ケーススタディ | 10 February 2026
スマートファクトリーソリューションによる製造業の変革 - 2037年の展望
投稿者 : Parul Atri
製造業は、デジタル技術の急速な導入を背景に、大きな変革期を迎えています。ASEAN地域の有力製造企業の一つは、変革の必要性を認識し、スマートファクトリー・ソリューションのパイオニアとして台頭するための道を着実に歩み始めました。同社は、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、革新的な自動化といった革新的な技術を導入することで、従来の製造プロセスに革命を起こすことを計画しています。さらに、トップクラスの戦略的市場調査・コンサルティング機関であるResearch Nesterとのコンサルティングにより、2037年末までに完全なデジタル化を実現するための、8年以上にわたる広範なロードマップを策定しました。 本ケーススタディでは、特にインドとASEANにおける産業のデジタル化という目標達成において、同社が達成した統合戦略、課題の軽減、そして目覚ましい成長について詳しく検証します。
概要：
製造部門は2025年から2037年の間に爆発的な発展が見込まれており、これは技術の進歩と戦略的拡大によるところが大きいと見込まれています。まず、同社はインドの急成長中の製造業を効果的にターゲットにしており、政府のデジタルトランスフォーメーションを重視する「Make in India 2.0」戦略を推進しています。さらに、インドのスマートファクトリー市場は2037年末までに550億米ドルに達すると予想されており、同社は地域産業向けにカスタマイズされた、手頃な価格で拡張可能な自動化ソリューションを統合することで、少なくとも17%の市場シェア獲得を目指しています。
第二に、同社はAIを活用した自律型工場のパイオニアとなることを目指しており、2035年までに完全自律型の生産設備を導入する戦略を掲げています。これらの設備では、自己学習型AIツールを用いてワークフローを最適化し、人的介入を削減し、メンテナンスを予測することで、効率を42%向上させます。第三に、持続可能性を中核に据え、スマートグリッドや省エネセンサーなどのグリーンIoTの導入により、2030年までに炭素排出量を約30%削減することが可能です。世界的なネットゼロ目標に沿うことで、同社は業務効率の向上と環境意識の高いリーダーとしてのブランド拡大を目指しています。これらの戦略により、同社は環境への責任とハイパーオートメーションを融合させ、来たるインダストリー5.0の波を席巻する準備が整っています。
ストーリー
スマート ファクトリーへの移行にはさまざまな課題が伴い、それぞれに高度なソリューションが必要です。
- まず、AIシステム、IoTセンサー、自動化インフラには多額の資本が必要となるため、初期投資費用が高額であることが大きな障壁となっています。しかし、Research Nesterの財務分析では、戦略的官民パートナーシップやインダストリー4.0導入のための政府資金といった最適な資金調達戦略が提示されており、これにより同社は2030年までに1億2,500万米ドルの投資を実現することが可能となりました。
- 2つ目は、接続性の向上によるサイバーセキュリティリスクの増大で、運用の完全性を脅かしています。しかし、同社は、データの改ざん防止を保証するブロックチェーンセキュリティプロトコルと、サイバー攻撃を95%削減するリアルタイム脅威検知を導入することで、この脅威を軽減しました。
- 第三に、従業員の自動化に対する抵抗が世界的な課題として顕在化しており、従業員は職を失う可能性を懸念しています。当社はこの問題に対し、スキルアッププログラムの実施、5,500人以上の従業員の異動、AIによる監督、予測データ分析、保守といった高価値な職務の提供を通じて対応し、従業員の士気と定着率の向上に努めています。
- 最後に、ASEAN諸国における多様な行政枠組みを乗り切るには、効果的なコンプライアンス対策が不可欠です。当社はResearch Nesterと協力し、市場参入を加速し、各国のデジタル製造関連法に準拠することで、地域ベースのコンプライアンスロードマップを作成しました。
このように、上記のソリューションはすべて主要なハードルを解決し、同社をスマート製造分野における回復力のあるリーダーの一社として位置付けました。
当社のソリューション：
同社はIoTベースのセンサーを導入し、製品の品質、エネルギー消費、機械の性能に関するリアルタイムデータを収集しています。さらに、無人搬送車（AGV）と協働ロボットを導入することで、人的介入を削減し、効率を27.5%向上させることに成功しました。また、デジタルツインシミュレーションの導入により、生産状況を仮想的に評価し、物理的な統合前にワークフローを最適化することができました。クラウドベースのMES（生産・物流・サプライチェーン）との連携により、物流、生産、サプライチェーン間のシームレスな連携が実現し、リードタイムを20%削減しました。さらに、従業員のスキルアップを支援する研修プログラムにも投資し、従業員の生産性向上に貢献しています。
結果
同社は2030年までに、運用コストを40%削減し、AIを活用した最適化によって生産量を45%増加させるとともに、ASEAN6カ国以上への進出を拡大し、9,500人以上の従業員にデジタル製造スキル向上のための研修を実施する予定です。また、Research Nesterは2037年の予測を発表し、ASEANのスマートファクトリー市場は2037年末までに2,220億米ドルに達すると予測しています。さらに、AIを活用した予知保全によって機械リスクが55%削減され、65%以上のメーカーがデジタルツイン技術を導入すると予測されています。したがって、これらの戦略と今後の予測により、この製造部門はスマートファクトリー業界のリーダーとして台頭すると予想されます。
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