합성 데이터 생성 시장 - 과거 데이터(2019-2024), 글로벌 트렌드 2025, 성장 예측 2037
합성 데이터 생성 시장은 2025년 3억 9,817만 달러 규모로 평가됩니다. 전 세계 시장 규모는 2024년 3억 742만 달러 이상으로 평가되었으며, 2037년에는 연평균 성장률(CAGR) 36.9% 이상으로 성장하여 182억 4천만 달러를 돌파할 것으로 예상됩니다. 북미 지역은 AI, 머신러닝, 그리고 합성 데이터 도입을 선도하며 2037년까지 60억 2천만 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다.
시장 성장은 주로 자율주행차에 사용되는 센서의 보정 및 개발에 합성 데이터 활용이 증가하는 데 기인합니다. 또한, 자동차 엔지니어들은 합성 데이터를 활용하여 실제 주행 환경을 시뮬레이션하는 가상 환경을 구축합니다. 자율주행은 2035년까지 3,000억 달러에서 4,300억 달러의 매출을 창출할 것으로 추산됩니다. 미국보험감독관협회(National Association of Insurance Commissioners)가 발표한 데이터에 따르면 2030년까지 미국 도로에서 450만 대의 자율주행차가 운행될 것으로 예상됩니다. 이러한 요인들이 예측 기간 동안 합성 데이터 생성 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다.
합성 데이터는 다양한 분야에서 AI 모델을 학습시키는 데 사용되어 편향을 제거하고 새로운 도메인 지식을 추가하여 모델 성능을 향상시킵니다. 생성된 데이터의 다른 활용 사례로는 실제 데이터가 없는 환경에서 모델을 학습시키는 것이 있습니다. Nester 연구에 따르면 현재 인공지능을 사용하는 기업의 34%, 그리고 추가로 42%가 이 분야를 탐색하고 있습니다. 급속도로 발전하는 인공지능 분야에서 합성 데이터 세트의 활용과 생성은 점점 더 중요해지고 있습니다.
합성 데이터 생성 부문: 성장 동인과 과제
성장 동력
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데이터 보안에 대한 필요성 증가: 합성 데이터는 개인정보를 침해하지 않으면서 데이터의 잠재력을 극대화하는 효과적인 도구임이 입증되었습니다. 의료, 금융, 보험 등 다양한 분야의 시장 참여자들은 데이터의 유용성을 극대화하는 동시에 소비자 개인정보를 보호하기 위해 합성 데이터를 선택하고 있습니다. 또한, 합성 데이터는 사기 탐지, 위험 모델링 등과 같은 중요한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터 유출 사례가 급증함에 따라 시장 참여자들은 보안 대책을 마련해야 하는 상황에 직면하고 있습니다. 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)가 2024년 2월에 발표한 보고서에 따르면, 2022년부터 2023년까지 전 세계적으로 데이터 유출 사례가 20% 급증했습니다. 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 요구가 증가함에 따라 해당 시장은 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
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대규모 언어 모델(LLM) 사용 증가: 대규모 언어 모델의 사용 사례는 콘텐츠 생성, 번역 및 현지화, 챗봇, 개인 지원 등입니다. 2023년 10월 세계경제포럼(WEF)에서 발표한 데이터에 따르면, WhatsApp, Instagram, Facebook과 같은 소셜 네트워킹 사이트는 모회사인 Meta가 개발한 약 30개의 AI 챗봇과 상호 작용하여 소셜 미디어 사용자 경험을 혁신할 것으로 예상됩니다. 다양한 최종 사용자는 이러한 언어 모델을 사용하여 코드 생성, 사기 탐지, 이미지 주석, 텍스트 생성, 대화형 AI를 구현합니다. 합성 데이터는 이러한 챗봇을 소비자에게 정확하고 유용하게 만듭니다.
- 팬데믹 기간 동안 복잡한 데이터베이스를 합성하기 위한 AI 및 ML 기술 활용: COVID-19 팬데믹의 출현은 광범위한 환자의 특성을 반영하고, 시간이 지남에 따라 그리고 밀집된 검사 지역에 걸쳐 팬데믹의 영향을 재현합니다. 전 세계적으로 역학 전문가의 수가 급증하고 있습니다. 예를 들어, 미국 노동통계국이 2023년 5월에 발표한 보고서에 따르면 고용된 역학 전문가 수는 10,230명입니다. 이들은 팬데믹의 영향을 추론하기 위해 대규모 합성 데이터를 활용합니다.
과제
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부정확하고 비현실적인 데이터의 발생은 시장 확장을 저해합니다.사용자는 합성 데이터 생성을 통해 생성된 데이터 세트의 가상 복제본을 테스트하고 공유할 수 있습니다. 더욱이, 이 방법으로는 전문 모델과 실제 사진의 세부적인 정보를 포착하는 데 어려움이 있습니다. 합성 데이터 세트는 실제 데이터에 의존하고 발명과 발전에 따라 변동하기 때문에 시간이 지남에 따라 관리하기가 어렵습니다. 따라서 조직은 합성 데이터의 정확성과 신뢰성을 정기적으로 검증해야 합니다. 이러한 측면은 합성 데이터의 품질과 사실성을 저하시켜 합성 데이터 생성 시장의 성장을 상당히 저해합니다.
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관련 윤리적 고려 사항:합성 데이터 활용은 데이터 프라이버시 및 생성된 데이터에 대한 동의와 관련된 윤리적 고려 사항을 증가시킵니다. 데이터 사용 및 보호를 규제하는 다양한 프레임워크는 합성 데이터 사용을 제한하고 확장성과 도입을 저해할 수 있습니다. 편향 가능성과 개인정보 보호 우려는 시장 성장을 저해할 것으로 예상됩니다.
합성 데이터 생성 시장: 주요 통찰력
| 보고서 속성 | 세부정보 |
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기준 연도 |
2024 |
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예측 연도 |
2025-2037 |
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연평균 성장률 |
36.9% |
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기준 연도 시장 규모(2024년) |
3억 742만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037년) |
182억 4천만 달러 |
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지역 범위 |
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합성 데이터 생성 세분화
데이터 유형(표 형식 데이터, 텍스트 데이터, 이미지 및 비디오 데이터)
데이터 유형을 기준으로, 합성 데이터 생성 시장에서 표 형식 데이터는 예측 기간 동안 약 50%의 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 최근 개인정보 보호 문제로 인해 기업이 실제 데이터를 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 어려움으로 인해 실제 데이터와 유사한 합성 데이터가 생성되어 체계적으로 표 형식으로 보관될 수 있습니다. 이로 인해 표 형식 데이터에 대한 수요가 증가하며, 이는 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 기업은 생성적 적대 신경망(GAN)을 활용하여 합성 테이블 데이터를 생성함으로써 운영 데이터의 보안 및 개인정보 보호를 강화할 수 있습니다.
애플리케이션(AI 교육 및 개발, 테스트 데이터 관리, 데이터 공유 및 보존, 데이터 분석)
애플리케이션 기준으로, 합성 데이터 생성 시장에서 테스트 데이터 관리 부문은 예측 기간 동안 약 35%의 점유율로 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 테스트 및 검증을 위한 고품질 데이터에 대한 수요 증가가 시장을 주도할 것입니다. 테스트 데이터 관리를 통해 개발자는 데이터 위험에 노출되지 않고 실제 데이터를 사용하여 애플리케이션을 테스트할 수 있습니다. 예를 들어, Infosys 테스트 데이터 관리 제품군은 중앙 집중식 테스트 데이터 관리를 위한 웹 기반 도구를 제공합니다. 이 제품군은 데이터 및 테스트 프로비저닝 팀에게 사용하기 쉬운 단일 사용 인터페이스를 제공합니다. 이 툴킷은 테스트 데이터 생성, 마스킹 및 추출 기능과 데이터 요청 기반 워크플로를 제공합니다.
글로벌 합성 데이터 생성 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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컴포넌트 |
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배포 모드 |
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모델링 유형 |
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제공 |
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데이터 유형 |
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세로 |
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Vishnu Nair
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합성 데이터 생성 산업 - 지역별 개요
북미 시장 전망
북미 합성 데이터 생성 시장은 기술 개발의 중심지로서 약 33%의 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 특히 데이터 기반 혁신, AI, 머신러닝에 중점을 두고 있습니다. 이 지역에는 스타트업, 기술 기업, 연구 기관의 설립이 증가함에 따라 실험 수행 및 AI 모델 학습을 위한 고품질 합성 데이터가 급증하고 있습니다. 주요 시장 참여 기업들의 존재는 이 지역의 시장 확장을 더욱 가속화하고 있습니다. 미국 기업들은 민감한 정보를 보호하고 데이터 유출 사고를 억제하기 위한 강력한 솔루션을 모색하고 있습니다. 2024년 아시아 태평양 지역의 데이터 유출로 인한 평균 비용은 미화 932만 달러로 추산됩니다. 또한, 연구자들은 민감한 환자 정보를 노출하지 않고도 합성 데이터를 약물 시험에 활용하고 있습니다.
아시아 태평양 시장 분석
아시아 태평양 지역의 합성 데이터 생성 시장은 약 38%로 두 번째로 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 중국과 일본과 같은 국가에는 연구 개발을 중시하는 뛰어난 기술 중심 기업들이 있습니다. 각국 정부는 빅데이터, AI, 머신러닝 전략에 대한 투자를 우선시하고 있습니다. 합성 데이터는 도로 안전 강화를 위해 다양한 방식으로 활용되고 있습니다. 예를 들어, 2024년 9월 국제무역청(ITA)에 따르면 일본 총무성은 일본의 AI 시스템 시장이 약 73억 달러 규모로 성장할 것으로 예측했습니다. 오사카대학교 연구진은 도시 디지털 트윈에서 합성 데이터 세트를 자동으로 생성할 수 있는 최첨단 프레임워크를 개발했습니다.
합성 데이터 생성 분야를 지배하는 기업
- Microsoft Corporation
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 실적
- 핵심 성과 지표
- 위험 분석
- 최근 동향
- 지역별 현황
- SWOT 분석
- Google LLC
- NVIDIA Corporation
- GenRocket, Inc.
- Synthesis AI
- Datagen
- Hazy Limited.
- Gretel Labs, Inc.
- K2view Ltd.
- Amazon.com, Inc.
최근 동향
- 2024년 3월, Hazy와 Unbanx는 공동으로 오픈 뱅킹 데이터 소유권 플랫폼을 발표했습니다. 이는 헤지 펀드, 애널리스트 및 기타 금융 기관을 위한 금융 거래 데이터를 위한 윤리적인 합성 데이터 협동조합을 구축하기 위한 양사의 공동 노력입니다.
- 2024년 6월, 의료, 제조, 소매, 금융 등 여러 분야의 상용 애플리케이션 개발을 위해 NVIDIA TensorRT-LLM 및 NVIDIA NeMo에 최적화된 NVIDIA Nemotron-4 340B가 출시되었습니다.
- 2024년 9월, Amazon은 합성 데이터 생성을 위한 Python 코드 생성에 유용한 Amazon Bedrock을 출시했습니다. Amazon Bedrock 도구는 고객이 생성적 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하는 데 도움을 줍니다. 생성 AI 애플리케이션 구축을 위한 완전 관리형 서비스입니다.
- 2024년 10월, Gretel과 Google Cloud는 BigQuery 내 데이터 분석가를 위한 합성 데이터 생성을 간소화하기 위해 협력했습니다. 이 통합을 통해 사용자는 BigQuery 데이터 세트의 개인 정보를 보호하는 합성 버전을 만들 수 있습니다. 이 파트너십을 통해 고객은 데이터 개인 정보 보호를 강화하고, 접근성을 향상시키며, 테스트 및 개발을 가속화할 수 있습니다.
- 2024년 10월, Teledyne FLIR은 Prism AIMMGen을 출시했습니다. Prism AIMMGen은 시스템 통합업체가 초동 대응, 상업 및 방위 애플리케이션용 AI/ML 제품을 개발할 수 있도록 ITAR(정보기술규제법)에 구애받지 않는 AI 모델 합성 데이터 생성 서비스입니다.
- 2024년 10월, Betterdata, MOSTLY AI, DataCebo, Rockfish Data는 미국 국토안보부(DHS) 과학기술국(S&T)으로부터 보안 위협을 완화하면서 실제 데이터 패턴을 생성할 수 있는 합성 데이터 기능을 개발하기 위한 계약을 체결했습니다. 개인 정보 보호를 지원하는 이 생성적 데이터 플랫폼은 엔터프라이즈급 애플리케이션에서 AI 기능을 가속화할 것입니다.
- Report ID: 5711
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
