Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 годы
Автоматизированный оптический контроль Объем рынка оценивается в 1,16 миллиарда долларов США в 2024 году и, как ожидается, превысит 13,39 миллиарда долларов США к концу 2037 года, а среднегодовой темп роста составит более 20,7 % в течение прогнозируемого периода, то есть в период с 2025 по 2037 год. В 2025 году объем отрасли автоматизированного оптического контроля оценивается в 1,35 миллиарда долларов США.
Рост рынка обусловлен интеграцией концепций Индустрии 4.0, что приводит к расширению возможностей подключения и получению аналитической информации на основе данных в AOI. Например, расходы на Интернет вещей (IoT) в Европе превысили 202 миллиарда долларов США в 2021 году, согласно Всемирному полугодовому справочнику по расходам на Интернет вещей Международной корпорации данных (IDC). Ожидается, что к 2025 году он будет расти двузначными темпами. По прогнозам, к 2025 году объем ежегодного объема данных, генерируемых в мире, превысит 180 триллионов гигабайт. Большую часть этих данных будут производить отрасли, в которых используются IIoT.
Кроме того, системы AOI позволяют выявлять ошибки в режиме реального времени, гарантируя сохранение качества продукции. Эти системы также могут предоставлять оператору обратную связь на основе предыдущих данных и производственной статистики, что помогает оптимизировать производственный процесс и сократить расходы, связанные с рабочей силой, расходными материалами и временем. Эти факторы должны способствовать расширению рынка и увеличению использования систем AOI в промышленных секторах.
Сектор автоматизированного оптического контроля: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Растущий спрос на быстродействующие печатные платы. Современный мир требует, чтобы и люди, и технологии развивались быстро, потому что они развиваются очень быстро. Это предполагает, что с течением времени все будет становиться быстрее, и электроника не является исключением. Технология печатных плат должна будет измениться, чтобы гаджеты могли удовлетворить растущий спрос на скорость в виде гибких печатных плат. Поскольку высокоскоростные печатные платы требуют большей сложности в процессе проектирования, они представляют собой особую проблему для проектировщиков. На высокоскоростной печатной плате компоновка схемы влияет на целостность сигнала. Печатные платы (PCB) являются основными компонентами практически всей электронной техники. В 2022 году на Тайване было произведено более 625 миллионов квадратных футов печатных плат. Тайвань был крупным производителем электронных компонентов.
- Быстрый процесс миниатюризации печатных плат и электрических компонентов. Производство любого продукта требует автоматизированного оборудования для оптического контроля, но печатные платы и другие мелкие изделия требуют его еще больше. Автоматизированная система оптического контроля использует обработку изображений и программное обеспечение на основе искусственного интеллекта для обнаружения дефектов в любом произведенном товаре. Набирают популярность печатные платы с межсоединениями высокой плотности (HDI), которые более детализированы и плотно набиты компонентами. Возросло использование компактных портативных структурированных устройств, что и является причиной этого. Поскольку проведение проверки печатных плат человеком является сложной задачей, все больше и больше используется автоматизированный оптический контроль. Все более компактные и сложные печатные платы стимулируют разработку автоматизированных устройств оптического контроля.
- Повышение требований к системам AOI для исследования подложек ИС. Появление нанотехнологий привело к уменьшению размеров и применению печатных плат высокой плотности в электронной промышленности. Однако в результате этих событий возникает множество проблем. Некоторые проблемы с печатной платой возникают из-за сокращения зазора в шариковой сетке (BGA) одновременно с уменьшением размера печатной платы. Коррозия подложки, несоответствие материалов, проблемы с паяльной пастой и чувствительность к электромагнитным помехам — вот лишь некоторые из этих недостатков. Ручной осмотр не способен точно выявить эти недостатки. В результате растет потребность в использовании устройств AOI для поиска дефектов подложек микросхем.
Задачи
- Частота ложных вызовов систем AOI на основе изображений. Количество функционирующих компонентов, в которых обнаружены дефекты, называется частотой ложных вызовов (FCR). Частота ложных вызовов измеряется в частях на миллион (ppm). Наиболее важным фактором для систем AOI на основе изображений являются ложные вызовы. Система AOI на основе изображений использует несколько изображений, чтобы различать исправные и дефектные компоненты. Тем не менее, ответственность за эту систему несет в первую очередь оператор, который делает эти снимки и вносит их в базу данных. Иногда в базу данных изображений могут быть добавлены неправильно идентифицированные фотографии, что делает оптимизацию параметров невозможной.
- Технология улучшенного контроля доступна в качестве альтернативы, что может препятствовать росту рынка автоматизированного оптического контроля.
- Росту рынка может препятствовать сохранение экономической эффективности на рынках с жесткой конкуренцией.
Рынок автоматизированного оптического контроля: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 год |
|
Прогнозный год |
2025-2037 гг. |
|
Среднегодовой темп роста |
4,8% |
|
Размер рынка в базовом году (2024 г.) |
19,76 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.) |
36,35 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Автоматизированная сегментация оптического контроля
Промышленность (бытовая электроника, ИТ и телекоммуникации, автомобилестроение, медицинское оборудование, аэрокосмическая и оборонная промышленность, промышленная электроника, энергетика)
Ожидается, что в течение прогнозируемого периода автомобильный сегмент будет занимать 28 % мирового рынка автоматизированного оптического контроля. Рост сегмента обусловлен увеличением спроса на надежные и высокопроизводительные электронные компоненты, повышающие безопасность транспортных средств. Кроме того, автомобильная промышленность теперь нуждается в большем количестве высококачественных электронных компонентов из-за внедрения таких технологий, как передовые системы помощи водителю (ADAS) и антиблокировочные системы тормозов (ABS), а также технологии автономных и электрических транспортных средств. Поскольку в Германии, Франции и Японии есть несколько крупных автопроизводителей, эти три страны являются лидерами по внедрению систем AOI в автомобильной промышленности. В 2022 году во всем мире было произведено около 85 миллионов автомобилей. Это почти на шесть процентов больше, чем в предыдущем году. В 2022 году в тройку крупнейших стран-производителей легковых и коммерческих автомобилей вошли Китай, Япония и Германия.
Технологии (встроенная система AOI, автономная система AOI)
Ожидается, что сегмент встроенных систем AOI на рынке автоматизированного оптического контроля будет занимать наибольшую долю дохода — около 55 % в течение прогнозируемого периода. Это объясняется системами' оперативная проверка большого количества изготовленных печатных плат. На каждом этапе производственного процесса можно выиграть от использования встроенной системы AOI, которая упрощает тщательную проверку компонентов печатной платы на наличие дефектов и характеристик. Встроенная технология снижает необходимость вмешательства человека для переворачивания печатных плат за счет сканирования обеих сторон плат. Поскольку встроенные системы AOI могут быстро сканировать большое количество печатных плат, они хорошо подходят для крупносерийных производств, таких как автомобилестроение и электроника. Чтобы ускорить процесс проверки, большинство производственных организаций оснащают свои производственные линии несколькими встроенными устройствами AOI.
Наш углубленный анализ мирового рынка автоматизированного оптического контроля включает следующие сегменты:
|
Компонент |
|
|
Приложение |
|
|
Тип |
|
|
Технологии |
|
|
Промышленность |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетОтрасль автоматизированного оптического контроля — региональный обзор
Азиатско-Тихоокеанский регион Прогноз рынка
Ожидается, что в течение прогнозируемого периода наибольшая доля рынка автоматизированного оптического контроля в Азиатско-Тихоокеанском регионе составит около 32%. В регионе растет внедрение систем AOI как средства, гарантирующего высокоточный контроль и выявление дефектов, что улучшает производственные процедуры и качество продукции. Рынок систем AOI будет расти, предоставляя как местным, так и иностранным производителям прибыльные перспективы, поскольку Китай сохраняет свои позиции мирового лидера производства. Кроме того, растущий располагаемый доход привел к росту спроса на автомобили и бытовую электронику в таких странах, как Китай и Индия, что усилило спрос на высококачественные электронные компоненты и способствовало расширению рынка. В 2022 году в секторе легковых автомобилей Китая было произведено более 23,8 миллиона автомобилей.
Североамериканская Статистика рынка
К 2037 году рынок автоматизированного оптического контроля Северной Америки будет занимать 28% доли доходов. Рост региона обусловлен ростом технических инноваций и прорывов во всех обрабатывающих отраслях региона. Растущий спрос потребителей на смартфоны и другую меньшую, более быструю и компактную электронику является еще одним фактором, стимулирующим развитие этого рынка в этом регионе. По состоянию на 2023 год в США проживает более 310 миллионов пользователей смартфонов. Это один из крупнейших рынков смартфонов в мире.
Компании, доминирующие на рынке автоматизированного оптического контроля
- Кибероптика
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- GOPEL Electronic GmbH
- KOH YOUNG TECHNOLOGY Inc.
- MIRTEC CO., LTD.
- Корпорация Nordson
- Test Research, Inc.
- Виском АГ
- NVIDIA
- Продукты MACHINE Vision
- Marantz Electronics
In the News
- NVIDIA объявила, что компания Techman Robot выбрала NVIDIA Isaac Sim для оптимизации автоматического оптического контроля. Тайваньский новатор в области коботов ускоряет проверку на основе робототехники на 20%, чтобы улучшить качество продукции при производстве электроники с помощью Omniverse. NVIDIA продемонстрировала, как ведущий производитель электроники Quanta использует роботов с поддержкой искусственного интеллекта для проверки качества своей продукции. NVIDIA также объявила, что ведущие тайваньские производители, в том числе Foxconn Industrial Internet, Pegatron, Quanta и Wistron, внедряют NVIDIA Metropolis for Factory, чтобы использовать возможности промышленной автоматизации для проведения автоматизированных оптических проверок.
- Viscom разработала новое решение для перемещения Heavy Flex, отвечающее требованиям гибкого перемещения больших и тяжелых объектов. Для системы Viscom S3016 ultra для оптического встроенного 3D-контроля доступны варианты обработки Heavy Flex.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 5527
- Published Date: Oct 22, 2024
- Report Format: PDF, PPT
