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자동차 인공지능(AI) 시장 규모 및 전망(제품(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술, 프로세스, 구성 요소, 애플리케이션별) - 성장 추세, 주요 업체, 지역 분석 2026-2035

  • 보고서 ID: 1970
  • 발행 날짜: Sep 08, 2025
  • 보고서 형식: PDF, PPT

자동차 인공지능 시장 전망:

자동차 인공지능 시장 규모는 2025년 59억 달러로 평가되었으며, 2035년까지 445억 3천만 달러를 돌파할 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 연평균 22.4% 이상의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 2026년 자동차 인공지능 산업 규모는 70억 9천만 달러로 추산됩니다.

Automotive Artificial Intelligence (AI) Market Size
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교통 분야의 기술 발전은 차량 내 AI 통합에 대한 수요를 급증시켰습니다. 교통 관리에 인공지능을 도입하면서 시장 역학이 변화했습니다. 공공 경로 설정부터 물류 추적까지, 자율주행차는 소비자 경험을 향상시키고 있습니다. 무인자동차라는 개념은 자동차 제조업체들이 차량에 센싱 기술을 도입하도록 장려했습니다.

기업들은 이 분야의 미래 발전에 투자하고 있습니다. 2024년 1월, 폭스바겐은 새로운 디지털 제품을 출시하기 위해 AI 전문 연구소를 설립했습니다. 이러한 기술 협력은 자동차 산업에서 혁신을 최적으로 활용하는 데 기여합니다. 자율주행은 소비자에게 향상된 내비게이션 및 의사 결정 지원을 제공하기 위해 개발되고 있습니다. 예측 정비 분야의 성장과 함께 자동차 인공지능 시장도 확대되고 있습니다. 안전성 향상과 사고 감소는 AI 기반 차량의 도로 주행 출시를 촉진하고 있습니다. 주요 업체들은 머신러닝을 활용하여 안전 기능을 강화하고 공급망 프로세스를 최적화하고 있습니다.

키 자동차 인공지능(AI) 시장 통찰 요약:

  • 지역별 주요 내용:

    • 북미 자동차 AI 시장은 차량 내 AI 기능 통합과 정부 지원 연구의 성장에 힘입어 2035년까지 약 39%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
    • 아시아 태평양 시장은 스마트 주행 기술 강화를 위한 인프라 투자 및 파트너십 확대에 힘입어 예측 기간 동안 높은 성장을 예상합니다.

  • 세그먼트 인사이트:

    • 자동차 인공지능 시장의 하드웨어 부문은 자율주행차에 필요한 고성능 프로세서 및 GPU에 대한 수요 증가에 힘입어 2035년까지 76.60%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
    • 자동차 인공지능 시장의 머신러닝 부문은 첨단 컴퓨팅 성능과 ADAS 도입에서의 역할에 힘입어 2035년까지 지배적인 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

  • 주요 성장 추세:

    • 자율주행차 주행 중 안전성 향상
    • 환경 안정성에 대한 소비자 인식 제고

  • 주요 과제:

    • 보안 문제

  • 주요 기업:Intel Corporation, Waymo, LLC., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Xilinx, Inc., Micron Technology, Inc., Tesla, Inc., General Motors Company, Ford Motor Company.

글로벌 자동차 인공지능(AI) 시장 예측 및 지역 전망:

  • 시장 규모 및 성장 예측:

    • 2025년 시장 규모: 59억 달러
    • 2026년 시장 규모: 70억 9천만 달러
    • 예상 시장 규모: 2035년까지 445억 3천만 달러
    • 성장 예측: 22.4% CAGR(2026-2035)

  • 주요 지역 역학:

    • 가장 큰 지역: 북미(2035년까지 39% 점유율)
    • 가장 빠르게 성장하는 지역: 아시아 태평양
    • 주요 국가: 미국, 중국, 독일, 일본, 한국
    • 신흥국: 중국, 일본, 한국, 인도, 싱가포르

    • Last updated on : 8 September, 2025

성장 동력

  • 자율주행차 주행 안전성 향상: 차량 시험에 AI를 빠르게 도입하면서 인간의 조작보다 더 안전한 것으로 나타났습니다. 각국 정부 또한 인간의 안전을 증진하기 위해 자율주행차 시험을 추진하고 있습니다. 미국 국립과학재단(NSF)이 2023년 3월에 발표한 보고서에 따르면, 인공지능은 시험 주행 거리를 99.99%까지 단축할 수 있습니다. 소프트웨어 시뮬레이션 기반 시험은 폐쇄된 트랙에서 수행될 수 있으며, 자율주행차 시험에 드는 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 교통사고 증가 또한 자동차 AI 시장 의존도를 높이는 요인입니다.

    2023년 12월에 발표된 WHO 보고서에 따르면, 매년 약 190만 명이 교통사고로 목숨을 잃습니다. 또한, 2천만 명에서 5천만 명이 치명적이지 않은 부상을 입습니다. 완전 자동화 기능은 이러한 사고를 예방할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI의 실시간 데이터 이해는 잠재적 위험을 예측하고 대응함으로써 사고 위험을 줄였습니다. 규제 협력은 자동차 인공지능 시장의 안전 기준과 프로토콜을 강화합니다. 또한, 자율주행 기술에 대한 대중의 신뢰를 구축합니다.

  • 환경 안정성에 대한 소비자 인식: 지속 가능한 운송 시스템 구축에 대한 관심이 전기차 AI 통합에 영향을 미치고 있습니다. 에너지 저장 기술과 자율주행차 기술의 융합은 에너지 효율 향상을 목표로 합니다. 머신러닝 강화 또한 차량의 기능성을 향상시켜 AI 수요를 확대하고 있습니다. 스마트 운영 시스템의 통합 또한 전기차 도입에 영향을 미쳤습니다. 상업용 연결 플랫폼은 자동차 AI 시장에서 빠르게 성장하고 있습니다.

    2024년 10월, 우버는 운전자들을 위한 AI 비서를 출시하여 전기차 도입을 촉진했습니다. 이 애플리케이션은 OpenAI의 GPT 4o를 기반으로 하며, 전기차와 관련된 모든 질문에 답할 수 있습니다. 이러한 강력한 시스템은 안전한 배터리 저장을 최적화하여 전기차의 효율성을 높이는 데에도 활용되고 있습니다. 자율주행차 분야에서 친환경 기술 활용에 대한 교육 캠페인은 정보에 기반한 의사결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 자동차 인공지능 시장의 투명성은 소비자 충성도를 높이고, 더 나아가 지속 가능한 옵션에 대한 수요를 증가시킵니다.

도전 과제

  • 높은 생산 비용: 자동차 산업에서 인공지능을 구축하는 초기 비용은 높습니다. 시장 성장은 혁신적인 솔루션에 크게 의존합니다. 이러한 AI 시스템의 연구 개발에는 많은 비용이 소요될 수 있으며, 이는 자동차 인공지능 시장의 접근성을 제한합니다. 인공지능의 잠재력은 아직 충분히 탐구되지 않았으며, 이는 운영 지식 부족으로 이어질 수 있습니다. AI와 자동차 엔지니어링 모두에 대한 전문 지식을 갖춘 숙련된 전문가를 고용하는 것은 어렵고 비용이 많이 들 수 있습니다. 따라서 지속적인 기술 발전은 제조업체가 진화를 따라잡는 데 어려움을 초래할 수 있습니다.

  • 보안 문제: 민감한 소비자 데이터 보호는 자동차 인공지능(AI) 시장 도입에 있어 항상 걸림돌이 되어 왔습니다. 엄격한 지역 규제는 이러한 기계적 발전을 도입하는 데 있어 규정 준수와 관련된 문제를 야기할 수 있습니다. 자율주행차의 의사결정 알고리즘은 윤리적 책임에 대한 의문을 제기할 수 있습니다. 자율주행차에 대한 소비자의 신뢰를 구축하는 것 또한 완전한 도입을 위한 또 다른 난제입니다. 안전이 핵심인 자율주행차 애플리케이션에 대한 사용자의 신뢰를 확보하는 것은 상용화 이전에 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다. 많은 자동차 제조업체들이 이러한 시스템의 업그레이드 버전을 확보하지 못하고 있어, AI를 생산 과정에 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

자동차 인공지능 시장 규모 및 예측:

보고서 속성 세부정보

기준 연도

2025

예측 기간

2026-2035

연평균 성장률

22.4%

기준 연도 시장 규모(2025년)

59억 달러

예측 연도 시장 규모(2035년)

445억 3천만 달러

지역 범위

  • 북미(미국 및 캐나다)
  • 아시아 태평양(일본, 중국, 인도, 인도네시아, 한국, 말레이시아, 호주, 기타 아시아 태평양 지역)
  • 유럽(영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 라틴 아메리카(멕시코, 아르헨티나, 브라질, 기타 라틴 아메리카 지역)
  • 중동 및 아프리카(이스라엘, GCC 북아프리카, 남아프리카, 기타 중동 및 아프리카 지역)
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자동차 인공지능 시장 세분화:

세그먼트 분석 제공

제공 품목에 따르면, 하드웨어 부문은 2035년 말까지 자동차 인공지능 시장에서 76.6%의 가장 높은 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 자동차가 자동화로 전환됨에 따라 더욱 강력한 프로세서와 GPU에 대한 필요성이 커졌습니다. 2024년 3월, 엔비디아는 새로운 블랙웰 GPU를 출시했습니다. 이 GPU는 차량 내 실시간 데이터를 제공하기 위해 생성 AI의 컴퓨팅 성능을 가속화할 수 있습니다. 이러한 GPU는 현재 마이크로소프트, 오픈AI, 테슬라 등 유수 기술 서비스 제공업체에서 채택하고 있습니다. LiDAR, 카메라, RADAR 등 센서 기술의 발전으로 고성능 하드웨어 수요가 증가하고 있습니다.

기술 세그먼트 분석

기술 측면에서 머신러닝 분야는 자동차 인공지능 시장을 주도하고 있습니다. 이 분야의 성장은 첨단 컴퓨팅 성능과 ADAS 도입 증가에 힘입은 것입니다. 운전 중 소비자의 안전에 대한 우려가 커지면서 자동차 인공지능 분야에서 책임감 있는 데이터 처리가 요구되고 있습니다. AI는 현실 세계에서 학습하는 능력이 효과적인 센서 프로세서를 통해 목적에 효율적으로 부합합니다. 의사 결정 알고리즘에 AI 칩을 사용하는 등 최근 개발된 기술을 활용함으로써 그 역량이 더욱 강화되었습니다. 공급망 운영을 간소화할 수 있는 능력은 제조업체들이 AI 솔루션을 도입하도록 이끌고 있으며, 이는 머신러닝의 지배력을 더욱 공고히 하고 있습니다.

자동차 인공지능 시장 에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.

헌금

  • 하드웨어
  • 소프트웨어
  • 서비스

기술

  • 컴퓨터 비전
  • 상황 인식
  • 딥러닝
  • 머신 러닝
  • 자연어 처리

애플리케이션

  • 자율주행
  • 인간-기계 인터페이스
  • 반자율주행

프로세스

  • 신호 인식
  • 이미지 인식
  • 음성 인식
  • 데이터 마이닝

요소

  • 그래픽 처리 장치(GPU)
  • 필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA)
  • 마이크로프로세서(ASIC 포함)
  • 이미지 센서
  • 메모리 및 저장 시스템
  • 생체 인식 스캐너
  • 기타
Vishnu Nair
Vishnu Nair
글로벌 비즈니스 개발 책임자

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자동차 인공지능 시장 지역 분석:

북미 시장 통찰력

북미 산업은 2035년까지 매출 점유율 39%로 과반을 차지할 것으로 예상됩니다. 크루즈 컨트롤, 차선 유지 지원, 첨단 주차 시스템 등의 기능이 차량에 AI를 통합하는 표준으로 자리 잡고 있습니다. 향상된 자동차 성능과 데이터 분석 다운타임 감소는 자동차 제조업체들이 미래 기술 개발에 투자하도록 유도합니다. 향상된 기능에 대한 소비자의 기대치가 변화함에 따라 혁신의 여지가 커지고 있습니다. 연구원들은 정부 지원을 통해 AI 대중화를 추진하고 있습니다. 2023년 3월, NSF와 CCAT의 감독 하에 Mcity 2.0이 출범했습니다. 이 차량 시험 시설은 미시간 대학교에서 운영 및 최적화했습니다.

미국은 자동차 AI 시장을 확대하고 엄청난 성장을 경험하고 있습니다. 주요 기술 기업과 자동차 제조업체의 협력은 차량용 머신 러닝 및 컴퓨터 비전에 대한 투자를 유치하고 있습니다. 미국 정부는 또한 자율주행차 도입 표준을 마련하고 있습니다. 2023년 2월, 미국 정부는 5개년 SERI 프로젝트를 시작하여 NIST(미국 국립표준기술연구소)에 연구 시설을 설립했습니다. 이 프로그램은 AV(미국 자동차 산업)의 AI, 사이버 보안, 그리고 통신 분야를 발전시키는 것을 목표로 했습니다. 자동차 부문에 대한 벤처 캐피털 투자 증가는 스타트업의 AI 도입을 촉진하고 있습니다. 2024년 1월, Cerence는 사용자에게 AI 기반 차량 내 경험을 제공하기 위해 Microsoft와 협력했습니다. 이 모델은 OpenAI ChatGPT 구현을 통해 사용자 접근성을 간소화할 것입니다.

캐나다는 자동차 인공지능 시장 개발에도 박차를 가하고 있습니다. 차량 데이터 분석을 통한 유지보수 예측 기능은 수리 비용 절감에 도움이 됩니다. 또한, 생성 AI는 자동차 제조업체가 소비자 선호도를 파악하여 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있도록 지원합니다. 캐나다 정부는 이 분야의 연구 개발에도 자금을 지원하고 있습니다. 캐나다 정부는 인공지능을 포함한 머신러닝 기술을 통해 스마트 교통으로의 전환에 집중하고 있습니다. 이러한 규제 지원은 기업들이 이 산업에 혁신을 도입하도록 장려하고 있습니다. 캐나다의 탄탄한 산업 기반은 더 많은 투자 기회를 창출하고 있습니다.

APAC 시장 통찰력

아시아 태평양 지역은 자동차 AI 시장에서 수익성 높은 성장 기회를 보여주고 있습니다. 인도, 일본, 중국, 한국과 같은 개발도상국들은 인프라 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 지역 자동차 제조업체들은 자동차 제조 과정에 스마트 기술을 접목하는 데 주력하고 있습니다. 각국 정부는 교통사고 사망자 수 감소를 위해 자율주행 기술 도입에 집중하고 있습니다. 자동차 업계 선도 기업들은 운전자에게 더욱 편리한 사용자 인터페이스를 개발하기 위해 협력하고 있습니다. 2024년 9월, 현대자동차는 기아자동차, 삼성전자와 SDV 사용자 경험 강화를 위한 파트너십을 체결했습니다. 이 파트너십은 차량과 스마트폰 간의 연결성을 개선하여 더욱 원활한 작동을 목표로 했습니다. 이번 협약에 따라 기아자동차는 2025년까지 원활한 연결을 위한 AI 기반 플랫폼을 개발할 예정입니다.

인도는 향후 몇 년 안에 자동차 인공지능 시장의 주요 소비국이 될 것으로 예상됩니다. 운송업을 포함한 여러 산업 분야에서 AI 도입이 확대되면서 자율주행에 대한 수요가 급증했습니다. 이러한 적응형 환경은 이 분야의 스타트업과 혁신을 위한 활발한 생태계를 조성했습니다. 스마트 시티 건설에 대한 투자는 국내 자동차 제조업체들이 AI를 통합하도록 고무하고 있습니다. 친환경 교통을 지향하는 자율주행 솔루션은 에너지 효율적인 차량 생산을 위해 구현되고 있습니다. 개인화된 주행 경험에 대한 소비자의 기대치가 높아짐에 따라 시장이 확대되고 있습니다. 혼다는 2024년 9월 인도 공과대학교(IIT Delhi) 및 인도 공과대학교(IIT Bombay)와 공동 연구 시설을 설립했습니다. 이 협력은 사회 전반에서 완전한 AI 기반 시스템을 구현하기 위한 CI(인공지능) 개발에 집중될 것입니다.

중국 또한 이 지역 자동차 AI 시장을 선도하는 기업으로 부상하고 있습니다. AI 내비게이션, 음성 인식, 개인 맞춤형 인포테인먼트 시스템 등 스마트 기능에 대한 수요 증가는 자동차 제조업체에 영향을 미치고 있습니다. 탄탄한 기술 생태계와 정부 지원이 이러한 성장세를 지속시키고 있습니다. 이는 자율주행차의 기술 혁신을 더욱 가속화하고 있습니다. 우대 보조금과 정책은 자율주행차의 공공 도로 진출에 기여하고 있습니다. 중국 기업들 또한 글로벌 경쟁에서 두각을 나타내기 위해 혁신적인 자동 시스템을 도입하고 있습니다. XPENG은 2024년 10월, AI 기반 신형 차량인 XPENG P7+를 출시했습니다. 이 차량은 합리적인 가격으로 해외 경쟁업체에 도전할 수 있습니다.

Automotive Artificial Intelligence (AI) Market Share
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자동차 인공지능 시장 참여자:

    자동차 인공지능 시장의 선도 기업들은 자율주행 기술 개발에 투자하고 있습니다. 향상된 사용자 경험을 제공하기 위해 이 분야의 연구와 혁신을 추진하고 있습니다. 최신 소프트웨어 기반 차량은 이제 실시간 인사이트 데이터를 제공할 수 있습니다. EV 운행에 적합하고 이를 개선하기 위한 ADAS 솔루션이 출시되고 있습니다. 2024년 5월, 오토브레인스는 중국 전기차에 액체 AI를 구현하기 위한 ADAS 솔루션의 새로운 디자인을 출시했습니다. 많은 자동차 제조업체들이 AI 개발을 가속화하기 위해 기술 기업들과 협력하고 있습니다. 자동차 AI 분야의 주요 업체는 다음과 같습니다.

    • 인텔 코퍼레이션
      • 회사 개요
      • 사업 전략
      • 주요 제품 제공
      • 재무 실적
      • 핵심 성과 지표
      • 위험 분석
      • 최근 개발
      • 지역적 존재감
      • SWOT 분석
    • 웨이모, LLC.
    • IBM 주식회사
    • 마이크로소프트 주식회사
    • 엔비디아 코퍼레이션
    • 주식회사 자일링스
    • 마이크론 테크놀로지 주식회사
    • 테슬라 주식회사
    • 제너럴 모터스 회사
    • 포드 자동차 회사

최근 동향

  • 2024년 9월, 마이크로소프트는 한국 시장을 위한 산업별 AI 솔루션 개발을 위해 KT 와 엔지니어링 협력을 체결했습니다. 이번 계약에 따라 KT는 Microsoft Copilot Studio와 Azure Studio를 활용할 수 있게 됩니다. 이번 협력은 차량용 인포테인먼트를 포함한 다양한 산업 분야에서 활용 가능한 맞춤형 AI 시스템 구축을 목표로 합니다.
  • 2024년 5월, 인텔은 중국의 차세대 자동차에 탑재될 AI 기반 소프트웨어 정의 차량(SDV) 시스템온칩(SoC)을 출시했습니다. 인텔은 Neusoft 및 ThunderSoft와 협력하여 이 기술을 자동차 제조업체를 위한 지능형 운전석 개발에 활용할 계획입니다.
  • Report ID: 1970
  • Published Date: Sep 08, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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자주 묻는 질문 (FAQ)

2026년에는 자동차 인공지능 산업 규모가 70억 9천만 달러로 추산됩니다.

글로벌 자동차 인공지능 시장 규모는 2025년에 59억 달러를 돌파했으며, 2035년까지 22.4%가 넘는 CAGR을 기록하여 445억 3천만 달러의 수익을 달성할 것으로 예상됩니다.

북미 자동차 AI 시장은 2035년까지 약 39%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 이는 차량에 AI 기능이 통합되고 정부 지원 연구가 진행됨에 따라 촉진될 것입니다.

시장의 주요 기업으로는 Intel Corporation, Waymo, LLC., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Xilinx, Inc., Micron Technology, Inc., Tesla, Inc., General Motors Company, Ford Motor Company 등이 있습니다.

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Sanya Mehra
Sanya Mehra
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