认知自动化市场规模及预测,按类型(机器人过程自动化、智能自动化);应用(机器学习、自然语言处理、生物识别);最终用途 - 增长趋势、主要参与者、区域分析 2026-2035

  • 报告编号: 6318
  • 发布日期: Sep 17, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

认知自动化市场展望:

2025年,认知自动化市场规模为165亿美元,预计到2035年将超过535.8亿美元,在预测期内(即2026年至2035年)的复合年增长率将超过12.5%。2026年,认知自动化的行业规模将达到183.6亿美元。

Cognitive Automation Market size
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部分或完全认知自动化机器在电子和汽车制造、金属加工、食品饮料、仓储和物流等领域日益受到青睐,它们不仅能提高生产力,还能将人类工人从危及生命或繁琐的日常工作中解放出来。认知自动化机器人主要用于生产线上组装基本部件和进行金属切削作业。商业领域对智能化和互动性更强的机器的需求,推动了在共享环境中与人类协同工作的协作机器人的发展。认知自动化预计将弥补重工业和商业领域的劳动力短缺。

关键 认知自动化 市场洞察摘要:

  • 区域亮点:

    • 到 2035 年,北美认知自动化市场将占据 42% 的市场份额,这得益于人工智能技术的日益普及以及企业对认知功能自动化的需求。
    • 在预测期内,亚太市场将实现显著增长,这得益于数字化的快速发展以及人们对自动化和人工智能技术兴趣的激增。
  • 细分市场洞察:

    • 预计到 2035 年,认知自动化市场中的机器人流程自动化 (RPA) 细分市场将占据 68% 的市场份额,这得益于优化运营以提高效率和集成先进技术的需求不断增长。
    • 预计到 2035 年,认知自动化市场中的机器学习细分市场将实现显著增长,这得益于使用机器学习算法高效处理数据并从中提取有价值的信息。
  • 关键增长趋势:

    • 机器人流程自动化 (RPA) 在业务流程自动化中的应用
    • 保险运营模式的重构
  • 主要挑战:

    • 选择合适的工具
    • 资源配置
  • 主要参与者:Blue Prism、Automation Anywhere、NICE Systems Ltd.、Tungsten Automation、Pegasystems、EdgeVerve Systems Limited、FPT Software、IBM、WorkFusion、Yaskawa Electric、Mitsubishi Electric、Omron Robotics and Safety Technologies Inc.

全球 认知自动化 市场 预测与区域展望:

  • 市场规模和增长预测:

    • 2025年市场规模: 165亿美元
    • 2026年市场规模: 183.6亿美元
    • 预计市场规模:到 2035 年将达到 535.8 亿美元
    • 增长预测:复合年增长率12.5%(2026-2035)
  • 主要区域动态:

    • 最大的地区:北美(到 2035 年占比 42%)
    • 增长最快的地区:亚太地区
    • 主要国家:美国、德国、中国、英国、日本
    • 新兴国家:中国、印度、新加坡、韩国、日本
  • Last updated on : 17 September, 2025

增长动力

  • 机器人流程自动化 (RPA) 在业务流程自动化中的应用: RPA 或机器人使软件能够与应用程序和客户进行交互。RPA 的一些早期支持者包括提供数字化软件的公司,这些软件主要专注于通过光学字符识别读取图像并将结构化数据传送到数据库中。企业一直在努力利用 RPA 来丰富其数字化业务组合,将业务流程自动化纳入工作流管理和运营等日常任务中。

    传统的专有编程为更广泛的自动化带来了障碍。然而,RPA 编程更容易,因为它使用图形用户界面 (GUI),无需编写代码。RPA 的开发和部署比传统方式更经济实惠、更快捷。RPA 也适用于寻求记录数字化的机构。2022 年 12 月,美国管理和预算办公室 (OMB) 和国家档案和记录管理局 (NARA) 联合发布了一份备忘录 M-19-21,旨在向电子记录过渡,并倡导使用 RPA。
  • 保险运营模式的重构:认知自动化利用机器人流程自动化 (RPA)、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工具简化医疗理赔流程。自动化承保流程有助于保险公司简化客户数据,为客户提供定制化方案,评估风险,并识别潜在的成本节约领域。相比之下,手动理赔流程则会因数据整合不充分以及保险公司理赔审核延迟而导致裁定成本激增。

    主要参与者在数字承保技术方面取得了重大飞跃,为保险公司提供了全面高效的保单申请处理解决方案。这推进了他们通过创新技术重塑消费者体验的目标。例如,慕尼黑再保险自动化解决方案公司于2023年12月在意大利、葡萄牙、西班牙和拉丁美洲推出了SARA面试筛选模块。这款新的承保工具加快了保单申请和医疗保健理赔流程。

    此外,Appian 和瑞士再保险于 2024 年 6 月在欧洲、亚太地区以及中东和非洲 (MEA) 地区推出了互联承保人寿工作台 (Connected Underwriting Life Workbench)。该工作台整合了瑞士再保险的自动化健康保险承保解决方案 Magnum,整合了分散的电子邮件和冗长的文档,并取代了过时的系统。持续的创新改进了承保流程,同时能够灵活地适应当地法规。

    传统的承保工作台缺乏与内部合作伙伴和第三方系统(无论是云端还是本地)的集成。典型的人寿保险业务需要承保人登录多个系统来访问信息、评估复杂的计算、进行风险分析以及更新案例信息,才能承保每一份人寿保险单。现代承保人寻求一个统一的系统,以便无缝、轻松地协调任务、更新和交易。关键在于如何利用现有的市场空白。

挑战

  • 选择合适的工具:市面上有许多工具可以处理海量数据。选择这些工具时,应根据具体的数据类型和业务的数据访问需求。我们强烈推荐能够与大多数程序无缝集成的开源工具。然而,从众多开源技术中选择最合适的解决方案可能并非易事。
  • 资源配置——认知自动化凭借对公司数据的全面访问,实现了高成功率。然而,收集完成任务所需的所有资源的过程非常复杂。任何环节整合失败,都会导致整个认知自动化流程失败。这需要进行改进,构建一个利用认知自动化系统的集成自动化解决方案。

认知自动化市场规模和预测:

报告属性 详细信息

基准年

2025

预测期

2026-2035

复合年增长率

12.5%

基准年市场规模(2025年)

165亿美元

预测年度市场规模(2035年)

535.8亿美元

区域范围

  • 北美(美国和加拿大)
  • 拉丁美洲(墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地区)
  • 亚太地区(日本、中国、印度、印度尼西亚、韩国、马来西亚、澳大利亚、亚太其他地区)
  • 欧洲(英国、德国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯、北欧、欧洲其他地区)
  • 中东和非洲(以色列、海湾合作委员会北非、南非、中东和非洲其他地区)

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认知自动化市场细分:

类型细分分析

预计到2035年,机器人流程自动化领域将占据全球认知自动化市场份额的68%。该领域的增长预计将受到多种因素的推动,例如,优化运营以提高效率的需求日益增长,以及整合先进技术以转变业务流程。机器人流程自动化(RPA) 能够高效地自动化单调的手动流程,例如数据录入、表单填写、验证、提取和简单计算。RPA 机器人能够通过用户界面复制人类交互,从而以更快的速度和更高的精度执行任务。

此外,企业可以通过将 RPA 与认知能力相结合,简化复杂的决策流程、分析数据并更有效地管理非结构化数据。例如,NASA 部署了一个自动化机器人,该机器人无需人工干预即可为该机构生成采购申请。这使得单调乏味且效率低下的流程自动化,使 NASA 的采购专家能够专注于更重要的任务。

最终用途细分分析

在预测期内,认知自动化市场中的BFSI细分市场预计将占据25%的收入份额。银行、金融服务和保险行业的认知流程自动化可以改善风险管理和欺诈检测。人工智能算法能够分析海量数据,识别模式并通知消费者潜在的诈骗行为。BFSI行业通过认知流程自动化在提升运营效率、改善客户体验和降低风险方面展现出巨大的前景。

WorkFusion 估计,银行客户入职流程中超过 60% 的手动任务可以在一定程度上实现自动化。除了机器人流程自动化 (RPA) 之外,结合机器学习、数字化和分析技术,可以减少大约一半的工作量。

应用细分分析

预计到2035年,机器学习领域将占据全球认知自动化市场28%的份额。认知过程自动化采用机器学习算法,有效地处理、检查和提取有组织和无组织数据中的有价值信息。这使企业能够利用数据分析来扩展业务并做出明智的选择。

此外,智能文档处理采用机器学习技术,自动检索和检查财务账户、合同和发票等杂乱无章的文档中的信息。一些企业正在采用认知过程自动化,在多个行业中实施机器学习。2018年,NARA推出了聊天机器人,旨在解答公众的咨询,并实现该机构与客户建立联系的战略目标。

我们对认知自动化市场的深入分析包括以下部分:

类型

  • 机器人流程自动化
  • 智能自动化

最终用途

  • BFSI(银行、金融服务和保险)
  • 制药和医疗保健
  • 零售和消费品
  • 信息技术(IT)和电信

应用

  • 机器学习
  • 自然语言处理
  • 生物识别技术
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球业务发展主管

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认知自动化市场区域分析:

北美市场洞察

预计到2035年,北美行业将占据42%的市场收入份额。由于人工智能技术的日益普及以及企业对认知功能自动化的需求,北美认知过程自动化市场正在经历大幅增长。智能虚拟助理(例如用于客户服务和销售协助的虚拟助理)在北美地区被广泛用于人际互动。这些虚拟助理利用认知过程自动化来理解和处理客户咨询、开展活动并提升客户体验。

2023年,由于汽车行业的增长,美国占据了最大的收入份额。此外,Blue Prism、IBM、IPsoft和Kryo​​n Systems等知名公司的加入也促进了美国市场的增长。

加拿大市场受到机器人与认知自动化 (R&CA) 能力的快速扩展以及对机器学习和聊天机器人等指数级技术的持续投资的推动。例如,2022 年 11 月,Sanctuary Cognitive Systems 获得了加拿大政府 3000 万美元的战略投资基金 (SIF) 资助,以支持其构建自动化以解决劳动力短缺问题的使命。预计这将有助于加拿大在全球知识型经济中占据一席之地。

亚太市场洞察

得益于数字化的快速发展以及人们对自动化和人工智能 (AI) 技术兴趣的激增,亚太地区预计将在 2035 年前实现显著增长。各组织正在实施认知流程自动化,以提高生产力、节省开支并优化运营。中国、印度、日本和韩国积极投资人工智能研究、开发和创新支持,在人工智能市场中发挥着关键作用。因此,市场有望实现显著增长。

印度认知自动化市场的领军企业热衷于引入智能流程自动化 (IPA)、数字流程自动化 (DPA)、智能业务流程自动化 (BPO) 和超自动化,以填补编程接口工具和机器人流程自动化 (RPA) 之间的空白,并结合低代码应用程序。TCS 的认知自动化平台已广泛应用于前后台,尤其服务于 BFSI 行业。利用预训练模型和配置的先进解决方案在印度国内的推出,有助于快速拓展市场。

2023年,中国认知自动化市场占据了相当大的收入份额。2022年,中国自动化机器人年新增安装量达到290,258台。为了满足这个蓬勃发展的市场不断变化的需求,国内外机器人制造商纷纷在中国设立生产基地,并不断提升产能。2017年至2022年,机器人安装量的年均增长率为13%。

日本认知自动化机器人安装量增长9%,达到50,413台,超过了2019年疫情前的49,908台。日本在全球机器人制造业占据主导地位,占全球机器人总产量的46%。

Cognitive Automation Market Share
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认知自动化市场参与者:

    自动化在各个领域日益普及,从家庭自动化到工业自动化,甚至像“Alexa”和“Google Assistant”这样的虚拟助手也纷纷涌现。这一趋势表明,自动化将继续塑造未来。此外,认知自动化市场主要由知名行业参与者主导,他们通过实施并购等各种战略,在市场上获得发展动力。

    • UiPath
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      • 近期发展
      • 区域影响力
      • SWOT分析
    • 蓝色棱镜
    • 阿庇安
    • 圣所认知系统
    • 慕尼黑再保险自动化解决方案
    • 自动化无处不在
    • NICE系统有限公司
    • 钨自动化
    • Pegasystems
    • EdgeVerve 系统有限公司
    • FPT软件
    • IBM
    • 工作融合

最新发展

  • 2024年6月, Automation Anywhere推出了全新的 AI Agent Studio,用于管理复杂的认知业务流程。它帮助最终用户做出明智的决策,并将流程速度提升高达 90%。它与 Google Cloud、AWS 和 Microsoft Azure OpenAI Service 等基础模型兼容。
  • 2024年6月, UiPath宣布在英国广泛部署基于Microsoft Azure的UiPath自动化云。此举旨在满足客户对本地数据驻留的强烈需求,以及UiPath日益增长的人工智能和自动化解决方案需求。此次扩展使私营和公共部门客户能够战略性地部署其基础设施、应用程序和数据,以确保更好地遵守本地数据驻留法规。
  • Report ID: 6318
  • Published Date: Sep 17, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

到2026年,认知自动化的产业规模估计为183.6亿美元。

2025 年全球认知自动化市场规模价值超过 165 亿美元,预计复合年增长率将超过 12.5%,到 2035 年收入将超过 535.8 亿美元。

到 2035 年,北美认知自动化市场将占据 42% 的份额,这得益于人工智能技术的使用日益增多以及企业对认知功能自动化的需求。

市场的主要参与者包括 Blue Prism、Automation Anywhere、NICE Systems Ltd.、Tungsten Automation、Pegasystems、EdgeVerve Systems Limited、FPT Software、IBM、WorkFusion、Yaskawa Electric、Mitsubishi Electric、Omron Robotics and Safety Technologies Inc.
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