Globale Markttrends für künstliche Intelligenz in der Diagnostik, Prognosebericht 2025–2037
Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Diagnostik wird im Zeitraum 2025–2037 voraussichtlich um 17,61 Milliarden US-Dollar wachsen, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 22,8 %. Bis zum Jahr 2025 wird die Branchengröße für künstliche Intelligenz in der Diagnostik voraussichtlich 1,58 Milliarden US-Dollar erreichen.
Der Markt für künstliche Intelligenz in der Diagnostik wächst rasant, angetrieben durch die hohe Nachfrage nach genaueren, effizienteren und zeitnahen Diagnoselösungen. Die Fähigkeit der KI, große Datenmengen zu verarbeiten, Muster zu erkennen und komplexe Krankheitszustände zu diagnostizieren, hat dazu geführt, dass sie in vielfältigen Gesundheitseinrichtungen sehr gefragt sind. Beispielsweise hat Qritive von QAi Prostate im März 2023 ein KI-gestütztes Diagnosetool für Prostatakrebs auf den Markt gebracht. Solche Einführungen verdeutlichen, wie Unternehmen ihren Fokus verlagern, um die Rolle von KI bei der Erhöhung der Diagnosegenauigkeit und der Verbesserung der Patientenergebnisse zu würdigen.
Regierungen auf der ganzen Welt erkennen die Rolle der KI in der Gesundheitsdiagnostik an und führen Richtlinien ein, um das Wachstum des Diagnostikmarktes durch künstliche Intelligenz zu unterstützen. Beispielsweise konnte durch KI-gestützte prädiktive Analysen die Selbstmordrate bei Hochrisikoveteranen, die vom Department of Veterans Affairs bewertet wurden, um 5 % gesenkt werden. Von der Regierung initiierte Programme tragen dazu bei, die Ergebnisse für Patienten zu verbessern und medizinische Diagnosefehler zu überwinden, was weitere KI-gestützte Diagnoseinnovationen und erweiterte Marktchancen vorantreibt.
Künstliche Intelligenz (KI) im Diagnostikmarkt: Wachstumstreiber und Herausforderungen
Wachstumstreiber
- Wachsender Bedarf an Frühdiagnosen: Der zunehmende Bedarf an Frühdiagnosen von Krankheiten und die wachsende Prävalenz verschiedener chronischer Erkrankungen haben die Nachfrage nach KI in der Diagnostik erhöht. KI erhöht die Geschwindigkeit und Präzision der Diagnose und bietet entscheidende Vorteile bei der Prävention und Behandlung von Krankheiten. Die Einführung der digitalen Calantic-Lösungen durch Bayer im Juni 2022 ist eine Reaktion auf diesen Trend, da sie Radiologen durch eine vereinfachte Läsionserkennung bei der Bewältigung ihrer wachsenden Arbeitsbelastung unterstützen. Die in die Frühdiagnostik integrierte KI hilft Ärzten, fundiertere Schlussfolgerungen zu ziehen, was die Einführung von KI in der Diagnostik weiter vorantreibt.
- Technologieentwicklung bei KI-Algorithmen: KI-Systeme entwickeln sich weiter und erweitern ihre Fähigkeiten für eine präzisere Bildanalyse und Diagnose. Beispielsweise verbesserte die Veröffentlichung der Medical Imaging Suite von Google Cloud im Oktober 2022 den Zugriff auf Gesundheitsdaten und die Interoperabilität, was zu einer schnelleren und genaueren Bilddiagnose und damit zu besseren Patientenergebnissen führte. Solche Einführungen und Weiterentwicklungen verändern die Art und Weise, wie medizinische Daten verarbeitet und analysiert werden, und führen zu konkreteren Diagnoseergebnissen.
- Steigende Investitionen in KI im Gesundheitswesen: Investitionen des privaten und öffentlichen Sektors im Segment der KI im Gesundheitswesen haben enorm an Dynamik gewonnen und treiben so Innovationen bei Diagnosegeräten voran. Im Januar 2023 stellte die Intel Corporation skalierbare Intel Xeon-Prozessoren der 4. Generation vor, um die Leistung von Rechenzentren durch die Stärkung der KI-gestützten Diagnose in Gesundheitssystemen zu verbessern. Eine erhöhte Finanzierung durch Unternehmen eröffnet Möglichkeiten zur Erforschung neuer Einsatzmöglichkeiten von KI in Diagnoseumgebungen und treibt das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz im Diagnostikmarkt voran.
Herausforderungen
- Regulatorische und ethische Herausforderungen: Der Einsatz von KI in der medizinischen Diagnostik ist streng reguliert und konzentriert sich auf den Schutz personenbezogener Daten im Hinblick auf eine ethische Nutzung durch Patienten. Der Gesundheitsminister (Secretary of Health and Human Services, HHS) hat eine neue Durchführungsverordnung zu KI erlassen, die die Entwicklung von Rahmenwerken für den verantwortungsvollen Einsatz von KI erfordert, sicherstellt, dass Antidiskriminierungsgesetze eingehalten werden, und dass die elektronische Gesundheitsakte offener ist. Für Unternehmen, die ihre KI-Lösungen im Gesundheitswesen skalieren möchten, wird es zu einer Herausforderung, sich an diese Vorschriften zu halten.
- Mangel an qualifizierten Arbeitskräften: KI in der Diagnostik erfordert ein gewisses Maß an Fachwissen, das derzeit in der Branche fehlt. Dies hat die Einführungsgeschwindigkeit von KI-Technologien in bestimmten Regionen verlangsamt. In einem Bericht der Weltgesundheitsorganisation wurde beispielsweise argumentiert, dass es eine wachsende Lücke bei qualifizierten Fachkräften gibt, die mit KI-Technologien umgehen können, was sich letztendlich auf deren breite Akzeptanz auswirkt. Die Lösung des Problems der Kompetenzlücke würde einen großen Beitrag zur weltweiten Expansion von KI-gestützten Diagnosetools im Gesundheitswesen leisten.
KI im Diagnosemarkt: Wichtige Erkenntnisse
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Basisjahr |
2024 |
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Prognosejahr |
2025-2037 |
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CAGR |
22,8 % |
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Marktgröße im Basisjahr (2024) |
1,31 Milliarden US-Dollar |
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Prognostizierte Marktgröße für das Jahr 2037 |
18,92 Milliarden US-Dollar |
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Regionaler Umfang |
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Künstliche Intelligenz in der Diagnostiksegmentierung
Komponente (Software, Dienste, Hardware)
Es wird erwartet, dass das Softwaresegment mit einem Anteil von 58,6 % im Prognosezeitraum den KI-in-Diagnose-Markt dominieren wird. Dies ist auf die steigende Nachfrage nach mit KI integrierter Diagnosesoftware zurückzuführen, um den Diagnoseworkflow für die Früherkennung und Diagnose von Krankheiten zu stärken. Zu den Schlüsselfunktionen, die KI-gesteuerte Softwareanwendungen in der medizinischen Bildgebung begleiten, gehören die Läsionserkennung, das Workflow-Management in der Radiologie und prädiktive Analysen, die in einem modernen klinischen Umfeld von entscheidender Bedeutung sind.
Es werden Softwarelösungen bereitgestellt, um Diagnoseprozesse zu rationalisieren und menschliche Fehler zu minimieren, um fundierte Entscheidungen durch Ärzte zu ermöglichen. Beispielsweise ging Roche im Februar 2024 eine Partnerschaft mit PathAI ein, um gemeinsam KI-basierte Pathologiesoftware zu entwickeln, die in optimierte Arbeitsabläufe für Pathologen integriert werden könnte. Dies verdeutlicht weiter, wie sehr sich die Zusammenarbeit bei der Diagnostik auf KI-Basis auf Software verlassen kann, da sie erheblich zur Verbesserung der klinischen Ergebnisse beiträgt, indem sie die Aussicht auf eine schnellere und genauere Erkennung von Krankheiten eröffnet.
Endverwendung (Krankenhäuser und Kliniken, Diagnoselabore, Bildgebungszentren, andere Endbenutzer)
Das Segment Krankenhäuser und Kliniken dürfte weiterhin führend auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Diagnostik sein und im gesamten Prognosezeitraum einen Anteil von 45,2 % ausmachen. Dieses Wachstum ist auf die gestiegenen Patientenzahlen und die höhere Akzeptanz der KI-Diagnostik im klinischen Umfeld zurückzuführen, wo der Bedarf an effizienten und klaren Diagnosetools beispiellos ist. Siemens Healthineers gab im Januar 2022 eine Partnerschaft mit dem Ohio State Wexner Medical Center bekannt, um fortschrittliche Bildgebungstechnologien zusammen mit KI-gestützten Diagnoselösungen bereitzustellen. Darüber hinaus wurden Krankenhäuser als Haupttreiber für die Einführung von KI positioniert. Die Zusammenarbeit zeigt, welche entscheidende Rolle diese Technologie in großen Gesundheitseinrichtungen bei der Verbesserung der Diagnosemöglichkeiten spielt.
Unsere eingehende Analyse des Marktes für künstliche Intelligenz im Diagnosebereich umfasst die folgenden Segmente:
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Komponente |
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Anwendung |
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Endverwendung |
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Diesen Bericht anpassenKünstliche Intelligenz in der Diagnostikbranche – regionaler Geltungsbereich
Nordamerikanische Marktanalyse
Es wird geschätzt, dass die nordamerikanische Industrie bis 2037 den größten Umsatzanteil von 41,5 % ausmachen wird. Die steigende Nachfrage nach Präzisionsdiagnosen, vor allem bei chronischen Krankheiten wie Krebs und Herz-Kreislauf-Erkrankungen, treibt die Einführung von KI voran. KI-gestützte Diagnosetools führen zu besseren Ergebnissen, da die Präzision der Diagnose personalisiertere und gezieltere Behandlungen ermöglicht. Die hohen Investitionen in Forschung und Entwicklung im Bereich KI im Gesundheitswesen werden das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz in der Diagnostik weiter beschleunigen und Chancen für große und kleine KI-Unternehmen schaffen.
Die Einführung von KI in der Diagnostik in den USA. nimmt aufgrund der Präsenz etablierter Unternehmen und technologischer Fortschritte rasant zu. Beispielsweise ging Google im November 2022 eine Partnerschaft mit iCAD ein, um Mammographie-KI weiter zu kommerzialisieren und so seine neuesten Initiativen zur Weiterentwicklung der Erkennung von Brustkrebs zu unterstützen. Dies signalisiert, dass KI immer häufiger bei der Früherkennung und Diagnose kritischer Krankheiten eingesetzt wird. Das US-Gesundheitssystem legt großen Wert auf Frühdiagnose und Vorsorge und bietet damit einen fruchtbaren Boden für die Implementierung von KI-Technologien in der Diagnostik. Damit positioniert es sich als führend auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Diagnostik.
Obwohl Kanada ein relativ moderates Wachstum verzeichnet als die USA, wird erwartet, dass das Land den Akteuren auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Diagnostikmarkt erhebliche Chancen bietet. Im September 2023 arbeiteten die Mayo Clinic und GE HealthCare bei der Entwicklung KI-gestützter Diagnoselösungen zusammen – ein Beweis für den Fokus des Landes auf die Verbesserung der Diagnosegenauigkeit und Behandlungsergebnisse. Dieser Deal ist Teil der umfassenderen Strategie Kanadas, die Leistungsfähigkeit seines Gesundheitssystems durch den Einsatz von KI zu verbessern, um Diagnosen effizienter zu gestalten, Wartezeiten zu verkürzen und die Patientenergebnisse bei einer Vielzahl von Erkrankungen von Krebs bis hin zu Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu verbessern.
Asien-Pazifik Marktanalyse
Der Markt für künstliche Intelligenz in der Diagnostik im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum aufgrund des steigenden Gesundheitsbedarfs und der Investitionen der Regierungen verschiedener Länder in KI-Technologie voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 22 % verzeichnen. Die Region beherbergt eine wachsende Bevölkerung, insbesondere aufgrund von Ländern wie China und Indien, wo die Nachfrage nach wirksamen Gesundheitslösungen deutlich zunimmt. Daher unterstützen oder fördern verschiedene Regierungen in der gesamten Region den Einsatz von KI-Technologien, um die Last der Gesundheitsversorgung zu verteilen, die Diagnose zu verbessern und den Patienten eine individuellere Versorgung zu bieten. Diese Faktoren positionieren den asiatisch-pazifischen Raum daher als einen der am schnellsten wachsenden Märkte für KI-Diagnose.
Die KI in Diagnostikunternehmen in China erreicht neue Höhen, insbesondere aufgrund der umfassenden staatlichen Unterstützung für Innovationen im Gesundheitswesen und die Entwicklung von KI. Im Juni 2024 kam die von Aidoc eingeführte KI-gestützte Patientenmanagementlösung nach China und zielt auf bessere klinische Arbeitsabläufe und Patientenversorgung ab. Dies spiegelt Chinas Bestreben wider, mehr KI in sein Gesundheitswesen zu integrieren, um die diagnostische Präzision zu erhöhen und die Patientenergebnisse zu verbessern. Die Regierung unterstützt auch aktiv KI-Initiativen im Gesundheitswesen und treibt deren Einführung in Krankenhäusern und Diagnosezentren voran.
Die Nachfrage nach KI in der Diagnostik wird in Indien voraussichtlich stark ansteigen. Eine große Bevölkerungsbasis trägt neben den steigenden Inzidenzraten chronischer Krankheiten wie Diabetes und Krebs zusätzlich zu einer erhöhten Nachfrage nach effizienteren Diagnoseinstrumenten bei. Die Initiative der Regierung, KI im Gesundheitswesen bekannt zu machen und die Investitionen in die Gesundheitsinfrastruktur zu erhöhen, treibt das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz in der Diagnostik voran. Obwohl sich Indien noch in der Pionierphase der KI-Einführung befindet, versucht es, KI-basierte Diagnoseinstrumente zu implementieren, um die Diagnosegenauigkeit zu verbessern und dabei die Belastung für das medizinische Fachpersonal zu verringern.
Unternehmen, die die künstliche Intelligenz in der Diagnostiklandschaft dominieren
- IBM Corporation
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Neueste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Imagen Technologies
- NVIDIA Corporation
- PathAI
- Aidoc
- AliveCor Inc.
- Digital Diagnostics, Inc.
- Enlitisch
- RADLogics
- Riverain Technologies
- Siemens Healthineers
- Sophia Genetics
- Tempus
- Vuno, Inc.
- Zebra Medical Vision, Inc.
Der Wettbewerb auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Diagnostik ist sehr intensiv und umfasst mehrere Schlüsselakteure, die zur Steigerung der Innovation und Kommerzialisierung von Diagnosetools auf Basis künstlicher Intelligenz beitragen. Zu den wichtigsten Unternehmen zählen unter anderem Google, Siemens Healthineers, Bayer und GE HealthCare. Diese Firmen nutzen effektiv verschiedene KI-Technologien, um Diagnoselösungen zu entwickeln, die hocheffizient und äußerst genau sind. Darüber hinaus betreiben diese Unternehmen Produktentwicklung, Partnerschaften sowie Fusionen und Übernahmen, um ihre Position auf dem Markt zu behaupten. Hier sind einige führende Akteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Diagnostik:
In the News
- Im Juni 2024 erhielt AliveCor die US-amerikanische FDA-Zulassung für seine KI-Technologie KAI 12L und das EKG-System Kardia 12L und ebnete damit den Weg für die kommerzielle Markteinführung. Diese Spitzentechnologie soll die Marktposition des Unternehmens verbessern und sein Umsatzpotenzial in naher Zukunft steigern. Das KI-gestützte System soll eine genauere Diagnose der Herzgesundheit ermöglichen und einen erheblichen Fortschritt in der Herzversorgung darstellen. Diese Zulassung unterstreicht die Führungsrolle von AliveCor bei KI-gesteuerten Diagnosetools.
- Im Mai 2023 führte Metropolis Healthcare Limited in Indien eine hochmoderne Testplattform mit Component Resolved Diagnostics (CRD) zur Erkennung von Allergien ein. Diese Technologie der 4. Generation nutzt künstliche Intelligenz, um Ärzten dabei zu helfen, fundiertere Entscheidungen über Behandlungsoptionen zu treffen. Die KI-Integration bietet tiefere Einblicke und hilft bei der Optimierung von Allergiebehandlungsplänen. Diese Entwicklung stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Allergiediagnostik dar, indem sie die Präzision erhöht und die Patientenergebnisse verbessert.
Autorenangaben: Radhika Pawar
- Report ID: 6488
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
