「スマート」な価格設定と鉄鋼業界の未来

投稿日 : 09 October 2024

投稿者 : Shweta Singh

生活の質の向上に不可欠な、最も重要で、汎用性が高く、適応性に優れた素材の一つが鉄です。鉄は幅広い製造プロセスの主要な原材料であるため、国の経済成長の基盤となっています。国の産業全体の成長とインフラ整備において重要な役割を果たしているため、鉄鋼産業はしばしば経済発展の象徴とみなされています。

世界的な価格設定条件

鉄鋼価格は、2022年5月に上昇に転じる前に急落していた。ロシアとウクライナの危機、インフレの高騰、中国の一部地域での新型コロナウイルス感染症による都市封鎖、そして2022年3月下旬の世界市場の弱体化により、2022年と2023年の需要見通しをめぐる不確実性が高まった。しかし、新型コロナウイルス感染症収束後、経済回復は着実に進んでいる。世界の完成鋼の供給と需要の半分以上を占める中国は、鉄鋼の最大生産国であり、最大の消費国でもある。2021年には約1兆300億トンの粗鋼を生産した。2020年には、中国は世界の総鉄鋼使用量の52％を利用した。国勢調査局は、2020年第4四半期の在庫が3年半ぶりの低水準となり、未履行の鉄鋼注文数が5年間で最高水準に達したと報告している。熱延鋼板の指標価格は、今年2月に13年ぶりの高値を記録しました。価格がピークに達した可能性を示唆する兆候はあるものの、投資家や業界関係者の間では依然として不信感が続いています。バロンズ誌によると、鉄鋼先物市場は2021年だけで40%上昇しており、バロンズ誌は当面減速は見込んでいません。一方、S&Pグローバル・プラッツが鉄鋼業界の主要企業を対象に実施した調査では、回答者の22%が10%以上の価格上昇を予想し、44%が今後6ヶ月で国内の完成鋼価格がさらに上昇すると予測しました。そのため、世界市場では鉄鋼価格が急騰しています。こうして上昇した費用は販売業者に転嫁され、最終的に販売業者が顧客に転嫁することで、過剰な価格設定によって継続的な需要が脅かされています。

予測不可能で変動する市場にどう対処するか?

複雑で急速に変化する市場において、企業が競争力を維持し、顧客価値を最大化するには、柔軟な価格設定の選択肢が必要です。商品やサービスの価格設定は、企業の成功を左右する重要な戦略です。

• 柔軟性と専門知識は、価格プランの作成において重要な役割を果たします。
• 製品の実際のコストを認識することで、すべての費用が賄われ、販売を通じてかなりの余剰が得られることを確信できるようになります。
• 顧客のニーズと要望を意識することは、適切なマージン レベルを決定する際の強力な指針となります。
• 競合他社が需要の高い商品を在庫切れにしている状況では、重要な市場の変化とトレンドを熟知していれば、その期間に簡単に在庫を補充することができます。

価格戦略の選択において、普遍的な法則は存在しません。結局のところ、一つの解決策がすべての問題に当てはまるわけではありません。ある市場では段階的価格設定が標準である一方、別の市場ではコストプラス方式が基準となる場合もあります。

価格増加を効果的にするにはどうすればよいでしょうか?

価格引き上げが効果的であるためには、次の 3 つの重要な要素が存在する必要があります。

• 価格戦略を実行するには、柔軟なメカニズムの存在が必要です。
• 賢明かつ適切な価格決定を行うには、履歴データと分析を取得するための手段と技術が利用可能であることが必要です。
• 製品の実際のコストを把握するために、製品の達成に関連するすべてのコストを分析します。

効果的な価格戦略

効果的な価格戦略を作成するために、次の 4 つのステップを想定しています。

1. 適切なデータへのアクセスと整理：鉄鋼メーカーは、鉄鋼価格に影響を与える短期および長期の変数に関する情報を必要としています。データの異常や欠損値をより適切に把握し、対処するためには、データのクレンジングが必要です。

2. 新たなモデルの構築：鉄鋼や原材料の価格、需要と供給の要因、世界および国内レベルでの鉄鋼の潜在生産性、GDP、PCE、工業生産といったマクロ経済指標など、業界固有の変数間の動的な関係を理解するには、企業は高度で多様なモデルを必要とします。輸入、輸出、出荷といった自社セクター特有の要素を慎重に分析することは、企業にとって必須条件です。

3. モデルのパイロットテスト：企業は、回帰変数の価値、つまり鉄鉱石、石炭、スクラップの価格を予測するために使用されているモデルの有効性を評価することができます。これらのモデルは通常の状況下では適切に機能することに慣れていますが、市場が逼迫している時期には、市場動向の予測に問題が生じる可能性があります。データサイエンティストがこの障害を克服するために採用できる、いくつかの推奨される対策を以下に示します。

• 単変量モデルの有効性を定期的に監視して、効率を高めます。
• 鉄鋼価格をより正確に予測するために、適切な手法を採用してください。時系列分析は避け、代わりに、第三者機関からの外部予測を予測モデルに組み込みましょう。
• 市場からの回帰変数に将来の契約価格を使用する実現可能性を検討します。
• 多変量モデルを使用して、前述の回帰変数を予測します。

4. 探究的アプローチを実践する：たとえ洗練されたモデルであっても、変動の激しい市場環境下では価格を理解し予測することが困難な場合があります。企業が市場とビジネスの知識を効果的に価格設定に統合できるよう、鉄鋼価格予測アルゴリズムは探究的なスキルと連携することができます。これにより、複数のシナリオを想定し、市場環境が鉄鋼価格に与える影響を検証することが可能になります。

「スマート」価格設定ソフトウェアの登場

AIとデータサイエンスは世界を席巻しています。市場における多様な応用により、「スマート」な価格設定ソフトウェアが徐々に普及し、しかも手頃な価格で提供されるようになりました。これにより、業界は価格設定戦略をデジタルで刷新する道が開かれました。データ主導の価格設定には、今日の不安定な市場環境に特に関連するいくつかの利点があります。

• スピード：現代のデータ分析アルゴリズムは驚異的な速度でデータセットを照会し、意思決定の指針となるパターンを特定します。優れた価格最適化・管理ソリューションは、これらの判断を同様に驚異的な速度で様々なシステムに自動的に適用する能力を備えています。これにより、価格変更の意思決定やその実行が価格設定の遅延につながることがなくなります。ダイナミックプライシングについて語る際に私たちが意味する重要な側面の一つは、スマートプライシングシステムが市場環境の急速な変化にも対応できるということです。
• 特異性：企業は、従来の「ピーナッツバタースプレッド」戦略（価格引き上げを一律に実施する戦略）よりも、より専門的かつきめ細かなコスト転嫁アプローチを選択できます。AIはマイクロセグメントを認識し、各マイクロセグメントの価格弾力性を判断して価格を最適化できます。これにより、特定の製品の価格変更の影響を受けやすい顧客と影響を受けにくい顧客に基づいて、価格戦略を顧客ごとに調整できます。また、新しい価格設定を行う前に、これらの戦略の効果を予測することもできます。例えば、ある地域で1%の価格引き上げが売上と利益にどのような影響を与えるか、また別の地域で5%の価格引き上げが売上と利益にどのような影響を与えるかを把握できます。その結果、リスクを負うことなく、よりバランスの取れた価格引き上げが可能になります。
• スケール：これらのプラットフォームは、無数のソースから膨大な量のデータを速度低下なく収集できるだけでなく、異なるデータセットを比較・照合することで、最も熟練したアナリストチームでさえ手動ツールでは達成できないようなきめ細かなレベルで、斬新かつ独自の洞察を生み出すことができます。例えば、社内データセットを原材料費指数や競合価格と比較することで、コスト変動の激しい状況における価格設定計画の策定に役立ちます。

これは、価格設定に対する包括的なアプローチを提供します。価格設定の変更は、真空中で行われるものではありません。商品価格の上昇が需要、評判、そして販売量に顧客に転嫁される影響は、競合他社が独自の判断を下す競争市場という文脈において考慮されなければなりません。鉄鋼は今後も経済成長にとって不可欠な存在であり続けるでしょう。しかしながら、環境に配慮した産業手法（リサイクル材を用いた製造など）の推進といった新たな潮流は、市場にさらなる混乱をもたらすでしょう。需要、供給、そして価格設定の変化を理解するには、数多くの追加要因を考慮する必要があります。これらの要素を理解し、顧客にインテリジェントな価格設定を提供するために、鉄鋼メーカーはAI、機械学習、クラウド、アナリティクス、モデリング、その他の最先端技術など、あらゆるリソースを活用するでしょう。