.
Объем рынка программного обеспечения для определения рентабельности маршрутов авиакомпаний оценивался в 15,1 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 58,4 млрд долларов США к концу 2037 года, увеличившись в среднем на 11% в течение прогнозируемого периода, т. е. с 2025 по 2037 год. В 2025 году объем отрасли программного обеспечения для определения рентабельности маршрутов авиакомпаний оценивается в 16,7 млрд долларов США.
Рынок в первую очередь обусловлен фокусом на оптимизации операционных расходов в сетях авиакомпаний. Авиакомпании работают с низкой маржой, а неправильное распределение расходов на нерентабельных маршрутах может значительно подорвать прибыльность. Программное обеспечение для определения прибыльности маршрутов позволяет подробно отслеживать прямые и косвенные расходы, связанные с каждым сегментом полета, включая расход топлива, использование экипажа, техническое обслуживание, аэропортовые сборы и распределение накладных расходов. Благодаря улучшенной видимости отчетов о прибылях и убытках на уровне маршрутов финансовые директора авиакомпаний и планировщики маршрутов могут реструктурировать расписания, пересматривать аэропортовые сборы или исключать убыточные операции. В июле 2024 года American Airlines обновила свою трансатлантическую маршрутную сеть, используя усовершенствованный механизм определения прибыльности маршрутов, который помог выявить высокозатратные и низкодоходные секторы. В результате авиакомпания приостановила неэффективные маршруты в Берлин и Дубровник, перераспределив мощности на более прибыльные рынки Северной Америки и Карибского бассейна.
Переход к ориентированным на данные операциям авиакомпаний повысил спрос на программное обеспечение, которое интегрирует данные в реальном времени из нескольких источников, таких как операции полетов, пассажирские системы, данные УВД и метеосводки. Это позволяет моделировать сценарии, имитировать маршруты и немедленно выявлять сбои в работе сети или тенденции неэффективной работы. Кроме того, авиакомпании, использующие платформы оптимизации маршрутов в реальном времени, лучше подготовлены к реагированию на геополитические события, изменчивость погоды и шоки спроса путем перенаправления активов или перенастройки расписаний в короткие сроки.
Сектор программного обеспечения для определения рентабельности маршрутов авиалиний: факторы роста и проблемы
Драйверы роста
- Растущий спрос на принятие решений на основе данных: передовые инструменты прибыльности маршрутов объединяют предиктивную аналитику и машинное обучение для оценки спроса на рынке, сезонных колебаний и понимания ценообразования конкурентов. Это помогает авиакомпаниям оптимизировать коэффициенты загрузки и доходность пассажиров за счет динамической корректировки стратегий емкости и ценообразования для определенных маршрутов. Например, в январе 2025 года Malaysia Airlines расширила свое давнее партнерство с PROS, ведущим поставщиком решений для управления доходами авиакомпаний и ценообразования на основе ИИ. Целью сотрудничества является повышение способности авиакомпаний прогнозировать спрос, оптимизировать тарифы и принимать более обоснованные решения на уровне маршрутов. Интеграция с системами управления доходами позволяет программному обеспечению для определения прибыльности маршрутов не только определять прибыльные маршруты, но и выявлять упущенные возможности получения дохода, согласовывая планирование пропускной способности с показателями спроса в реальном времени.
- Повышенное внимание к устойчивой авиации и экологической эффективности: Экологическая устойчивость становится конкурентным преимуществом. Авиакомпании вынуждены минимизировать свой углеродный след и выбирать экологически эффективные маршруты. Программное обеспечение для определения прибыльности теперь включает экологические показатели, такие как расход топлива на кресло-километр и выбросы на маршрут, что помогает в отчетности по выбросам углерода и планировании экологически чистых маршрутов. С ростом популярности глобальных правил компенсации выбросов углерода авиакомпании используют программные инструменты для сопоставления прибыльности маршрутов с воздействием на окружающую среду, согласовывая финансовые цели со стратегиями ESG.
Проблемы
- Сложности интеграции с устаревшими системами авиакомпаний: Многие авиакомпании по-прежнему используют устаревшие ИТ-системы для операций, учета и бронирования, что затрудняет подключение к современному программному обеспечению для определения прибыльности маршрутов. Это часто требует сложной настройки и очистки данных. Кроме того, такая интеграция не только задерживает сроки развертывания, но и может повлиять на точность аналитики прибыльности, если не будут устранены разрозненные данные. Таким образом, авиакомпании должны инвестировать в модернизацию или выбирать поставщиков, предлагающих надежные API и модульную интеграцию, чтобы снизить этот риск.
- Ограничения качества данных и детализации: ПО для определения прибыльности маршрута в значительной степени зависит от точных и подробных данных. Однако многие авиакомпании испытывают трудности при сборе и организации высококачественных данных из разных частей своего бизнеса, таких как расходы на топливо, расходы экипажа, расходы пассажиров и другие эксплуатационные данные. Если данные отсутствуют или неточны, ПО может выдавать вводящие в заблуждение результаты, что может привести к принятию неверных решений, например, к сокращению маршрута, который мог бы быть прибыльным.
Рынок программного обеспечения для определения рентабельности маршрутов авиакомпаний: основные сведения:
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
11% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
15,1 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
58,4 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация программного обеспечения для определения рентабельности маршрутов авиалиний
Режим развертывания (облачный, локальный)
Ожидается, что сегмент облачных технологий будет доминировать на рынке программного обеспечения для определения прибыльности маршрутов авиакомпаний и к 2037 году займет долю в 70%. Сегмент настроен на быстрый рост благодаря своей масштабируемости, гибкости и экономической эффективности. Облачные решения обеспечивают доступ к данным в реальном времени и бесперебойную совместную работу между отделами, что повышает эффективность работы и принятия решений. Интеграция ИИ и машинного обучения с облачными платформами позволяет использовать расширенную аналитику, такую как предиктивное обслуживание и динамическую оптимизацию маршрутов. Ярким примером является партнерство Google Cloud и Air France-KLM, где технология ИИ используется для анализа предпочтений пассажиров и оптимизации полетных операций, демонстрируя преобразующее влияние облачных решений в авиационной отрасли.
Приложение (Планирование маршрутов и составление расписаний, управление доходами, анализ затрат)
Ожидается, что сегмент планирования маршрутов и составления расписаний к 2037 году займет значительную долю рынка программного обеспечения для определения прибыльности маршрутов авиакомпаний — около 45 % — благодаря своей критической роли в повышении эффективности работы авиакомпаний и сокращении расходов. Используя расширенную аналитику, авиакомпании могут оптимизировать расписание полетов, максимально использовать воздушные суда и минимизировать время на земле, что приведет к повышению прибыльности. Растущая сложность операций авиакомпаний и необходимость принятия решений в режиме реального времени обуславливают спрос на сложные решения для планирования и составления расписаний.
Наш глубокий анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
|
Режим развертывания |
|
|
Приложение |
|
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развитияНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
Индустрия программного обеспечения для оценки рентабельности маршрутов авиалиний — региональный охват
Анализ рынка Северной Америки
Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке программного обеспечения для определения прибыльности маршрутов авиакомпаний с долей в 40% до 2037 года благодаря мощной авиационной отрасли региона, характеризующейся большим объемом воздушного движения и сильным акцентом на эксплуатационную эффективность. Авиакомпании все чаще внедряют передовые программные решения для оптимизации планирования маршрутов, управления расходами и повышения прибыльности. Кроме того, технологические достижения, такие как аналитика на основе искусственного интеллекта и обработка данных в реальном времени, позволили авиакомпаниям лучше прогнозировать спрос и соответствующим образом корректировать маршруты.
Рынок США быстро расширяется, что обусловлено фокусом отрасли на оптимизации операций и повышении прибыльности. Авиакомпании все чаще внедряют передовые программные решения для анализа эффективности маршрутов, управления расходами и принятия решений на основе данных. Этот рост обусловлен необходимостью адаптации к меняющимся моделям поездок и конкурентному давлению. Например, Southwest Airlines находится под давлением необходимости пересмотреть свою бизнес-модель для решения проблем прибыльности, что подчеркивает переход отрасли к более сложным операционным инструментам. Кроме того, возрождение спроса на трансатлантические перевозки предоставляет авиакомпаниям возможности использовать программное обеспечение для определения прибыльности, чтобы максимизировать доход на маршрутах с высоким спросом.
Рынок программного обеспечения для определения прибыльности маршрутов авиакомпаний в Канаде растет, поскольку такие перевозчики, как Air Canada, преследуют амбициозные цели по доходам и планы по расширению сети. Сосредоточившись на увеличении количества рейсов в Азиатско-Тихоокеанский регион и извлекая выгоду из устойчивого спроса на поездки на отдых, авиакомпании инвестируют в расширенную аналитику для оптимизации производительности маршрутов и прибыльности. Этот стратегический акцент на принятии решений на основе данных поддерживает последовательное расширение маржи и структурное генерирование денежных средств.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион займет значительную долю рынка в период с 2025 по 2037 год, что обусловлено быстрой урбанизацией и растущим средним классом. По мере роста спроса на авиаперевозки авиакомпании инвестируют в расширенную аналитику для оптимизации планирования маршрутов и повышения прибыльности. Интеграция технологий искусственного интеллекта и машинного обучения позволяет перевозчикам точно прогнозировать спрос и динамически корректировать маршруты, удовлетворяя меняющиеся потребности как деловых путешественников, так и туристов.
В Китае внутренние авиалинии расширяют свое международное присутствие, используя стратегические преимущества, такие как доступ к российскому воздушному пространству, что сокращает время полета и эксплуатационные расходы. Это расширение требует сложного программного обеспечения для определения прибыльности маршрутов для управления сложными международными сетями и поддержания конкурентоспособных цен. Ведущие перевозчики Китая используют технологии для определения прибыльных маршрутов и оптимизации использования парка самолетов.
Рынок программного обеспечения для определения прибыльности маршрутов авиакомпаний в Южной Корее расширяется из-за консолидации крупных перевозчиков, в частности, приобретения Korean Air компании Asiana Airlines. Это слияние требует сложных программных решений для эффективного управления интегрированной сетью и обеспечения прибыльности маршрутов. Кроме того, бюджетные перевозчики, такие как T’way Air, вводят дальнемагистральные маршруты, такие как Сеул-Франкфурт, требующие расширенной аналитики для оценки и оптимизации финансовой жизнеспособности этих новых услуг. Инвестиции правительства в инфраструктуру аэропортов, включая расширение международного аэропорта Инчхон, еще больше подтверждают необходимость в надежном программном обеспечении для определения прибыльности, чтобы управлять возросшим воздушным движением и эксплуатационной сложностью.
Компании, доминирующие на рынке программного обеспечения для обеспечения прибыльности авиамаршрутов
- Sabre Corporation
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Основные показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- IBM Corporation
- SAP SE
- Amadeus IT Group SA
- Lufthansa Systems
- Oracle Corporation
- SITA
- General Electric Company
- AIMS INTL DWC LLC
- The Boeing Company
- PROS Holdings, Inc.
Рынок программного обеспечения для определения прибыльности маршрутов авиакомпаний отличается высокой конкуренцией, а ключевые игроки лидируют в инновациях с помощью аналитики на основе искусственного интеллекта и модульных платформ. Эти компании доминируют, предлагая масштабируемые решения, которые легко интегрируются с операциями авиакомпаний и устаревшими системами. Вот некоторые ведущие игроки на рынке:
Последние события
- В марте 2025 года Vietnam Airlines объединилась с Sabre Corporation для использования ее технологии сетевого планирования и оптимизации. Этот шаг поддерживает планы Vietnam Airlines по международному росту, поскольку новые маршруты уже добавлены в такие места, как США, Германия, Индия, Италия и Филиппины, а также в Европу, США, Канаду, Австралию и Азию.
- В марте 2025 года RDC Aviation и Awery Aviation Software сформировали новое партнерство. RDC будет предоставлять данные об аэропортовых сборах из более чем 3000 аэропортов через свою платформу AirportCharges, которая будет связана с платформой бизнес-программного обеспечения Awery.
- Report ID: 1649
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Программное обеспечение для расчета рентабельности маршрутов авиакомпаний Объем рыночного отчета
БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.
Связаться с нашим экспертом
