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汽车人工智能 (AI) 市场规模及预测，按产品（硬件、软件、服务）；技术；流程；组件；应用 - 增长趋势、主要参与者、区域分析 2026-2035

  • 报告编号: 1970
  • 发布日期: Sep 08, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

汽车人工智能市场展望：

2025年，汽车人工智能市场规模为59亿美元，预计到2035年将超过445.3亿美元，在预测期内（即2026年至2035年）的复合年增长率将超过22.4%。预计到2026年，汽车人工智能产业规模将达到70.9亿美元。

Automotive Artificial Intelligence (AI) Market Size
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交通运输技术的发展催生了车辆集成人工智能的需求。人工智能在交通管理中的应用改变了市场格局。从公共路线规划到物流追踪，自动驾驶汽车正在提升消费者体验。无人驾驶概念的兴起也促使汽车制造商在汽车中引入传感技术。

各大公司正在投资该领域的未来发展。2024年1月，大众汽车成立了专门的人工智能实验室，以推出新的数字产品。这种技术合作激发了汽车行业创新的最佳利用。自动驾驶技术正在不断发展，旨在为消费者提供更强大的导航和决策辅助。随着预测性维护的兴起，汽车人工智能市场正在不断扩大。安全性的提升和事故的减少，正激励着人工智能汽车的上路。主要参与者正在利用机器学习来提升安全性能并优化供应链流程。

关键 汽车人工智能（AI） 市场洞察摘要:

  • 区域亮点：

    • 到 2035 年，北美汽车 AI 市场将占据约 39% 的份额，这得益于汽车 AI 功能的集成以及政府支持的研究。
    • 在预测期内，亚太市场预计将实现丰厚的增长，这得益于基础设施投资和旨在增强智能驾驶技术的合作伙伴关系。

  • 细分市场洞察：

    • 预计到 2035 年，汽车人工智能市场中的硬件部分将占据 76.60% 的份额，这得益于自动驾驶汽车对高性能处理器和 GPU 日益增长的需求。
    • 预计到 2035 年，汽车人工智能市场中的机器学习部分将占据主导地位，这得益于先进的计算能力及其在 ADAS 应用中的作用。

  • 主要增长趋势：

    • 自动驾驶汽车驾驶安全性提升
    • 消费者对环境稳定性的认识提升

  • 主要挑战：

    • 安全隐患

  • 主要参与者：英特尔公司、Waymo, LLC.、IBM 公司、微软公司、Nvidia 公司、赛灵思公司、美光科技公司、特斯拉公司、通用汽车公司、福特汽车公司。

全球 汽车人工智能（AI） 市场 预测与区域展望:

  • 市场规模和增长预测：

    • 2025年市场规模： 59亿美元
    • 2026年市场规模： 70.9亿美元
    • 预计市场规模：到 2035 年将达到 445.3 亿美元
    • 增长预测：复合年增长率22.4%（2026-2035年）

  • 主要区域动态：

    • 最大的地区：北美（到 2035 年占比 39%）
    • 增长最快的地区：亚太地区
    • 主要国家：美国、中国、德国、日本、韩国
    • 新兴国家：中国、日本、韩国、印度、新加坡

    • Last updated on : 8 September, 2025

增长动力

  • 自动驾驶汽车驾驶安全性提升：人工智能在车辆测试中的快速应用已被证明比人类操作更安全。各国政府也在推动无人驾驶汽车测试，以提升人类安全。根据美国国家科学基金会2023年3月发布的一份报告，人工智能可以将测试里程缩短至99.99%。软件模拟操作测试可以在封闭轨道上进行，从而节省自动驾驶汽车测试的时间和成本。日益增多的道路交通事故也加剧了人们对汽车人工智能市场的依赖。

    根据世界卫生组织于2023年12月发布的一份报告，每年约有190万人死于交通事故。此外，还有2000万至5000万人遭受非致命伤害。全自动功能有望预防此类事件。人工智能的实时数据理解能力通过预测和应对潜在危险，降低了事故风险。监管合作促进了汽车人工智能市场的安全标准和协议的制定，并增强了公众对自动驾驶技术的信任。

  • 消费者对环境稳定性的认识：对构建可持续交通系统的关注正在影响电动汽车的人工智能集成。储能技术与自动驾驶技术的结合旨在提高能源效率。机器学习的增强也提升了车辆的功能性，扩大了对人工智能的需求。智能操作系统的集成也影响了电动汽车的普及。商业连接平台正在渗透汽车人工智能市场的增长。

    2024年10月，Uber为其司机推出了一款人工智能助手，以推动电动汽车的普及。该应用将由OpenAI的GPT 4o提供支持，可以解答所有关于电动汽车的问题。这些强大的系统还将通过优化更安全的电池存储来提高电动汽车的效率。关于自动驾驶汽车中环保技术应用的教育活动有助于做出明智的决策。汽车人工智能市场的透明度也赢得了消费者的忠诚度。此外，对更可持续选择的需求也在不断增长。

挑战

  • 生产成本高昂：汽车行业人工智能的初始成本很高。市场增长高度依赖于创新解决方案。此类人工智能系统的研发成本高昂，限制了汽车人工智能市场的可及性。人工智能的全部潜力尚未得到充分挖掘，这可能导致运营知识的匮乏。聘请兼具人工智能和汽车工程专业知识的熟练专业人员可能既困难又昂贵。因此，持续的技术进步可能会给制造商带来挑战，使其难以跟上变革的步伐。

  • 安全隐患：敏感消费者数据的保护一直是汽车人工智能 (AI) 市场部署的一大障碍。严格的地区法规可能会在采用此类机械进步时引发合规性问题。自动驾驶汽车的决策算法可能会引发道德责任方面的质疑。积累消费者对自动驾驶交通的信任是全面应用的另一大难题。在实现商业化之前，赢得用户对其安全关键应用的信任仍然是一项重要任务。许多汽车制造商缺乏这些系统的升级版本，这使得将人工智能应用于生产变得困难重重。

汽车人工智能市场规模及预测：

报告属性 详细信息

基准年

2025

预测期

2026-2035

复合年增长率

22.4%

基准年市场规模（2025年）

59亿美元

预测年度市场规模（2035年）

445.3亿美元

区域范围

  • 北美（美国和加拿大）
  • 亚太地区（日本、中国、印度、印度尼西亚、韩国、马来西亚、澳大利亚、亚太其他地区）
  • 欧洲（英国、德国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯、北欧、欧洲其他地区）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地区）
  • 中东和非洲（以色列、海湾合作委员会北非、南非、中东和非洲其他地区）
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汽车人工智能市场细分：

提供细分分析

根据产品供应情况，预计到 2035 年底，硬件部分将在汽车人工智能市场中占据 76.6% 的最高份额。汽车向自动化的转变带来了对更强大的处理器和 GPU 的需求。2024 年 3 月，Nvidia 公司推出了其新款 Blackwell GPU。它可以加速生成式 AI 的计算能力，从而为车辆提供实时数据。这些技术现已被包括微软、OpenAI 和特斯拉在内的知名技术服务提供商所接受。包括激光雷达、摄像头和雷达在内的发达传感器技术正在推动对高性能硬件的需求。包括激光雷达、摄像头和雷达在内的发达传感器技术正在推动对高性能硬件的需求。

技术细分分析

从技术层面来看，机器学习领域在汽车人工智能市场占据主导地位。该领域的增长得益于其先进的计算能力和ADAS的日益普及。消费者对驾驶安全的担忧日益加深，要求汽车人工智能能够可靠地处理数据。人工智能从现实世界中学习的能力，通过其高效的传感处理器，有效地服务于这一目标。人工智能芯片等最新技术在决策算法中的应用，增强了其性能。简化供应链运营的能力，正推动制造商采用人工智能解决方案，进一步巩固了机器学习的主导地位。

我们对汽车人工智能市场的深入分析包括以下几个部分：

奉献

  • 硬件
  • 软件
  • 服务

技术

  • 计算机视觉
  • 情境感知
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 自然语言处理

应用

  • 自动驾驶
  • 人机界面
  • 半自动驾驶

过程

  • 信号识别
  • 图像识别
  • 语音识别
  • 数据挖掘

成分

  • 图形处理单元 (GPU)
  • 现场可编程门阵列（FPGA）
  • 微处理器（包括ASIC）
  • 图像传感器
  • 内存和存储系统
  • 生物识别扫描仪
  • 其他的
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球业务发展主管

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汽车人工智能市场区域分析：

北美市场洞察

预计到2035年，北美汽车行业将占据39%的市场份额。巡航控制、车道保持辅助和高级停车系统等功能正成为将人工智能集成到车辆的标准配置。汽车性能的提升和数据分析停机时间的减少激励着汽车制造商投资未来发展。消费者对增强功能的期望不断变化，为创新创造了空间。研究人员正在利用政府资金，推动人工智能在公共领域的应用。2023年3月，Mcity 2.0在美国国家科学基金会（NSF）和加拿大技术与技术中心（CCAT）的监督下正式启动。该车辆测试设施由密歇根大学运营和优化。

美国汽车人工智能市场正在蓬勃发展，并经历着巨大的增长。大型科技公司和汽车制造商的合作吸引了对汽车机器学习和计算机视觉的投资。美国政府也在制定自动驾驶交通的标准。2023年2月，美国政府启动了一项为期5年的SERI项目，并启动了NIST研究机构。该项目旨在提升自动驾驶汽车的人工智能、网络安全和通信水平。汽车行业风险投资的增加正激励着初创企业采用人工智能。2024年1月，Cerence与微软合作，为用户提供人工智能驱动的车载体验。该模型将通过OpenAI ChatGPT的实施简化用户访问。

加拿大也在积极推动汽车人工智能市场的发展。通过分析车辆数据进行维护预测有助于降低维修成本。生成式人工智能还能帮助汽车制造商积累消费者偏好，从而为他们提供个性化解决方案。加拿大政府也正在资助该领域的研发。他们致力于通过机器学习技术（包括人工智能）向智能交通转型。此类监管支持正在鼓励企业在该行业进行创新。加拿大强大的行业影响力正在为投资带来更多机遇。

亚太市场洞察

亚太地区汽车人工智能市场正展现出丰厚的增长机遇。印度、日本、中国和韩国等发展中国家正在大力投资基础设施建设。地区汽车制造商正致力于将智能技术融入汽车制造。各国政府正致力于实施无人驾驶交通措施，以减少道路交通事故死亡人数。汽车行业的领军企业正在携手合作，为驾驶员开发更便捷的用户界面。2024年9月，现代汽车与起亚和三星电子达成合作，以提升SDV的用户体验。此次合作旨在改善车辆与智能手机之间的连接，使其运行更加顺畅。根据协议，起亚将在2025年前开发一个基于人工智能的平台，实现无缝连接。

预计未来几年，印度将成为汽车人工智能市场的庞大消费群体。人工智能在交通运输等行业的日益普及，推高了自动驾驶的需求。这种自适应格局为该领域的初创企业和创新企业创造了一个蓬勃发展的生态系统。智慧城市建设的投资正激励着印度国内汽车制造商整合人工智能。为了推动绿色交通的发展，印度正在实施自动驾驶解决方案，以生产节能汽车。消费者对个性化驾驶体验的期望不断提高，这正在扩大市场规模。2024年9月，本田将与印度理工学院德里分校和印度理工学院孟买分校成立联合研究机构。此次合作将致力于为社会开发智能驾驶系统，以实现完整的人工智能系统。

中国也正在崛起，引领该地区的汽车人工智能市场。对人工智能导航、语音识别和个性化信息娱乐系统等智能功能的需求不断增长，这正在影响着汽车制造商。强大的科技生态系统和政府支持正在推动这一领域的持续扩张。这进一步推动了自动驾驶交通的技术创新。优惠的补贴和政策正在促进自动驾驶汽车在公共道路上的部署。本土企业也在推出创新的自动驾驶系统，以在全球竞争中脱颖而出。2024年10月，小鹏汽车推出了一款全新的人工智能汽车——小鹏P7+。这款汽车以其实惠的价格，足以挑战国际竞争对手。

Automotive Artificial Intelligence (AI) Market Share
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汽车人工智能市场参与者：

    汽车人工智能市场的领先公司目前正在投资开发自动驾驶技术。他们正在推动该领域的研究和创新，以提供更佳的用户体验。升级后的软件驱动车辆现在能够提供实时洞察数据。ADAS 解决方案正在陆续推出，以适应和增强电动汽车的运营。2024 年 5 月，Autobrains 推出了一款新的 ADAS 解决方案设计，旨在为中国电动汽车实现液态人工智能 (Liquid AI)。许多汽车制造商正在与科技公司合作，以加速人工智能的发展。汽车人工智能领域的主要参与者包括：

    • 英特尔公司
      • 公司概况
      • 商业策略
      • 主要产品
      • 财务表现
      • 关键绩效指标
      • 风险分析
      • 近期发展
      • 区域影响力
      • SWOT分析
    • Waymo有限责任公司
    • IBM 公司
    • 微软公司
    • 英伟达公司
    • 赛灵思公司
    • 美光科技有限公司
    • 特斯拉公司
    • 通用汽车公司
    • 福特汽车公司

最新发展

  • 2024年9月，微软与韩国电信（KT）在工程领域展开合作，为韩国市场开发行业专用的人工智能解决方案。根据协议，KT将可以使用微软Copilot Studio和Azure Studio。此次合作旨在构建适用于车载信息娱乐等行业的定制化人工智能系统。
  • 2024年5月，英特尔公司推出了一款AI增强型软件定义汽车（SDV）系统级芯片（SoC），为中国下一代汽车提供动力。英特尔计划与东软集团和中科创达合作开发这项技术，为汽车制造商打造智能座舱。
  • Report ID: 1970
  • Published Date: Sep 08, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

2026年，汽车人工智能产业规模预计为70.9亿美元。

2025年全球汽车人工智能市场规模将超过59亿美元，预计复合年增长率将超过22.4%，到2035年收入将超过445.3亿美元。

到 2035 年，北美汽车人工智能市场将占据约 39% 的份额，这得益于汽车人工智能功能的整合和政府支持的研究。

市场的主要参与者包括英特尔公司、Waymo、LLC、IBM 公司、微软公司、Nvidia 公司、赛灵思公司、美光科技公司、特斯拉公司、通用汽车公司、福特汽车公司。

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