ケーススタディ | 10 February 2026
グローバル物流会社が業務をデジタル化して配送遅延を削減した方法
投稿者 : Akshay Pardeshi
数十年にわたり強力な市場プレゼンスを維持してきた大手グローバル物流会社は、懸念すべき傾向に直面し始めました。頻繁な配送遅延が顧客の信頼を損ない、運用コストを増加させていたのです。同社は、サプライチェーンをリアルタイムで効率的に追跡、管理、最適化するための統合デジタルインフラを整備していませんでした。この問題を解決するため、経営陣はResearch Nesterに業務のデジタル化、透明性の向上、そして競争力の回復を目指す包括的な戦略の策定を依頼しました。
概要：
- ドイツに本社を置き、信頼性の高い貨物輸送およびラストマイル配送サービスで高い評価を得ている多国籍物流会社は、業務全体にわたって非効率性の増大に直面していました。
- 経営陣は、18 か月以内に配送遅延を 30% 削減し、顧客満足度スコアを少なくとも 15% 向上させることを目標としました。
- Research Nester は、テクノロジーにおける重大なギャップを特定し、詳細なデジタル変革計画を作成し、それを成功裏に実装するために企業と緊密に連携しました。
ストーリー
近年、世界の物流セクターは、特にeコマースの台頭により、かつてないほどの需要の急増を経験しています。しかし、この成長はいくつかの課題をもたらしました。クライアントにとっての主な課題は以下のとおりです。
- 断片化された追跡システム: 各地域が別々のプラットフォームで作業していたため、情報のサイロ化が生じ、情報共有が遅くなっていました。
- 時代遅れのルート計画: 時代遅れのルーティング アルゴリズムとリアルタイムの交通情報の更新不足により、配送が遅くなることがよくありました。
- 事後対応型メンテナンス: 予測メンテナンス スケジュールがなかったため、車両が予期せず故障することがよくありました。
- 在庫の可視性が限られている: 倉庫のデータが古くなっていることが多く、出荷計画にエラーが発生していました。
- 高い運用コスト: 手作業によるレポート作成と紙ベースのプロセスにより意思決定が遅れ、管理上のオーバーヘッドが増加しました。
業界全体で、こうした非効率性は大きなコストを伴います。2022年のResearch Nesterの調査では、物流の非効率性により、時間の浪費、生産性の低下、収益機会の損失などにより、年間950億ドル以上の損失が発生すると予測されています。この企業にとって、その影響は明らかでした。
- 配送の遅延により、出荷の 18% が影響を受けました。
- 顧客満足度スコアは 2020 年の 86% から 2022 年には 74% に低下しました。
- 年間収益の伸びは業界平均の 6% に対して 3% で停滞しました。
こうした傾向が長期的な競争力を脅かすことを認識し、経営陣は完全な業務の近代化を保証した。
当社のソリューション：
Research Nesterチームは、12の地域ハブにおける包括的な運用レビューから着手しました。評価の結果、主な課題は単に時代遅れのシステムだけでなく、物流チェーンのあらゆる部分を連携させる統合的なデジタルエコシステムの欠如にあることが示されました。RNPLが提示した行動計画は以下のとおりです。
統合デジタルプラットフォーム
- すべての地域システムを単一の統合クラウドベースの物流管理プラットフォームに移行しました。
- 注文管理、出荷追跡、顧客サービス、請求書発行を 1 つのプラットフォームに統合します。
高度なAIを活用したルート最適化
- 天気予報、交通パターン、配達の優先順位を分析できる AI アルゴリズムを構築しました。
- リアルタイムのルート調整を可能にし、遅延と燃料消費を削減しました。
IoTを活用した車両監視
- 一貫したパフォーマンス監視のための IoT センサーを搭載した車両。
- 故障が発生する前に問題に対処するために、予測メンテナンスアラートを有効にしました。
倉庫プロセス自動化
- 即時の在庫更新のためにバーコードと RFID スキャンを適用しました。
- 注文処理速度を向上させるための自律的なピッキングおよび梱包プロセス。
強化された顧客体験
- リアルタイムの監視、通知、柔軟なスケジュール変更を可能にするモバイル アプリケーションを作成しました。
- 基本的な問い合わせに対して自動チャット サポートを導入し、コール センターの負荷を 40% 削減しました。
データに基づく洞察
- 配送の精度、車両の使用状況、出荷ごとのコストを監視するためのパフォーマンス ダッシュボードをインストールしました。
- 需要計画とリソース割り当てを改善するための予測ツールを提供しました。
結果
この変革により、最初の 1 年以内に目覚ましい成果が得られました。
- 配送遅延の削減: 導入後わずか 12 か月で 18% から 7% に削減。
- 顧客満足度: 74% から 89% に上昇し、予測目標を超えました。
- 収益成長: 売上高は前年比 8% 増加し、業界平均を上回りました。
- 運用効率: 燃料費が 12% 削減され、倉庫の処理速度が 22% 向上しました。
- メンテナンスの節約: 予測メンテナンスにより車両のダウンタイムが 35% 削減され、年間 480 万ドル以上を節約できました。
同社は、断固たる行動と、コネクテッドでデータ主導のオペレーションモデルを採用することで、喫緊の課題を克服しただけでなく、将来を見据え、より強靭で拡張性の高い物流ネットワークを構築しました。この変革により、同社はオペレーションの信頼性と顧客満足度において市場リーダーとしての地位を確立しました。
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