ケーススタディ | 10 February 2026
グローバル小売チェーンがサプライチェーンのデジタル化を刷新し、いかにして市場シェアを回復したか
投稿者 : Akshay Pardeshi
かつては豊富な品揃えと競争力のある価格で高く評価されていた、ある有名な国際小売チェーンは、時代遅れのサプライチェーンシステムが原因で売上と顧客満足度が低下していました。高いブランド認知度にもかかわらず、在庫・物流ネットワークの完全デジタル化への移行に苦戦し、在庫切れ、配送遅延、コスト上昇といった問題を抱えていました。こうした状況を打開し、市場ポジションを回復させるため、同社はResearch Nesterと提携し、自社の事業に最適な最新のサプライチェーン戦略を導入しました。
概要：
- 同社は北米とヨーロッパで最大規模の小売チェーンの一つであり、2,500 を超える実店舗を展開し、e コマースの存在感も高まっています。
- 同社の年間売上高は2018年に87億ドルで過去最高を記録したが、競合他社が高度なデジタルサプライチェーンソリューションを導入したため、成長は鈍化した。
- 2019年から2021年の間に、入手不可能な製品や配達の遅延に関する顧客からの苦情が34%増加しました。
- リアルタイムの在庫追跡の欠如とサイロ化された調達システムにより、地域の倉庫全体で非効率が生じていました。
- パンデミックにより物流ネットワークの重大な弱点が露呈し、業務上のさらなるストレスにつながった。
- 社内調査分析では、サプライチェーンを直ちにアップグレードしなければ、ブランドの競争力は低下すると指摘された。
- 社内での取り組みでは成果を確保できなかったため、同社は Research Nester に相談し、包括的なデジタル化ロードマップを作成しました。
ストーリー
1990年代初頭に設立されたこの小売チェーンは、地域密着型のディスカウントストアとしてスタートし、その後20年間で世界規模に拡大しました。家電製品から衣料品まで、幅広い消費財を競争力のある価格で提供することで、強固な顧客基盤を築き、高い評価を得ています。
しかし、小売業界がデジタル変革を遂げる中、同社はサプライチェーン技術のアップグレードを怠っていました。競合他社がAIを活用した在庫管理や自動倉庫システムへの投資を進める一方で、同社は依然として旧式のERPシステムと手作業による在庫追跡データ入力に依存していました。その結果は深刻でした。
- 定期的な在庫不足: 在庫の可視性が低いため、人気商品は一部の地域で在庫切れになり、他の地域では売れ残ります。
- 補充サイクルが遅い: 平均的な補充時間は、競合他社の 5 ～ 7 日と比較して 14 ～ 21 日と強調されています。
- 物流コストの上昇: 非効率的なルーティングとベンダー調整の中断により、燃料費と人件費が増加しました。
- 電子商取引の成長の喪失: 適切な配送スケジュールを提供できないため、オンライン顧客は競合他社のプラットフォームに移行しました。
パンデミックはこうした非効率性をさらに悪化させました。生活必需品の需要急増は供給上の課題を引き起こし、地域的なロックダウンは流通経路を混乱させました。2021年初頭までに、同社は主要地域で12%以上の市場シェアを失い、年間売上高はパンデミック以前と比較して8億ドル減少しました。
経営陣は緊急のニーズを認識し、Research Nester に全面的な運用評価の実施を依頼し、サプライチェーンのデジタル変革を推進しました。
当社のソリューション：
Research Nesterは、小売チェーンの既存のサプライチェーンインフラの徹底的な診断分析から着手しました。これには、調達から配送までのサイクル全体のマッピング、業界リーダーとのパフォーマンス指標の比較、倉庫自動化、リアルタイム追跡、ベンダー管理システムにおける重要な技術ギャップの特定などが含まれます。RNPLは以下の戦略的アクションを推奨し、実施しました。
1. リアルタイム在庫可視化
- すべての店舗の POS システムと電子商取引ポータルに統合された AI 搭載の在庫管理プラットフォームを使用しました。
- 季節性、地域の傾向、プロモーション活動に基づいた予測需要予測を可能にしました。
2. 倉庫自動化
- 主要配送センターにロボットピッキング・梱包システムを導入しました。
- 手作業による処理の問題が軽減され、注文処理サイクルが加速されます。
3. ベンダーコラボレーションプラットフォーム
- リアルタイムのコミュニケーション、注文追跡、コンプライアンス監視を可能にするクラウドベースのサプライヤー ポータルを構築しました。
- 契約を標準化し、発注書を自動化することで、供給獲得プロセスを強化しました。
4. ラストマイル配送の最適化
- 配達時間と燃料消費を削減するために動的ルート計画アルゴリズムを実装しました。
- 地元の配送スタートアップ企業と連携し、需要ピーク時の柔軟性を向上しました。
5. データに基づく意思決定
- 経営陣が在庫回転率、注文精度、サプライヤーのパフォーマンスなどの KPI をリアルタイムで監視するための統合ビジネス インテリジェンス モデル。
- データを解釈し、データの洞察に基づいて迅速に行動できるようスタッフを訓練します。
6. 人材の配置とトレーニング
- 新しいデジタル作業プロセスをスタッフに慣れてもらうために、全社的なトレーニング ワークショップを実施しました。
- 倉庫および物流チームに高度なツールを操作するための専門的なトレーニングを提供しました。
- 段階的な導入アプローチを採用することで、変更はまず優先度の高い地域に展開され、その後世界中に拡大されました。
結果
サプライチェーンのデジタル化戦略の影響は非常に顕著で測定可能でした。
- 在庫精度は最初の 1 年で 74% から 96% に向上しました。
- 在庫切れが 41% 削減され、顧客満足度スコアが向上しました。
- 電子商取引の注文の平均配達時間は 7.8 日から 3.2 日に短縮されました。
- 物流コストは 18% 減少し、同社は年間推定 1 億 2,000 万ドルを節約しました。
- 製品の在庫状況の改善と配送スケジュールの信頼性向上により、オンライン販売収益は前年比 27% 増加しました。
- 競争の激しい上位 5 つの地域での市場シェアは 18 か月以内に 8% 増加しました。
2023年3月までに、年間売上高は85億米ドルに回復し、衰退前のピークに近づきました。最も重要なのは、市場の変化に迅速に対応できる、近代的で拡張性の高いサプライチェーン基盤を構築したことです。
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