2025~2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
토폴로지 양자 컴퓨팅 시장 규모는 2024년에 29억 달러로 평가되었으며 2037년에는 338억 3천만 달러를 초과하여 예측 기간(2025~2037년) 동안 CAGR이 20.8% 이상 증가할 것으로 예상됩니다. 2025년 토폴로지 양자 컴퓨팅 산업 규모는 33억 8천만 달러로 추산됩니다.
시장 성장은 전 세계적으로 양자 기술의 인기가 높아진 데 기인할 수 있습니다. 양자 기술에 주력하고 있는 전체 기업 중 약 43%가 중국에, 약 26%가 독일에 기반을 두고 있습니다. 또한 양자 관련 기업 중 약 20%가 구현 단계에 도달했으며, 이는 양자 기술과 거의 23%가 중요한 애플리케이션을 발견하고 구현 준비를 하고 있음을 나타냅니다.
이 외에도 토폴로지 양자 컴퓨팅의 시장 성장을 촉진하는 것으로 여겨지는 요인으로는 토폴로지 양자 컴퓨팅과 관련된 제품 출시 증가, BFSI 부문에서 양자 컴퓨팅 채택 증가, 지리적 입지 확장을 위한 기업 참여 증가 등이 있습니다. 또한, 토폴로지 양자 컴퓨팅 분야에서 혁신적인 기술을 개발하기 위한 R&D 활동에 대한 조직의 강조가 높아지는 것도 향후 시장에 중요한 기회를 창출하는 주요 요인이 될 것으로 예상됩니다. 또한 토폴로지 양자 컴퓨팅은 양자 컴퓨팅에 대한 새롭고 다른 접근 방식이므로 내결함성 방식으로 정보를 인코딩하고 처리하는 고유한 방식의 시스템을 사용할 수 있으며, 이는 가까운 미래에 토폴로지 양자 컴퓨팅 시스템에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 예상됩니다.

토폴로지 양자 컴퓨팅 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동력
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스마트폰의 인기 증가– 의료영상용 시스템, LED, 레이저, 컴퓨터와 스마트폰용 칩 등은 모두 양자역학 기반 기술을 기반으로 한다. 2023년에는 전 세계 인구의 약 86%가 스마트폰을 보유하고 있으며, 현재 스마트폰 사용자는 90억 명에 달하며 거의 90%의 사람들이 스마트폰을 보유할 것으로 예상됩니다.
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첨단 기술 채택 확대 – 토폴로지 양자 컴퓨팅의 도움으로 블록체인 및 AI와 같은 기술이 최대 성능으로 작동할 수 있습니다. 약 65%의 기업이 새로운 기술을 채택하고 싶어하며 이전에 채택한 기업 중 77% 이상이 평균 이상으로 만족한다고 보고했습니다.
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양자 기술을 향상하려는 노력 증가 – 양자 중심 기업의 절반 이상(58%)이 최근 활동에 대한 최고 경영진의 지원을 받았다고 보고했습니다. 또한 해당 업계의 제품 개발 주기가 길다는 점을 고려하여 양자 관련 기업 10곳 중 7곳이 이에 동의했습니다.
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은행 계좌 및 디지털 결제 수의 증가 – 기술은 은행 부문이 실시간 데이터를 얻고 해당 부문에 수많은 기회를 열도록 도울 수 있습니다. 세계은행의 데이터에 따르면 현재 전 세계 성인의 76%가 은행, 다른 금융 기관 또는 모바일 금융 서비스 제공업체에 계좌를 가지고 있습니다. 이는 2017년 68%, 2011년 51%에서 증가한 수치입니다. 또한 중국 외에도 저소득 및 중간 소득 국가의 개인 중 40% 이상이 카드, 전화, 인터넷을 사용하여 직접 또는 온라인으로 판매자에게 결제했습니다.
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디지털화 보급률 증가 – 이 컴퓨팅을 활용하면 IT 부문에 혁명적인 변화를 가져옴으로써 디지털 혁신을 더욱 촉진할 수 있습니다. 스타트업의 55%가 디지털 중심 기업 전략을 채택했지만 전체 기업의 약 90%는 이미 채택했거나 그렇게 할 계획을 가지고 있습니다.
도전과제
- 올바른 기술을 갖춘 전문가 부족 - 토폴로지 양자 컴퓨팅을 구현하려면 고도의 기술 능력과 전문 전문가가 필요합니다. 따라서 적절한 기술을 갖춘 인력이 부족하면 시장 성장이 저해될 가능성이 높습니다. 그러나 공공 부문과 민간 부문 모두 기술을 배우려는 사람의 수를 늘리기 위해 노력하고 있습니다.
- 데이터 보안 및 개인정보 보호와 관련된 우려
- 토폴로지 양자 컴퓨팅의 복잡성 증가
토폴로지 양자 컴퓨팅 시장: 주요 통찰력
기준 연도 |
2024년 |
예측 연도 |
2025년부터 2037년까지 |
CAGR |
20.8% |
기준연도 시장 규모(2024년) |
29억 달러 |
예측 연도 시장 규모(2037년) |
338억 3천만 달러 |
지역 범위 |
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토폴로지 양자 컴퓨팅 분할
애플리케이션(최적화, 머신러닝, 시뮬레이션)
글로벌 토폴로지 양자 컴퓨팅 시장은 최적화, 머신러닝, 시뮬레이션 등에 적용하여 수요와 공급에 대해 세분화되고 분석됩니다. 토폴로지 양자 컴퓨팅의 네 가지 적용 중에서 기계 학습 부문은 예상 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 얻을 것으로 추정됩니다. AI와 ML 기술의 발전은 양자컴퓨팅의 영향을 크게 받았다. 양자 물리학의 원리를 사용하여 데이터를 처리하는 새로운 기술인 토폴로지 양자 컴퓨팅은 제약 산업, 농업, BFSI 등의 기계 학습. 이 부문의 성장은 기업의 기계 학습 채택 증가와 ML에 대한 투자 증가에 기인할 수 있습니다. 2023년에는 조직의 약 63%가 AI 및 머신러닝에 대한 지출을 늘리거나 유지할 계획입니다. 또한 2020년 10월 현재 머신러닝 회사에 대한 투자 라운드가 4,400회 이상 진행되었으며, 해당 자금 조달 라운드를 통해 총 30억 달러가 모금되었습니다.
배포(온프레미스, 클라우드 기반)
글로벌 토폴로지 양자컴퓨팅 시장도 제품별 수요와 공급에 따라 온프레미스 기반과 클라우드 기반으로 세분화 및 분석됩니다. 이 두 부문 중에서 클라우드 기반 부문이 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 효과적인 클라우드 시스템의 개발 증가와 클라우드 기반 양자 컴퓨팅 서비스 구축에 대한 수요 증가로 인해 성장할 것으로 예상됩니다. 이와 함께 클라우드가 제공하는 액세스의 유연성은 향후 몇 년 동안 토폴로지 양자 컴퓨팅 시스템 및 서비스의 클라우드 기반 배포 채택이 늘어나는 또 다른 요인이 될 것으로 예상됩니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
서비스를 통해 |
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제품별 |
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애플리케이션별 |
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이 보고서 맞춤 설정토폴로지 양자 컴퓨팅 산업 - 지역 개요
APAC 시장 통계
2037년에는 아시아 태평양 산업이 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 주로 제약, 은행, 금융, 제조 부문에서 첨단 기술의 사용이 증가한 데 기인할 수 있습니다. 이 외에도 중국, 일본, 한국과 같은 국가는 아시아의 주요 가전제품 제조업체이며 업계 전반에 걸쳐 최적화, 시뮬레이션, 머신러닝 애플리케이션과 관련된 문제를 해결해야 하는 요구 사항이 높으며, 이는 결과적으로 이 지역의 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2018년에 중국은 약 3억 대의 컴퓨터, 약 20억 대의 스마트폰, 2억 대의 TV를 생산했습니다.
북미 시장 예측
다른 모든 지역의 시장 중에서 북미 토폴로지 양자 컴퓨팅 시장은 2037년 말까지 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 시장 성장은 이 지역의 디지털화 증가에 기인합니다. 약 85%의 기업이 디지털 혁신을 강화했습니다. 또한, 양자컴퓨팅과 관련된 스타트업의 증가도 북미 시장 성장을 가속화할 것으로 예상됩니다. 미국에는 거의 90개에 달하는 양자 컴퓨팅 스타트업이 있습니다.

토폴로지 양자 컴퓨팅 환경을 지배하는 기업
- 마이크로소프트 주식회사
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- IBM 주식회사
- Google LLC
- SAP 그룹
- D-Wave Systems Inc.
- 에어버스 S.A.S.
- Raytheon Technologies Corporation
- 인텔사
- Hewlett Packard Enterprise 개발 LP
- Alibaba (China) Co., Ltd
In the News
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CINECA와 D-Wave Systems Inc.는 D-Wave의 Leap 양자 클라우드 서비스를 통해 이탈리아 대학, 개발자, 연구자들에게 실용적인 양자 컴퓨팅 리소스 및 기술에 대한 액세스를 제공하는 것을 목표로 하는 협력을 선언했습니다.
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Hewlett Packard Enterprise는 학계, 비즈니스, 연구 커뮤니티의 과학 및 엔지니어링 컴퓨팅 요구 사항을 지원하기 위해 싱가포르 국립 슈퍼컴퓨팅 센터(NSCC)를 위한 새로운 슈퍼컴퓨터를 만드는 데 4,000만 싱가포르 달러를 받았습니다. 이 새로운 컴퓨터는 NSCC의 기존 HPC 리소스보다 8배 더 빠를 수 있습니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 3248
- Published Date: Dec 06, 2024
- Report Format: PDF, PPT