Taille, prévisions et tendances du marché mondial pour la période 2025-2037
La taille du Supply Chain Analytics était évaluée à 9,8 milliards USD en 2024 et devrait atteindre une valorisation de 86,5 milliards USD d'ici la fin 2037, avec un TCAC de 18,5 % au cours de la période de prévision, c'est-à-dire 2025-2037. En 2025, la taille du secteur de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement est évaluée à 11,2 milliards USD.
La demande d'analyse de la chaîne d'approvisionnement augmente à mesure que les entreprises se concentrent sur la visibilité en temps réel, l'analyse prédictive et la prise de décision à l'aide de l'intelligence artificielle. En raison de l'essor du commerce électronique, de l'Industrie 4.0 et de la mondialisation, les organisations mettent en œuvre des analyses de données pour améliorer leur contrôle des stocks, leurs prévisions de ventes et leur gestion des risques. En mai 2024, IBM a dévoilé IBM Sterling Intelligent Promising Premium, une solution d'analyse prédictive basée sur l'IA qui peut appliquer l'IA générative pour l'exécution des commandes en temps réel. Cette avancée souligne l'importance de l'IA et du ML dans la simplification du processus de la chaîne d'approvisionnement.
Les initiatives gouvernementales accélèrent également l'adoption de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement. En outre, selon l'Administration du commerce international (ITA), le marché du commerce électronique B2B devrait croître de 14,5 % jusqu'en 2026, ce qui présente un besoin croissant de solutions logistiques basées sur les données. En septembre 2024, Oracle a publié de nouvelles fonctionnalités d'IA pour Oracle Fusion Data Intelligence afin d'aider les entreprises à tirer le meilleur parti des données de leur chaîne d'approvisionnement. Avec la mondialisation croissante, il est nécessaire d'améliorer l'agilité de la chaîne d'approvisionnement et de réduire les risques grâce à l'adoption de l'IA et des analyses basées sur le cloud.
Marché de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- IA et analyses prédictives pour la prévision de la demande : l'IA est largement utilisée pour la prévision de la demande, les coûts de détention des stocks et la flexibilité de la chaîne d'approvisionnement dans les environnements commerciaux actuels. L'analyse des données en temps réel permet aux entreprises de prévoir la demande et ainsi de contrôler leurs stratégies d'approvisionnement. En juin 2024, Kinaxis a lancé Kinaxis Maestro, une plateforme d'orchestration de la chaîne d'approvisionnement à intelligence artificielle pour gérer les décisions de la planification à la livraison. En raison des fluctuations de la chaîne d’approvisionnement et du comportement des consommateurs, les modèles prédictifs sont devenus un outil indispensable pour la gestion des risques. L'intégration de l'IA permet également d'automatiser la prise de décision afin que les entreprises puissent s'adapter à la demande fluctuante sans se retrouver avec trop de stocks ou sans rupture de stock. À mesure que les chaînes d'approvisionnement deviennent de plus en plus sophistiquées, l'IA s'avère être un outil précieux pour améliorer le fonctionnement et la robustesse des chaînes d'approvisionnement.
- Analyse basée sur le cloud et visibilité en temps réel : l'adoption croissante de solutions d'analyse basées sur le cloud révolutionne la transparence de la chaîne d'approvisionnement, en fournissant des données en temps réel, de la flexibilité et de l'accessibilité. En conséquence, des plates-formes cloud natives ont désormais été adoptées pour consolider les données provenant de différentes interfaces de la chaîne d'approvisionnement afin d'améliorer l'efficacité. En décembre 2024, Zebra Technologies a mis en œuvre MicroStrategy ONE, une plateforme d'analyse d'intelligence artificielle, pour Workcloud Workforce Optimization Suite afin d'optimiser le personnel et la logistique. L'utilisation du cloud computing permet de traiter de gros volumes de données en temps réel, ce qui minimise les perturbations de la chaîne d'approvisionnement. L'évolutivité des solutions cloud implique également que les solutions soient disponibles pour les entreprises de toutes tailles, des petites entreprises aux grandes multinationales. Malgré la transition vers l'Industrie 4.0, l'analyse de la chaîne d'approvisionnement basée sur le cloud sera le principal moteur de croissance.
- Transformation numérique dans les secteurs de la fabrication et de la logistique : l'utilisation de l'IoT, de la blockchain, de l'IA et de la robotique accélère la numérisation dans les secteurs de la fabrication et de la logistique. L'analyse de la chaîne d'approvisionnement est désormais utilisée dans la gestion des entrepôts, la planification des itinéraires de livraison et le suivi des stocks. Comme l'indique Research Nester, l'industrie de l'IoT était évaluée à 800 milliards de dollars en 2023 et devrait dépasser 1 000 milliards de dollars d'ici 2026, ce qui témoigne de l'importance des appareils connectés dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. En mars 2024, Accenture a acquis Flo, une société d'analyse logistique, pour améliorer ses compétences en matière d'analyse de données logistiques afin d'aider les entreprises européennes à accroître leur utilisation des solutions de chaîne d'approvisionnement Oracle. Un certain nombre de fabricants utilisent désormais l'analyse des données pour une planification et une planification efficaces de la production, tandis que les entreprises de logistique utilisent l'IA dans la planification des itinéraires afin de réduire les délais de livraison et les dépenses en carburant. Ce changement modifie la dynamique de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, rendant les processus plus efficaces et plus économiques.
Défis
- Menaces de cybersécurité dans les chaînes d'approvisionnement basées sur les données : Avec les chaînes d'approvisionnement de plus en plus numériques, le big data, l'IA et le cloud computing, les cybermenaces constituent une préoccupation croissante. Les cyberattaques sur les chaînes d’approvisionnement se sont multipliées ces dernières années, perturbant le commerce mondial et révélant des informations opérationnelles cruciales. Selon le Forum économique mondial, plus de 800 000 cyberattaques ont été enregistrées en 2023, et plusieurs de ces attaques visaient les systèmes de logistique et d’approvisionnement. Même si les entreprises augmentent leurs dépenses en matière de cybersécurité et de solutions de sécurité basées sur la blockchain, les risques restent préoccupants et sont exploités par le biais d’attaques sur la chaîne d’approvisionnement. Une seule violation de données peut entraîner des perturbations commerciales importantes, des pertes financières et des impressions négatives sur la marque. La détection des menaces basée sur l'IA et le chiffrement de bout en bout s'imposent comme des solutions clés pour améliorer la cyber-résilience de la chaîne d'approvisionnement.
- Complexité de l'intégration et silos de données : la plupart des organisations sont confrontées à des difficultés pour adapter leurs anciennes plates-formes aux nouvelles plates-formes analytiques, créant ainsi une lacune dans la gestion des données. La structure intégrée de l'infrastructure existante ne prend pas non plus en charge l'échange de données en temps réel entre différents départements ou partenaires. Le manque de données intégrées rend difficile pour les entreprises d’avoir une vision globale de la chaîne d’approvisionnement, ce qui affecte le processus décisionnel. De plus, l’utilisation de l’IA et des analyses basées sur le cloud entraîne des dépenses considérables en matière d’acquisition de nouveaux logiciels, de formation des employés et de transferts de données. Les entreprises qui ne répondent pas à ces défis d'intégration risquent d'être laissées pour compte par leurs concurrents qui ont adopté des environnements d'analyse en temps réel entièrement connectés.
Marché de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement : informations clés
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Année de référence |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
18,5% |
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Taille du marché de l’année de référence (2024) |
9,8 milliards de dollars |
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Taille du marché de l’année de prévision (2037) |
86,5 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Segmentation de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement
Mode de déploiement (sur site, cloud)
Le segment basé sur le cloud devrait capturer plus de 57,3 % de part de marché de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement d'ici 2037, grâce à sa flexibilité, sa fonctionnalité d'analyse rentable et en temps réel. Les solutions cloud ont gagné en popularité à mesure que les organisations recherchent des applications d'analyse en temps réel qui facilitent la prise de décision en matière de logistique, d'entrepôt et d'approvisionnement. En septembre 2024, Oracle Fusion Data Intelligence, basé sur Oracle AI, a été lancé pour fournir des analyses cloud améliorées pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement. L'accent croissant mis sur la fiabilité de la chaîne d'approvisionnement, l'accès à distance et le suivi rapide stimule la demande de solutions d'analyse basées sur le cloud.
Utilisateur final (logistique et transport, soins de santé, vente au détail, fabrication, autres)
D'ici fin 2037, le segment manufacturier devrait capturer environ 25,9 % de part de marché de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement, à mesure que les industries adoptent l'IA dans la planification de la production et la prévision de la demande. L'utilisation de l'analyse des données est importante pour les fabricants pour les stocks, la gestion des risques de la chaîne d'approvisionnement et la prévision du moment où l'équipement de fabrication doit être entretenu. L'Organisation des Nations Unies pour le développement industriel (ONUDI) a rapporté que la production manufacturière a augmenté de 1,5 % au quatrième trimestre 2023, pointant vers une reprise du secteur industriel. En avril 2024, SAP a lancé ses solutions basées sur l'IA pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement, augmentant ainsi la productivité et la flexibilité dans la production de biens. Le besoin d'usines intelligentes et de prévisions précises des chaînes d'approvisionnement est le facteur clé qui stimule la demande d'analyses avancées.
Notre analyse approfondie du marché mondial de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement comprend les segments suivants :
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Mode de déploiement |
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Utilisateur final |
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Personnaliser ce rapportIndustrie de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement – Synopsis régional
Analyse du marché nord-américain
Le marché de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement enAmérique du Nord devrait afficher une part des revenus d'environ 36,5 % jusqu'en 2037, en raison de facteurs tels que l'IA dans la logistique, l'analyse cloud et la modélisation prédictive. Les organisations ciblent la visibilité, les risques et l’automatisation urgents pour améliorer leurs performances opérationnelles. Actuellement, la région connaît une croissance des investissements de la part du gouvernement et des acteurs privés dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement basée sur les données. En janvier 2023, Project 44 et SAS ont conclu un partenariat visant à améliorer la visibilité de la chaîne d'approvisionnement pour les détaillants, les fabricants et les entreprises de commerce électronique. L'idée est d'améliorer la gestion des stocks, de réduire les dépenses de transport et de rendre la chaîne d'approvisionnement aussi conviviale que possible.
Les États-Unis continue d'être l'un des pays les plus avancés en termes de numérisation de la chaîne d'approvisionnement avec l'adoption de l'IA, de l'IoT et de la blockchain. L'accent mis par le pays sur la création et la mise en œuvre d'une chaîne d'approvisionnement résiliente et automatisée a entraîné des changements importants dans le suivi des stocks, l'évaluation des risques et la prévision de la demande. En outre, l’adoption est favorisée par les programmes gouvernementaux et les investissements des entreprises dans l’analyse utilisant l’intelligence artificielle. En février 2024, Amazon Web Services (AWS) a lancé une solution d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement basée sur l'IA pour améliorer les prévisions, la gestion des entrepôts et la planification logistique. Cette initiative démontre la tendance au développement de solutions de chaîne d'approvisionnement intelligentes qui améliorent les performances, réduisent les dépenses et répondent à la demande.
Le Canada connaît également des niveaux élevés d'adoption de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement, les entreprises adoptant des solutions cloud et un inventaire en temps réel. Les opérations commerciales bien développées et les systèmes de transport internationaux au sein du pays augmentent le besoin d’analyse et de modélisation basées sur l’IA. Les entreprises adoptent de plus en plus l’automatisation et l’apprentissage automatique pour améliorer les opérations de la chaîne d’approvisionnement. En mars 2024, Kinaxis a pris la décision de s'associer à la Société Canadian Tire pour déployer l'intelligence artificielle dans l'analyse de la chaîne d'approvisionnement. Cette collaboration améliore la gestion des stocks, la planification de la demande et l'intégration des fournisseurs, rendant ainsi la chaîne d'approvisionnement des secteurs de la vente au détail et du commerce électronique plus dynamique et efficace.
Statistiques du marché de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement en Asie-Pacifique
Sur le marché de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement, la région Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC d'environ 19 % entre 2025 et 2037. Les industries manufacturières de la région, la croissance de la logistique du commerce électronique et les projets innovants de villes intelligentes stimulent la demande de logistique de l'IA et de cloud computing. Le traitement des données en temps réel et les informations prédictives deviennent de plus en plus populaires dans les secteurs pour améliorer la productivité et minimiser les risques. L'Association du commerce international (ITA) prédit que l'Inde est sur le point de devenir la plaque tournante de la fabrication de semi-conducteurs, avec une demande estimée à 80 milliards USD d'ici 2026. Ces tendances stimulent les investissements dans l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement dans tous les secteurs.
Le marché de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement en Inde connaît une croissance rapide grâce aux investissements dans l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'automatisation dans la logistique et la fabrication. Cela est dû à l'accent mis par le gouvernement sur la transformation numérique et l'approvisionnement local en biens et services. L’augmentation du taux d’adoption du commerce électronique et de l’automatisation de l’entreposage conduit également à une adoption accrue de l’analyse. En novembre 2024, Google Cloud a été intégré à Flipkart pour mettre en œuvre l'intelligence artificielle dans le système de gestion de la chaîne d'approvisionnement de Flipkart, comme la prévision de la demande, la logistique et la livraison des commandes. Ces mesures contribuent à renforcer le rôle du pays en tant que plaque tournante de la chaîne d'approvisionnement axée sur la technologie.
La Chine est également l'un des leaders de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement, en mettant l'accent sur les plates-formes de prédiction basées sur l'IA, la robotique et les plates-formes logistiques basées sur le cloud. Les industries manufacturières et les entreprises de commerce électronique du pays automatisent de plus en plus la gestion de la chaîne d’approvisionnement et la logistique des transports. Les entreprises investissent dans l'automatisation et l'analyse des données en temps réel pour améliorer la sécurité et les performances de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. En outre, plusieurs fournisseurs concluent des partenariats stratégiques pour étendre l'application de l'orchestration de la chaîne d'approvisionnement en Chine afin d'améliorer la stabilité de la chaîne d'approvisionnement et le débit de fabrication à l'aide d'analyses prédictives en temps réel.
Entreprises dominant le marché de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement
- Accenture Plc
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Capgemini SE
- Fujitsu Ltd.
- Genpact Ltd.
- IBM (International Business Machines) Corporation
- Kinaxis Inc.
- Micro Strategy Inc.
- Oracle Corporation
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- Tableau Software LLC
Le marché de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement est fragmenté, et les grandes entreprises technologiques et sociétés de conseil s'aventurent de plus en plus dans le domaine de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement basée sur l'IA. Certains des acteurs clés sont Accenture, Capgemini, Fujitsu, Genpact, IBM, Kinaxis, MicroStrategy, Oracle, SAP, SAS Institute et Tableau Software. De plus, les acquisitions stratégiques et les affiliations technologiques ouvrent la voie à compétences dans les domaines de la logistique, du commerce électronique et des chaînes d'approvisionnement industrielles.
Dans le cadre des efforts visant à minimiser les perturbations ayant un impact sur l'expérience client en janvier 2023, Project44, une plate-forme de visibilité de la chaîne d'approvisionnement, et SAS, une société fournissant des logiciels et des services d'analyse, ont dévoilé un nouveau partenaire dans l'écosystème de vente au détail. Les entreprises visent à démontrer les avantages des mises à jour de la chaîne d'approvisionnement et comment elles permettent aux détaillants, aux fabricants et aux entreprises de commerce électronique de se démarquer de la concurrence en améliorant la collaboration, en réduisant les coûts de transport et en optimisant les stocks pour une chaîne d'approvisionnement centrée sur le client.
Voici quelques entreprises leaders sur le marché de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement :
In the News
- En décembre 2024, NTT DATA Japon a conclu un partenariat stratégique avec Kinaxis, un leader mondial de l'orchestration de bout en bout de la chaîne d'approvisionnement. La collaboration vise à stimuler la modernisation de la chaîne d'approvisionnement en intégrant Kinaxis» solutions d'analyse avancées avec l'expertise de NTT DATA en matière d'intégration de systèmes et de revente à valeur ajoutée.
- En août 2024, Genpacta été reconnu comme leader dans l'évaluation Supply Chain Services Horizon de HFS Research pour sa planification d'entreprise, ses analyses prédictives et sa gestion des données basées sur l'IA. Ses partenariats avec AWS et Salesforce améliorent les solutions de chaîne d'approvisionnement, améliorant ainsi l'agilité, l'efficacité et la croissance des revenus.
- En juillet 2024, Fujitsu s'est associé à Cohere pour faire progresser l'IA générative pour les entreprises, en se concentrant sur les grands modèles linguistiques (LLM) avec des fonctionnalités améliorées pour la langue japonaise. La collaboration vise à optimiser les opérations de la chaîne d'approvisionnement en tirant parti des analyses basées sur l'IA pour améliorer la prise de décision des employés et l'expérience client.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 4837
- Published Date: Apr 17, 2023
- Report Format: PDF, PPT
