Taille, prévisions et tendances du marché mondial des systèmes de transport intelligents pour la période 2025-2037
Le marché des systèmes de transport intelligents était évalué à 55 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 155 milliards USD d'ici fin 2037, avec un TCAC de 8,5 % sur la période de prévision (2025-2037). En 2025, le marché des systèmes de transport intelligents est estimé à 59 milliards USD.
Le marché des systèmes de transport intelligents (STI) connaît d'importantes mutations de sa chaîne d'approvisionnement, sous l'effet de la hausse des coûts de production, de l'évolution des prix à la consommation et de l'augmentation des investissements. Entre janvier 2024 et janvier 2025, l'indice des prix à la production (IPP) des équipements de transport a augmenté de 1,5 %, reflétant la hausse des coûts du fret et des équipements. Les variations de l'IPP par mode de transport ont notamment enregistré une hausse de 3,6 % pour le transport aérien, de 3,1 % pour le transport routier et de 1,6 % pour le transport ferroviaire, tandis que le transport maritime a reculé de 0,9 %. La coordination des services de fret et de marchandises a bondi de 9,8 % sur la même période.
Du côté de la demande, l'indice des prix à la consommation (IPC) des biens et services de transport a augmenté de 3,2 %. Parmi les principaux facteurs, on peut citer la hausse de 11,8 % des prix de l'assurance automobile, qui représente environ 10,9 % de la hausse totale des prix des biens de consommation. Les coûts d'entretien et de réparation ont augmenté de 2,4 %, et les tarifs aériens de 1,9 %. De plus, les progrès technologiques continuent de façonner le marché. La Federal Highway Administration a accordé plus de 96 millions de dollars de subventions ATTAIN (Advanced Transportation Technology and Innovation) à 20 projets répartis dans 16 États, couvrant des solutions multimodales intelligentes pour les régions mal desservies. Le développement des STI dépend fortement du commerce international pour les composants essentiels. La hausse des coûts des intrants et de l'IPC témoigne d'une chaîne d'approvisionnement limitée, soulignant la nécessité d'une logistique optimisée et de stratégies d'investissement prospectives.
Secteur des systèmes de transport intelligents : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Initiatives gouvernementales et investissements dans les infrastructures : Les gouvernements du monde entier se concentrent sur les infrastructures numériques et les solutions de mobilité intelligente pour améliorer l'efficacité des transports, résoudre les problèmes de congestion urbaine et améliorer la sécurité routière. Des politiques telles que l'investissement de 210 millions de dollars en 2024 du ministère japonais du Territoire, des Infrastructures, des Transports et du Tourisme (MLIT) pour le déploiement de systèmes de transport intelligents (STI) à Tokyo, Osaka et Nagoya sont axées sur les systèmes de communication V2X (Vehicle-to-Everything) et la gestion du trafic basée sur l'IA. Ces développements visent à réduire les incidents de circulation de 20 % et la congestion urbaine de 15 % d'ici 2027. De même, la Mission indienne pour les villes intelligentes, dotée d'un budget d'environ 11,8 milliards de dollars, finance massivement des projets axés sur les STI, tels que le contrôle adaptatif du trafic, la surveillance automatisée et l'intégration des transports multimodaux dans 100 villes désignées. Ces initiatives majeures créent un environnement réglementaire favorable et encouragent les partenariats public-privé, augmentant considérablement le développement et le déploiement de solutions STI à l'échelle mondiale.
- Progrès technologiques en matière d'IA, d'IoT et de 5G : L'intégration de l'IA, de l'IoT et de la connectivité 5G transforme les systèmes de transport intelligents. La collecte de données en temps réel, l'analyse prédictive et la communication à faible latence optimisent l'orientation des itinéraires, la détection des accidents et contribuent aux performances des véhicules autonomes. Par exemple, dans le cadre de plusieurs projets pilotes en Europe et en Asie, des systèmes de prévision du trafic basés sur l'IA ont permis de réduire les embouteillages jusqu'à 30 %, ce qui témoigne du rôle des STI. En 2023, le ministère chinois de l'Industrie et des Technologies de l'information (MIIT) a annoncé une augmentation de 28 % de l'utilisation de l'IoT 5G dans les systèmes de transport urbain, notamment dans des villes comme Shenzhen et Shanghai, ce qui a entraîné une amélioration de 15 à 20 % de la fluidité du trafic aux heures de pointe.
Innovations technologiques majeures sur le marché
Le marché des STI évolue rapidement, porté par des technologies telles que l'IA, l'IoT et la communication V2X qui améliorent la sécurité, l'efficacité et la durabilité. L'analyse prédictive basée sur l'IA et les données en temps réel provenant des appareils IoT fluidifient le trafic et font progresser les véhicules autonomes. Les secteurs clés de l'automobile, des télécommunications et de la logistique sont en tête de l'adoption. Au niveau régional, l'Amérique du Nord est en tête en matière d'adoption de l'IA grâce à ses infrastructures solides, tandis que l'Asie-Pacifique connaît une croissance rapide des STI grâce à l'urbanisation et aux projets de villes intelligentes. Le tableau ci-dessous met en évidence les tendances technologiques actuelles et leur impact sur divers secteurs.
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Tendance |
Impact statistique |
Exemple |
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Gestion du trafic optimisée par l'IA |
Temps de trajet réduit de 14 % (en semaine) et de 21 % (le week-end) |
Système de feux de circulation adaptatifs d'Ann Arbor |
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Véhicules autonomes (VA) |
Consommation d'énergie réduite de 27 % dans les flottes pilotes |
Intégration de l'IA dans les véhicules d'essai autonomes |
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Communication V2X |
Prend en charge une intégration plus sûre des autoroutes grâce aux données véhicule-infrastructure |
Toyota & Investissement de NTT dans la plateforme d'IA pour la conduite automatisée |
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Intégration IoT |
Les données en temps réel permettent des prévisions de trafic précises |
Aimsun Live prévoit le trafic urbain et régional grâce à des flux en direct |
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Maintenance prédictive |
Réduit les temps d'immobilisation des véhicules et les coûts de maintenance |
Les capteurs d'IA détectent les pannes potentielles des camions, des trains et des avions. |
Intégration de l'IA et du ML sur le marché des systèmes de transport intelligents
L'IA et le ML transforment le marché le marché des STI en accélérant le développement des produits et en améliorant l’efficacité opérationnelle. Ces avancées illustrent la manière dont l'IA et le ML remodèlent le paysage des STI, apportant des améliorations significatives au développement de produits et à l'efficacité opérationnelle.
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Entreprise |
Application IA/ML |
Résultat vérifié |
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Altair |
Simulations pilotées par l'IA avec la plateforme HyperWorks |
Résultats de simulation livrés jusqu'à 1 000 fois plus rapide que les méthodes traditionnelles. |
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Technologie Inceptio |
Conduite autonome alimentée par l'IA pour camions. |
Plus de 51 millions de kilomètres parcourus sans accident. |
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Uber Freight |
L'IA pour optimiser les itinéraires des camions et automatiser le service client |
Réduction des kilomètres à vide de 10 à 17 % ; Réduction du temps d'attente de 5 minutes à 35 secondes. |
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Cityflo |
Systèmes de sécurité des conducteurs basés sur l'IA dans les flottes de métro. |
Amélioration de la sécurité des passagers et des performances opérationnelles dans les transports en commun. |
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LYT |
L'IA gère la priorité des feux de circulation des véhicules d'urgence. |
Réduction des délais d'intervention d'urgence de 70 %, de 45 à 145 minutes dans toute la ville. |
Défi
- Problèmes de sécurité des données : Comme les STI dépendent fortement des données en temps réel provenant des appareils IoT, des capteurs et des véhicules connectés, il est essentiel de garantir la sécurité et la confidentialité de ces informations. L'échange massif de données entre les véhicules, l'infrastructure et les systèmes cloud rend le système vulnérable aux cyberattaques, aux violations de données et aux accès non autorisés. Un réseau STI compromis peut entraîner des risques importants, notamment des perturbations du trafic, des risques pour la sécurité et une perte de confiance du public. De plus, le respect des diverses réglementations nationales et régionales en matière de protection des données, telles que le RGPD en Europe ou le CCPA en Californie, complexifie le déploiement des STI. Par conséquent, relever ce défi nécessite des cadres de cybersécurité robustes, des protocoles de communication chiffrés et des systèmes de surveillance cohérents.
Marché des systèmes de transport intelligents : principales perspectives
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
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Année de base |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
8,5% |
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Taille du marché de l'année de base (2024) |
55 milliards de dollars |
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Taille du marché prévue pour l'année 2037 |
155 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Segmentation des systèmes de transport intelligents
Systèmes (Systèmes avancés de gestion du trafic (ATMS), Systèmes avancés d'information voyageurs (ATIS), Systèmes avancés de tarification des transports (ATPS), Systèmes avancés de transport public (APTS))
Le segment des systèmes avancés de gestion du trafic devrait représenter 36 % du marché d'ici fin 2037. Ce sont des composants importants des STI conçus pour surveiller, contrôler et optimiser la circulation. Ces systèmes utilisent des technologies telles que des capteurs, des caméras et des analyses basées sur l'IA pour gérer les embouteillages et réduire les temps de trajet. La croissance des ATMS dépend de l'urbanisation croissante, de l'augmentation du parc automobile et de la nécessité d'améliorer la sécurité routière et de réduire les émissions. À l'échelle mondiale, le soutien des gouvernements au développement des infrastructures des villes intelligentes favorise également l'adoption des ATMS. De plus, l'intégration de données en temps réel et de la modélisation prédictive du trafic améliore la prise de décision des autorités routières, ce qui accroît encore la demande.
Mode de transport (routes, chemins de fer, voies aériennes, transport maritime)
Le secteur routier devrait représenter une part de marché de 56 % du chiffre d'affaires sur la période de prévision. Sa croissance est impactée par l'essor de la gestion des véhicules et du trafic sur les autoroutes, les voies urbaines, les carrefours, etc. Avec l'augmentation des investissements dans les solutions de gestion du trafic, la demande d'analyse de données en temps réel devrait encore augmenter. Les tendances montrent que de nombreux gouvernements accordent la priorité aux infrastructures routières intelligentes grâce à des initiatives telles que les technologies de véhicules connectés et les feux de signalisation adaptatifs. De plus, l'intégration croissante de l'IoT et de l'IA dans les systèmes de gestion routière a rendu la gestion du trafic comparativement plus efficace.
Notre analyse approfondie du marché mondial des systèmes de transport intelligents comprend les segments suivants :
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Système |
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Mode de transport |
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Application |
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Composant |
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Vishnu Nair
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Synthèse régionale de l'industrie des systèmes de transport intelligents
Analyse du marché nord-américain
Le marché des systèmes de transport intelligents en Amérique du Nord devrait représenter 38 % du marché au cours de la période de prévision, grâce aux investissements importants des secteurs public et privé dans les infrastructures de mobilité intelligente. L'accent mis par la région sur la réduction de la congestion routière urbaine, l'amélioration de la sécurité routière et l'intégration des infrastructures pour véhicules électriques favorise l'adoption des STI. Le déploiement généralisé de la 5G permet également des communications avancées entre véhicules et infrastructures (V2I). Le Canada et les États-Unis mettent en œuvre des politiques nationales qui encouragent le développement de villes intelligentes et de systèmes de transport connectés. De plus, l'augmentation du trafic transfrontalier de marchandises stimule la demande d'outils de gestion du trafic et de la logistique en temps réel.
Le marché des systèmes de transport intelligents aux États-Unis connaît une croissance rapide grâce à un financement fédéral important, à l'innovation technologique et aux obligations de sécurité publique. Des programmes tels que l'initiative ATTAIN du Département des Transports des États-Unis et la loi sur l'investissement dans les infrastructures et l'emploi (Infrastructure Investment and Jobs Act) injectent des milliards dans les technologies de transport intelligent. Les principales villes du pays adoptent des systèmes de circulation basés sur l'IA pour réduire les émissions et améliorer la mobilité. De plus, l'essor des véhicules autonomes et électriques a accru le besoin de solutions intégrées de contrôle du trafic et de routes intelligentes. De plus, les partenariats entre agences gouvernementales et entreprises technologiques encouragent le déploiement rapide des STI dans les zones urbaines et rurales.
Analyse du marché Asie-Pacifique
L'Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide, avec un TCAC de 11 % au cours de la période de prévision, en raison de l'urbanisation galopante et de l'essor des métropoles. Les initiatives gouvernementales en faveur des villes intelligentes en Inde, au Japon et en Asie du Sud-Est soutiennent la demande de systèmes avancés de gestion du trafic et de transports publics. L'intégration de l'IA, de l'IoT et de la 5G dans les infrastructures de mobilité urbaine devient la norme. De plus, les préoccupations croissantes en matière de sécurité routière et de lutte contre la pollution stimulent l'adoption des technologies STI. De plus, les investissements croissants dans la modernisation des chemins de fer et du métro étendent les applications STI au-delà du réseau routier.
Le marché chinois des systèmes de transport intelligents (40}>Chine) devrait occuper une place importante au cours de la période de prévision, grâce au soutien massif du gouvernement et à sa stratégie nationale visant à devenir un leader en matière de mobilité intelligente. Le ministère des Transports et le MIIT ont lancé des zones pilotes pour les véhicules connectés intelligents, accélérant ainsi la préparation des infrastructures. La forte population urbaine chinoise renforce le besoin de prévisions de trafic basées sur l'IA, de signalisation intelligente et de solutions de transport public alimentées par l'IA. En 2023, la Chine a construit plus de 3 000 km d'autoroutes intelligentes, améliorant ainsi l'efficacité du trafic et les opérations logistiques. Le rôle des STI dans la planification nationale, soutenu par des entreprises locales de premier plan, notamment Huawei et Baidu, fait de la Chine un innovateur mondial en la matière.
Les entreprises qui dominent le paysage des systèmes de transport intelligents
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Principales offres de produits
- Finances Performances
- Indicateurs clés de performance
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
Le marché des systèmes de transport intelligents comprend à la fois de grands conglomérats et des acteurs de niche. Des entreprises européennes comme Siemens AG et Thales Group sont leaders dans les systèmes de circulation et de transport public, tandis que les entreprises américaines Cubic Corporation et Garmin Ltd. se concentrent sur la collecte des billets et la navigation. Les entreprises japonaises DENSO et Hitachi fournissent des technologies automobiles et d'infrastructure avancées. Les stratégies clés incluent l'analyse du trafic par IA, les partenariats pour les villes intelligentes et la croissance sur les marchés urbains émergents. Vous trouverez ci-dessous un tableau répertoriant les principaux acteurs du marché des systèmes de transport intelligents, ainsi que leurs parts de marché respectives.
|
Nom de l'entreprise |
Pays |
Part de marché estimée (%) |
|
Siemens AG |
Allemagne |
13 % |
|
Groupe Thales |
France |
11 % |
|
Cubic Corporation |
États-Unis |
10 % |
|
Kapsch TrafficCom AG |
Autriche |
9% |
|
TomTom NV |
Pays-Bas |
xx% |
|
Garmin Ltd. |
États-Unis |
xx% |
|
Q-Free ASA |
Norvège |
xx% |
|
Iteris, Inc. |
États-Unis |
xx% |
|
EFKON AG |
Autriche |
xx% |
|
Lytx, Inc. |
États-Unis |
xx% |
|
Masabi Ltd. |
Royaume-Uni |
xx% |
|
DENSO Corporation |
Japon |
xx % |
|
Hitachi, Ltd. |
Japon |
xx % |
|
Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. |
Japon |
xx% |
|
Sumitomo Electric Industries, Ltd. |
Japon |
xx% |
Voici les domaines couverts par chaque entreprise sur le marché des systèmes de transport intelligents :
Développements récents
- En février 2025, May Mobility a fait passer son service de navette autonome de Peachtree Corners, en Géorgie, à un service sans chauffeur, marquant ainsi le premier déploiement commercial de l'entreprise sans opérateur de sécurité à bord. Cette étape importante démontre l'évolutivité et la sécurité de la technologie autonome de May Mobility, qui a également été déployée dans des villes comme Ann Arbor, dans le Michigan, et Sun City, en Arizona.
- En juillet 2024, Siemens Mobility a remporté un contrat de 221 millions de dollars avec Berliner Verkehrsbetriebe (BVG) pour la mise en œuvre d'un système de contrôle des trains basé sur les communications (CBTC) sur les lignes de métro U5 et U8 de Berlin. Cette technologie de signalisation avancée devrait augmenter la capacité des trains de 30 % et réduire les intervalles entre les trains à moins de 100 secondes, améliorant ainsi considérablement la mobilité urbaine à Berlin.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 3261
- Published Date: Jun 20, 2025
- Report Format: PDF, PPT
Questions fréquemment posées (FAQ)
Système de transport intelligent Portée du rapport de marché
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