Taille et part de marché du stockage basé sur l'IA, par offres (logiciels, matériel) ; systèmes de stockage ; architectures de stockage ; supports de stockage - Analyse SWOT, perspectives stratégiques concurrentielles, tendances régionales 2025-2037

Moteurs de croissance et défis du marché du stockage basé sur l'IA

Moteurs de croissance

• Prolifération des charges de travail d'IA de pointe dans les systèmes autonomes et critiques : Le déploiement rapide de l'IA dans les véhicules autonomes et les applications de défense a contribué à intensifier le besoin de systèmes de stockage optimisés pour l'IA. Parmi les investissements majeurs récents, on peut citer celui du Fonds européen de défense (FED), d'un montant de 190,8 millions d'euros en 2024, destiné à soutenir les systèmes autonomes pilotés par l'IA. Par ailleurs, le Département de la Défense des États-Unis (DoD) a intensifié le financement du projet Maven, privilégiant les plateformes de calcul de pointe où le besoin de stockage tolérant aux pannes reste crucial. Le stockage basé sur l'IA, avec des capacités telles que le traitement in situ, est essentiel pour gérer les volumes de données non structurées et indique la courbe de croissance du marché.
• Formation et inférence de modèles d'IA en temps réel dans les environnements HPC hyperscale : La transition progressive vers la formation de modèles d'IA en temps réel dans les environnements hyperscale a catalysé la demande de systèmes de stockage auto-optimisés. Parmi les investissements récents, le Département de l'Énergie des États-Unis a investi plus de 100 millions de dollars dans le cadre de son projet Exascale Computing afin de développer des solutions de stockage pour la modélisation scientifique à grande échelle, soutenue par l'IA. Ces charges de travail importantes nécessitent un stockage à l'échelle du pétaoctet, ce qui soutient la croissance du marché. Par ailleurs, le déploiement actif de plateformes de stockage capables de gérer les charges de travail d'E/S sur les GPU, par des entreprises telles que NVIDIA et le Laboratoire national d'Argonne, a également contribué à cette évolution.

Tendances technologiques qui façonnent le marché mondial du stockage basé sur l'IA

L'avènement de l'intelligence artificielle native a stimulé une demande constante de capacités de stockage. L'industrie manufacturière mondiale a constaté une amélioration de plus de 38 % des résultats de maintenance prédictive grâce à l'intégration du stockage augmenté par l'IA sur les systèmes blockchain. Ces tendances ont incité les développeurs de solutions de stockage à sécuriser des registres de stockage immuables. Le tableau ci-dessous met en évidence les principales tendances technologiques qui façonnent le marché :

Tendances des prix du stockage basé sur l'IA (2019-2024)

Le marché a connu des variations de prix dynamiques en raison de la pression exercée par la demande et des innovations du côté de l'offre. Les prix ont connu des variations variables selon les régions. Par exemple, ils ont baissé en Amérique du Nord et en Europe, mais ont augmenté en Asie-Pacifique. L'intégration de l'IA a été essentielle pour optimiser la gestion du stockage, réduisant ainsi le coût total de possession pour les fournisseurs comme pour les clients. Le tableau ci-dessous présente l'évolution des prix sur une période de 5 ans :

Défis du marché du stockage optimisé par l'IA

• Contraintes thermiques du stockage optimisé par l'IA dans les centres de données périphériques et les micro-centres : Les principaux obstacles au déploiement des systèmes de stockage optimisés par l'IA en raison de leur forte empreinte thermique constituent un obstacle majeur au marché. L'empreinte thermique importante est attribuée au débit élevé des charges de travail d'inférence de l'IA. Les centres de données périphériques et micro-informatiques manquent souvent d'infrastructures de refroidissement avancées capables de gérer des baies NVMe et des modules de stockage denses, ce qui entraîne des contraintes en matière de gestion thermique.