Mercato delle infrastrutture AI: dati storici (2019-2024), tendenze globali 2025, previsioni di crescita 2037
Il mercato delle infrastrutture AI nel 2025 è stimato a 56,52 miliardi di dollari. Le dimensioni del mercato globale sono state valutate intorno ai 45,97 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che cresceranno a un CAGR superiore al 28,7%, raggiungendo un fatturato di 1,22 trilioni di dollari entro il 2037. Il Nord America è destinato a generare 512,4 miliardi di dollari entro il 2037, grazie all'aumento dei data center per l'archiviazione e l'elaborazione dei dati.
L'espansione del mercato è attribuita principalmente alla crescente adozione di chatbot basati sull'intelligenza artificiale su diversi dispositivi smart. Nel luglio 2024, Google ha annunciato che Gemini sarà incorporato nei dispositivi Samsung come Z Fold6, Galaxy Watches e l'ultimo Galaxy Z Flip6. L'applicazione Gemini è disponibile in circa 200 paesi e in oltre 29 lingue. Inoltre, l'intelligenza artificiale è utile per gestire i big data, tra cui hardware comprendente unità di elaborazione grafica (GPU), unità di elaborazione tensore (TPU), chip IA specializzati, framework software e strumenti per lo sviluppo e l'implementazione dell'intelligenza artificiale.
I chatbot basati sull'intelligenza artificiale disponibili soddisfano un'ampia gamma di applicazioni. Ad esempio, come risposta vengono forniti output dettagliati, coerenti, accurati e simili a quelli umani che possono essere incorporati interconnettendo varie applicazioni dello spazio di lavoro come Google Meet, Fogli, Documenti e Presentazioni utilizzando chatbot come ChatGPT e Gemini. Ciò avrà un impatto sul chatbot durante il periodo di previsione.
Settore delle infrastrutture AI: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
- Enormi investimenti in chip ad uso intensivo di computer: i ricavi del mercato delle infrastrutture IA stanno crescendo rapidamente man mano che GPU e amp; I produttori di CPU come Qualcomm, AMD, NVIDIA e Intel hanno aumentato i loro investimenti nello sviluppo di chip compatibili con le soluzioni AI. Ad esempio, nell’aprile 2024, Google ha annunciato un investimento di 75 milioni di dollari per fornire competenze di intelligenza artificiale a più di 1 milione di americani che lavorano nei settori dell’istruzione e del non profit. Inoltre, la quota di compartecipazione alle entrate è determinata anche dallo sviluppo di circuiti integrati specifici per l'applicazione (ASIC) e di array di gate programmabili sul campo (FPGA).
- Facilità di gestione dell'elevata domanda di calcolo: l'infrastruttura integrata con l'intelligenza artificiale offre scalabilità e flessibilità migliorate poiché è basata sul cloud e non on-premise. La visibilità avanzata che offre può facilmente raggruppare TPU, GPU e CPU, contribuendo ad aumentare le risorse. Inoltre, vi è un’adozione diffusa di sistemi di intelligenza artificiale in tempo reale e Internet of Things (IoT) grazie alla loro convenienza, dimensioni compatte ed efficienza energetica. Strumenti di intelligenza artificiale come Google Kubernetes Engine (GKE) consentono opzioni di controllo, produzione e monitoraggio in tempo reale che aiutano a ridurre i tempi di inattività, ottimizzare l'efficienza produttiva e migliorare la produttività complessiva.
Inoltre, per soddisfare la domanda di chip a lungo termine, la Global Semiconductor Industry Association ha continuato a effettuare notevoli spese in conto capitale. Nel 2022 hanno investito circa 166,0 miliardi di dollari nella produzione e nella ricerca e sviluppo di chip per l'industria automobilistica, elettronica e di altro tipo.
Sfide
- Minaccia delle alternative: le infrastrutture IT come le CPU tradizionali sono prontamente disponibili a un prezzo conveniente poiché funzionano su data center, software e desktop on-premise. Inoltre, vi è la necessità di soluzioni di outsourcing per riutilizzare il software esistente per garantire una maggiore efficienza e soddisfare le esigenze delle infrastrutture di intelligenza artificiale. Ciò rende difficile migliorare la qualità degli operatori. competenze, soprattutto nella scienza dei dati, poiché potrebbe limitarne l'ambito, l'applicazione e la longevità.
- Problemi di sicurezza e privacy: i fornitori di infrastrutture IA devono garantire che le loro offerte aderiscano ai quadri giuridici, questo spesso include requisiti per la crittografia dei dati, il consenso dell'utente e i diritti di eliminazione. I solidi meccanismi di controllo degli accessi sono costosi ma possono garantire che solo gli utenti autorizzati possano accedere ai dati sensibili e ai modelli di intelligenza artificiale. Ciò include il controllo degli accessi in base al ruolo (RBAC), l'autenticazione a più fattori (MFA) e controlli regolari delle autorizzazioni degli utenti. quindi, ostacolando la crescita del mercato.
Mercato delle infrastrutture AI: approfondimenti chiave
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Anno base |
2024 |
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Anno di previsione |
2025-2037 |
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CAGR |
28,7% |
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Dimensioni del mercato dell’anno base (2024) |
45,97 miliardi di dollari |
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Dimensione del mercato dell'anno di previsione (2037) |
1,22 trilioni di dollari |
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Ambito regionale |
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Segmentazione dell'infrastruttura AI
Tecnologia (machine learning, deep learning)
Il segmento del machine learning nel mercato delle infrastrutture IA è pronto a conquistare una quota del 59,1% nei prossimi anni. La crescita di questo segmento è aumentata dall’obiettivo del machine learning (ML) che consente agli utenti di creare algoritmi e modelli. Attribuito a ciò, i computer comprendono i dati per fare previsioni e giudizi di conseguenza senza la necessità di essere programmati. La crescita in questo settore stimolerà il apprendimento automatico nel prossimo futuro.
Inoltre, le risorse di cloud computing scalabili consentono alle aziende di implementare facilmente modelli ML senza dover investire in infrastrutture locali. A causa di vari standard normativi governativi come l'HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) negli Stati Uniti e il GDPR (Regolamento generale sulla protezione dei dati) in Europa, le soluzioni ML vengono adottate per motivi di privacy, sicurezza e altro ancora.
Offerta (hardware, software)
Si prevede che il segmento hardware sarà il segmento in più rapida crescita con dimensioni sostanziali durante il periodo di previsione. Questa crescita è alimentata dalla loro capacità di elaborazione parallela, che rende più rapidi diversi processi come l’addestramento di un’interfaccia del modello AI. Ad esempio, la piattaforma AI accelerata da GPU NVIDIA funge da base per NVIDIA AI Workbench. Le loro serie Quadro e Tesla sono realizzate appositamente per gestire i carichi di lavoro AI. Inoltre, a differenza delle strutture hardware fisse di CPU, GPU e FPGA sono costituiti da una varietà di blocchi logici interconnessi e programmabili che possono essere configurati per eseguire funzioni hardware specifiche.
La nostra analisi approfondita del mercato globale comprende i seguenti segmenti:
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Tecnologia |
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Personalizza questo rapportoIndustria delle infrastrutture AI - Sinossi regionale
Statistiche del mercato del Nord America
Il settore del Nord America rappresenterà la maggiore quota di entrate, pari al 42% entro il 2037. La crescita in questa regione è guidata dall'aumento dei data center per l'archiviazione e l'elaborazione. Ad esempio, la Commissione per il commercio internazionale degli Stati Uniti ha pubblicato un rapporto nel maggio 2021, stimando un aumento del 50% nella creazione di nuovi dati rispetto al 2020, superando 1,2 trilioni di gigabyte di produzione di dati. Per questo motivo la costruzione di data center mostrerà un enorme tasso di crescita nel periodo di previsione.
Negli Stati Uniti si registra un'enorme spinta nell'emergere di startup, che costituiranno un fattore di crescita per il settore delle infrastrutture IA poiché avranno bisogno di più IoT. Inoltre, nel 2024 il Center for American Progress ha stimato un'influenza sul tasso di crescita del numero di startup e imprese di circa il 16% tra il 2019 e il 2023.
La prevalenza di vari fornitori di servizi basati su cloud in Canada come Sync.com, Leonovus ed Eleks richiederà un'infrastruttura AI per un funzionamento migliorato. Secondo le statistiche sul cloud computing in Canada 2024, circa il 92% delle aziende canadesi utilizza qualche tipo di cloud computing. Hanno assegnato circa il 29% del budget IT al cloud computing.
Analisi di mercato APAC
Anche il mercato delle infrastrutture AI nell'Asia del Pacifico registrerà un'enorme crescita durante il periodo di previsione con dimensioni notevoli, rappresentando la seconda posizione. Questa crescita è guidata dalla crescente digitalizzazione in vari settori come quello bancario, delle telecomunicazioni, della sanità e dell’automotive. Nel gennaio 2024, l'American Medical Association ha intervistato 1.091 medici e circa il 56,0% ha riscontrato un miglioramento della comodità, della coordinazione e della sicurezza dei pazienti dopo che l'IA è stata incorporata nell'assistenza sanitaria.
In Cina, gli investimenti dei settori privato e governativo nelle infrastrutture digitali stanno potenziando l'infrastruttura IA. Il World Economic Forum 2023 ha stimato che entro il 2030 l’economia di Internet in Asia supererà i 1.000 miliardi di dollari, imputati alla base prevista di applicazioni e consumatori digitali. Ciò darà impulso in modo significativo al mercato delle infrastrutture AI.
Si prevede che ilGiappone registrerà un forte aumento della tecnologia abbinato a numerosi progressi e innovazioni nel software di gestione dello spazio di archiviazione. Un rapporto pubblicato dalla World Intellectual Organization nel 2022 ha concluso che il Giappone si è classificato all'11esimo posto per i suoi input nell'innovazione sia nel 2022 che nel 2021. Il Giappone si colloca anche al 12esimo posto tra le prime 48 economie del gruppo ad alto reddito.
Le aziende dominano il panorama delle infrastrutture IA
- Alibaba
- Panoramica dell'azienda
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Prestazioni finanziarie
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi dei rischi
- Sviluppi recenti
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- NVIDIA
- AIBrain
- IBM
- Microsoft
- ConcertoAI
- Oracle
- Salesforce, Inc.
- Amazon.com Inc.
- Google LLC
Si prevede che l'espansione del mercato delle infrastrutture IA crescerà spinta da queste aziende che occupano una quota redditizia. La maggior parte di queste aziende collabora continuamente, stipula accordi, si espande e si unisce a iniziative per la crescita di questo settore. Con la crescente presenza di chatbot e gli investimenti in chip ad alta intensità di computer, diverse aziende si stanno adattando alle ultime tendenze e sono destinate a diventare i principali attori chiave in questo settore.
Alcuni dei principali attori includono:
In the News
- Nel marzo 2024, AWS e NVIDIA hanno annunciato una collaborazione per sviluppare la prossima generazione di infrastrutture basate su cloud con lo scopo esplicito di creare applicazioni di intelligenza artificiale generativa e addestrare solidi modelli di machine learning.
- Nell'ottobre 2023, Alibaba Cloud e Futureverse, una società di contenuti metaverse e AI, hanno collaborato per portare i servizi di cloud computing sulla piattaforma AI Jen Music. Creando il modello di generazione di testo in musica JEN-1, la partnership mira a far avanzare la tecnologia musicale generativa basata sull'intelligenza artificiale.
Crediti degli autori: Abhishek Verma
- Report ID: 6332
- Published Date: May 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
