글로벌 합성 데이터 생성 시장 동향, 예측 보고서(2025-2037년)
합성 데이터 생성 시장 규모는 3억 742만 달러에서 182억 3천만 달러로 성장하여 2025년부터 2037년까지 예측 기간 동안 CAGR 36.9% 이상 성장할 것으로 예상됩니다. 2025년 합성 데이터 생성 산업 규모는 3억 9,817만 달러로 추산됩니다.
시장 성장의 주된 원인은 자율주행차에 사용되는 센서를 교정하고 개발하는 데 합성 데이터 활용이 증가했기 때문일 수 있습니다. 또한 자동차 엔지니어는 합성 데이터를 활용하여 실제 운전 조건을 자극하는 가상 환경을 제작합니다. 2035년까지 자율주행으로 인한 매출은 3000억~4300억 달러에 이를 것으로 추산된다. 전국보험감독관협회가 발표한 데이터 에서는 2030년까지 미국 도로에 자율주행 차량이 450만 대가 있을 것으로 예상합니다. 이러한 요소는 예측 기간 동안 합성 데이터 생성 시장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
합성 데이터는 편향을 제거하고 새로운 도메인 지식을 추가하여 모델 성능을 향상시키기 위해 다양한 분야의 AI 모델을 훈련하는 데 사용됩니다. 생성된 데이터의 사용이 증가하는 또 다른 예로는 실제 데이터가 없는 훈련 모델이 있습니다. Research Nester는 현재 인공 지능을 사용하고 있는 회사의 34%가 추가로 42%가 이 분야를 탐색하고 있다고 제안합니다. 빠르게 발전하는 인공지능 영역에서 합성 데이터 세트의 활용과 생성이 점점 더 중요해지고 있습니다.
합성 데이터 생성 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 데이터 보안에 대한 필요성 증가: 합성 데이터는 개인 정보를 침해하지 않고 데이터의 가능성을 활용하는 데 효과적인 도구임이 입증되었습니다. 건강, 금융, 보험 등 다양한 분야의 시장 참여자들은 데이터의 유용성을 극대화하는 동시에 소비자의 개인정보를 보호하기 위해 합성 데이터를 선택하고 있습니다. 또한 합성 데이터는 사기 탐지, 위험 모델링 등과 같은 중요한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터 침해 사례의 놀라운 비율로 인해 시장 참가자는 완화 방법을 채택해야 합니다. 2024년 2월 Harvard Business Review가 발표한 보고서에 따르면, 2022년부터 2023년까지 전 세계적으로 데이터 침해 사례가 20% 급증했습니다. 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 요구가 높아지면서 시장은 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
- 대형 언어 모델(LLM) 사용 증가: 대형 언어 모델의 사용 사례는 콘텐츠 생성, 번역 및 현지화, 챗봇, 개인 지원 등에 있습니다. 2023년 10월 세계경제포럼(World Economic Forum)에서 발표한 데이터에 따르면 WhatsApp, Instagram, Facebook과 같은 소셜 네트워킹 사이트는 모회사인 Meta의 약 30개 AI 챗봇과 상호작용하여 소셜 미디어 사용자에게 혁신을 가져올 것입니다. 경험. 다양한 최종 사용자는 코드 생성, 사기 탐지, 이미지 주석, 텍스트 생성 및 대화형 AI에 이러한 언어 모델을 사용합니다. 합성 데이터를 사용하면 이러한 챗봇이 소비자에게 정확하고 유용해집니다.
- 팬데믹 기간 동안 AI 및 ML 기술을 사용하여 복잡한 데이터베이스 합성: 코로나19 팬데믹의 출현은 환자의 특성을 광범위하게 반영하고 시간이 지남에 따라 밀집된 테스트를 거친 지리적 영역 전반에 걸쳐 팬데믹의 영향을 재현합니다. 전 세계적으로 전염병학자의 수가 급증하고 있습니다. 예를 들어, 미국 노동통계국이 2023년 5월 발표한 보고서에 따르면 고용된 역학자 수는 10,230명이다. 그들은 대규모로 합성 데이터를 사용하여 팬데믹이 미치는 영향을 추론합니다.
도전과제
- 부정확하고 비현실적인 데이터의 발생은 시장 확장을 방해합니다. 사용자는 합성 데이터 생성을 사용하여 생성된 데이터 세트의 가상 복제본을 테스트하고 공유할 수 있습니다. 게다가 이 방법으로는 전문가 모델과 실제 사진의 미세한 디테일을 포착하는 것이 어렵습니다. 합성 데이터세트는 실제 데이터에 의존하고 발명과 발전의 결과에 따라 달라지기 때문에 시간이 지나도 합성 데이터세트를 유지하는 것은 어렵습니다. 따라서 조직은 합성 데이터의 정확성과 신뢰성을 정기적으로 확인해야 합니다. 이러한 측면은 합성 데이터의 품질과 사실성을 저하시켜 합성 데이터 생성 시장의 성장을 실질적으로 방해합니다.
- 관련 윤리적 고려사항: 합성 데이터를 활용하면 데이터 개인정보 보호 및 생성된 데이터에 대한 동의와 관련된 윤리적 고려사항이 높아집니다. 데이터 사용 및 보호를 관리하는 다양한 프레임워크는 합성 데이터의 사용을 제한하고 확장성 및 채택을 방해할 수 있습니다. 편견과 개인 정보 보호 문제가 발생할 가능성이 있어 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다.
합성 데이터 생성 시장: 주요 통찰력
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기준 연도 |
2024년 |
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예측 연도 |
2025년부터 2037년까지 |
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CAGR |
14.3% |
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기준연도 시장 규모(2024년) |
29억 9천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037년) |
169억 9천만 달러 |
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지역 범위 |
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합성 데이터 생성 분할
데이터 유형(표 형식 데이터, 텍스트 데이터, 이미지 및 동영상 데이터)
데이터 유형에 따라 합성 데이터 생성 시장의 표 형식 데이터는 예측 기간 동안 약 50%의 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 최근에는 개인 정보 보호 문제로 인해 기업이 실제 데이터를 얻는 것이 어려워졌습니다. 이러한 어려움으로 인해 실제 데이터와 유사한 합성 데이터가 생성되고 정리된 표 형식으로 보관될 수 있습니다. 이로 인해 예상 기간 동안 눈에 띄는 CAGR로 증가할 것으로 예상되는 표 형식 데이터의 필요성이 증가합니다. 기업은 생성적 적대 네트워크(GAN)를 활용하여 합성 표 형식 데이터를 생성함으로써 운영 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 향상할 수 있습니다.
애플리케이션(AI 교육 및 개발, 테스트 데이터 관리, 데이터 공유 및 보관, 데이터 분석)
애플리케이션을 기준으로 합성 데이터 생성 시장의 테스트 데이터 관리 부문은 예측 기간 동안 약 35%로 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 테스트 및 검증을 위한 고품질 데이터에 대한 요구 사항이 높아지면서 시장이 성장할 것입니다. 테스트 데이터 관리를 통해 개발자는 데이터를 위험에 빠뜨리지 않고 실제 데이터를 사용하여 애플리케이션을 테스트할 수 있습니다. 예를 들어 Infosys 테스트 데이터 관리 제품군은 중앙 집중식 테스트 데이터 관리를 위한 웹 기반 도구를 제공합니다. 이 제품군은 데이터 및 테스트 프로비저닝 팀을 위한 간편한 일회용 인터페이스를 제공합니다. 도구 키트에는 데이터 요청 기반 워크플로와 함께 테스트 데이터 생성, 마스킹, 추출 기능이 함께 제공됩니다.
글로벌 합성 데이터 생성 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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구성요소 |
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배포 모드 |
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모델링 유형 |
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제공 항목 |
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데이터 유형 |
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세로 |
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이 보고서 맞춤 설정합성 데이터 생성 산업 - 지역 개요
북미 시장 전망
북미의 합성 데이터 생성 시장은 특히 데이터 기반 혁신, AI 및 기계 학습에 중점을 둔 기술 개발의 중심지이기 때문에 약 33%의 가장 큰 수익 점유율을 차지하는 것으로 평가됩니다. 이 지역에는 스타트업, 기술 기업, 연구 기관의 설립이 증가하면서 실험 수행과 AI 모델 훈련을 위한 고품질 합성 데이터가 급증하고 있습니다. 주요 시장 참가자의 존재는 이 지역의 시장 확장을 더욱 촉진합니다. 미국의 조직은 민감한 정보를 보호하고 데이터 침해 사례를 억제하기 위해 강력한 솔루션을 찾고 있습니다. 2024년에 국내 데이터 유출로 인한 평균 비용은 미화 932만 달러로 추산됩니다. 또한 연구자들은 민감한 환자 정보를 노출하지 않고 약물 실험을 위해 합성 데이터를 활용합니다.
아시아 태평양 시장 분석
아시아 태평양 지역의 합성 데이터 생성 시장은 약 38%로 두 번째로 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본 등의 국가에는 연구 개발을 중시하는 뛰어난 기술 중심 기업이 있습니다. 정부는 빅데이터, AI, 머신러닝 전략 투자에 우선순위를 두고 있다. 합성 데이터는 도로 안전을 강화하기 위해 다양한 방법으로 활용되고 있습니다. 예를 들어, 2024년 9월 국제 무역청(International Trade Administration)에 따르면 일본 총무성은 일본의 AI 시스템 시장이 약 73억 달러 규모로 번성할 것으로 예측합니다. 오사카대학교 연구진은 도시 디지털 트윈에서 합성 데이터세트를 자동으로 생성할 수 있는 초현대적인 프레임워크를 제작했습니다.
합성 데이터 생성 환경을 지배하는 기업
- 마이크로소프트 주식회사
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- Google LLC
- NVIDIA 주식회사
- GenRocket, Inc.
- 합성 AI
- 데이터젠
- Hazy Limited.
- Gretel Labs, Inc.
- K2view Ltd.
- Amazon.com, Inc.
In the News
- 2024년 3월, Hazy와 Unbanx는 공동 작업인 Open Banking 데이터 소유권 플랫폼을 발표했습니다. 이는 헤지펀드, 분석가, 기타 금융 기관을 대상으로 하는 금융 거래 데이터를 위한 윤리적인 합성 데이터 협동조합을 배포하려는 두 회사의 공동 노력입니다.
- 2024년 6월, NVIDIA Nemotron-4 340B는 의료, 제조, 소매, 금융 등의 상업용 애플리케이션 개발을 위한 NVIDIA TensorRT-LLM 및 NVIDIA NeMo에 최적화되었습니다.
- 2024년 9월, Amazon은 합성 데이터 생성을 위한 Python 코드 생성에 유용한 Amazon Bedrock을 출시했습니다. Amazon Bedrock 도구는 고객이 생성 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하는 데 도움이 됩니다. 생성적 AI 애플리케이션을 빌드하기 위한 완전 관리형 서비스입니다.
- 2024년 10월, Gretel과 Google Cloud는 BigQuery 내 데이터 분석가를 위한 합성 데이터 생성을 단순화하기 위해 협력했습니다. 통합을 통해 사용자는 BigQuery 데이터 세트의 개인정보 보호 합성 버전을 만들 수 있습니다. 이 파트너십을 통해 고객은 데이터 개인 정보를 보호하고 접근성을 향상하며 테스트 및 개발을 가속화할 수 있습니다.
- 2024년 10월, Teledyne FLIR은 Prism AIMMGen을 시장에 출시했습니다. 이는 시스템 통합업체가 최초 대응, 상업, 국방 애플리케이션을 위한 AI/ML 제품을 만들 수 있는 ITAR 없는 AI 모델 합성 데이터 생성 서비스입니다.
- 2024년 10월, Betterdata, MOSTLY AI, DataCebo 및 Rockfish Data는 보안 위협을 완화하면서 실제 데이터 패턴을 생성할 수 있는 합성 데이터 기능을 개발하기 위해 국토안보부(DHS) 과학기술국(S&T)으로부터 계약을 체결했습니다. 개인 정보를 보호하는 생성 데이터 플랫폼은 엔터프라이즈급 애플리케이션에서 AI 기능을 가속화하도록 설정되었습니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 5711
- Published Date: Oct 22, 2024
- Report Format: PDF, PPT
