デジタルディーラー革命：自動車経営におけるインダストリー4.0の成功事例

自動車ディーラー管理会社は、市場での地位を脅かす 4 つの重大なシステム上のギャップに直面しており、それぞれがアナログ業務の深刻な問題点を示していました。

• 法務管理システム -同社は手作業による処理サイクルに縛られており、ディーラー情報の70%は1,250以上のフランチャイズ拠点にスプレッドシートを通して集約されていました。さらに、データ保管が制限されていたため、営業チームは4～5日分の在庫履歴に基づいて業務を遂行する一方で、サービス部門は顧客の購入履歴をリアルタイムで把握できないという悪夢のような状況に陥っていました。この断片化により、最終的にはパフォーマンスが35%も遅延し、特に厳しい四半期ごとの発注サイクルにおいては、経営陣は古い情報に基づいて意思決定を行う必要に迫られていました。
• 探索的分析の不足 -機械学習による需要予測が欠如していたため、同社は年間2,800万ドルの過剰在庫による費用負担に加え、在庫切れによる1,500万ドルの売上損失という悪影響を受けていました。さらに、Salesforce EinsteinなどのAI活用ツールを活用している競合他社は、マイクロマーケットのトレンドに基づいた週次調達に対応できず、同社は購入決定を下すために3か月前の売上レポートに依存していました。しかし、2022年のサプライチェーン危機においては、このギャップにより、業界リーダー企業と比較して在庫補充が42%も遅れました。
• 顧客エンゲージメントの崩壊 - 2020年から2023年にかけて顧客維持率が18%低下した原因は、時代遅れで時代遅れの手法、例えば行動ベースのコールセンターやメッセージングに代わる、汎用的なメールの大量送信、統合された顧客プロファイルへのアクセスの欠如などです。さらに、徹底的な調査により、デジタル成熟度の高い自動車メーカーは、顧客の生涯価値を3.5倍に高めていることが実証されています。しかし、同社のCRMは、サービス訪問パターンからカスタマイズされたオファーまでを追跡することができませんでした。
• オペレーションの遅延によるコスト増：迅速なメンテナンスプロトコルの存在は、ディーラー設備の故障発生率を示唆しており、テクノロジーベースの競合他社と比較して、故障発生率は4.0倍でした。さらに、上位200拠点近くで発生した意図しないサービス中断は、技術者のアイドル時間と売上損失で、1時間あたり約6,500米ドルの損失をもたらしました。一方、IoTを活用した振動センサーとデジタルツインを活用した競合他社は、特にオフピーク時に、プロアクティブメンテナンスの85%を成功裏に実施しました。

上記の課題に基づいて、Research Nester は、完全な 360 度評価固有のマッピングを展開することによる診断アプローチを提案しました。これに基づいて、これらのリスクは、次の内容を含むインダストリー 4.0 ソリューションに対して効果的です。

• 実際のデータ統合を実現するために、4HANA/SAP S 実装による ERP アップグレードを実施します。
• ガソリン価格、天気など 14 個の外部変数を統合した、コンベンションベースの需要検出アルゴリズム。
• 大規模なハイパーカスタマイズを実現するための顧客データ プラットフォーム (CDP) 構築の採用。
• 拡張現実のトラブルシューティングと CNC マシンのテレメトリ ガイドを活用した分析メンテナンス システムの存在。