詳細な製品分析により、ヘルステックソフトウェアプロバイダーは顧客エンゲージメントを高め、EHR業界で競争力を維持することができました。

契約後、Research Nester は、ユーザー行動のマッピング、競合ベンチマーク、新たな医療技術のトレンドに基づいた将来のイノベーション計画を含む、3 段階の製品分析とイノベーション ロードマップを実装しました。

フェーズ1：コホート分析とフィードバック感情マッピング

まず、次の基準に基づいてユーザーをコホートに分類しました。

• 組織の規模（単独、中規模、複数専門分野のグループ）
• 専門分野（内科、小児科、循環器科など）
• サブスクリプション/使用年数
• 製品の使用状況の深さ（EHR のみ vs. EHR + 請求 + 遠隔医療）

社内のユーザー行動分析と集中的な顧客インタビューにより、次の 3 つの主要なユーザー問題点が判明しました。

• 日常的なタスクの面倒なワークフロー: 予約のスケジュール設定、フォローアップ、ラボの統合などのアクティビティには、クリックが多すぎて自動化されていませんでした。
• 時代遅れのビジュアル デザイン: レガシー インターフェイスは、初めてのユーザーの採用に悪影響を及ぼし、新しいスタッフのオンボーディングを困難にしていました。
• 不適切なレポートツール: 医師は、患者の進行傾向、慢性疾患管理に関する洞察、主要業績評価指標の個別追跡を提供するダッシュボードを求めていました。

フェーズ2：競争環境の評価

EHRおよび医療IT市場における主要7社を対象に、クライアントのサービス内容について調査を行いました。調査対象には、直接的な競合企業、新興スタートアップ企業、そして個人開業医の間で広く利用されているフリーミアムツールが含まれます。機能の幅広さと革新性、相互運用性、AIおよびMLを活用したレコメンデーション、モバイル対応、顧客サポートモデル、そしてブロックチェーンや多要素認証といったセキュリティアーキテクチャを評価しました。

調査結果：

• Athenahealth や Kareo などの競合他社は、AI 支援によるチャート作成やスマート ドキュメント作成支援を提供していました。
• 新規参入企業は、ウェアラブル健康機器や家庭用モニタリングキットとの融合がより優れていました。
• 一部の EHR プラットフォームは強力なコミュニティとユーザー フォーラムを構築し、エンゲージメントと維持率を強化しました。

詳細な SWOT 分析により、適応性、信頼できる中小企業基盤といった同社の主な強みと、モバイル対応の低さ​​や AI 機能といった課題を特定することができました。

フェーズ3: 製品の推奨と将来の方向性

私たちの調査に基づいて、以下のような提案を行いました。

• ワークフロー中心の設計による UI/UX の刷新: ユーザーの役割に基づいて自動的に更新されるダッシュボードを備えた、すっきりとしたモバイル対応のデザインを導入し、医師、看護師、管理スタッフのタスクを簡素化します。
• AI 駆動型臨床意思決定サポート: 自然言語処理 (NLP) を活用したインテリジェントな診断提案、処方箋プロンプト、自動チャート作成ツールを追加します。
• インテリジェントな患者インタラクション ソリューション: 診察前のアンケート、予約リマインダー、デジタル フォームを備えた自動メッセージング システムを実装して、書類作業の負担を軽減します。
• 高度な遠隔医療モジュール: 遠隔診断の統合、画面共有、自動メモ転記を含むように遠隔医療機能を更新します。
• ブロックチェーン ベースの医療記録管理: ブロックチェーンを使用して安全で分散化された記録管理を実現し、患者データの管理と改ざん防止監査を強化します。
• API 主導の相互運用性: HL7 FHIR API を使用して、研究所、薬局、保険プラットフォーム、公衆衛生データ システムとのスムーズな統合を可能にします。
• 付加価値分析スイート: 診療所向けにカスタマイズされたダッシュボードを構築し、予約の傾向、請求の効率、慢性疾患ケアの指標、運用上のボトルネックを分析します。
• 継続的なフィードバック ループ: ダッシュボードに埋め込まれたデジタル フィードバック ポータルを確立し、ユーザーがリアルタイムで改善を提案できるようにすることで、応答性と顧客の信頼を向上させます。