Объем, прогноз и основные тенденции мирового рынка интеллектуальных транспортных систем на 2025–2037 гг.
Рынок интеллектуальной транспортной системы оценивался в 55 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 155 млрд долларов США к концу 2037 года, увеличившись в среднем на 8,5% в течение прогнозируемого периода, т. е. с 2025 по 2037 год. В 2025 году интеллектуальная транспортная система оценивается в 59 млрд долларов США.
Рынок интеллектуальной транспортной системы (ИТС) претерпевает серьезные изменения в цепочке поставок, вызванные ростом издержек производства, изменением потребительских цен и ростом инвестиций. В период с января 2024 года по январь 2025 года индекс цен производителей (ИПЦ) на транспортное оборудование вырос на 1,5%, отражая рост расходов на фрахт и оборудование. Изменения ИЦП по видам транспорта включали рост на 3,6% в сфере воздушного транспорта, на 3,1% в сфере автомобильного транспорта, на 1,6% в сфере железнодорожного транспорта, в то время как водный транспорт снизился на 0,9%. Координация услуг по грузоперевозкам и грузоперевозкам выросла на 9,8% за тот же период.
Что касается спроса, индекс потребительских цен (ИПЦ) на транспортные товары и услуги вырос на 3,2%. Основными драйверами стали рост страхования автотранспортных средств на 11,8%, что составляет около 10,9% от общего роста цен на потребительские товары. Расходы на техническое обслуживание и ремонт выросли на 2,4%, а стоимость авиабилетов — на 1,9%. Кроме того, технологический прогресс продолжает формировать рынок. Федеральное управление шоссейных дорог выделило более 96 миллионов долларов на гранты Advanced Transportation Technology and Innovation (ATTAIN) для 20 проектов в 16 штатах, охватывающих интеллектуальные мультимодальные решения для недостаточно обслуживаемых регионов. Развитие ИТС в значительной степени зависит от международной торговли критически важными компонентами. Рост затрат на вводимые ресурсы и увеличение ИПЦ сигнализируют об ограничении цепочки поставок, подчеркивая необходимость оптимизированной логистики и дальновидных инвестиционных стратегий.
Сектор интеллектуальных транспортных систем: факторы роста и проблемы
Драйверы роста
- Правительственные инициативы и инвестиции в инфраструктуру: правительства по всему миру сосредоточены на цифровых учреждениях и интеллектуальных решениях для мобильности, чтобы повысить эффективность перевозок, решить проблему городских заторов и повысить безопасность дорожного движения. Такие меры, как инвестиции Министерства земли, инфраструктуры, транспорта и туризма Японии (MLIT) в размере 210 миллионов долларов в 2024 году для развертывания ИТС в Токио, Осаке и Нагое, сосредоточены на системах связи V2X (Vehicle-to-Everything) и управлении дорожным движением с использованием искусственного интеллекта. Эти разработки призваны сократить количество дорожно-транспортных происшествий на 20% и уменьшить городские заторы на 15% к 2027 году. Аналогичным образом, индийская миссия Smart Cities Mission, бюджет которой составляет около 11,8 млрд долларов США, активно финансирует проекты с поддержкой ИТС, такие как адаптивное управление дорожным движением, автоматизированное наблюдение и интеграция мультимодальных перевозок в 100 обозначенных городах. Эти крупные инициативы создают благоприятную нормативную среду и поощряют государственно-частное партнерство, значительно увеличивая разработку и развертывание решений ИТС во всем мире.
- Технологические достижения в области ИИ, Интернета вещей и 5G: Внедрение ИИ, Интернета вещей и связи 5G меняет интеллектуальные транспортные системы. Сбор данных в реальном времени, предиктивный анализ и связь с малой задержкой оптимизируют направление маршрута, обнаружение аварий и помогают в работе автономных транспортных средств. Например, в нескольких пилотных проектах в Европе и Азии системы прогнозирования дорожного движения на основе ИИ сократили заторы на дорогах до 30 %, что отражает роль ИТС. В 2023 году Министерство промышленности и информационных технологий Китая (MIIT) объявило о 28 % росте использования IoT с поддержкой 5G для городских транспортных систем, особенно в таких городах, как Шэньчжэнь и Шанхай, что привело к 15–20 % улучшению транспортного потока в часы пик.
Основные технологические инновации на рынке
Рынок ИТС стремительно развивается, чему способствуют такие технологии, как ИИ, IoT и V2X-коммуникации, которые повышают безопасность, эффективность и устойчивость. Прогнозная аналитика на основе ИИ и данные в реальном времени с устройств IoT оптимизируют транспортный поток и продвигают автономные транспортные средства. Ключевые отрасли — автомобилестроение, телекоммуникации и логистика — лидируют в плане внедрения. На региональном уровне Северная Америка лидирует в принятии ИИ благодаря сильной инфраструктуре, в то время как в Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается быстрый рост ИТС за счет урбанизации и проектов умных городов. В таблице ниже представлены текущие технологические тенденции и их влияние на различные отрасли.
|
Тенденция |
Статистическое влияние |
Пример |
|
Управление дорожным движением на основе искусственного интеллекта |
Время в пути сократилось на 14% (будни), на 21% (выходные) |
Адаптивная система светофоров в Энн-Арборе |
|
Автономные транспортные средства (AV) |
Сокращение потребления энергии на 27 % в пилотных парках |
Интеграция ИИ в автономные тестовые транспортные средства |
|
Связь V2X |
Поддержка более безопасного слияния скоростных автомагистралей с помощью данных об инфраструктуре транспортных средств |
Toyota & Инвестиции в платформу искусственного интеллекта NTT для автоматизированного вождения |
|
Интеграция IoT |
Данные в реальном времени позволяют точно прогнозировать дорожный трафик |
Aimsun Live прогнозирует городской и региональный трафик с помощью прямых трансляций |
|
Прогностическое обслуживание |
Сокращение простоев транспортных средств и расходов на техническое обслуживание |
Датчики ИИ обнаруживают потенциальные неисправности в грузовиках, поездах и самолетах |
Интеграция ИИ и МО на рынке интеллектуальных транспортных систем
ИИ и МО трансформируют на рынке ИТС за счет ускорения разработки продуктов и повышения эффективности работы. Эти достижения подчеркивают, как ИИ и МО меняют ландшафт ИТС, обеспечивая явные улучшения как в разработке продуктов, так и в операционной эффективности.
|
Компания |
Приложение ИИ/МО |
Проверенный результат |
|
Altair |
Моделирование с использованием ИИ на платформе HyperWorks |
Результаты моделирования, предоставленные до В 1000 раз быстрее традиционных методов |
|
Технология Inceptio |
Автономное вождение на базе искусственного интеллекта для грузовиков |
Более 51 миллиона километров безаварийной работы |
|
Uber Freight |
ИИ для оптимизации маршрутизации грузовиков и автоматизации обслуживания клиентов |
Сокращение пустых миль на 10–17%; сокращение времени ожидания обслуживания с 5 минут до 35 секунд |
|
Cityflo |
Системы безопасности водителей на основе искусственного интеллекта в метрополитене |
Повышение безопасности пассажиров и эксплуатационных характеристик общественного транспорта |
|
LYT |
ИИ для управления приоритетом светофоров для автомобилей экстренных служб |
Сокращение времени реагирования на чрезвычайные ситуации на 70 %, с 45 до 145 минут по всему городу |
Задача
- Проблемы безопасности данных: поскольку ITS в значительной степени опирается на данные в реальном времени от устройств IoT, датчиков и подключенных транспортных средств, обеспечение безопасности и конфиденциальности этой информации имеет решающее значение. Огромный обмен данными между транспортными средствами, инфраструктурой и облачными системами делает систему уязвимой для кибератак, утечек данных и несанкционированного доступа. Скомпрометированная сеть ITS может привести к значительным рискам, включая сбои в движении, угрозы безопасности и потерю общественного доверия. Более того, соблюдение различных национальных и региональных правил защиты данных, таких как GDPR в Европе или CCPA в Калифорнии, усложняет развертывание ITS. Таким образом, для решения этой проблемы требуются надежные структуры кибербезопасности, зашифрованные протоколы связи и последовательные системы мониторинга.
Рынок интеллектуальных транспортных систем: основные сведения
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
8,5% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
55 миллиардов долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
155 миллиардов долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация интеллектуальной транспортной системы
Система (Advanced Traffic Management Systems (ATMS), Advanced Traveler Information Systems (ATIS), Advanced Transportation Pricing Systems (ATPS), Advanced Public Transportation Systems (APTS))
Прогнозируется, что сегмент Advanced Traffic Management Systems будет занимать 36% доли к концу 2037 года, поскольку они являются важными компонентами ИТС, предназначенными для мониторинга, контроля и оптимизации транспортного потока. Эти системы используют такие технологии, как датчики, камеры и аналитику на основе искусственного интеллекта для управления заторами и сокращения времени в пути. Рост ATMS зависит от растущей урбанизации, увеличения числа владельцев транспортных средств и необходимости повышения безопасности дорожного движения и сокращения выбросов. В глобальном пространстве государственная поддержка развития инфраструктуры умных городов также подталкивает к принятию ATMS. Кроме того, включение данных в режиме реального времени и прогнозного моделирования дорожного движения улучшает процесс принятия решений для органов дорожного движения, что еще больше увеличивает спрос.
Вид транспорта (автомобильные дороги, железные дороги, воздушные пути, морские пути)
По оценкам, сегмент автомобильных дорог будет удерживать лидирующую долю выручки в 56% в течение прогнозируемого периода. Рост сегмента обусловлен резким ростом в улучшении управления транспортными средствами и дорожным движением на автомагистралях, городских дорогах, перекрестках и т. д. С ростом инвестиций в решения по управлению дорожным движением спрос на аналитику данных в режиме реального времени, как ожидается, будет расти и дальше. Тенденции показывают, что многие правительства отдают приоритет интеллектуальной дорожной инфраструктуре с помощью таких инициатив, как технологии подключенных транспортных средств, адаптивные светофоры и т. д. Кроме того, растущая интеграция IoT и ИИ в системы управления дорогами сделала управление дорожным движением сравнительно более эффективным.
Наш углубленный анализ мирового рынка интеллектуальных транспортных систем включает следующие сегменты:
|
Система |
|
|
Вид транспорта |
|
|
Приложение |
|
|
Компонент |
|
Vishnu Nair
Head - Global Business DevelopmentНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
Индустрия интеллектуальных транспортных систем - региональный обзор
Анализ рынка Северной Америки
Прогнозируется, что доля рынка интеллектуальных транспортных систем в Северной Америке в прогнозируемый период составит 38 % благодаря значительным государственным и частным инвестициям в инфраструктуру интеллектуальной мобильности. Сосредоточение региона на снижении загруженности городских дорог, повышении безопасности дорожного движения и интеграции инфраструктуры электромобилей поддерживает внедрение ИТС. Широкое развертывание 5G также обеспечивает расширенную связь между транспортным средством и инфраструктурой (V2I). Канада и США реализуют национальную политику, которая поощряет развитие интеллектуальных городов и связанных транспортных систем. Кроме того, рост трансграничных грузоперевозок стимулирует спрос на инструменты управления дорожным движением и логистикой в режиме реального времени.
Рынок интеллектуальных транспортных систем США быстро расширяется благодаря сильному федеральному финансированию, технологическим инновациям и предписаниям в области общественной безопасности. Такие программы, как инициатива ATTAIN Министерства транспорта США и Закон об инвестициях в инфраструктуру и рабочих местах, вливают миллиарды в интеллектуальные транспортные технологии. Крупнейшие города страны внедряют системы дорожного движения на базе ИИ для сокращения выбросов и улучшения движения. Кроме того, рост числа автономных и электрических транспортных средств увеличил потребность в комплексном управлении дорожным движением и интеллектуальных решениях для дорог. Более того, партнерские отношения между государственными учреждениями и технологическими компаниями способствуют быстрому развертыванию ИТС в городских и сельских районах.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует самый быстрый рост в 11% в течение прогнозируемого периода из-за бурно развивающейся урбанизации и увеличения числа мегаполисов. Государственные инициативы по созданию интеллектуальных городов в Индии, Японии и Юго-Восточной Азии поддерживают спрос на передовые системы управления дорожным движением и общественного транспорта. Внедрение ИИ, Интернета вещей и 5G в инфраструктуру городской мобильности становится нормой. Кроме того, растущая обеспокоенность по поводу безопасности дорожного движения и контроля загрязнения еще больше стимулирует внедрение технологий ИТС. Кроме того, растущие инвестиции в модернизацию железных дорог и метрополитена расширяют применение ИТС за пределы автодорог.
Рынок интеллектуальных транспортных систем Китая, как ожидается, займет заметную долю в прогнозируемый период благодаря масштабной государственной поддержке и национальной стратегии лидерства в области интеллектуальной мобильности. Министерство транспорта и MIIT запустили пилотные зоны для интеллектуальных подключенных транспортных средств, ускоряя готовность инфраструктуры. Высокая численность городского населения Китая подталкивает к необходимости прогнозирования дорожного движения на основе ИИ, интеллектуальной сигнализации и транзитных решений на основе ИИ. В 2023 году Китай построил более 3000 км интеллектуальных скоростных автомагистралей, повысив эффективность дорожного движения и логистические операции. Роль ИТС в национальном планировании, поддерживаемая ведущими местными компаниями, а именно Huawei и Baidu, делает Китай мировым новатором в области ИТС.
Компании, доминирующие в сфере интеллектуальных транспортных систем
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- Анализ SWOT
Рынок интеллектуальных транспортных систем включает как крупные конгломераты, так и нишевых игроков. Европейские компании, такие как Siemens AG и Thales Group, лидируют в области систем дорожного движения и общественного транспорта, в то время как американские компании Cubic Corporation и Garmin Ltd. концентрируются на сборе платы за проезд и навигации. Японские фирмы DENSO и Hitachi предоставляют передовые автомобильные и инфраструктурные технологии. Ключевые стратегии включают аналитику трафика на основе ИИ, партнерства в области умных городов и рост на развивающихся городских рынках. Ниже приведена таблица ведущих игроков на рынке интеллектуальных транспортных систем с указанием их долей.
|
Название компании |
Страна |
Предполагаемая доля рынка (%) |
|
Siemens AG |
Германия |
13% |
|
Thales Group |
Франция |
11% |
|
Cubic Corporation |
США |
10% |
|
Kapsch TrafficCom AG |
Австрия |
9% |
|
TomTom NV |
Нидерланды |
xx% |
|
Garmin Ltd. |
США |
xx% |
|
Q-Free ASA |
Норвегия |
xx% |
|
Iteris, Inc. |
США |
xx% |
|
EFKON AG |
Австрия |
xx% |
|
Lytx, Inc. |
США |
xx% |
|
Masabi Ltd. |
Великобритания |
xx% |
|
DENSO Corporation |
Япония |
xx% |
|
Hitachi, Ltd. |
Япония |
xx% |
|
Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. |
Япония |
xx% |
|
Sumitomo Electric Industries, Ltd. |
Япония |
xx% |
Ниже приведены области, охватываемые каждой компанией на рынке интеллектуальных транспортных систем:
Последние события
- В феврале 2025 года May Mobility перевела свою автономную службу шаттлов в Пичтри-Корнерс, штат Джорджия, на работу с водителем, что стало первым коммерческим развертыванием компании без оператора безопасности на борту. Эта веха демонстрирует масштабируемость и безопасность автономной технологии May Mobility, которая также была развернута в таких городах, как Энн-Арбор, штат Мичиган, и Сан-Сити, штат Аризона.
- В июле 2024 года Siemens Mobility заключила контракт на 221 миллион долларов с Berliner Verkehrsbetriebe (BVG) на внедрение системы управления поездами на основе коммуникаций (CBTC) на линиях метрополитена Берлина U5 и U8. Ожидается, что эта передовая технология сигнализации увеличит пропускную способность поездов на 30 % и сократит интервалы между поездами до менее 100 секунд, что значительно повысит городскую мобильность в Берлине.
Авторы отчета: Preeti Wani
- Report ID: 3261
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Интеллектуальная транспортная система Объем рыночного отчета
БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.
Связаться с нашим экспертом
