数据科学和预测分析市场规模和份额,按组件(解决方案、服务);应用(财务风险分析、营销和销售分析、客户分析、供应链分析) - 全球供需分析、增长预测、统计报告 2023-2035

  • 报告编号: 3448
  • 发布日期: Jul 29, 2023
  • 报告格式: PDF, PPT

2023 年至 2035 年全球市场规模、预测和趋势亮点

预计到 2035 年底,数据科学和预测分析市场规模将超过 1057.1 亿美元,在预测期内(即 2023 年至 2035 年)的复合年增长率为 19%。2022 年,数据科学和预测分析的行业规模约为 135 亿美元。过去二十年,全球互联网连通性的不断改善和无数技术发展等大大加速了经济增长。截至 2021 年 4 月,全球有超过 45 亿人积极使用互联网。

此外,ICT 行业创造的商品和服务促进了经济增长和发展。根据联合国贸易和发展会议数据库的数据,全球 ICT 商品出口从 2015 年的 10.816% 增长到 2019 年的 11.536%。


Data Science and Predictive Analytics Market
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数据科学和预测分析领域:增长动力和挑战

增长动力

  • 人工智能和物联网技术的应用——人工智能的预测分析特别有效,因为它使用当前数据并从中提取巨大的价值。人工智能支持的高级分析可以预测目标受众有兴趣购买或消费哪些产品或服务。当代技术的发展及其应用推动了行业的发展。物联网也使任何行业都能获取大量数据。多媒体和社交媒体已经生成了大量数据,企业正在使用数据科学、预测分析和技术来分析这些海量信息,以便为未来提供更准确的结果。
  • 大数据技术的应用——大数据技术和其他新兴技术产生预测结果的能力已导致数据科学和预测分析业务的显著扩张。组织收集的数据量非常大,并且还在不断增长。现在企业已经意识到分析方法,他们正在使用这些数据来预测未来,这有助于数据科学和预测分析行业的发展。此外,由于对收集、处理和分析大量有组织和非结构化数据的需求增加,对预测分析的需求也在增长。
  • 互联和集成技术的使用日益广泛,互联网普及率不断提高-互联网的普及和各种访问方式的出现,产生了大量的数据。高速互联网服务将因此而发展和扩展。全球化和经济扩张也是推动全球数据生成量增加的主要因素。

挑战

  • 准确性取决于所使用的参考数据——使用数据科学和预测分析来预测未来趋势。软件处理复杂且大量的数据以获得所需的输出。此方法使用历史数据提供未来的发现。结果是使用可用数据生成的,其正确性取决于数据作为参考的准确程度。分析算法根据可用数据构建模型,数据的缺陷会导致模型的缺陷。这种不确定性和依赖性可能会阻碍预测期内数据科学和预测分析市场的增长。
  • 预测分析的采用进展缓慢。
  • 区域数据规律的变化导致预测模型的耗时重新配置。

数据科学和预测分析市场:关键见解

基准年

2022

预测年份

2023-2035

复合年增长率

~ 19%

基准年市场规模(2022 年)

约 135 亿美元

预测年份市场规模(2035 年)

约 1057.1 亿美元

区域范围

  • 北美(美国和加拿大)
  • 拉丁美洲(墨西哥、阿根廷、拉丁美洲其他地区)
  • 亚太地区(日本、中国、印度、印度尼西亚、马来西亚、澳大利亚、亚太地区其他地区)
  • 欧洲(英国、德国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯、北欧、欧洲其他地区)
  • 中东和非洲(以色列、海湾合作委员会北非、南非、中东和非洲其他地区)
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数据科学和预测分析细分

组件(解决方案、服务)

解决方案部门在预期期间的收入份额为 58%,引领数据科学和预测分析市场的增长。数据科学和 预测分析市场有一个相当大的部分专门用于解决方案。分析涉及客户、网络、风险、财务、营销、供应链、在线和社交媒体以及其他领域。该技术为整个类别提供分析答案。这些解决方案是使用现有来源的数据开发的,经过分析后,客户会收到一个特定的数字以继续前进。

应用(财务风险分析、营销与销售分析、客户分析、供应链分析)

预计在不久的将来,客户分析行业将占据全球数据科学和预测分析市场 30% 的份额。客户情报是一种系统而复杂的分析方法,企业越来越多地使用它来分析消费者行为。企业利用这些信息来提高总收入创造并做出关键的业务决策。此外,客户分析(包括预测建模和数据可视化等方法)可帮助企业提高客户生命周期价值 (CLV)、赢得新客户并留住现有客户。客户分析市场在 2018 年的价值为 6.25 美元,预计从 2023 年到 2030 年将以 19.34% 的复合年增长率增长,达到 306.9 亿美元。

我们对全球市场的深入分析包括以下部分:

成分

  • 解决方案
  • 服务

应用

  • 财务风险分析
  • 市场营销与销售分析
  • 客户分析
  • 供应链分析

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数据科学和预测分析行业 - 区域概要

北美市场预测

预计到 2035 年底,北美将占据数据科学和预测分析市场的 35%。与其他地区相比,北美预计将拥有最高的预测分析解决方案采用率。加拿大和美国等几个工业化国家都位于该地区,这是影响采用率上升的关键因素。这是一个经济强劲、技术发达的地区。因此,尖端技术的采用率很高,这有助于北美地区的市场扩张。此外,在预期期间,由于新兴技术的进步以及该地区解决方案提供商开展的研发,数据科学和预测分析市场将会增长。

欧洲市场统计

欧洲数据科学和预测分析市场预计为 28%。影响该地区市场扩张的主要因素是重要主要参与者的存在以及数据科学和预测分析解决方案的高采用率。此外,该地区的医疗保健和生命科学行业因其强劲的经济、基础设施和研发活动而蓬勃发展。医疗保健和生命科学行业产生大量数据。使用大数据和预测分析等数字技术来收集、处理和帮助维持医院绩效,会产生大量信息,而旧技术很难处理这些信息。

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主导数据科学和预测分析领域的公司

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    • 谷歌有限责任公司
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      • 关键绩效指标
      • 风险分析
      • 近期发展
      • 区域影响力
      • SWOT分析
    • Salesforce 公司
    • Teradata 公司
    • SAS 研究所
    • SAP 印度私人有限公司
    • 甲骨文
    • BioSymetrics 公司
    • Cyclica 公司
    • IBM 公司
    • 特易购
    • 微软公司

在新闻中

  • SAS Institute Inc 和位于北卡罗来纳州的克利夫兰诊所创建了创新的 COVID-19 预测模型,可帮助医院预测呼吸机可用性、床位容量、患者数量等。预测分析模型可向卫生部门和医院提供及时、可靠的信息,以优化 COVID 感染者和其他患者的医疗服务。
  • Teradata 表示,Tesco PLC 正在扩大与 Teradata 的合作,将 Vantage 纳入其数据平台。Tesco 可以使用 Vantage 消除孤岛并实时查询所有数据,无论这些数据是在云端、多云、本地还是任何混合环境中,都可以全面了解其业务。

作者学分:  Abhishek Verma


  • 报告编号: 3448
  • 发布日期: Jul 29, 2023
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常見問題 (FAQ)

全球互联网连通性的不断改善和无数的技术发展等以及 ICT 领域的发展是推动数据科学和预测分析市场增长的主要因素。

预计数据科学和预测分析的市场规模在预测期内(即 2023 年至 2035 年)将达到 19% 的复合年增长率。

市场的主要参与者包括 Salesforce, Inc.、Teradata Corporation、SAS Institute Inc.、SAP India Private Limited、Oracle、BioSymetrics Inc、Cyclica Inc.、IBM Corporation、Tesco PLC、Microsoft Corporation 等。

预计到 2035 年底解决方案领域将获得最大的市场规模并显示出巨大的增长机会。

预计到 2035 年底北美地区市场将占据最大的市场份额,并在未来提供更多的商机。
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