Mercato dell'apprendimento automatico: dati storici (2019-2024), tendenze globali 2025, previsioni di crescita 2037
Il mercato del machine learning nel 2025 è valutato a 57,63 miliardi di dollari. Le dimensioni del mercato globale valevano circa 44,58 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che registreranno un CAGR superiore al 36,6%, superando i 2,57 trilioni di dollari di entrate entro il 2037. Si prevede che il Nord America registrerà 899,5 miliardi di dollari entro il 2037, grazie alla crescente applicazione dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei big data.
La crescita di questo settore può essere attribuita alla crescente domanda di machine learning nel settore sanitario. Nel settore sanitario, questa tecnologia analizza tutti i dati possibili e quindi anticipa i risultati, oltre a offrire punteggi di rischio e una corretta allocazione delle risorse. Un'altra applicazione significativa di questa tecnologia in questo settore è che aiuta a identificare malattie a volte difficili da identificare. Ad esempio, un algoritmo sviluppato dalla divisione DeepMind di Google è in grado di identificare immagini retinali di disturbi oculari, inclusa la retinopatia diabetica.
Inoltre, la tecnologia di machine learning è ampiamente utilizzata nel settore bancario e finanziario per migliorare il rilevamento delle frodi, la gestione del rischio e ridurre le minacce informatiche nelle banche. Le banche e altri istituti finanziari utilizzano algoritmi di apprendimento automatico per analizzare enormi quantità di dati in tempo reale e identificare in modo più accurato frodi e altri rischi. Si prevede che la crescita del settore dei servizi finanziari alimenterà la domanda di tecnologie di machine learning nei prossimi anni. Nel complesso, il 72% delle aziende che hanno risposto allo studio ha dichiarato di utilizzare o creare applicazioni ML. Queste app vengono utilizzate in settori aziendali sempre più diversi.
Settore del machine learning: driver di crescita e sfide
Fattori di crescita
- Elevata domanda nel settore automobilistico: la causa principale della crescita del mercato è l'uso crescente del machine learning nella produzione automobilistica. Gli algoritmi basati sull’apprendimento automatico vengono utilizzati per analizzare e interpretare i dati provenienti da telecamere e sensori in modo che le auto a guida autonoma possano prendere decisioni in tempo reale e migliorare la sicurezza stradale. Circa il 78% delle case automobilistiche investe nelle competenze e nella formazione per il machine learning.
- Crescente adozione dell'IoT e dell'automazione: l'adozione dell'IoT e dell'automazione è destinata a crescere, dando impulso al mercato. Le operazioni IoT garantiscono il funzionamento corretto e sicuro dei cento o più sensori collegati a una rete aziendale, nonché l'accuratezza e la tempestività dei dati raccolti. Sebbene sofisticati motori di analisi back-end gestiscano l'elaborazione del flusso di dati ad alta intensità di lavoro, vengono spesso utilizzate tecniche obsolete per verificare l'integrità dei dati. Per acquisire il controllo dei grandi sistemi IoT, diversi fornitori di tecnologia di piattaforme IoT stanno sviluppando le proprie competenze di gestione delle operazioni utilizzando tecnologie di machine learning.
- Crescente progresso tecnologico: lo sviluppo di nuove tecnologie si traduce in sistemi più accurati che supportano la crescita del mercato. L'utente interagisce con un sistema basato sull'apprendimento automatico, ad esempio sistemi di raccomandazione, sistemi vocali o di riconoscimento di immagini. La velocità dello sviluppo tecnologico nei sistemi di riconoscimento delle immagini sta portando a un aumento della precisione, che ha innescato il desiderio di apprendimento automatico in tutto il sistema.
Sfide
- Mancanza di manodopera qualificata – Mancano professionisti qualificati in grado di comprendere, sviluppare e implementare modelli di machine learning in modo efficace. Si prevede che ciò costituirà una limitazione alla crescita del mercato durante il periodo di previsione.
- Preoccupazioni sulla sicurezza dei dati associate
- Problemi di qualità e quantità dei dati
Mercato dell'apprendimento automatico: approfondimenti chiave
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
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Anno base |
2024 |
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Anno di previsione |
2025-2037 |
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CAGR |
36,6% |
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Dimensioni del mercato dell’anno base (2024) |
44,58 miliardi di dollari |
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Dimensione del mercato dell'anno di previsione (2037) |
2,57 trilioni di dollari |
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Ambito regionale |
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Segmentazione dell'apprendimento automatico
Deployment (cloud, on-premise)
Si prevede che il segmento cloud deterrà una quota del 55% del mercato globale del machine learning entro la fine del 2037. Uno dei principali vantaggi derivanti dall'adozione di modelli di distribuzione cloud per soluzioni e servizi software di apprendimento è la flessibilità, gli aggiornamenti software automatizzati, il ripristino di emergenza tramite sistemi di backup sul cloud, la collaborazione migliorata, i controlli delle versioni dei documenti e la prevenzione della perdita di dati con solide strutture di archiviazione sul cloud.
Tipo di impresa (PMI, grande impresa)
Il mercato del machine learning nel segmento delle grandi imprese è destinato a crescere sostanzialmente con una quota del 54% nel periodo di tempo. Sta diventando sempre più comune l’utilizzo dell’intelligenza artificiale come servizio e della scienza dei dati per l’analisi quantitativa delle imprese che dovrebbero guidare la crescita dei ricavi del segmento. Per fornire servizi di mercato efficienti, le grandi aziende utilizzano approcci di apprendimento automatico. Le grandi imprese possono utilizzare il machine learning senza grandi investimenti infrastrutturali con servizi come Google Cloud AI Platform, Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure Machine Learning che forniscono modelli predefiniti, funzionalità di formazione distribuita e gestione dell'infrastruttura.
La nostra analisi approfondita del mercato globale include i seguenti segmenti:
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Tipo di azienda |
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Implementazione |
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Utente finale |
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Personalizza questo rapportoPanorama del machine learning: sinossi regionale
Previsioni del mercato nordamericano
Si prevede che il mercato del machine learning nella regione del Nord America rappresenterà una quota del 35% entro il 2037. Si prevede che il Nord America sarà il mercato leader nel machine learning, grazie alla crescente applicazione di tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale e l'analisi dei big data. Il settore nordamericano dell’analisi dei big data raggiungerà i 169,91 miliardi di dollari entro il 2028. Gli Stati Uniti ospitano alcune delle più grandi aziende tecnologiche, come Google, Microsoft e IBM, che stanno facendo investimenti significativi nell’apprendimento automatico. Inoltre, si prevede che l'espansione del mercato sarà ulteriormente accelerata dalla presenza di molte nuove aziende in quest'area.
Statistiche del mercato APAC
Nella regione Asia-Pacifico si prevede che il mercato del machine learning crescerà notevolmente durante il periodo di proiezione. In particolare, a causa della crescente domanda di soluzioni di machine learning nei paesi emergenti come Cina e India, il mercato della regione continua a crescere. In questi paesi si registra una crescita sostanziale nell'uso della tecnologia e della digitalizzazione che porterà a un aumento della domanda di soluzioni di machine learning.
Aziende che dominano il panorama del machine learning
- IBM Corporation
- Panoramica dell'azienda
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Prestazioni finanziarie
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi dei rischi
- Sviluppi recenti
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services, Inc.
- Oracle Corporation
- Google LLC
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- LP per lo sviluppo di Hewlett Packard Enterprise
- FICO
- Intel Corporation
Sviluppi recenti
- IBM Corporation ha dichiarato nel 2021 che collaborerà con Palantir Technologies Inc. per fornire una soluzione collaborativa che consenta alle aziende di creare applicazioni IA. L'obiettivo dell'alleanza è aiutare le aziende ad accelerare il proprio percorso di trasformazione digitale e a promuovere la crescita attraverso il machine learning.
- L'acquisizione di Affirmed Networks, una società specializzata nella virtualizzazione mobile, da parte di Microsoft Corporation, è stata annunciata nel 2020. L'obiettivo dell'acquisizione è migliorare le capacità di machine learning di Microsoft ed espandere la gamma di prodotti.
Crediti degli autori: Abhishek Verma
- Report ID: 5169
- Published Date: May 09, 2025
- Report Format: PDF, PPT
