Taille, prévisions et tendances du marché mondial pour la période 2025-2037
La taille du marché de l'IA dans l'imagerie médicale devrait passer de 1,44 milliard USD en 2024 à 52,67 milliards USD d'ici 2037, ce qui reflète un TCAC de plus de 31,9 % au cours de la période de prévision, de 2025 à 2037. Actuellement, en 2025, le chiffre d'affaires du secteur de l'IA dans l'imagerie médicale est évalué à 1,76 USD. milliards.
La croissance de l'IA sur le marché de l'imagerie médicale est motivée par la prévalence croissante de différents types de troubles chroniques à travers le monde. Selon un rapport publié par l'Organisation mondiale de la santé (OMS) en mai 2023, la prévalence des maladies chroniques telles que les maladies cardiovasculaires, les troubles neurologiques, le cancer, le diabète et les maladies respiratoires est estimée à 86 % des 90 millions de personnes touchées chaque année. Cela a entraîné un besoin croissant d'outils de diagnostic et d'imagerie avancés pour détecter ces maladies.
L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans l'imagerie médicale a constitué une transformation cruciale dans le secteur de la santé. Le secteur investit régulièrement dans des outils et équipements d’imagerie basés sur l’IA pour une précision accrue, moins d’erreurs et une automatisation. Les entreprises des secteurs de la santé et de l'industrie pharmaceutique mettent également l'accent sur le développement et le lancement de nouveaux outils et logiciels d'imagerie efficaces basés sur l'IA.
L’IA dans le secteur de l’imagerie médicale : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance :
- Besoin d'outils de diagnostic efficaces et précis – Pour répondre à des volumes élevés de données, les hôpitaux, cliniques, centres de diagnostic et autres centres de santé adoptent des outils d'imagerie médicale avancés basés sur l'IA. L’IA peut facilement traiter de gros volumes de données et d’images en moins de temps, sans compromettre la qualité, réduisant ainsi le temps nécessaire au diagnostic. Cela contribue également à réduire les erreurs humaines et fournit des données plus précises et plus fiables.
Comme l’IA fournit des résultats précis, elle peut réduire considérablement le besoin de plusieurs analyses de suivi. Cela peut être un aspect crucial dans les cas où une détection précoce peut empêcher la progression de la maladie. De plus, il peut aider les radiologues à se concentrer sur des cas complexes, car il automatise le processus de tri initial des images et de présélection. - Investissements croissants du gouvernement et des secteurs privés – Les gouvernements du monde entier reconnaissent de plus en plus les avantages potentiels de l'IA dans les soins de santé et les diagnostics. Ils investissent dans des activités de R&D et offrent également des subventions, des subventions et des programmes de financement favorables pour soutenir les progrès de l'imagerie médicale. Par exemple, UK Research and Innovation, un organisme public non ministériel du gouvernement du Royaume-Uni, a offert un financement de 13 millions de livres sterling pour révolutionner la recherche sur les soins de santé par l'IA. De plus, de nombreuses entreprises privées et géants de la technologie investissent massivement dans l’IA pour l’imagerie médicale. Cela accélère régulièrement le développement et l'adoption de solutions d'IA dans les domaines de la santé et du diagnostic.
Défis
- Problèmes associés à la confidentialité et à la sécurité des données : l'IA s'appuie sur de grandes quantités de données sensibles sur les patients qui peuvent être ciblées par des violations de données si elles ne sont pas correctement protégées. Cela peut entraîner un accès non autorisé aux informations sur les patients, telles que les données personnelles, les antécédents médicaux et les dossiers financiers.
- Contrainte de ressources pour les petits centres de santé : de nombreux petits hôpitaux et cliniques peuvent manquer des recours financiers nécessaires au déploiement de technologies d'IA avancées. Cela peut entraîner une faible adoption de l'IA, ce qui freine la croissance globale du marché.
L’IA sur le marché de l’imagerie médicale : informations clés
L'IA dans la segmentation de l'imagerie médicale
Technologie d'acquisition d'images (rayons X, tomodensitométrie, imagerie par résonance magnétique, imagerie par ultrasons et imagerie moléculaire)
Le segment de la tomodensitométrie dans l'IA sur le marché de l'imagerie médicale devrait enregistrer une croissance fulgurante des revenus entre 2024 et 2037. La tomodensitométrie (TDM) avec IA offre une précision et une vitesse supérieures à celles des autres outils d'imagerie et des zones transversales détaillées et est utilisée pour différentes applications en orthopédie, neurologie, oncologie, médecine d'urgence et cardiologie. L'IA contribue à améliorer la qualité des images, ainsi qu'à effectuer une détection et une analyse automatisées.
De nombreux centres de santé adoptent des outils AI-CT avancés pour un diagnostic rapide et précis, une optimisation des flux de travail et une rentabilité. Les grandes entreprises investissent dans des activités de R&D pour lancer des outils CT avancés. Par exemple, en mai 2024, Elekta a annoncé le lancement d'Evo, un CT-Linac équipé d'une imagerie améliorée par l'IA. Il s'agit d'une technique de radiothérapie très polyvalente, capable de fournir une radiothérapie adaptative en ligne et hors ligne ainsi que des traitements améliorés de radiothérapie guidée par l'image.
Application (pathologie numérique, oncologie, cardiovasculaire, neurologie, Poumons, Sein, Foie, Diagnostics oraux, Autres)
Le segment neurologie de l'IA sur le marché de l'imagerie médicale devrait détenir une part de revenus robuste au cours de la période de prévision en raison de la prévalence croissante de maladies neurologiques telles que la maladie d'Alzheimer, la maladie de Parkinson, l'épilepsie et les tumeurs cérébrales à travers le monde. Un rapport publié en 2021 par le Lancet Neurology indiquait que plus de 3 milliards de personnes souffraient d'une maladie neurologique. Pour y contribuer, l'OMS a déclaré dans ses publications de 2024 que plus d'une personne sur trois souffre de troubles neurologiques, qui constituent l'une des principales causes d'invalidité et de maladie dans le monde.
Pour répondre au fardeau croissant des maladies neurologiques, les fabricants lancent de nouveaux outils d'imagerie très efficaces, basés sur l'IA, pour détecter et diagnostiquer les troubles neurologiques. Par exemple, en février 2024, Royal Philips s'est associé à Synthetic MR pour lancer Smart Quant Neuro 3D afin de soutenir le diagnostic et l'évaluation thérapeutique de plusieurs troubles cérébraux. Smart Quant Neuro 3D est une combinaison de la technologie de reconstruction d'images SmartSpeeed basée sur l'IA et de l'application clinique 3D SyntAc de Philips et du logiciel d'évaluation quantitative des tissus SyMRI NEURO 3D de MR.
Utilisation finale (hôpitaux et cliniques, laboratoires de recherche et centres de diagnostic, autres (centres de chirurgie ambulatoire, soins intensifs à domicile)
Le segment des hôpitaux et cliniques devrait dominer plus de 42 % de la part de marché de l'IA dans l'imagerie médicale d'ici 2037, en raison des admissions massives de patients pour le dépistage et le diagnostic. Selon les données publiées par les National Institutes of Health (NIH), le nombre d’admissions à l’hôpital pour dépistage et diagnostic a considérablement augmenté après la pandémie de COVID-19. De nombreux hôpitaux et centres de santé à travers le monde s'efforcent d'étendre leur infrastructure de santé existante et adoptent des équipements d'imagerie et de diagnostic basés sur l'IA pour une analyse précise et rapide.
Différents types d'outils basés sur l'IA pour les tomodensitométries, les IRM et les TEP aident les radiologues et les professionnels de la santé à identifier les anomalies et les maladies telles que les tumeurs cérébrales, les types de cancers et les affections neurologiques avec une précision et une rapidité accrues. De plus, les outils basés sur l'IA aident à automatiser les tâches de routine telles que l'analyse d'images, réduisant ainsi la charge de travail globale des radiologues et autres professionnels de la santé. D'autres facteurs, tels que la disponibilité de professionnels qualifiés dans de nombreux hôpitaux et cliniques de moyenne à grande échelle et des politiques de remboursement favorables, devraient stimuler la croissance des revenus du segment au cours de la période de prévision.
Notre analyse approfondie du marché mondial inclut les segments suivants :
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Personnaliser ce rapportL’IA dans l’industrie de l’imagerie médicale – Portée régionale
Analyse du marché nord-américain
L'industrie nord-américaine devrait représenter la plus grande part des revenus, soit 35 %, d'ici 2037, en raison de l'augmentation des investissements dans l'IA dans le secteur de la santé. Selon un rapport publié par la Silicon Valley Bank (SVB), jusqu'à présent en 2024, 2,8 milliards de dollars ont été investis dans des entreprises de soins de santé basées sur l'IA, soit l'investissement le plus élevé depuis 2021. Les hôpitaux, cliniques et autres centres de santé de la région se concentrent sur l'adoption d'une technologie d'IA nouvelle et avancée pour un diagnostic efficace et un fonctionnement fluide. Le marché de l’IA dans l’imagerie médicale en Amérique du Nord est stimulé par les progrès rapides de l’IA et des soins de santé et par la présence de radiologues et de professionnels de la santé qualifiés. Selon un rapport de 2023, le nombre de radiologues employés aux États-Unis variait entre 40 et 3 300 par État.
Le gouvernement des États-Unis encourage l'adoption de l'IA dans le domaine de la santé et a annoncé des engagements volontaires de la part de grandes sociétés pharmaceutiques et de soins de santé pour déployer des solutions et des services d'IA et également gérer les risques potentiels associés à l'IA. Les entreprises s’engagent à développer des solutions d’IA pour optimiser la prestation globale des soins de santé, rendant les soins de santé accessibles et abordables. De plus, de nombreuses entreprises investissent et acquièrent d’autres sociétés pour améliorer leur gamme de produits. Par exemple, GE HealthCare a acquis MIM Software pour exploiter les capacités d'analyse d'imagerie et de flux de travail numérique de MIM et explorer son potentiel pour améliorer les soins aux patients et le système de santé dans son ensemble.
Analyse du marché Asie-Pacifique
Asie-Pacifique L'IA sur le marché de l'imagerie médicale devrait être le segment à la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision en raison de l'accent mis sur l'amélioration des infrastructures de santé existantes. Cela est principalement dû à l'augmentation de la population âgée dans la région, à l'augmentation du fardeau de diverses maladies et problèmes de santé, ainsi qu'au besoin croissant de systèmes de santé avancés et d'outils et services de diagnostic.
Les gouvernements de pays comme la Chine, l'Inde, Singapour, le Japon et la Corée du Sud encouragent l'utilisation d'outils d'IA dans le secteur de la santé. Par exemple, lors de la deuxième édition de l’AI Health Summit 2023, le ministre principal du ministère de la Santé de Singapour a prononcé un discours soulignant l’importance de l’adoption de l’IA dans le secteur de la santé pour une détection précoce et un meilleur diagnostic des maladies. Les entreprises et les start-ups de la région Asie-Pacifique développent de nouveaux outils et techniques pour améliorer l’infrastructure globale des soins de santé. En 2024, InMed AI, société indienne d'IA en imagerie médicale, a développé et lancé Neuroshield CT TBI, un outil basé sur l'IA qui examine automatiquement tous les scanners de la tête.
Les entreprises dominent l’IA dans le paysage de l’imagerie médicale
- Groupe Agfa-Gevaert
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- GE Santé
- Nanox Imaging Ltd.
- Ada Health
- Enlitic Inc.
- IBM Watson Health
- Intel Corporation
- Entreprise General Electric
- Microsoft
- Koninklijke Philips N.V
- Siemens
- Laboratoires Abbott
Le marché mondial de l'IA dans l'imagerie médicale est très compétitif et comprend des acteurs clés opérant aux niveaux mondial et régional. L’augmentation du fardeau mondial des maladies a entraîné une demande croissante d’outils et de solutions de diagnostic efficaces et précis. Les entreprises s'efforcent d'élargir leur base de produits et de renforcer leur position sur le marché en adoptant plusieurs stratégies telles que des collaborations, des coentreprises, des partenariats et des lancements de produits. Certains des principaux acteurs du marché incluent :
In the News
- En avril 2024, Bayer a collaboré avec Google Cloud pour développer des solutions et des applications d'IA avancées pour aider les radiologues à établir un diagnostic efficace. Le partenariat vise à utiliser la technologie d'IA générative de Google Cloud et à développer la plate-forme de Bayer pour développer et lancer des applications de soins de santé basées sur l'IA, en particulier en radiologie.
- En octobre 2023, Abbott Laboratories a annoncé le lancement d'une nouvelle plateforme d'imagerie vasculaire optimisée par le logiciel AI-Ulteron 1.0 en Inde. Ce logiciel d'imagerie intra-vasculaire associe la tomographie par cohérence optique à l'IA pour fournir une vue complète du flux sanguin et des blocages dans les artères.
Crédits des auteurs: Radhika Pawar
- Report ID: 6280
- Published Date: Mar 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
