Perspectives du marché de l'entreposage de données
Le marché de l'entreposage de données était évalué à 34,9 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 126,8 milliards USD d'ici fin 2037, avec un TCAC d'environ 10,7 % sur la période de prévision, soit entre 2025 et 2037. En 2025, la taille du secteur de l'entreposage de données est estimée à 37,4 milliards USD.
La tendance haussière du marché est soutenue par la transition des solutions traditionnelles sur site vers des modèles d'entreposage de données évolutifs, cloud-native et hybrides, capables de prendre en charge des types de données hétérogènes et homogènes. Aux États-Unis, qui demeurent un marché régional lucratif pour l'entreposage de données, les centres de données exercent une pression accrue sur les réseaux électriques nationaux. Les indicateurs macroéconomiques du marché mettent en évidence la hausse des coûts de l'électricité, l'augmentation des dépenses d'investissement pour les systèmes de refroidissement et la hausse des investissements dans les technologies d'efficacité énergétique, qui ont influencé l'économie de l'offre pour les infrastructures d'entreposage de données. Le tableau ci-dessous présente les facteurs qui influencent les indicateurs macroéconomiques du marché :
États-Unis Indicateurs de consommation et d'efficacité énergétiques des centres de données (2023-2028)
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Indicateur |
Valeur |
Contexte / Description |
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Consommation totale d'énergie des centres de données américains (2023) |
176 TWh |
Représente environ 4,4 % de la consommation totale d'électricité aux États-Unis. |
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Consommation totale d'énergie des centres de données américains (2014) |
58 TWh |
Indique une multiplication par 3 sur une période de 9 ans |
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Projection de la demande énergétique par 2028 |
325–580 TWh |
Forte croissance due à la prolifération des serveurs et à l'augmentation des besoins de refroidissement |
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Part de la consommation énergétique nationale des centres de données |
4,4 % (2023) |
Forte augmentation prévue avec l'intensification de la demande |
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Efficacité énergétique (PUE) – Moyenne |
2,0 |
Indique des inefficacités importantes ; Le PUE idéal est plus proche de 1,0. |
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Consommation d'énergie par pied carré (par rapport aux bureaux) |
10 à 50 fois plus |
Les centres de données consomment jusqu'à 50 fois plus d'électricité par pied carré que les bureaux conventionnels. |
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Principaux facteurs de consommation |
Charge informatique, densité des racks et refroidissement |
Principaux facteurs contribuant à une consommation élevée Besoins énergétiques |
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Investissements publics californiens |
Technologie avancée de distribution d'énergie |
Comprend la mise à l'échelle dynamique de la tension, la planification par apprentissage profond et les optimisations de l'état de veille. |
Dans les indicateurs relatifs au commerce et à la main-d'œuvre, Les données du Bureau du recensement des États-Unis sur les importations de matériel informatique indiquent que les équipements de télécommunications étaient évalués à 62,3 milliards de dollars en 2023. Plus de 50 % de ces importations concernent des composants informatiques, ce qui souligne la dépendance aux chaînes d'approvisionnement manufacturières étrangères. Collectivement, les politiques régionales en matière de travail, de commerce et d'infrastructures constituent des piliers de l'offre qui influencent les structures de coûts et l'évolutivité à long terme du secteur de l'entreposage de données. Les tendances restent favorables à une croissance soutenue du marché de l'entreposage de données d'ici fin 2037.
Moteurs de croissance et défis du marché de l'entreposage de données :
Moteurs de croissance
-
Réduction des coûts d'exploitation grâce aux exigences fédérales en matière d'efficacité énergétique : Le Programme fédéral de gestion de l'énergie (FEMP) du Département de l'Énergie exige des centres de données fédéraux qu'ils réduisent leur consommation énergétique. De plus, des programmes tels que le Better Buildings Challenge et le Data Center Accelerator visent une réduction de 20 % de la consommation énergétique sur une période de 10 ans. Les normes FEMP ont joué un rôle déterminant dans l'adoption de systèmes de refroidissement et d'alimentation à haut rendement énergétique. Pour les fournisseurs commerciaux et les entreprises, la réduction de la consommation énergétique non informatique libère des capitaux qui peuvent être réaffectés à l'infrastructure d'entreposage de données. Cette tendance améliore l'économie du côté de l'offre, favorisant une croissance rentable des déploiements d'entreposage.
-
Les exigences croissantes de la loi Dodd-Frank en matière de reporting en temps réel : La Commodity Futures Trading Commission (CFTC) a finalisé les règles de tenue de registres et de reporting en temps réel prévues par la loi Dodd-Frank, en vigueur depuis janvier 2021, exigeant la conservation des données de swaps et de produits dérivés dans des entrepôts de données centralisés. Cette utilisation a incité les institutions financières à développer des plateformes d'entreposage de niveau entreprise, capables d'échanger des volumes de données importants. Un indicateur clé a été l'investissement de plusieurs millions de dollars dans des systèmes EDW structurés, liés aux cycles de conformité réglementaire. Les exigences en matière de reporting devraient stimuler une demande soutenue de déploiements d'entrepôts de données sécurisés afin de respecter les normes de performance.
Innovations technologiques sur le marché de l'entreposage de données
Les avancées technologiques en matière d'architecture d'entreposage de données ont généré un retour sur investissement considérable dans tous les secteurs. Par exemple, l'arrivée de l'optimisation du stockage en colonnes a amélioré les performances des requêtes de plus de 10 % tout en réduisant les coûts de stockage de plus de 35 %. Parmi les autres avancées, citons l'intégration de Data Lakehouse, qui a fait converger les entrepôts et les lacs de données afin de réduire la duplication des données, l'accélération des requêtes pilotée par l'IA, qui a augmenté le débit des requêtes complexes, et l'entreposage d'analyses Edge, qui rapproche les calculs des sources de données, entraînant une réduction de 33 % des coûts de sortie des données. Ces avancées ont influencé les décisions d'investissement des entreprises. Le tableau met en évidence les résultats :
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Tendance technologique |
Adoption financière |
Industrie manufacturière Adoption |
Adoption des télécommunications |
Exemple et Résultat |
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Optimisation du stockage en colonnes |
67 % des institutions déclarent un coût total de possession de 20 % (déclarations de 2024) |
56 % d'adoption de l'analyse des nomenclatures |
Adoption de 61 % dans les journaux réseau |
Cas : La société financière X a remplacé le row-store : temps de requête ≥84 %, coût de stockage ≥41 %. |
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Intégration de Data Lakehouse |
54 % des directeurs financiers signalent une consolidation de la plateforme (dépôts Nasdaq) |
49 % utilisent Delta Lake/Apache Iceberg |
52 % utilisent un Lakehouse unifié |
Étude de cas : CosmoHub a réduit les doublons de données de 51 % et les coûts de stockage à long terme de 31 %. |
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Accélération des requêtes pilotée par l'IA |
NVIDIA cite 2 fois Analyses plus rapides dans les 10 000 $ annuels |
41 % des fabricants investissent dans le SQL accéléré par l'IA |
46 % des opérateurs télécoms utilisent des requêtes accélérées par GPU |
Cas : L'opérateur télécom Y a utilisé une plateforme Hopper : débit de requêtes complexes de 2,5 fois. |
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Entrepôt d'analyses périphériques |
36 % des marchés financiers déploient des nœuds périphériques pour la conformité |
32 % des usines utilisent l'analyse locale pour la maintenance prédictive |
72 % des opérateurs télécoms utilisent des nano-centres de données |
Cas : Sites périphériques déployés par Telco Z : données de sortie ≥36 %, latence d'analyse locale <500 ms. |
Intégration de l'IA et du Machine Learning sur le marché de l'entreposage de données
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Entreprise |
Intégration de l'IA et ML |
Résultat |
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Snowflake |
Optimisation des requêtes pilotée par l'IA grâce à Cortex AISQL intégré au moteur SQL |
Jusqu'à 71 % Réduction du temps d'exécution des requêtes et 62 % d'économies sur les coûts liés au filtrage/à la jonction de grands ensembles de données. |
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Snowflake |
Migration assistée par IA via SnowConvert, automatisant la traduction de code à partir des entrepôts existants. |
Jusqu'à 61 % de réduction des efforts de migration et du recodage manuel ont été signalés, accélérant ainsi les cycles de déploiement. |
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Snowflake |
Gouvernance et surveillance pilotées par l'IA dans Horizon Catalog, optimisées par Copilot pour une gestion automatisée des métadonnées. |
L'adoption de la gouvernance a réduit le temps de révision manuelle de 41 %, améliorant ainsi l'exhaustivité et la fiabilité du catalogue. |
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Google BigQuery |
Recommandation de vues matérialisées basée sur le Machine Learning pour l'optimisation automatisée des requêtes |
Réduction de 31 % des coûts de calcul constatée par les clients grâce aux économies réalisées au niveau de l'exécution |
Impact de l'adoption de la 5G sur le marché de l'entreposage de données
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Entreprise / Organisation |
Application 5G |
Impact sur l'écosystème d'entreposage de données |
Résultat (Quantifiable) |
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Opérateur de télécommunications turc (étude 16 cellules) |
Analyse de périphérie via la mise en cache proactive du contenu dans les stations de base 5G |
Réduction du transport de données grâce au déchargement et au prétraitement local, atténuant les pics d'ingestion vers les entrepôts centraux |
96 % de backhaul déchargé, garantissant une satisfaction utilisateur de 100 % en matière de contenu. |
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États-Unis Projet de contrôleur de périphérie de site cellulaire |
Modèles ML en périphérie 5G prédisant les clusters de mobilité des utilisateurs |
Filtrage local efficace : réduction des données redondantes envoyées en amont vers les entrepôts centraux |
Précision de la prédiction ↑ ~15 % de plus que les modèles exclusivement locaux. |
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Open RAN Alliance / 3GPP NWDAF |
Fonction d'analyse des données réseau dans le cœur 5G traitant les données d'utilisation/KPI. |
Analyse en temps réel facilitée par la collecte centralisée, alimentant les pipelines d'entrepôt de données. |
Latence des analyses opérationnelles réduite à <1 s |
Défis
-
La demande croissante d'énergie des infrastructures dépasse les protocoles de développement durable : La consommation d'énergie des entrepôts de données est de plus en plus problématique. Par exemple, l'Agence américaine de l'information sur l'énergie (EIA) a signalé que les centres de données du monde entier avaient consommé plus de 200 TWh d'ici fin 2027. Cette augmentation est principalement liée aux charges d'analyse des entrepôts. Le défi est crucial dans les juridictions où les exigences de déclaration des émissions sont de plus en plus strictes, comme dans le cas de la Directive européenne sur les rapports de développement durable des entreprises (DSRD). À mesure que les entreprises augmentent leurs besoins en matière d'analyse, les rapports d'entrepôt doivent équilibrer l'expansion des capacités de calcul avec les réglementations en matière de responsabilité et surmonter les goulots d'étranglement de la planification du déploiement à long terme.
Taille et prévisions du marché de l'entreposage de données :
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
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Année de base |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
10,7% |
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Taille du marché de l'année de base (2024) |
34,9 milliards de dollars |
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Taille du marché prévue pour l'année 2037 |
126,8 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Segmentation du marché de l'entreposage de données :
Analyse des segments de types de données
Le segment non structuré du marché de l'entreposage de données devrait représenter 62,7 % du chiffre d'affaires au cours de la période de prévision. L'essor de l'analyse des médias enrichis et des données de journaux générées automatiquement est un facteur important contribuant à cette expansion. L'adoption de ces technologies, largement répandue dans des secteurs tels que les entreprises, les institutions financières et financières, la vente au détail, la santé et les télécommunications, s'est accélérée grâce à des cas d'utilisation tels que la détection des fraudes sur les réseaux sociaux. La convergence des frameworks hybrides IA/ML et des architectures lakehouse a également contribué à cette croissance, ce qui devrait augmenter le retour sur investissement d'environ 40 %.
Analyse des segments d'offre
Les solutions ETL (Extraction, Transformation, Chargement) devraient représenter 31,6 % du chiffre d'affaires au cours de la période de prévision. L'un des principaux moteurs de cette croissance est la demande croissante des entreprises pour des workflows de traitement de données évolutifs et conformes. L'expansion de ce segment est soutenue par la convergence d'exigences rigoureuses en matière de qualité des données, de réglementations et par la prévalence croissante des architectures d'ingestion multi-sources. Face à l'adoption croissante de systèmes de données cross-cloud par les organisations, les outils ETL évoluent rapidement pour prendre en charge la gestion automatisée des métadonnées et optimiser les opérations. De plus, les plateformes ont enregistré une amélioration de leur efficacité grâce à l'utilisation de solutions ETL, ce qui devrait garantir la pérennité des applications tout au long de la période de prévision.
Notre analyse approfondie du marché mondial de l'entreposage de données comprend les segments suivants :
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Segment |
Sous-segments |
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Type de données |
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Offre |
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Modèle de déploiement |
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Utilisateur final |
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Vishnu Nair
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Analyse régionale du marché de l'entreposage de données :
Aperçu du marché nord-américain
Le marché nord-américain de l'entreposage de données devrait enregistrer une part de marché importante, avec 33,7 % du chiffre d'affaires, au cours de la période de prévision. L'expansion du secteur régional est stimulée par la pénétration des plateformes d'entreposage cloud natives et un écosystème analytique mature. De plus, cette croissance est soutenue par des initiatives de gestion des données axées sur la conformité. Les principaux acteurs de l'hyperscale de la région, de Google Cloud à Oracle, ont été à l'avant-garde des investissements continus dans les services d'entreposage, tels que le calcul sans serveur. L'écosystème bien établi en Amérique du Nord devrait assurer sa position de leader d'ici fin 2037.
Le marché américain de l'entreposage de données devrait détenir une part de marché importante en Amérique du Nord et devrait connaître une croissance soutenue au cours de la période de prévision. Les États-Unis sont le premier pôle mondial d'infrastructures de données, avec plus de 5 000 centres de données en service d'ici fin mars 2024. De plus, la charge de calcul des centres de données américains devrait doubler pour atteindre 35 GW d'ici 2030. De plus, les subventions fédérales et étatiques soutiennent le développement du haut débit et encouragent les centres de données écoénergétiques. Ainsi, les entreprises américaines bénéficient d'une latence réduite et d'un meilleur retour sur investissement sur leurs investissements en entrepôt de données.
Le marché canadien de l'entreposage de données devrait connaître une croissance soutenue au cours de la période de prévision. Cette expansion est marquée par des impératifs de transformation numérique à l'échelle nationale et une demande croissante d'analyses en temps réel dans divers secteurs. Selon Statistique Canada, plus de 90 % des PME et des grandes entreprises utiliseront l'infonuagique en 2023, et une part considérable d'entre elles déploieront des solutions d'entreposage pour l'intégration de données multiplateformes.
Aperçu du marché Asie-Pacifique
Le marché de l'entreposage de données de la région Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision, avec un TCAC de 12,6 %. L'un des principaux moteurs est l'expansion prévue des services infonuagiques publics de la région Asie-Pacifique d'ici fin 2028. Parallèlement, les entreprises des secteurs des services financiers, de l'industrie manufacturière et du commerce électronique déploient des plateformes d'entreposage hybrides. Alors que les hyperscalers et les fournisseurs locaux accélèrent leur déploiement, le marché APAC devrait devenir un pôle régional majeur du secteur de l'entreposage de données.
Le marché indien de l'entreposage de données devrait accroître sa part de marché au cours de la période de prévision. L'essor de l'écosystème des centres de données constitue un aspect clé du marché indien, avec une capacité qui devrait dépasser 845 MW d'ici fin 2026. La mise à l'échelle de la double infrastructure a contribué à la demande de solutions d'entreposage de données dans des secteurs d'activité importants tels que les BFSI et les télécommunications. De plus, les politiques nationales telles que « Make in India » et le projet de loi sur la protection des données personnelles ont incité les organisations à adopter des déploiements d'entreposage à plusieurs niveaux, capables de combiner l'élasticité du cloud et le contrôle sur site. Le marché régional de l'entreposage de données se caractérise par des entrées de capitaux favorables, ce qui indique une croissance soutenue pendant la période de prévision.
Le marché chinois de l'entreposage de données est bien placé pour maintenir sa compétitivité pendant la période de prévision. L'expansion du secteur régional est soutenue par un écosystème réglementaire favorable, notamment le cadre de la nouvelle politique d'infrastructure. La courbe de croissance peut être observée grâce aux données du CAICT, qui montrent que plus de 60 % des grandes entreprises chinoises avaient intégré de manière proactive des solutions d'entreposage de données structurées d'ici 2023. De plus, le quatorzième plan quinquennal a stimulé l'adoption de l'analyse en temps réel dans la logistique autonome, créant ainsi une dynamique favorable aux données comme facteur de production.
Dépenses par pays en Asie-Pacifique
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Pays |
Dépenses et capacité TIC/centre de données |
Informations sur l'entreposage de données (proxy) et Indicateurs d'adoption |
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Chine |
Marché des TIC d'entreprise projeté à 245,8 milliards de dollars en 2024 |
Budget 2022 du MIIT : 87,4 milliards de RMB, avec une allocation majeure au cloud et Infrastructures Big Data |
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Japon |
Les budgets numériques et d'infrastructure du METI augmentent d'une année sur l'autre (les postes précis du DC ne sont pas isolés) |
Les allocations combinées du MHLW et de l'AMED incluent les plateformes de données de santé ; MHRT indique qu'environ 5 % du budget numérique est consacré à l'entreposage (estimation). |
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Malaisie |
33 centres de données en exploitation ; Enquête sur l'adoption du numérique par le gouvernement, pilotée par le MDEC (2022) |
Une enquête menée auprès de 110 entreprises de logistique confirme une adoption de plus de 72 % des systèmes analytiques. |
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Corée du Sud |
MSIT/NIPA mettent l'accent sur l'expansion des centres de données et du cloud (pas de dépenses d'entreposage précises) |
Les déploiements nationaux d'usines intelligentes incluent des analyses centralisées d'entrepôt : environ 31 % des usines intelligentes disposent de modules d'entreposage de données. |
Étude du marché européen
Le marché européen de l'entreposage de données devrait maintenir une part de marché de 20 % pendant la période d'analyse. Les opportunités du marché régional sont soutenues par la forte demande d'applications d'entreprise gourmandes en données. Des initiatives majeures, telles que le programme « Europe numérique » de 8 milliards d'euros, ont catalysé la croissance régionale du marché. Par ailleurs, plus de 136 pôles européens d'innovation numérique ont été lancés pour accélérer l'adoption des infrastructures de données par les PME. Le marché devrait également bénéficier de l'expansion des investissements dans les TIC de pays leaders comme le Royaume-Uni, l'Allemagne et la France.
Le marché allemand de l'entreposage de données reste lucratif en Europe. L'expansion du marché régional est portée par l'intégration de l'entreposage de données dans divers secteurs et par les programmes de numérisation du secteur public. L'initiative GAIA-X, qui soutient activement l'Europe en faveur d'écosystèmes de données fédérés afin de renforcer le partage sécurisé des données entre les secteurs, est une initiative clé en Allemagne. Les opportunités devraient être nombreuses dans l'entreposage de données en cloud privé, ce qui s'inscrit dans la feuille de route de l'industrie 4.0 de l'Allemagne.
Le marché français de l'entreposage de données devrait connaître une croissance soutenue au cours de la période de prévision. La transition vers une infrastructure cloud-first et intégrée à l'IA est un facteur clé de l'expansion du marché régional. Parmi les plans réglementaires favorables, on peut citer le plan France Numérique 2030 et le Pacte Productif 2025, qui renforcent le déploiement de la stratégie de données dans les pôles industriels. Par ailleurs, les tendances reflètent une volonté accrue de réduire la dépendance aux hyperscalers, ce qui devrait accroître les investissements dans les plateformes d'entreposage cloud souveraines. Tableau de la demande pour le marché européen de l'entreposage de données
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Pays |
Demande d'entreposage de données (2024) |
Allocation budgétaire TIC à l'entreposage |
Croissance depuis 2021 |
|
Royaume-Uni |
Déploiement d'entreposage de 1,3 milliard de livres sterling |
8,3 % du budget d'infrastructure numérique du DSIT (2023), contre 6,6 % en 2020 |
+37 % |
|
Allemagne |
Marché annuel de 2,2 milliards d'euros |
7,3 % du budget fédéral consacré aux TIC numériques |
+27 % |
|
France |
1,6 milliard d'euros d'entreposage de données |
6,9 % du budget des TIC en 2023, contre 5,4 % en 2021 |
+24 % |
Principaux acteurs du marché de l'entreposage de données :
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Principales offres de produits
- Performance financière
- Indicateurs clés de performance
- Analyse des risques
- Évolution récente
- Présence régionale
- Analyse SWOT
Le secteur mondial de l'entreposage de données devrait rester compétitif au cours de la période prévue. Ce secteur est dominé par des acteurs hyperscale basés aux États-Unis, tels que Snowflake, Microsoft, AWS, Oracle et d'autres. D'autres acteurs majeurs, comme IBM, Hitachi et Fujitsu, exploitent les atouts de leurs solutions hybrides et sur site pour maintenir leurs parts de marché. Les initiatives stratégiques incluent l'interopérabilité multicloud et l'expansion géographique, en s'appuyant sur les programmes nationaux d'infrastructure numérique. Le tableau ci-dessous présente les principaux acteurs du marché de l'entreposage de données :
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Entreprise |
Pays |
Part du chiffre d'affaires 2024 |
|
Snowflake Inc. |
États-Unis |
12,8 % |
|
Amazon Web Services (Redshift) |
États-Unis |
11,4 % |
|
Microsoft (Azure Synapse) |
États-Unis |
9,9 % |
|
Google (BigQuery) |
États-Unis |
8,4 % |
|
Entrepôt de données autonome Oracle |
États-Unis |
7,3 % |
|
IBM |
États-Unis |
xx% |
|
SAP |
Allemagne |
xx% |
|
Teradata |
États-Unis |
xx% |
|
Hitachi Vantara |
Japon |
xx% |
|
Fujitsu |
Japon |
xx% |
|
Samsung SDS |
Corée du Sud |
xx% |
|
Infosys |
Inde |
xx% |
|
Fusionex |
Malaisie |
xx% |
|
Cloudera |
États-Unis |
xx% |
Voici les domaines couverts pour chaque entreprise acteur clé du marché de l'entreposage de données :
Développements récents
- En juin 2025, Snowflake a lancé Cortex AISQL et SnowConvert AI, deux outils majeurs basés sur l'IA qui ont permis la prise en charge des requêtes génératives et l'automatisation de la migration depuis les systèmes existants. L'impact a été une augmentation de plus de 25 % du chiffre d'affaires produit.
- En septembre 2024, le London Stock Exchange Group (LSEG) a annoncé le lancement d'une nouvelle plateforme cloud-native. Cette nouvelle plateforme devrait gérer plus de 2 millions d'instruments à revenu fixe. Les premiers utilisateurs ont signalé une augmentation de plus de 40 % de l'accès aux données et une réduction des délais d'intégration.
- Report ID: 3818
- Published Date: Jun 20, 2025
- Report Format: PDF, PPT
Questions fréquemment posées (FAQ)
Entreposage de données Portée du rapport de marché
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