2025 年至 2037 年全球物联网人工智能市场规模、预测和趋势亮点
物联网人工智能市场规模在 2024 年达到 787 亿美元，预计到 2037 年底将超过 1869 亿美元，在 2025 年至 2037 年的预测期内，复合年增长率为 7%。预计 2025 年物联网人工智能的行业规模将达到 836 亿美元。
随着人工智能 (AI) 成为物联网 (IoT) 的核心需求，为多个行业提供情境感知功能，跨行业数字化转型的指令推动了市场的增长。市场正稳步从试点应用向平台规模部署转型，反映出一个成熟的拐点。在供应链方面，近期对传感器、半导体和边缘硬件生态系统的审计显示，成本压力存在不匹配现象。一个关键因素是对 ASIC 和 TPU 等 AI 加速器的需求不断增长，而晶圆代工产能仍然集中，超过 73% 的 5 纳米及以下先进节点由两大厂商控制。此外，趋势突显出，越来越多的 AI 推理工作负载被推送到边缘节点，尤其是在能源和物流领域。
要了解市场的增长曲线，分析该行业主要厂商的资本支出至关重要。下表重点介绍了市场领先企业的资本支出详情：
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公司 |
2024 年资本支出（约） |
关键AI-IoT 基础设施聚焦 |
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微软 |
502 亿美元以上 |
面向 Azure IoT 和工业自动化的云 + 边缘 AI |
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Alphabet （谷歌） |
484亿美元以上 |
TPU基础设施、AI边缘服务、智慧城市计划 |
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Meta（Facebook） |
350亿至370亿美元 |
AI硬件、元宇宙物联网、边缘计算投资 |
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亚马逊 |
546亿美元以上 |
AWS IoT Core、Alexa 的边缘 AI 和物流优化 |
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NVIDIA |
36亿美元以上 |
AI芯片 (GPU)、边缘推理模块、Jetson平台 |
行业分析强调，AI-IoT集成已嵌入到四个主要部署区域的关键任务系统中，即工业边缘节点、智能基础设施、消费者终端和移动生态系统。此外，石化、汽车和采矿等流程密集型行业的原始设备制造商 (OEM) 正在传感器层面嵌入人工智能，以增强资产层面的决策能力。这些趋势凸显了市场的潜力。
物联网领域的人工智能：增长动力与挑战
增长动力
- 监管合规框架加速人工智能-物联网 (AI-IoT) 的安全部署：不断发展的监管合规框架是全球物联网人工智能市场的主要催化剂。这些法规确保了严格的数据隐私和网络安全标准，从而推动了市场的增长。2024 年，美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的人工智能风险管理框架强调，企业需要采用基于风险的人工智能治理模型来部署物联网。安全合规的人工智能-物联网系统数量的增长正在增强市场渗透率，并加快其应用进程。此外，安全性和监管标准合规性得到提升的企业，通过加强在受监管领域的部署，将成为竞争优势。
- 优化半导体成本，提升人工智能-物联网的可扩展性：
半导体成本优化是该行业增长的一个主要经济指标。事实证明，降低成本对企业至关重要，并有助于人工智能-物联网 (AI-IoT) 在众多领域的广泛部署。在优化成本的因素方面，台积电在其 2024 年第四季度财报中强调，由于芯片堆叠技术的进步，晶圆生产效率提高了 17% 以上，从而降低了部署在边缘物联网设备中的 AI 加速器的单位成本。此外，对下一代 AI 芯片制造设施的投资有望在 2026 年底前将每芯片成本降低 20% 以上。成本的不断下降有望支持该行业利用工业自动化。
市场主要技术趋势
神经形态计算架构在 AI-物联网设备中的快速应用，增强了边缘实时数据处理和超低功耗性能。不断上升的部署趋势表明，人们正朝着专为物联网环境量身定制的开源人工智能框架的方向迅速转变，这些框架有助于提高异构设备之间的定制化和互操作性。另一个主要趋势是混合云边缘基础设施的演进，它重塑了实施方法。下表重点介绍了技术趋势对物联网市场中人工智能的影响：
| 技术趋势 | 行业类别 | 采用指标 | 影响指标 |
| 神经形态计算芯片 | 工业自动化 | 在超过 15 家主要工厂中部署量不断增加 | 边缘延迟和功耗显著降低消费 |
| 开源 AI 框架 | 消费设备 | 物联网专用 AI 库同比增长 35.5% | 增强的设备互操作性和开发者生态系统扩展 |
| 混合云边缘 AI 部署 | 智慧城市与公用事业 | 在12个大都市地区开展试点项目 | 提升数据主权和网络效率 |
5G部署不断增长对市场的影响
网络切片和通过改进的5G基础设施实现的超可靠低延迟通信（URLLC）推动了市场的增长。由于5G连接的改进，人工智能模型的决策延迟显著降低，从而支持跨分布式物联网设备进行更快的推理。下表重点介绍了 5G 部署对物联网市场 AI 的成果和影响范围：
| 影响范围 | 示例应用 | 量化或定向指标 | 业务/消费者成果 |
| 边缘推理优化 | 工业机器人 | AI 决策延迟降低高达 41% | 更快的故障检测和预测维护 |
| 实时出行 AI | 车联网 | 30 多个城市已实现 URLLC 支持的 5G 覆盖 | V2X 决策准确性提升，安全性提升 |
| 设备即服务模式 | 智能物流 | 智能设备租赁增长 26% | 降低进入门槛，企业灵活扩展 |
挑战
- 遵守数据本地化要求和隐私合规性：严格的数据本地化和隐私法律对进入市场构成了相当大的挑战物联网制造商面临的人工智能障碍。这一挑战在欧盟、印度和中国的国内市场尤为突出。这些法规迫使企业在本地存储和处理数据，这使得基于云端的人工智能分析变得复杂。此外，对相关法律的区域分析表明，缺乏互操作性会影响依赖中心化数据模型的人工智能解决方案的全球可扩展性。
物联网市场中的人工智能：关键见解
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
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基准年 |
2024 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
7% |
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基准年市场规模（2024年） |
787亿美元 |
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预测年度市场规模（2037 年） |
1869亿美元 |
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区域范围 |
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物联网细分中的人工智能
组件（软件、硬件、数据管理软件、人工智能平台）
在整个预测期内，软件细分市场有望保持 42.8% 的领先收入份额。各行各业对高级数据分析和预测性维护能力的需求激增，推动了该细分市场的增长。此外，物联网设备已渗透到多个行业以及个人消费者的日常生活中，产生了呈指数级增长的数据量。现在，为了管理这些数据，需要软件解决方案来有效地分析这些海量数据集。全球物联网人工智能市场的另一个趋势是，人们正迅速转向采用以软件为中心的模式。为了利用这一转变，高通和微软于 2023 年 1 月宣布合作，为各行各业开发人工智能-物联网解决方案。
服务（托管服务、专业服务）
在预测期内，托管服务细分市场有望扩大其收入份额。该细分市场的增长得益于复杂的AI-IoT运营外包的兴起，人们无需投资内部专业知识即可高效管理数据分析和基础设施。托管服务使企业能够专注于核心竞争力，同时利用专业服务提供商部署AI-IoT并将其维护外包。这一趋势确保了供应商持续向企业提供捆绑托管服务的机会，预计到2037年底，需求曲线将大幅飙升。
部署（边缘、云、混合）
边缘计算有望在整个预测期内成为主要的部署方式，并占据54.3%的收入份额。实时分析和降低带宽使用量的需求推动了向边缘计算的逐步转变。此外，AWS、英特尔、诺基亚和爱立信于2024年2月达成的合作，体现了通过提供本地化AI处理来扩展边缘计算能力的决心。在智慧城市计划的背景下，交通枢纽以及利用工业5.0原则的制造工厂中，预计部署机会仍然很大。
我们对全球市场的深入分析涵盖以下细分领域：
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组件 |
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服务 |
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部署 |
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应用 |
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Vishnu Nair
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物联网行业中的人工智能 - 区域概要
亚太市场预测
预计在预测期内，亚太地区物联网人工智能市场将保持38.8%的主导收入份额。推动亚太地区市场发展的一个重要因素是该地区多个经济体大规模的数字化举措。此外，人工智能赋能的智能制造的普及以及蓬勃发展的消费电子生态系统，确保了亚太地区市场利润丰厚。在国家战略方面，印度的国家人工智能战略和日本的“社会5号”路线图是该地区持续发展机遇的关键指标。
中国市场有望在预期时间内实现扩张。“十四五”规划和“新基建”倡议下的战略投资正在塑造中国市场。中国一直致力于构建数字主权，而人工智能和物联网作为其支柱的地位日益凸显。此外，物联网人工智能与智能家居和可穿戴设备的融合，意味着到2037年底，消费电子产品将在中国市场提供更高的部署机会。
北美市场预测
预测期内，北美物联网人工智能领域的复合年增长率为14.7%，增速最快。该区域市场扩张的一个重要因素是汽车、医疗保健和制造业等行业对数据驱动决策能力的需求激增。随着智慧城市计划在美国、加拿大和墨西哥吸引大量投资，物联网与人工智能融合的机遇也日益增多。下表重点介绍了北美在人工智能领域的主要投资：
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公司/投资 |
日期 |
投资详情 |
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Applied Intuition |
2024年3月 |
2.505亿美元E轮融资，3.003亿美元二次发行，AI驱动的自动驾驶汽车软件估值60亿美元 |
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DigitalBridge &英特尔 |
2024年1月 |
成立Articul8，一家面向企业解决方案的生成式人工智能公司 |
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思科（收购Splunk） |
2023年9月 |
以281亿美元收购Splunk，专注于人工智能驱动的物联网应用和数据分析 |
预计到2037年底，美国物联网市场中的人工智能将占据相当大的收入份额。该地区市场的增长得益于人工智能在医疗保健、自动驾驶等多个行业的广泛应用。国家人工智能计划推动了人工智能的普及，从而支撑了市场的增长。美国市场的另一个增长点是消费电子和能源管理领域人工智能物联网设备的激增。
物联网领域人工智能领域占据主导地位的公司
- 公司概况
- 商业战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键业绩指标
- 风险分析
- 近期发展
- SWOT 分析
市场竞争依然激烈。微软和英特尔等科技巨头占据主导地位。领先企业不断提升人工智能与物联网的集成度，以拓展解决方案范围。在战略举措方面，加强边缘人工智能和智慧城市项目合作的研发，有望创造持续的盈利机会。下表重点介绍了物联网人工智能市场的主要参与者：
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公司名称 |
国家/地区 |
收入份额百分比 (2024) |
|---|---|---|
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英特尔公司 |
美国 |
14.4% |
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微软公司 |
美国 |
12.6% |
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西门子股份公司 |
德国 |
10.8% |
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三星电子 |
韩国 |
8.2% |
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NEC株式会社 |
日本 |
7.7% |
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霍尼韦尔国际 |
美国 |
xx% |
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ABB 有限公司 |
瑞士 |
xx% |
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印孚瑟斯有限公司 |
印度 |
xx% |
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博世集团 |
德国 |
xx% |
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富士通有限公司 |
日本 |
xx% |
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Telstra Corporation |
澳大利亚 |
xx% |
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华为技术有限公司 |
中国* |
xx% |
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恩智浦半导体 |
荷兰 |
xx% |
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Maxis Berhad |
马来西亚 |
xx% |
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SK Telecom |
韩国 |
xx% |
以下是物联网人工智能市场中每家关键参与者所涵盖的领域：
最新发展
- 2024年10月，LightOn成为欧洲首家上市的生成式人工智能初创公司。该公司在巴黎泛欧交易所成长版（Euronext Growth Paris）上市，并已将其光学处理单元（OPU）与人工智能软件集成。
- 2024年3月，NVIDIA推出了6G研究云平台，为研究人员提供增强云无线接入网络技术人工智能的工具。该平台专为支持6G技术的发展而设计。
- Report ID: 3317
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
