자동차 인공 지능(AI) 시장 – 역사적 데이터(2019-2024), 글로벌 동향 2025, 성장 예측 2037
2025년자동차 인공지능 시장은 50억 5천만 달러로 평가됩니다. 글로벌 시장 규모는 2024년에 41억 2천만 달러를 넘어섰고 28.2% 이상의 연평균 성장률(CAGR)을 기록하여 2037년에는 매출 1,041억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. 북미 지역은 AI 발전, 기술-자동차 제조업체 협력 및 정부 지원에 힘입어 2037년까지 406억 달러를 창출할 것으로 예상됩니다.
교통 분야의 기술 발전으로 인해 차량 내 AI 통합에 대한 수요가 부풀려졌습니다. 교통 관리에 인공 지능이 도입되면서 시장 역학이 바뀌었습니다. 공공 경로에서 물류 추적에 이르기까지 자율주행차는 소비자 경험을 향상시키고 있습니다. 무인 운전 개념으로 인해 자동차 제조업체는 자동차에 감지 기술을 구현하게 되었습니다.
회사들은 이 부문의 미래 발전에 투자하고 있습니다. 폭스바겐은 2024년 1월 새로운 디지털 제품을 선보이기 위해 AI 전문 연구소를 설립했다. 이러한 기술과의 협력은 자동차 산업에서 혁신을 최적으로 활용하도록 영감을 줍니다. 자율 주행은 소비자에게 탐색 및 의사 결정에 대한 향상된 지원을 제공하기 위해 개발되고 있습니다. 자동차 인공지능 시장은 예측 유지보수가 주목을 받으면서 확대되고 있습니다. 향상된 안전성과 감소된 사고는 AI 구동 차량의 도로 출시에 영감을 주고 있습니다. 주요 기업은 안전 기능에 머신러닝을 활용하고 공급망 프로세스를 최적화하고 있습니다.

자동차 인공 지능(AI) 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- AV 운전 중 안전성 향상: 차량 테스트에서 빠르게 진행되는 AI의 채택은 사람이 조작하는 것보다 더 안전한 것으로 나타났습니다. 정부는 또한 인간의 안전을 증진하기 위해 무인 차량 테스트를 추진하고 있습니다. 미국에서 발행한 보고서에 따르면 2023년 3월 국립과학재단에서는 인공지능이 테스트 마일을 99.99%까지 줄일 수 있다. 소프트웨어 시뮬레이션 운영 테스트는 비공개 트랙에서 수행될 수 있으며 AV 테스트에 소요되는 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 증가하는 교통사고도 자동차 AI 시장에 대한 의존도를 높이는 데 기여하고 있습니다.
2023년 12월에 발표된 WHO 보고서에 따르면 매년 약 190만 명이 교통사고로 목숨을 잃습니다. 또한 2천만~5천만 명이 치명적이지 않은 부상으로 고통받고 있습니다. 완전 자동화된 기능은 이러한 사건을 예방할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI의 실시간 데이터 파악으로 잠재적인 위험을 예측하고 대응해 사고 위험을 줄였습니다. 규제 협력은 자동차 인공지능 시장의 안전 표준과 프로토콜을 육성합니다. 또한 자율 주행 기술에 대한 대중의 신뢰를 구축합니다. - 환경 안정성에 대한 소비자 인식: 지속 가능한 운송 시스템 구축에 대한 관심이 EV의 AI 통합에 영향을 미치고 있습니다. 에너지 저장장치와 AV 기술의 협력은 에너지 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다. 기계 학습 강화는 차량의 기능도 향상시켜 AI에 대한 수요를 확대하고 있습니다. 스마트 운영 체제의 통합도 EV 채택에 영향을 미쳤습니다. 상업용 연결 플랫폼은 자동차 AI 시장에서 성장을 주도하고 있습니다.
2024년 10월, Uber는 EV 채택을 촉진하기 위해 운전자를 위한 AI 도우미를 출시했습니다. 이 애플리케이션은 EV에 관해 가능한 모든 질문에 답할 수 있는 OpenAI의 GPT 4o에 의해 구동됩니다. 이러한 강력한 시스템은 보다 안전한 배터리 저장을 최적화하여 전기 자동차의 효율성을 높이는 데에도 사용되고 있습니다. AV의 친환경 기술 사용에 대한 교육 캠페인은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 자동차 인공지능 시장의 투명성은 소비자 충성도도 높여준다. 또한 더욱 지속 가능한 옵션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
도전과제
- 비싼 생산 비용: 자동차 산업을 위한 인공 지능을 생성하는 데 드는 초기 비용은 높습니다. 시장 성장은 혁신적인 솔루션에 크게 좌우됩니다. 이러한 AI 시스템의 연구 및 개발에는 비용이 많이 들고 자동차 인공 지능 시장의 접근성이 제한될 수 있습니다. 인공 지능의 모든 잠재력은 아직 탐구되지 않았으므로 운영 지식이 부족할 수 있습니다. AI와 자동차 엔지니어링 모두에 대한 전문 지식을 갖춘 숙련된 전문가를 고용하는 것은 어렵고 비용이 많이 들 수 있습니다. 따라서 지속적인 기술 발전은 제조업체가 발전을 따라가는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
- 보안 문제: 민감한 소비자 데이터의 보존은 항상 자동차 인공 지능(AI) 시장 배포의 장애물이었습니다. 엄격한 지역 규정으로 인해 이러한 기계적 발전을 채택할 때 규정 준수 관련 문제가 발생할 수 있습니다. AV의 의사결정 알고리즘은 윤리적 책임에 대한 의문을 제기할 수 있습니다. 자동화된 운송에 대한 소비자 신뢰를 축적하는 것은 완전한 채택의 또 다른 어려움입니다. 안전이 중요한 애플리케이션에 대한 사용자의 신뢰를 얻는 것은 상용화 이전의 주요 과제로 남아 있습니다. 많은 자동차 제조업체에는 이러한 시스템의 업그레이드 버전이 부족하여 생산에 AI를 통합하기가 어렵습니다.
자동차 인공 지능(AI) 시장: 주요 통찰력
Report Attribute | Details |
---|---|
기준 연도 |
2024년 |
예측 연도 |
2025년부터 2037년까지 |
CAGR |
28.2% |
기준연도 시장 규모(2024년) |
41억 2천만 달러 |
예측 연도 시장 규모(2037년) |
1,041억 달러 |
지역 범위 |
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자동차 인공 지능(AI) 세분화
제공(하드웨어, 소프트웨어, 서비스)
제품에 따르면 하드웨어 부문은 2037년 말까지 자동차 인공 지능 시장에서 76.6%의 가장 높은 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 차량이 자동화로 전환되면서 더욱 강력한 프로세서와 GPU에 대한 필요성이 높아졌습니다. 2024년 3월, Nvidia Corporation은 새로운 Blackwell GPU를 출시했습니다. 생성 AI의 컴퓨팅 성능을 가속화하여 차량에 실시간 데이터를 제공할 수 있습니다. 이는 이제 Microsoft, OpenAI, Tesla 등 유명 기술 서비스 제공업체에서 허용됩니다. LiDAR, 카메라, RADAR를 포함한 개발된 센서 기술은 고성능 하드웨어에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. LiDAR, 카메라, RADAR를 포함한 개발된 센서 기술은 고성능 하드웨어에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
기술(컴퓨터 비전, 상황 인식, 딥 러닝, 머신러닝, 자연어 처리)
기술을 기반으로 머신러닝 부문이 자동차 인공지능 시장을 장악하고 있습니다. 이 부문의 성장은 고급 컴퓨팅 성능과 ADAS 채택 증가에 의해 주도됩니다. 운전 중 소비자의 안전에 대한 우려가 커지면서 자동차 인공 지능의 책임 있는 데이터 처리가 요구되고 있습니다. 실제 세계에서 AI의 학습 기능은 효과적인 감각 프로세서를 통해 목적을 효율적으로 수행합니다. 의사 결정 알고리즘에 AI 칩과 같은 최근 개발을 사용하면 그 기능이 향상되었습니다. 공급망의 운영을 간소화하는 능력은 제조업체가 AI 솔루션을 채택하도록 유도하고 있습니다. 또한 머신러닝의 지배력을 강화합니다.
자동차 인공지능 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
제공 항목 |
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기술 |
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애플리케이션 |
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프로세스 |
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구성요소 |
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이 보고서 맞춤 설정자동차 인공 지능(AI) 산업-지역 개요
북미 시장 분석
2037년까지 북미 산업이 39%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 크루즈 컨트롤, 차선 유지 지원, 고급 주차 시스템과 같은 기능은 AI를 차량에 통합하기 위한 표준이 되고 있습니다. 향상된 자동차 성능과 감소된 데이터 분석 가동 중지 시간은 자동차 제조업체가 미래 개발에 투자하도록 유도합니다. 향상된 기능에 대한 소비자 기대의 변화는 혁신의 범위를 창출하고 있습니다. 연구자들은 정부 자금 지원을 통해 공공 사용을 위해 AI 보급을 활용하고 있습니다. 2023년 3월 NSF와 CCAT의 감독하에 Mcity 2.0이 출시되었습니다. 이 차량 테스트 시설은 미시간 대학교에서 운영하고 최적화했습니다.
미국은 자동차 AI 시장에서 엄청난 성장을 경험하고 있습니다. 주요 기술 기업과 자동차 제조업체의 협력은 차량의 머신러닝과 컴퓨터 비전에 대한 투자를 사로잡고 있습니다. 미국 정부는 또한 배치된 자율 교통의 표준을 마련하고 있습니다. 2023년 2월, 미국 정부는 5개년 SERI 프로젝트를 도입하여 연구 시설 NIST를 시작했습니다. 이 프로그램은 Avs의 AI, 사이버 보안 및 통신을 향상시키는 것을 목표로 했습니다. 자동차 부문에 대한 벤처 캐피탈 투자 증가는 스타트업이 AI를 채택하도록 장려하고 있습니다. 2024년 1월 Cerence는 Microsoft와 협력하여 AI 기반 차량 내 경험을 사용자에게 제공했습니다. 이 모델은 OpenAI ChatGPT 구현을 통해 사용자 액세스를 단순화합니다.
캐나다도 자동차 인공 지능 시장의 개발을 관리하고 있습니다. 차량 데이터 분석을 통한 정비 예측 기능은 수리 비용 절감에 도움이 됩니다. 또한 Generative AI는 자동차 제조업체가 소비자 선호도를 축적하여 맞춤형 솔루션을 제공하는 데 도움이 됩니다. 캐나다 정부도 이 분야의 연구 개발에 자금을 지원하고 있습니다. 인공지능을 포함한 머신러닝 기술을 통해 스마트 교통으로의 전환에 중점을 두고 있습니다. 이러한 규제 지원은 기업이 이 업계에 혁신을 도입하도록 장려하고 있습니다. 캐나다의 강력한 산업 입지는 더 큰 투자 기회를 개척하고 있습니다.
APAC 시장 통계
아시아 태평양 지역은 자동차 AI 시장에서 수익성 있는 성장 기회를 보여주고 있습니다. 인도, 일본, 중국, 한국 등 개발도상국은 인프라 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 지역 자동차 제조사들은 자동차 제조에 스마트 기술을 접목하는 데 주력하고 있다. 정부는 도로 사망자를 줄이기 위해 무인 교통 관행을 구현하는 데 중점을 두고 있습니다. 자동차 업계 선두업체들은 운전자를 위한 보다 편리한 사용자 인터페이스를 개발하기 위해 협력하고 있습니다. 2024년 9월, 현대자동차는 SDV 사용자 경험을 향상시키기 위해 기아, 삼성전자와 제휴를 맺었습니다. 이번 파트너십은 차량과 스마트폰 간의 연결성을 개선해 보다 원활한 운행을 목표로 이뤄졌다. 이번 계약에 따라 기아차는 원활한 연결을 위해 2025년까지 AI 기반 플랫폼을 개발할 예정입니다.
인도는 향후 자동차 인공 지능 시장의 대규모 소비자 기반이 될 것으로 예상됩니다. 운송을 포함한 산업에서 AI 채택이 증가하면서 자율주행에 대한 수요가 부풀려졌습니다. 적응형 환경은 이 분야의 스타트업과 혁신을 위한 번성하는 생태계를 만들었습니다. 스마트시티 건설에 대한 투자는 국내 자동차 제조사들이 AI를 통합하도록 고무하고 있다. 친환경 운송을 추진하면서 에너지 효율적인 차량을 제조하기 위한 자율 솔루션이 구현됩니다. 개인화된 운전 경험에 대한 소비자 기대가 높아지면서 시장이 확대되고 있습니다. 2024년 9월, Honda는 IIT Delhi 및 IIT Bombay와 공동 연구 시설을 시작했습니다. 이 협력을 통해 사회가 완전한 AI 기반 시스템을 실현할 수 있는 CI를 개발할 것입니다.
중국도 이 지역의 자동차 AI 시장을 주도하기 위해 떠오르고 있습니다. AI 내비게이션, 음성 인식, 개인화된 인포테인먼트 시스템 등 스마트 기능에 대한 수요 증가가 자동차 제조업체에 영향을 미치고 있습니다. 강력한 기술 생태계와 정부 지원이 지속적인 확장을 주도하고 있습니다. 이는 더욱 나아가 자율주행 운송 분야의 기술 혁신을 촉진하고 있습니다. 유리한 보조금과 정책은 공공 도로에 자율 주행 차량을 배치하는 데 기여하고 있습니다. 국내 기업들도 글로벌 경쟁에서 두각을 나타내기 위해 혁신적인 자동화 시스템을 도입하고 있다. 2024년 10월 XPENG는 새로운 AI 정의 차량인 XPENG P7+를 출시했습니다. 이 자동차는 저렴한 가격대를 통해 국제 경쟁업체에 도전할 수 있습니다.
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자동차 인공 지능 환경을 지배하는 기업
- 인텔사
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- Waymo, LLC.
- IBM 주식회사
- 마이크로소프트 주식회사
- Nvidia Corporation
- 자일링스, Inc.
- 마이크론 테크놀로지, Inc.
- Tesla, Inc.
- 제너럴 모터스 회사
- 포드 자동차 회사
자동차 인공지능 시장의 선두 기업들은 현재 자율주행 기술 개발을 위해 투자하고 있습니다. 그들은 향상된 사용자 경험을 제공하기 위해 이 분야의 연구와 혁신을 추진하고 있습니다. 업데이트된 소프트웨어 기반 차량은 이제 실시간 통찰력 데이터를 제공할 수 있습니다. EV 운영에 적합하고 향상시키기 위한 ADAS 솔루션이 출시되고 있습니다. 2024년 5월, Autobrains는 중국의 EV에 액체 AI를 구현하기 위한 ADAS 솔루션의 새로운 디자인을 출시했습니다. 많은 자동차 제조업체가 AI 개발을 가속화하기 위해 기술 회사와 파트너십을 맺고 있습니다. 자동차 AI 부문의 주요 업체는 다음과 같습니다.
In the News
- 2024년 9월, Microsoft는 엔지니어링 분야에서 KT와 협력하여 한국 시장을 위한 산업별 AI 솔루션을 개발했습니다. 이번 계약에 따라 KT는 마이크로소프트 코파일럿 스튜디오(Microsoft Copilot Studio)와 애저 스튜디오(Azure Studio)를 활용할 수 있게 된다. 이번 협력의 목적은 차량 내 인포테인먼트를 비롯한 산업에서 사용할 수 있는 맞춤형 AI 시스템을 구축하는 것입니다.
- 2024년 5월, Intel Corporation은 중국의 차세대 차량에 전력을 공급하기 위해 AI로 강화된 소프트웨어 정의 차량(SDV) 시스템 온 칩(SoC)을 출시했습니다. Intel은 Neusoft 및 ThunderSoft와 협력하여 이 기술을 개발하여 자동차 제조업체를 위한 지능형 조종석을 만들 계획입니다.
저자 크레딧: Saima Khursheed
- Report ID: 1970
- Published Date: Apr 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT