2025-2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
供應鏈分析市場的規模在 2024 年為 98 億美元，預計到 2037 年底將達到 865 億美元，在預測期內（即 2025-2037 年）複合增長率為 18.5%。到 2025 年，供應鏈分析的產業規模預計將達到 112 億美元。
隨著公司開始關注人工智慧協助下的即時可見性、預測分析和決策，對供應鏈分析的需求正在不斷擴大。由於電子商務、工業 4.0 和全球化的發展，組織正在實施數據分析來改善庫存控制、銷售預測和風險管理。 2024 年 5 月，IBM 推出了 IBM Sterling Intelligence Promising Premium，這是一種基於人工智慧的預測分析解決方案，可以應用生成式人工智慧來即時履行訂單。這項進步凸顯了 AI 和 ML 在簡化供應鏈流程方面的重要性。
政府措施也將供應鏈分析的採用步伐推向更高水準。此外，根據國際貿易管理局 (ITA) 的預測，到 2026 年，B2B 電子商務市場預計將以 14.5% 的速度成長，這對基於數據的物流解決方案的需求日益增長。 2024 年 9 月，Oracle 發布了 Oracle Fusion Data Intelligence 的新 AI 功能，協助企業充分利用供應鏈資料。隨著全球化的不斷發展，需要透過採用人工智慧和基於雲端的分析來提高供應鏈敏捷性並降低風險。
供應鏈分析市場：成長動力與挑戰
成長動力
- 用於需求預測的人工智慧和預測分析：人工智慧正在廣泛應用於當前業務環境中的需求預測、庫存持有成本和供應鏈彈性。即時數據分析使企業能夠預測需求，從而控制其採購策略。 2024 年 6 月，Kinaxis 推出了 Kinaxis Maestro，這是一個人工智慧供應鏈編排平台，用於管理從規劃到交付的決策。由於供應鏈和消費者行為的波動，預測模型已成為風險管理不可或缺的工具。人工智慧整合也使得決策自動化成為可能，以便公司能夠適應不斷變化的需求，而不會出現庫存過多或缺貨的情況。隨著供應鏈的複雜程度不斷提高，人工智慧已被證明是改善供應鏈功能和穩健性的寶貴工具。
- 基於雲端的分析和即時可見性：基於雲端的分析解決方案的日益普及正在徹底改變供應鏈的透明度，提供即時數據、靈活性和可訪問性。因此，現在已採用雲端原生平台來整合來自不同供應連結口的數據，以提高效率。 2024 年 12 月，Zebra Technologies 為 Workcloud 勞動力優化套件實施了人工智慧分析平台 MicroStrategy ONE，以優化人員配置和物流。雲端運算的使用可以即時處理大量數據，從而最大限度地減少供應鏈的中斷。雲端解決方案的可擴展性也意味著這些解決方案適用於任何規模的公司，從小型企業到大型跨國公司。儘管正在向工業 4.0 轉變，基於雲端的供應鏈分析仍將成為成長的關鍵驅動力。
- 製造和物流行業的數位轉型：物聯網、區塊鏈、人工智慧和機器人技術的使用正在加速製造和物流行業的數位化。供應鏈分析現在被用於倉庫管理、交付路線規劃和庫存追蹤。 Research Nester表示，2023年物聯網產業價值將達到8,000億美元，預計2026年將突破1兆美元，這顯示了連網設備在供應鏈管理中的重要性。 2024 年 3 月，埃森哲收購了物流分析公司 Flo，以提升物流資料分析技能，協助歐洲企業提高對 Oracle 供應鏈解決方案的使用。許多製造商現在使用數據分析來進行高效的生產規劃和調度，而物流公司則在路線規劃中使用人工智慧來減少交貨時間和燃料費用。這種轉變正在改變供應鏈管理的動態，使流程更有效率和經濟。
挑戰
- 資料驅動的供應鏈中的網路安全威脅：隨著供應鏈變得更加數位化、大數據、人工智慧和雲端運算，網路威脅日益受到關注。近年來，供應鏈網路攻擊有所增加，擾亂了全球商業並暴露了重要的營運資訊。據世界經濟論壇稱，2023 年記錄了超過 80 萬起網路攻擊，其中幾起針對物流和採購系統的攻擊。儘管公司增加了在網路安全和基於區塊鏈的安全解決方案上的支出，但風險仍然令人擔憂，並且正在透過供應鏈攻擊被利用。一次資料外洩可能會導致嚴重的業務中斷、財務損失和負面的品牌印象。基於 AI 的威脅偵測和端對端加密正成為提高供應鏈網路彈性的關鍵解決方案。
- 整合複雜性和資料孤島：大多數組織都面臨著將舊平台適應新分析平台的挑戰，從而在資料管理方面造成了差距。遺留基礎架構的整合結構也不支援不同部門或合作夥伴之間的即時資料交換。缺乏整合的數據使企業難以全面了解供應鏈，進而影響決策過程。此外，使用人工智慧和基於雲端的分析需要在購買新軟體、員工培訓和資料傳輸方面產生大量費用。不解決這些整合挑戰的公司可能會被採用完全互聯的即時分析環境的競爭對手甩在後面。
供應鏈分析市場：主要見解
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基準年 |
2024年 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
18.5% |
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基準年市場規模（2024 年） |
98億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
865億美元 |
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區域範圍 |
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供應鏈分析細分
部署模式（本地、雲端）
由於其靈活性、經濟高效和即時分析功能，基於雲端的細分市場預計到 2037 年將佔據超過 57.3% 的供應鏈分析市場份額。隨著組織尋求支援物流、倉庫和採購決策的即時分析應用程序，雲端解決方案越來越受歡迎。 2024 年 9 月，推出基於 Oracle AI 的 Oracle Fusion Data Intelligence，為供應鏈管理提供增強的雲端分析。人們對供應鏈可靠性、遠端存取和及時追蹤的日益關注正在推動對基於雲端的分析解決方案的需求。
最終使用者（物流與運輸、醫療保健、零售、製造、其他）
到 2037 年底，隨著各行業在生產調度和需求預測中採用人工智慧，製造業領域預計將佔據約 25.9% 的供應鏈分析市場份額。數據分析的使用對於製造商的庫存、供應鏈風險管理以及預測製造設備何時需要維修非常重要。聯合國工業發展組織（UNIDO）報告稱，2023年第四季製造業生產成長1.5%，顯示工業部門出現復甦。 2024年4月，SAP發布了基於人工智慧的供應鏈管理解決方案，提高了商品生產的生產力和靈活性。對智慧工廠和準確預測供應鏈的需求是推動高階分析需求的關鍵因素。
我們對全球供應鏈分析市場的深入分析包含以下部分：
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北美市場分析
由於物流人工智慧、雲端分析和預測建模等因素，到 2037 年，北美供應鏈分析市場的收入份額可能會達到 36.5% 左右。組織的目標是對時間敏感的可見性、風險和自動化，以提高營運績效。目前，該地區政府和私人企業在數據驅動的供應鏈管理方面的投資都在成長。 2023 年 1 月，Project 44 和 SAS 建立合作夥伴關係，以提高零售商、製造商和電子商務公司的供應鏈視覺。其想法是改善庫存管理、削減運輸費用並使供應鏈盡可能對客戶友好。
美國透過採用人工智慧、物聯網和區塊鏈，在供應鏈數位化方面繼續成為最先進的國家之一。該國專注於建立和實施彈性和自動化供應鏈，這為庫存追蹤、風險評估和需求預測帶來了重大變化。此外，在人工智慧的幫助下，政府計劃和企業對分析的投資也促進了採用。 2024 年 2 月，亞馬遜網路服務 (AWS) 發布了基於人工智慧的供應鏈優化解決方案，以增強預測、倉庫管理和物流規劃。這項措施展示了智慧供應鏈解決方案的發展趨勢，可提高效能、削減開支並滿足需求。
加拿大也看到了供應鏈分析的高度採用，企業紛紛採用雲端解決方案和即時庫存。國內發達的貿易業務和國際運輸系統增加了對基於人工智慧的分析和建模的需求。企業越來越多地採用自動化和機器學習來增強供應鏈營運。 2024 年 3 月，Kinaxis 決定與加拿大輪胎公司合作，在供應鏈分析中部署人工智慧。此次合作改善了庫存管理、需求規劃和供應商整合，使零售和電子商務產業的供應鏈更加動態和有效。
亞太地區供應鏈分析市場統計
在供應鏈分析市場中，亞太地區地區 2025 年至 2037 年間的複合年增長率預計將達到 19% 左右。該地區的製造業、電子商務物流的成長以及創新智慧城市項目正在推動對人工智慧物流和雲端運算的需求。即時數據處理和預測洞察在行業中越來越受歡迎，以提高生產力並最大限度地降低風險。國際貿易協會 (ITA) 預測，印度預計將成為半導體製造中心，預計到 2026 年需求將達到 800 億美元。這些趨勢正在推動跨產業的供應鏈優化投資。
由於對人工智慧、機器學習以及物流和製造自動化的投資，印度的供應鏈分析市場正在快速成長。這是由於政府對數位轉型以及商品和服務的本地採購的關注。電子商務和倉儲自動化採用率的提高也導致分析技術的採用率增加。 2024年11月，Google Cloud與Flipkart集成，在Flipkart的需求預測、物流、訂單交付等供應鏈管理系統中實現人工智慧。這些措施有助於增強該國作為技術導向供應鏈中心的角色。
中國也是供應鏈分析領域的領導者之一，專注於基於人工智慧的預測、機器人技術和基於雲端的物流平台。該國的製造業和電子商務公司正在日益實現供應鏈管理和運輸物流的自動化。企業正在投資自動化和即時數據分析，以提高供應鏈管理的安全性和效能。此外，多家供應商正在建立策略合作夥伴關係，以擴大供應鏈編排在中國的應用，從而利用即時預測分析來提高供應鏈穩定性和製造吞吐量。
主導供應鏈分析市場的公司
- 埃森哲公司
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- 凱捷 SE
- 富士通有限公司
- 簡柏特有限公司
- IBM（國際商業機器）公司
- Kinaxis Inc.
- 微策略公司
- 甲骨文公司
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- Tableau Software LLC
供應鏈分析市場較為分散，主要科技公司和顧問公司越來越多地涉足以人工智慧為基礎的供應鏈分析領域。一些主要參與者包括埃森哲、凱捷、富士通、簡柏特、IBM、Kinaxis、MicroStrategy、甲骨文、SAP、SAS Institute 和 Tableau Software。此外，策略性收購和技術聯盟正在透過擴展公司的業務範圍來為競爭鋪平道路。物流、電子商務和工業供應鏈方面的能力。
2023 年 1 月，為了盡量減少對客戶體驗的影響，Project44（供應鏈視覺性平台）和 SAS（一家提供分析軟體和服務的公司）推出了新的零售生態系統合作夥伴。這些公司旨在展示供應鏈更新的優勢，以及它們如何透過改善協作、降低運輸成本和優化庫存，實現以客戶為中心的供應鏈，從而幫助零售商、製造商和電子商務公司在競爭中脫穎而出。
以下是供應鏈分析市場的一些領先公司：
In the News
- 2024 年 12 月，NTT DATA日本與端到端供應鏈協調領域的全球領導者 Kinaxis 建立了策略夥伴關係。此次合作旨在透過整合 Kinaxis 的技術來推動供應鏈現代化。利用 NTT DATA 在系統整合和增值轉售方面的專業知識提供高級分析解決方案。
- 2024 年 8 月，簡柏特因其人工智慧驅動的企業規劃、預測分析和資料管理而在 HFS Research 的供應鏈服務視野評估中被評為領導者。它與 AWS 和 Salesforce 的合作夥伴關係增強了供應鏈解決方案，提高了敏捷性、效率和收入成長。
- 2024 年 7 月，富士通與 Cohere 合作，推進企業的生成式 AI，重點關注具有增強日語功能的大型語言模型 (LLM)。此次合作旨在利用 AI 驅動的分析來增強員工決策和客戶體驗，從而優化供應鏈營運。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 4837
- Published Date: Oct 14, 2024
- Report Format: PDF, PPT
