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Taille et prévisions du marché de l'IA en imagerie médicale, par solution (outils logiciels, services) ; technologie d'acquisition d'images, application, utilisation finale – Tendances de croissance, acteurs clés, analyse régionale 2026-2035

  • ID du Rapport: 6280
  • Date de Publication: Sep 17, 2025
  • Format du Rapport: PDF, PPT

Perspectives du marché de l'IA dans l'imagerie médicale :

Le marché de l'IA en imagerie médicale représentait plus de 1,8 milliard de dollars US en 2025 et devrait dépasser 25,98 milliards de dollars US d'ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de plus de 30,6 % sur la période 2026-2035. En 2026, la taille du secteur de l'IA en imagerie médicale est estimée à 2,3 milliards de dollars US.

AI in Medical Imaging Market size
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La croissance de l'IA sur le marché de l'imagerie médicale est stimulée par la prévalence croissante de différents types de maladies chroniques à travers le monde. Selon un rapport publié par l'Organisation mondiale de la Santé (OMS) en mai 2023, la prévalence des maladies chroniques telles que les maladies cardiovasculaires, les troubles neurologiques, le cancer, le diabète et les maladies respiratoires est estimée à 86 % des 90 millions de personnes touchées chaque année. Il en résulte un besoin croissant d'outils de diagnostic et d'imagerie avancés pour détecter ces maladies.

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) à l'imagerie médicale a marqué une transformation majeure dans le secteur de la santé. Ce secteur investit sans relâche dans des outils et équipements d'imagerie basés sur l'IA pour améliorer la précision, réduire les erreurs et automatiser les processus. Les entreprises des secteurs de la santé et de l'industrie pharmaceutique s'attachent également à développer et à commercialiser des outils et logiciels d'imagerie innovants et performants, basés sur l'IA.

Clé L'IA dans l'imagerie médicale Résumé des informations sur le marché:

  • Points forts régionaux :

    • Le marché nord-américain de l'IA en imagerie médicale devrait atteindre 35 % d'ici 2035, grâce à des investissements importants dans les diagnostics et l'intégration des technologies de santé basés sur l'IA.
    • Le marché Asie-Pacifique connaîtra la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision, grâce à l'augmentation de la population âgée et aux initiatives gouvernementales en matière d'IA dans les soins de santé dans les pays clés.

  • Analyses sectorielles :

    • Le segment des hôpitaux et des cliniques sur le marché de l'IA en imagerie médicale devrait connaître une croissance significative d'ici 2035, portée par l'augmentation des admissions à l'hôpital et l'adoption d'outils de diagnostic basés sur l'IA après la COVID-19.

  • Principales tendances de croissance :

    • Besoin d'outils de diagnostic efficaces et précis
    • Augmentation des investissements des secteurs public et privé

  • Défis majeurs :

    • Problèmes liés à la confidentialité et à la sécurité des données
    • Contraintes de ressources pour les petits centres de santé

  • Acteurs clés : Agfa-Gevaert Group, GE Healthcare, Nanox Imaging Ltd., Ada Health, Enlitic Inc., IBM Watson Health, Intel Corporation, General Electric Company, Microsoft, Koninklijke Philips N.V, Siemens et Abbott Laboratories.

Mondial L'IA dans l'imagerie médicale Marché Prévisions et perspectives régionales:

  • Taille du marché et projections de croissance :

    • Taille du marché 2025 : 1,8 milliard USD
    • Taille du marché 2026 : 2,3 milliards USD
    • Taille du marché projetée : 25,98 milliards USD d'ici 2035
    • Prévisions de croissance : TCAC de 30,6 % (2026-2035)

  • Dynamiques régionales clés :

    • Plus grande région : Amérique du Nord (part de 35 % d’ici 2035)
    • Région à la croissance la plus rapide : Asie-Pacifique
    • Pays dominants : États-Unis, Chine, Allemagne, Japon, Royaume-Uni
    • Pays émergents : Chine, Inde, Japon, Corée du Sud, Brésil

    • Last updated on : 17 September, 2025

Moteurs de croissance

  • Besoin d'outils de diagnostic efficaces et précis – Pour gérer d'importants volumes de données, les hôpitaux, cliniques, centres de diagnostic et autres établissements de santé adoptent des outils d'imagerie médicale avancés basés sur l'IA. L'IA permet de traiter facilement d'importants volumes de données et d'images en un temps record, sans compromettre la qualité, réduisant ainsi le temps nécessaire au diagnostic. Elle contribue également à réduire les erreurs humaines et fournit des données plus précises et plus fiables.

    L'IA fournissant des résultats précis, elle peut réduire considérablement le recours à de multiples examens de suivi. Cet aspect peut s'avérer crucial lorsqu'une détection précoce peut prévenir la progression de la maladie. De plus, elle peut aider les radiologues à se concentrer sur les cas complexes en automatisant le processus de tri initial des images et de présélection.
  • Augmentation des investissements publics et privés : les gouvernements du monde entier reconnaissent de plus en plus les avantages potentiels de l’IA dans les domaines de la santé et du diagnostic. Ils investissent dans la R&D et proposent des subventions et des programmes de financement avantageux pour soutenir les avancées en imagerie médicale. Par exemple, UK Research and Innovation, un organisme public non ministériel du gouvernement britannique, a offert 13 millions de livres sterling pour révolutionner la recherche sur l’IA en santé. Par ailleurs, de nombreuses entreprises privées et géants de la technologie investissent massivement dans l’IA pour l’imagerie médicale. Cela accélère progressivement le développement et l’adoption de solutions d’IA dans les domaines de la santé et du diagnostic.

Défis

  • Problèmes liés à la confidentialité et à la sécurité des données : l'IA s'appuie sur de grandes quantités de données sensibles concernant les patients, qui peuvent être la cible de violations de données si elles ne sont pas correctement protégées. Cela peut entraîner un accès non autorisé aux informations des patients, telles que leurs données personnelles, leur historique médical et leurs dossiers financiers.
  • Contraintes de ressources pour les petits centres de santé : De nombreux petits hôpitaux et cliniques manquent des ressources financières nécessaires au déploiement de technologies d'IA avancées. Cela peut entraîner une faible adoption de l'IA, freinant ainsi la croissance globale du marché.

Taille et prévisions du marché de l'IA dans l'imagerie médicale :

Attribut du rapport Détails

Année de base

2025

Période de prévision

2026-2035

TCAC

30,6%

Taille du marché de l'année de référence (2025)

1,8 milliard de dollars américains

Taille du marché prévue pour l'année (2035)

25,98 milliards de dollars

Portée régionale

  • Amérique du Nord (États-Unis et Canada)
  • Asie-Pacifique (Japon, Chine, Inde, Indonésie, Malaisie, Australie, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique)
  • Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Russie, pays nordiques, reste de l'Europe)
  • Amérique latine (Mexique, Argentine, Brésil, reste de l'Amérique latine)
  • Moyen-Orient et Afrique (Israël, CCG, Afrique du Nord, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique)
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Segmentation du marché de l'IA dans l'imagerie médicale :

Analyse du segment des technologies d'acquisition d'images

Le segment de la tomodensitométrie (TDM) sur le marché de l'imagerie médicale, issu de l'IA, devrait connaître une croissance fulgurante de son chiffre d'affaires d'ici 2035. La tomodensitométrie (TDM) avec IA offre une précision et une rapidité supérieures à celles des autres outils d'imagerie, ainsi que des coupes transversales détaillées. Elle est utilisée pour diverses applications en orthopédie, neurologie, oncologie, médecine d'urgence et cardiologie. L'IA contribue à améliorer la qualité des images, à automatiser la détection et l'analyse.

De nombreux centres de santé adoptent des outils avancés de tomodensitométrie par IA pour un diagnostic rapide et précis, l'optimisation des flux de travail et la rentabilité. Des entreprises leaders investissent dans la R&D pour lancer des outils de tomodensitométrie avancés. Par exemple, en mai 2024, Elekta a annoncé le lancement d'Evo, un CT-Linac doté d'une imagerie améliorée par IA. Il s'agit d'une technique de radiothérapie hautement polyvalente, capable de délivrer une radiothérapie adaptative en ligne et hors ligne, ainsi que des traitements de radiothérapie guidée par l'image améliorés.

Analyse des segments d'application

Le segment neurologique du marché de l'IA en imagerie médicale devrait conserver une part de marché importante au cours de la période de prévision, en raison de la prévalence croissante de maladies neurologiques telles que la maladie d'Alzheimer, la maladie de Parkinson, l'épilepsie et les tumeurs cérébrales à travers le monde. Un rapport publié en 2021 par la revue Lancet Neurology indiquait que plus de 3 milliards de personnes souffraient d'une affection neurologique. À cet égard, l'OMS a indiqué, dans ses publications de 2024, que plus d'une personne sur trois était touchée par des troubles neurologiques, l'une des principales causes d'invalidité et de maladie dans le monde.

Pour faire face à la charge croissante des maladies neurologiques, les fabricants lancent des outils d'imagerie innovants et très efficaces, basés sur l'IA, pour la détection et le diagnostic des troubles neurologiques. Par exemple, en février 2024, Royal Philips s'est associé à Synthetic MR pour lancer Smart Quant Neuro 3D, un outil permettant de faciliter le diagnostic et l'évaluation thérapeutique de plusieurs troubles cérébraux. Smart Quant Neuro 3D combine la technologie de reconstruction d'images SmartSpeeed basée sur l'IA et l'application clinique 3D SyntAc de Philips, ainsi que le logiciel d'évaluation quantitative des tissus SyMRI NEURO 3D de MR.

Analyse du segment d'utilisation finale

Le secteur des hôpitaux et des cliniques devrait dominer le marché de l'imagerie médicale avec plus de 42 % d'IA d'ici 2035, en raison du nombre important d'admissions de patients pour dépistage et diagnostic. Selon les données publiées par les National Institutes of Health (NIH), le nombre d'admissions à l'hôpital pour dépistage et diagnostic a considérablement augmenté après la pandémie de COVID-19. De nombreux hôpitaux et centres de santé à travers le monde s'attachent à développer leurs infrastructures de santé existantes et adoptent des équipements d'imagerie et de diagnostic basés sur l'IA pour une analyse précise et rapide.

Différents outils d'IA pour la tomodensitométrie, l'IRM et la TEP aident les radiologues et les professionnels de santé à identifier des anomalies et des maladies telles que les tumeurs cérébrales, les cancers et les affections neurologiques avec plus de précision et de rapidité. De plus, ces outils permettent d'automatiser des tâches courantes comme l'analyse d'images, réduisant ainsi la charge de travail globale des radiologues et autres professionnels de santé. D'autres facteurs, tels que la disponibilité de professionnels qualifiés dans de nombreux hôpitaux et cliniques de moyenne et grande taille et des politiques de remboursement avantageuses, devraient stimuler la croissance du chiffre d'affaires du segment au cours de la période de prévision.

Notre analyse approfondie du marché mondial comprend les segments suivants :

Par solution

  • Outils logiciels
  • Services

Par technologie d'acquisition d'images

  • radiographie
  • tomodensitométrie
  • Imagerie par résonance magnétique
  • Imagerie par ultrasons
  • Imagerie moléculaire

Par application

  • Pathologie numérique
  • Oncologie
  • Cardiovasculaire
  • Neurologie
  • Poumons
  • Sein
  • Foie
  • Diagnostics buccaux
  • Autres

Par utilisation finale

  • Hôpitaux et cliniques
  • Laboratoires de recherche et centres de diagnostic
  • Autres (Centres de chirurgie ambulatoire, Soins intensifs à domicile)
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Responsable du développement commercial mondial

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Analyse régionale du marché de l'IA dans l'imagerie médicale :

Aperçu du marché nord-américain

L'industrie nord-américaine devrait représenter la plus grande part de revenus, soit 35 %, d'ici 2035, grâce à la hausse des investissements dans l'IA dans le secteur de la santé. Selon un rapport publié par la Silicon Valley Bank (SVB), jusqu'à présent en 2024, 2,8 milliards de dollars américains ont été investis dans des entreprises d'IA du secteur de la santé, soit le plus haut niveau d'investissement depuis 2021. Les hôpitaux, cliniques et autres centres de santé de la région s'attachent à adopter des technologies d'IA innovantes et avancées pour un diagnostic efficace et un fonctionnement optimal. Le marché de l'IA en imagerie médicale en Amérique du Nord est porté par les progrès rapides de l'IA et des soins de santé, ainsi que par la présence de radiologues et de professionnels de santé qualifiés. Selon un rapport de 2023, le nombre de radiologues employés aux États-Unis variait de 40 à 3 300 selon l'État.

Le gouvernement américain encourage l'adoption de l'IA dans le secteur de la santé et a annoncé l'engagement volontaire des principales entreprises pharmaceutiques et de santé à déployer des solutions et services d'IA et à gérer les risques potentiels associés. Ces entreprises s'engagent à développer des solutions d'IA pour optimiser la prestation de soins de santé, la rendre accessible et abordable. Par ailleurs, de nombreuses entreprises investissent et acquièrent d'autres entreprises afin d'enrichir leur gamme de produits. Par exemple, GE HealthCare a acquis MIM Software afin d'exploiter les capacités d'analyse d'imagerie et de flux de travail numériques de MIM et d'explorer son potentiel pour améliorer la prise en charge des patients et le système de santé dans son ensemble.

Aperçu du marché de l'Asie-Pacifique

Le marché de l'IA en imagerie médicale en Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision, grâce à l'accent mis sur l'amélioration des infrastructures de santé existantes. Cette situation s'explique principalement par l'augmentation de la population âgée dans la région, la charge croissante de diverses maladies et affections, et le besoin croissant de systèmes de santé avancés, ainsi que d'outils et de services de diagnostic.

Les gouvernements de pays comme la Chine, l'Inde, Singapour, le Japon et la Corée du Sud encouragent l'utilisation d'outils d'IA dans le secteur de la santé. Par exemple, lors de la deuxième édition de l'AI Health Summit 2023, le ministre principal de la Santé de Singapour a prononcé un discours soulignant l'importance de l'adoption de l'IA dans le secteur de la santé pour la détection précoce et un meilleur diagnostic des maladies. Des entreprises et des start-ups d'Asie-Pacifique développent de nouveaux outils et techniques pour améliorer l'infrastructure globale des soins de santé. En 2024, InMed AI, société indienne d'IA spécialisée dans l'imagerie médicale, a développé et lancé Neuroshield CT TBI, un outil d'IA qui analyse automatiquement tous les scanners cérébraux.

AI in Medical Imaging Market Share
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Acteurs du marché de l'IA dans l'imagerie médicale :

    Le marché mondial de l'IA en imagerie médicale est très concurrentiel et comprend des acteurs clés opérant à l'échelle mondiale et régionale. L'augmentation de la charge mondiale de morbidité a entraîné une demande croissante d'outils et de solutions de diagnostic efficaces et précis. Les entreprises s'efforcent d'élargir leur gamme de produits et de renforcer leur positionnement sur le marché en adoptant plusieurs stratégies telles que les collaborations, les coentreprises, les partenariats et les lancements de produits. Parmi les principaux acteurs du marché, on trouve :

    • Groupe Agfa-Gevaert
    • Présentation de l'entreprise
    • Stratégie d'entreprise
    • Offres de produits clés
    • Performance financière
    • Indicateurs clés de performance
    • Analyse des risques
    • Développement récent
    • Présence régionale
    • Analyse SWOT
    • GE Santé
    • Nanox Imaging Ltd.
    • Ada Santé
    • Enlitic Inc.
    • IBM Watson Health
    • Intel Corporation
    • Compagnie Générale d'Électricité
    • Microsoft
    • Koninklijke Philips NV
    • Siemens
    • Laboratoires Abbott

Développements récents

  • En avril 2024, Bayer a collaboré avec Google Cloud pour développer des solutions et applications d'IA avancées afin d'aider les radiologues à établir des diagnostics efficaces. Ce partenariat vise à exploiter la technologie d'IA générative de Google Cloud et à développer la plateforme de Bayer pour le développement et le lancement d'applications médicales basées sur l'IA, notamment en radiologie.
  • En octobre 2023, Abbott Laboratories a annoncé le lancement en Inde d'une nouvelle plateforme d'imagerie vasculaire optimisée par l'IA : Ulteron 1.0. Ce logiciel d'imagerie intravasculaire associe la tomographie par cohérence optique à l'IA pour offrir une vue complète du flux sanguin et des obstructions artérielles.
  • Report ID: 6280
  • Published Date: Sep 17, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Questions fréquemment posées (FAQ)

En 2026, la taille de l’industrie de l’IA dans l’imagerie médicale est estimée à 2,3 milliards USD.

La taille du marché mondial de l'IA dans l'imagerie médicale était supérieure à 1,8 milliard USD en 2025 et devrait croître à un TCAC de plus de 30,6 %, pour atteindre 25,98 milliards USD de revenus d'ici 2035.

Le marché nord-américain de l’IA dans l’imagerie médicale devrait capturer 35 % de parts d’ici 2035, grâce à des investissements élevés dans les diagnostics de santé basés sur l’IA et l’intégration de technologies.

Les principaux acteurs du marché sont Agfa-Gevaert Group, GE Healthcare, Nanox Imaging Ltd., Ada Health, Enlitic Inc., IBM Watson Health, Intel Corporation, General Electric Company, Microsoft, Koninklijke Philips N.V, Siemens et Abbott Laboratories.

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Radhika Pawar
Radhika Pawar
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