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Taille et prévisions du marché de la maintenance prédictive, par composant (solutions, services) ; mode de déploiement (cloud, sur site) ; organisation (PME, grandes entreprises) ; utilisateur final (gouvernement, défense, automobile, énergie, services publics, transport, logistique, santé, sciences de la vie, alimentation, boissons, numérique) - Tendances de croissance, acteurs clés, analyse régionale 2026-2035

  • ID du Rapport: 4675
  • Date de Publication: Sep 10, 2025
  • Format du Rapport: PDF, PPT
  1. Introduction
    1. Définition du marché
    2. Segmentation du marché
  2. Hypothèses et acronymes
  3. Méthodologie de recherche
    1. Processus de recherche
    2. Recherche primaire
    3. Recherche secondaire
    4. Analyse de l'enquête
  4. Principales conclusions – Marché de la maintenance prédictive
  5. Résumé – Marché mondial de la maintenance prédictive
  6. Dynamique du marché
    1. Les moteurs du marché
    2. Tendances du marché
    3. Défis
    4. Opportunités
  7. Analyse des études de cas
  8. Perspectives technologiques
    1. Intelligence artificielle et Internet des objets (IoT)
    2. Apprentissage automatique
    3. Analyse Big Data et cloud computing
  9. Paysage des réglementations et des normes
  10. Analyse des anomalies dans la maintenance prédictive
    1. Type d'anomalies
    2. Mode d'anomalie commune
    3. Techniques de détection des anomalies
  11. Analyse des technologies de détection
    1. Capteur de vibrations
    2. Capteur de température
    3. Capteur à ultrasons
    4. Capteur de niveau d'huile
    5. Capteur de courant
    6. Capteur de pression
    7. Autres technologies de détection
  12. Paysage de la concurrence
    1. Cartographie du leadership compétitif
    2. Analyse comparative de la concurrence
  13. Profils d'entreprises
    1. Analyse des parts de marché, 2021
    2. Profils d'entreprises
      1. Société IBM
        1. Présentation détaillée
        2. Évaluation de l'offre clé
        3. Analyse des stratégies de croissance
        4. Analyse SWOT
        5. Analyse exhaustive des principaux indicateurs financiers
        6. Développements récents
      2. C3.ai. Inc.
      3. Software AG
      4. PTC
      5. Asystème
      6. Uptake Technologies Inc.
      7. TIBCO Software Inc.
      8. Wavelabs
      9. Société OMRON
      10. Précision industrielle SIGMA
      11. DINGO Software Pty. Ltd.
      12. Operational Excellence Group Limited (OPEX) Group Ltd.
      13. Fiix Inc.
      14. Écolibirium Inc.
      15. Softweb Solutions Inc.
      16. S A S Institute Inc.
      17. Schneider Electric
      18. Groupe GE, SAP SE
      19. Microsoft Corporation
      20. Siemens AG
      21. Hitachi Consulting Corporation
      22. Fujitsu Limitée
  14. Perspectives du marché mondial de la maintenance prédictive
    1. Aperçu du marché
    2. Marché par valeur (en millions de dollars)
    3. Par composant
      1. Solutions, 2021-2031F (en millions de dollars)
        1. Intégré, 2021-2031F (en millions de dollars)
        2. Autonome, 2021-2031F (millions USD)
      2. Services, 2021-2031F (en millions de dollars)
        1. Services professionnels, 2021-2031F (en millions de dollars)
          1. Intégration du système, 2021-2031F (millions USD)
          2. Support et maintenance, 2021-2031F (millions USD)
          3. Conseil, 2021-2031F (en millions de dollars)
        2. Services gérés, 2021-2031F (en millions de dollars)
    4. Par mode de déploiement
      1. Cloud, 2021-2031F (millions de dollars)
      2. Sur site, 2021-2031F (en millions de dollars)
    5. Par taille d'organisation
      1. Grandes entreprises, 2021-2031F (en millions de dollars)
      2. Petites et moyennes entreprises, 2021-2031F (en millions de dollars)
    6. Par secteur d'utilisation finale
      1. Gouvernement et défense, 2021-2031F (millions USD)
      2. Automobile, 2021-2031F (en millions de dollars)
      3. Énergie et services publics, 2021-2031F (en millions de dollars)
      4. Transport et logistique, 2021-2031F (millions USD)
      5. Soins de santé et sciences de la vie, 2021-2031F (en millions de dollars)
      6. Alimentation et boissons, 2021-2031F (en millions de dollars)
      7. Industrie numérique, 2021-2031F (en millions de dollars)
      8. Autres, 2021-2031F (millions USD)
    7. Région
      1. Amérique du Nord, 2021-2031F (millions USD)
      2. Europe, 2021-2031F (millions USD)
      3. Asie-Pacifique, 2021-2031F (millions USD)
      4. Amérique latine, 2021-2031F (millions USD)
      5. Moyen-Orient et Afrique, 2021-2031F (millions USD)
  15. Perspectives du marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord
    1. Aperçu du marché
    2. Marché par valeur (en millions de dollars)
    3. Par composant
      1. Solutions, 2021-2031F (en millions de dollars)
        1. Intégré, 2021-2031F (en millions de dollars)
        2. Autonome, 2021-2031F (millions USD)
      2. Services, 2021-2031F (en millions de dollars)
        1. Services professionnels, 2021-2031F (en millions de dollars)
          1. Intégration du système, 2021-2031F (millions USD)
          2. Support et maintenance, 2021-2031F (millions USD)
          3. Conseil, 2021-2031F (en millions de dollars)
        2. Services gérés, 2021-2031F (en millions de dollars)
    4. Par mode de déploiement
      1. Cloud, 2021-2031F (millions de dollars)
      2. Sur site, 2021-2031F (en millions de dollars)
    5. Par taille d'organisation
      1. Grandes entreprises, 2021-2031F (en millions de dollars)
      2. Petites et moyennes entreprises, 2021-2031F (millions USD)
    6. Par secteur d'utilisation finale
      1. Gouvernement et défense, 2021-2031F (millions USD)
      2. Automobile, 2021-2031F (en millions de dollars)
      3. Énergie et services publics, 2021-2031F (en millions de dollars)
      4. Transport et logistique, 2021-2031F (millions USD)
      5. Soins de santé et sciences de la vie, 2021-2031F (en millions de dollars)
      6. Alimentation et boissons, 2021-2031F (en millions de dollars)
      7. Industrie numérique, 2021-2031F (en millions de dollars)
      8. Autres, 2021-2031F (millions USD)
    7. Par pays
      1. États-Unis, 2021-2031F (millions USD)
      2. Canada, 2021-2031F (millions USD)
  16. Perspectives du marché européen de la maintenance prédictive
    1. Aperçu du marché
    2. Marché par valeur (en millions de dollars)
    3. Par composant
    4. Par mode de déploiement
    5. Par site d'organisation
    6. Par secteur d'utilisation finale
    7. Par pays
      1. Royaume-Uni, 2021-2031F (millions USD)
      2. Allemagne, 2021-2031F (millions USD)
      3. Italie, 2021-2031F (millions USD)
      4. France, 2021-2031F (millions USD)
      5. Reste de l'Europe, 2021-2031F (millions USD)
  17. Perspectives du marché de la maintenance prédictive en Asie-Pacifique
    1. Aperçu du marché
    2. Marché par valeur (en millions de dollars)
    3. Par composant
    4. Par mode de déploiement
    5. Par site d'organisation
    6. Par secteur d'utilisation finale
    7. Par pays
      1. Chine, 2021-2031F (millions USD)
      2. Japon, 2021-2031F (millions USD)
      3. Reste de l'Asie-Pacifique, 2021-2031F (en millions de dollars)
  18. Perspectives du marché de la maintenance prédictive en Amérique latine
    1. Aperçu du marché
    2. Marché par valeur (en millions de dollars)
    3. Par composant
    4. Par mode de déploiement
    5. Par site d'organisation
    6. Par secteur d'utilisation finale
    7. Par pays
      1. Brésil, 2021-2031F (millions USD)
      2. Mexique, 2021-2031F (millions USD)
      3. Reste de l'Amérique latine, 2021-2031F (millions USD)
  19. Perspectives du marché de la maintenance prédictive au Moyen-Orient et en Afrique
    1. Aperçu du marché
    2. Marché par valeur (en millions de dollars)
    3. Par composant
    4. Par mode de déploiement
    5. Par site d'organisation
    6. Par secteur d'utilisation finale
    7. Par pays
      1. Israël, 2021-2031F (en millions de dollars)
      2. ÉAU, 2021-2031F (millions USD)
      3. Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique, 2021-2031F (millions USD)

Perspectives du marché de la maintenance prédictive :

Le marché de la maintenance prédictive était évalué à 14,31 milliards USD en 2025 et devrait atteindre 205 milliards USD d'ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) d'environ 30,5 % sur la période 2026-2035. En 2026, le secteur de la maintenance prédictive pèserait 18,24 milliards USD.

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La croissance du marché s'explique par le besoin croissant de réduire les temps d'arrêt et les coûts de maintenance. La maintenance prédictive permet d'anticiper le meilleur moment pour entretenir les équipements, ce qui optimise également la rentabilité de la procédure et réduit ainsi le gaspillage de temps et de ressources en cas de panne. Les grandes usines perdent en moyenne 323 heures de productivité par an. Le coût moyen des ventes perdues, des amendes, des temps d'arrêt des employés et du redémarrage des lignes de production s'élève à 532 000 USD par heure, soit 172 millions USD par an et par site.

Outre ces facteurs, la croissance du marché de la maintenance prédictive est notamment alimentée par la transformation numérique des organisations, qui stimule leur croissance, ainsi que la consommation et la production de données. La transformation numérique des industries vers l'Industrie 4.0 a introduit de nouvelles méthodes de maintenance prédictive, générant un nouveau concept appelé Maintenance 4.0. Les organisations ayant adopté cette transformation numérique devraient générer plus de la moitié du PIB mondial d'ici 2023. De plus, on estime que 1 145 milliards de Mo de données sont produits chaque jour. Environ 300 milliards d'e-mails ont été envoyés quotidiennement en 2022 et environ 650 millions de tweets ont été envoyés quotidiennement en 2022.

Clé Maintenance prédictive Résumé des informations sur le marché:

  • Points forts régionaux :

    • Le marché de la maintenance prédictive en Asie-Pacifique devrait représenter environ 29 % de parts de marché d'ici 2035, grâce à la pénétration rapide de la numérisation et à l'augmentation des temps d'arrêt entraînant des pertes de production.

  • Analyses sectorielles :

    • Le segment de l'énergie et des services publics devrait occuper la plus grande part du marché de la maintenance prédictive d'ici 2035, grâce à la nécessité de minimiser les pertes de productivité et les coûts de maintenance.
    • Le segment des solutions devrait s'emparer d'une part significative du marché de la maintenance prédictive d'ici 2035, grâce à la demande croissante de systèmes de maintenance prédictive intégrés.

  • Principales tendances de croissance :

    • Demande croissante en technologies émergentes
    • Nécessité de réduire les coûts de maintenance et les temps d'arrêt

  • Principaux acteurs : C3.ai. Inc., Software AG, PTC, Asystom, Uptake Technologies Inc., TIBCO Software Inc., Wavelabs, OMRON Corporation, SIGMA Industrial Precision, DINGO Software Pty. Ltd., Operational Excellence Group Limited (OPEX) Group Ltd., Fiix Inc., Ecolibirium Inc., Softweb Solutions Inc., S A S Institute Inc., Schneider Electric, General Electric, SAP SE, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Siemens AG, Hitachi Consulting Corporation, Fujitsu Limited.

Mondial Maintenance prédictive Marché Prévisions et perspectives régionales:

  • Taille du marché et projections de croissance :

    • Taille du marché 2025 : 14,31 milliards USD
    • Taille du marché 2026 : 18,24 milliards USD
    • Taille du marché projetée : 205 milliards USD d'ici 2035
    • Prévisions de croissance : TCAC de 30,5 % (2026-2035)

  • Dynamiques régionales clés :

    • Plus grande région : Asie-Pacifique (29 % d’ici 2035)
    • Région à la croissance la plus rapide : Asie-Pacifique
    • Pays dominants : États-Unis, Allemagne, Chine, Japon, Royaume-Uni
    • Pays émergents : Chine, Inde, Corée du Sud, Brésil, Mexique

    • Last updated on : 10 September, 2025

Moteurs de croissance

  • Demande croissante de technologies émergentes – L'adoption croissante des technologies pour une gestion efficace des entreprises devrait accroître la popularité de la maintenance prédictive. Environ 65 % des entreprises envisagent de migrer vers différentes technologies et plus de 77 % de celles qui les ont déjà mises en œuvre expriment une satisfaction supérieure à la moyenne.
  • Nécessité de réduire les coûts de maintenance et les temps d'arrêt – La maintenance prédictive anticipe les pannes d'équipement et prévient leur réapparition, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts de maintenance de l'entreprise. Pour les entreprises industrielles, les temps d'arrêt coûtent souvent entre 30 000 et 50 000 dollars par heure. Cela signifie que le coût annuel d'un temps d'arrêt peut raisonnablement se situer entre 10 et 25 millions de dollars pour une entreprise moyenne.
  • Adoption croissante de l'IoT (Internet des objets) par les entreprises : l'intégration de l'IoT à la maintenance prédictive permet aux entreprises d'identifier les risques potentiels pour la sécurité, d'agir et d'estimer les problèmes avant qu'ils n'affectent les employés. Au cours des deux prochaines années, à compter de 2021, environ 80 % des entreprises prévoient d'investir des sommes importantes dans au moins un projet IoT.
  • Génération massive de données – La maintenance prédictive utilise une technique basée sur les données en temps réel pour détecter toute anomalie sur les machines. La production, la collecte, le transfert et l'utilisation de données à l'échelle mondiale devraient connaître une forte augmentation, atteignant 64,2 zettaoctets en 2020. La production mondiale de données devrait dépasser 180 zettaoctets au cours des cinq prochaines années, jusqu'en 2025.
  • La numérisation croissante des entreprises – La transformation numérique devrait dynamiser le marché de la maintenance prédictive, en améliorant la précision et en réduisant considérablement les temps d'arrêt. Environ 90 % des entreprises ont déjà adopté une stratégie privilégiant le numérique ou prévoient de le faire, tandis que 55 % des startups l'ont déjà fait.

Défis

  • Pénurie de travailleurs experts sur le marché
  • Maintenance et mise à niveau constantes du système
  • Défis croissants liés à la confidentialité des données – Une quantité importante de données de production et de fabrication est collectée, transférée et stockée dans une base de données lors de l'utilisation d'une méthode de maintenance prédictive. De plus, la transition des industries vers l'Industrie 4.0 génère un volume considérable de données chaque heure. Ces industries sont plus exposées aux cyberattaques, aux failles de sécurité et au vol de données. Par conséquent, le recours à la maintenance prédictive peut également compromettre ces énormes volumes de données, ce qui peut susciter des réticences chez les utilisateurs finaux.

Taille et prévisions du marché de la maintenance prédictive :

Attribut du rapport Détails

Année de base

2025

Période de prévision

2026-2035

TCAC

30,5%

Taille du marché de l'année de référence (2025)

14,31 milliards USD

Taille du marché prévue pour l'année (2035)

205 milliards de dollars

Portée régionale

  • Amérique du Nord (États-Unis et Canada)
  • Asie-Pacifique (Japon, Chine, Inde, Indonésie, Malaisie, Australie, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique)
  • Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Russie, pays nordiques, reste de l'Europe)
  • Amérique latine (Mexique, Argentine, Brésil, reste de l'Amérique latine)
  • Moyen-Orient et Afrique (Israël, CCG, Afrique du Nord, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique)
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Segmentation du marché de la maintenance prédictive :

Utilisateur final

Le secteur de l'énergie et des services publics devrait devenir le plus important marché de la maintenance prédictive d'ici fin 2035. Cette croissance s'explique par la nécessité croissante de minimiser les pertes de productivité et les coûts de maintenance. La maintenance prédictive détecte les problèmes potentiels des équipements, améliorant ainsi leur productivité. Les arrêts imprévus coûtent en moyenne 32 heures de production perdues par mois, soit 220 000 USD par heure à un complexe pétrolier et gazier. Sur chaque site, cela représente un total annuel de 84 millions USD.

Composant

Le segment des solutions devrait générer un chiffre d'affaires significatif sur la période de prévision. Il est divisé en deux catégories : intégrées et autonomes. Le besoin croissant d'un système combinant toutes les technologies pour offrir des solutions plus intégrées est crucial dans de vastes secteurs tels que la santé, l'agroalimentaire et l'industrie manufacturière. Par exemple, l'adoption croissante des dossiers médicaux électroniques dans le secteur de la santé devrait créer une forte demande de solutions de maintenance prédictive intégrant l'ensemble des systèmes de santé. Pendant la pandémie, près de 73 % des hôpitaux japonais utilisaient des dossiers médicaux électroniques. De plus, aux États-Unis, environ 90 % des médecins exerçant en cabinet utilisent l'un des systèmes de dossiers médicaux électroniques (DME). Par ailleurs, le besoin croissant de solutions capables de résoudre différents problèmes du secteur devrait également stimuler la croissance de ce segment. Par exemple, la gestion de la chaîne d'approvisionnement nécessite des solutions de maintenance prédictive pour améliorer la sûreté et la sécurité, intégrer les différentes régions et, surtout, améliorer l'expérience client. Grâce à une meilleure expérience client, environ 89 % des clients sont convaincus de revenir vers l'entreprise et d'effectuer un nouvel achat.

Notre analyse approfondie du marché mondial comprend les segments suivants :

Par composant

  • Solutions
    • Intégré
    • Autonome
  • Services
    • Services professionnels
    • Intégration de systèmes
    • Support et maintenance
    • Consultant
    • Services gérés

Par mode de déploiement

  • Nuage
  • Sur site

Par taille d'organisation

  • Grandes entreprises
  • Petites et moyennes entreprises

Par utilisateur final vertical

  • Gouvernement et défense
  • Automobile
  • Énergie et services publics
  • Transport et logistique
  • Santé et sciences de la vie
  • Alimentation et boissons
  • Industrie numérique
  • Autres
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Responsable du développement commercial mondial

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Analyse régionale du marché de la maintenance prédictive :

Perspectives du marché APAC

Le marché de la maintenance prédictive en Asie-Pacifique, parmi tous les autres marchés régionaux, devrait dominer le marché avec 29 % de parts de marché d'ici 2035. Cette croissance est principalement due à la pénétration rapide de la numérisation au sein des entreprises. Environ 70 % des grandes entreprises et des ETI de la région Asie-Pacifique ont mis en place une stratégie de transformation numérique, Taïwan arrivant en tête avec 95 %. Ce chiffre représente une augmentation par rapport à 2020, où 57 % des entreprises de la région Asie-Pacifique avaient une stratégie numérique. Par ailleurs, l'augmentation des temps d'arrêt dans le secteur, qui entraîne des pertes de production, devrait également stimuler la croissance du marché. Les perturbations dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement ont augmenté le nombre moyen de jours d'arrêt d'environ 95 % dans le secteur de l'énergie en Asie-Pacifique.

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Acteurs du marché de la maintenance prédictive :

    • C3.ai. Inc.
      • Présentation de l'entreprise
      • Stratégie d'entreprise
      • Offres de produits clés
      • Performance financière
      • Indicateurs clés de performance
      • Analyse des risques
      • Développement récent
      • Présence régionale
      • Analyse SWOT
    • Logiciels AG
    • PTC
    • Asymétrie
    • Technologies Uptake Inc.
    • TIBCO Software Inc.
    • Wavelabs
    • Société OMRON
    • SIGMA Précision Industrielle
    • DINGO Software Pty. Ltd.
    • Groupe d'excellence opérationnelle limitée (OPEX) Group Ltd.
    • Fiix Inc.
    • Écolibirium Inc.
    • Solutions Softweb Inc.
    • Institut SAS Inc.
    • Schneider Electric
    • General Electric
    • SAP SE
    • Microsoft Corporation
    • Société IBM
    • Siemens AG
    • Hitachi Consulting Corporation
    • Fujitsu Limitée

Développements récents

  • Software AG a lancé ARIS, une nouvelle boîte à outils facilitant la planification, l'exécution et l'évaluation des activités de développement durable. Cette solution gratuite centre les processus sur les plans de développement durable de ses clients, facilitant leur mise en œuvre et les rendant transparents et vérifiables.

  • Asystom a annoncé sa sélection pour le projet de maintenance prédictive mis en œuvre par Northumbrian Water Limited. L'entreprise vise à mettre en œuvre la maintenance prédictive afin de prévenir les pannes, d'offrir à ses clients des services ininterrompus et de réduire les coûts d'exploitation.

  • Report ID: 4675
  • Published Date: Sep 10, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Questions fréquemment posées (FAQ)

En 2026, la taille de l’industrie de la maintenance prédictive est évaluée à 18,24 milliards USD.

La taille du marché mondial de la maintenance prédictive a dépassé 14,31 milliards USD en 2025 et devrait croître à un TCAC de plus de 30,5 %, dépassant 205 milliards USD de revenus d'ici 2035.

Le marché de la maintenance prédictive en Asie-Pacifique devrait représenter environ 29 % du marché d'ici 2035, grâce à la pénétration rapide de la numérisation et à l'augmentation des temps d'arrêt entraînant des pertes de production.

Les principaux acteurs du marché sont C3.ai. Inc., Software AG, PTC, Asystom, Uptake Technologies Inc., TIBCO Software Inc., Wavelabs, OMRON Corporation, SIGMA Industrial Precision, DINGO Software Pty. Ltd., Operational excellence group limited (OPEX) Group Ltd., Fiix Inc., Ecolibirium Inc., Softweb Solutions Inc., S A S Institute Inc., Schneider Electric, General Electric, SAP SE, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Siemens AG, Hitachi Consulting Corporation, Fujitsu Limited.

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Preeti Wani
Preeti Wani
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