모델링별 합성 데이터 생성 시장 규모 및 점유율(직접, 에이전트) 오퍼링(완전, 부분, 하이브리드) 데이터 유형(표, 텍스트, 이미지 및 비디오) 애플리케이션(AI 교육 및 개발, 테스트 데이터 관리, 데이터 공유 및 보유, 데이터 분석); 업종(BFSI, 의료 및 생명 과학, 운송 및 물류, 정부 및 국방, IT 및 통신, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트) - 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서 2024-2036

  • 신고 ID: 5711
  • 발행일: Feb 21, 2024
  • 보고서 형식: PDF, PPT

2024~2036년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트

합성 데이터 생성 시장 규모는 2036년 말까지 124억 5천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간(2024~2036년) 동안 CAGR 35% 성장할 것으로 예상됩니다. 2023년 기준 합성 데이터 생성 산업 규모는 3억 4천만 달러이다. 컴퓨터 비전 및 자율 주행을 위한 AI 시스템은 이미 이 개발 기술에 크게 의존하고 있습니다. 자동차 제조업체는 영화 및 게임 산업(시뮬레이션, CGI)의 기술과 생성 신경망(GAN, VAE)을 결합하여 실제로 운전하지 않고도 대규모로 현실적인 데이터 세트와 시뮬레이션된 풍경을 구축할 수 있습니다. 2021년에는 자동차 생산량이 전년 대비 3% 증가해 전 세계적으로 약 8천만 대의 차량이 생산되었습니다.

또한, 포트폴리오 확장을 계획하고 있는 주요 기업은 GDPR과 같은 개인 정보 보호법을 준수해야 하는 시급함으로 인해 큰 혜택을 누릴 수 있습니다. 생성된 데이터의 사용이 증가하는 다른 예로는 실제 데이터가 없는 경우 모델 개발 및 교육 모델을 늘리는 것이 있습니다. 인공 데이터는 실제 데이터를 사용할 수 있기 전에 모델을 훈련하고 육성하는 동시에 비용을 절감하는 데 유용한 리소스입니다.


Synthetic Data Generation Market
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합성 데이터 생성 부문: 성장 동인 및 과제

성장 동인

  • 데이터의 보안 및 개인 정보 보호에 대한 필요성 증가 - 실제 통계 수집과 관련된 개인 정보 보호 위험이 증가함에 따라 비교 가능한 통계 특성을 갖춘 실제 데이터 수집의 실제 복제인 합성 데이터에 대한 필요성이 높아졌습니다. 이러한 합성 데이터는 개인정보 보호, 확장성, 다양성 측면에서 다양한 이점을 가지며, 실제 데이터를 대신하여 활용될 수 있습니다.
    예를 들어, 2023년 4월 싱가포르에 본사를 둔 스타트업인 Betterdata는 개인정보나 민감한 정보를 공개하지 않고 구조와 특성이 실제 데이터세트와 유사한 합성 데이터를 사용하여 기밀 데이터를 보호하고 머신러닝 모델을 개선하겠다고 발표했습니다. 개인에 대해.
  • 대규모 언어 모델(LLM)의 사용 증가 - 막대한 데이터 세트의 도움으로 언어 모델은 여러 웹 사이트 및 기타 응용 프로그램 제작에 사용됩니다. LLM(대형 언어 모델)은 텍스트 및 기타 유형의 정보의 번역, 생성 및 예측을 지원하는 학습 알고리즘입니다. GPT(Generative Pre-trained Transformer)라는 언어 모델은 GPT-1, GPT-2 및 GPT-3 모델을 사용하여 텍스트 데이터를 생성합니다. 1억 7,500만 개의 기계 학습 매개변수를 갖춘 GPT-3는 가장 정교한 모델이며 상당한 규모의 대화 데이터 데이터 세트를 생성했습니다.
    웹사이트 및 기타 데이터베이스 솔루션의 지속적인 제작은 컴퓨팅, 소매, 의료 및 기타 산업을 포함한 다양한 분야의 언어 모델에 대한 필요성을 활용합니다. 다양한 최종 사용자는 코드 생성, 사기 탐지, 이미지 주석, 텍스트 생성 및 대화형 AI에 이러한 언어 모델을 사용합니다.
  • 팬데믹 기간 동안 복잡한 데이터베이스를 합성하기 위해 AI 및 ML 기술의 사용이 증가하면서 시장 성장이 가속화되었습니다. - 은행 및 금융 서비스, 헬스케어, 미디어 및 엔터테인먼트, 자동차 등은 온라인 위험으로부터 개인 데이터를 보호하는 데 도움이 됩니다. 합성 데이터를 활용하면 회사 내부 데이터 공유가 촉진되어 보안 지침을 준수함으로써 매우 복잡한 구조 데이터를 안전하게 보관하는 데 큰 도움이 됩니다. 따라서 코로나19 위기 상황에서 합성 데이터의 사용은 개인이나 조직의 프라이버시를 위협하지 않으면서 데이터 프라이버시를 보호하고 운영 데이터의 통계적 특성을 모방했습니다.

도전과제

  • 부정확하고 비현실적인 데이터는 시장 확장을 방해합니다. 사용자는 합성 데이터 생성을 사용하여 생성된 데이터 세트의 가상 복제본을 테스트하고 공유할 수 있습니다. 게다가 이 방법으로는 전문가 모델과 실제 사진의 미세한 디테일을 포착하는 것이 어렵습니다. 합성 데이터세트는 실제 데이터에 의존하고 발명과 발전의 결과에 따라 달라지기 때문에 시간이 지나도 합성 데이터세트를 유지하는 것은 어렵습니다. 따라서 조직은 합성 데이터의 정확성과 신뢰성을 정기적으로 확인해야 합니다.
    이러한 측면은 합성 데이터의 품질과 현실성을 저하시켜 합성 데이터 생성 시장의 성장을 실질적으로 방해합니다.
  • 시장의 성숙도 부족으로 인해 시장 성장이 저해될 것으로 예상됩니다.
  • 가짜 데이터의 사용은 시장 확장을 방해할 수 있는 개인 정보 보호 위험을 초래합니다.

합성 데이터 생성 시장: 주요 통찰력

기준 연도

2023년

예측 연도

2024년부터 2036년까지

CAGR

~ 35%

기준연도 시장 규모(2023년)

~ 3억 4천만 달러

예측 연도 시장 규모(2036년)

~ 124억 5천만 달러

지역 범위

  • 북미 (미국 및 캐나다)
  • 라틴 아메리카(멕시코, 아르헨티나, 나머지 라틴 아메리카)
  • 아시아 태평양 (일본, 중국, 인도, 인도네시아, 말레이시아, 호주, 기타 아시아 태평양)
  • 유럽 (영국, 독일, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 중동 및 아프리카 (이스라엘, GCC 북아프리카, 남아프리카, 나머지 중동 및 아프리카)
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합성 데이터 생성 분할

데이터 유형(테이블 형식 데이터, 텍스트 데이터, 이미지 및 비디오 데이터)

데이터 유형에 따라 합성 데이터 생성 시장의 표 형식 데이터는 예측 기간 동안 약 50%의 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 최근에는 개인 정보 보호 문제로 인해 기업이 실제 데이터를 얻는 것이 어려워졌습니다. 이러한 어려움으로 인해 실제 데이터와 유사한 합성 데이터가 생성되고 정리된 표 형식으로 보관될 수 있습니다. 이로 인해 예상 기간 동안 주목할만한 CAGR로 증가할 것으로 예상되는 표 형식 데이터의 필요성이 증가합니다. 기업은 GAN(Generative Adversarial Networks)을 활용하여 합성 표 형식 데이터를 생성함으로써 운영 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 향상할 수 있습니다.
연구 분석가들은 2030년까지 AI 모델 훈련을 위한 인공 표 형식 데이터의 사용이 실제 구조화된 데이터보다 약 3배 빠른 속도로 확장될 것으로 예측합니다.

응용(AI 교육 및 개발, 테스트 데이터 관리, 데이터 공유 및 보유, 데이터 분석)

애플리케이션을 기반으로 합성 데이터 생성 시장의 테스트 데이터 관리 부문은 예측 기간 동안 약 35%의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 시장은 테스트 및 검증을 위한 대표적이고 다양한 고품질 데이터에 대한 요구 사항에 의해 주도될 것입니다. 합성 데이터는 기업이 테스트 절차의 유효성과 효율성을 향상시키는 데 도움이 되므로 표준 테스트 데이터 관리 기술에 비해 제품 품질을 향상하고 출시 기간을 단축하며 비용을 절감할 수 있습니다. 데이터 테스트 및 데이터 마스킹을 위해 가장 낮은 데이터 수집에 대한 테스트 데이터 관리자의 요구 사항이 증가함에 따라 이 시장 부문이 가장 큰 점유율을 차지합니다. 또한 GDPR과 관련된 법적 문제를 방지하려고 노력합니다. 국경을 넘어 데이터를 교환할 때 기업이 직면하는 문제로 인해 기업 데이터 공유 시장이 크게 확대되고 있습니다.

글로벌 합성 데이터 생성 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.

요소

  • 해결책
  • 서비스

배포 모드

  • 전제에
  • 구름

모델링 유형

  • 다이렉트 모델링
  • 에이전트 기반 모델링

헌금

  • 완전 합성 데이터
  • 부분적으로 합성된 데이터
  • 하이브리드 합성 데이터

데이터 형식

  • 표 형식 데이터
  • 텍스트 데이터
  • 이미지 및 비디오 데이터

애플리케이션

  • AI 훈련 및 개발
  • 테스트 데이터 관리
  • 데이터 공유 및 보관
  • 데이터 분석

수직의

  • BFSI
  • 의료 및 생명과학
  • 운송 및 물류
  • 정부 및 국방
  • IT 및 통신
  • 조작
  • 미디어 및 엔터테인먼트

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합성 데이터 생성 산업 - 지역 개요

북미 시장 전망

북미 지역의 합성 데이터 생성 시장은 예측 기간 동안 약 33%의 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미는 데이터 기반 혁신, AI 및 기계 학습에 특히 중점을 둔 기술 개발의 중심지입니다. 이 분야에는 스타트업, 기술 기업, 연구 기관이 풍부하기 때문에 실험을 수행하고 AI 모델을 훈련하기 위한 고품질 합성 데이터가 절실히 필요합니다. 북미에는 전 세계 상위 1,000개 스타트업 생태계 중 무려 291개의 스타트업 생태계가 있습니다. 미국은 이 중 252개가 미국에서 나오며 선두 위치를 유지하고 있습니다. 자체적으로 번성하는 스타트업 생태계를 보유하고 있는 캐나다는 39개의 생태계에 기여하고 있습니다. 이 분야의 시장 생산은 해당 분야의 주요 경쟁자의 존재로 인해 더욱 촉진됩니다.

APAC 시장 통계

아시아 태평양 지역의 합성 데이터 생성 시장은 예측 기간 동안 약 38%의 두 번째로 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 이 지역이 점점 더 많은 첨단 기술을 수용하고 있는 결과입니다. 또한, 아시아태평양 지역의 합성 데이터 생성 시장은 중국이 가장 높은 시장 점유율을 차지하고 있으며, 인도 시장이 가장 빠른 속도로 확대되고 있다. 안전한 기업 인프라를 위해 여러 산업 분야에서 AI/ML 및 클라우드 기반 서비스 채택이 증가함에 따라 아시아 태평양 지역은 가장 빠른 복합 연간 성장률로 발전할 것으로 예상됩니다.

Research Nester
Synthetic Data Generation Market Size
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합성 데이터 생성 환경을 지배하는 기업

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    • 마이크로 소프트 회사
      • 회사 개요
      • 사업 전략
      • 주요 제품 제공
      • 재무 성과
      • 핵심 성과 지표
      • 위험도 분석
      • 최근 개발
      • 지역적 존재
      • SWOT 분석
    • 구글 LLC
    • 엔비디아 주식회사
    • 젠로켓, Inc.
    • 합성 AI
    • 데이터젠
    • 헤이지 리미티드.
    • 그레텔 연구소, Inc.
    • 케이투뷰(주)
    • Amazon.com, Inc.

뉴스에서

  • Seeing Machine Limited와 인간 중심 합성 데이터 공급업체인 Devant AB는 부주의한 운전 행동을 파악하여 교통 안전을 개선하기 위해 협력했습니다. 이번 협력을 통해 Seeing Machine의 새로운 차량 실내는 Devant의 3D 휴먼 애니메이션 및 컴퓨터 생성 인간과 통합되어 차량 내 센서 기술을 발전시켰습니다.
  • Seeing Machine Limited와 인간 중심 합성 데이터 공급업체인 Devant AB는 부주의한 운전 행동을 파악하여 교통 안전을 개선하기 위해 협력했습니다. 이번 협력을 통해 Seeing Machine의 새로운 차량 실내는 Devant의 3D 휴먼 애니메이션 및 컴퓨터 생성 인간과 통합되어 차량 내 센서 기술을 발전시켰습니다.

저자 크레딧:  Abhishek Verma


  • Report ID: 5711
  • Published Date: Feb 21, 2024
  • Report Format: PDF, PPT

자주 묻는 질문(FAQ)

복잡한 데이터베이스를 합성하기 위해 AI 및 ML 기술의 사용이 증가하는 것은 합성 데이터 생성 시장의 성장을 이끄는 주요 요인입니다.

합성 데이터 생성 시장 규모는 예측 기간(2024~2036년) 동안 35%의 CAGR을 달성할 것으로 예상됩니다.

시장의 주요 업체로는 Google LLC, NVIDIA Corporation, GenRocket, Inc., Synesis AI, Datagen, Hazy Limited., Gretel Labs, Inc., K2view Ltd., Amazon.com, Inc. 등이 있습니다.

표 형식 데이터 부문은 2036년 말까지 가장 큰 시장 규모를 확보하고 상당한 성장 기회를 보여줄 것으로 예상됩니다.

북미 지역 시장은 2036년 말까지 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 향후 더 많은 비즈니스 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.
시장 보고서 범위
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