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Taille du marché de la maintenance prédictive, par composant (solutions, services), mode de déploiement (cloud, sur site), organisation (PME, grandes entreprises), utilisateur final (gouvernement, défense, automobile, énergie, services publics, transport, logistique, soins de santé, sciences de la vie, alimentation, boissons, numérique) – Tendances de croissance, part régionale, veille concurrentielle, rapport prévisionnel 2025-2037

  • ID du Rapport: 4675
  • Date de Publication: May 08, 2025
  • Format du Rapport: PDF, PPT
  1. Introduction
    1. Définition du marché
    2. Segmentation du marché
  2. Hypothèses et acronymes
  3. Méthodologie de recherche
    1. Processus de recherche
    2. Recherche primaire
    3. Recherche secondaire
    4. Analyse de l'enquête
  4. Principales conclusions – Marché de la maintenance prédictive
  5. Résumé – Marché mondial de la maintenance prédictive
  6. Dynamique du marché
    1. Les moteurs du marché
    2. Tendances du marché
    3. Défis
    4. Opportunités
  7. Analyse des études de cas
  8. Perspectives technologiques
    1. Intelligence artificielle et Internet des objets (IoT)
    2. Apprentissage automatique
    3. Analyse Big Data et cloud computing
  9. Paysage des réglementations et des normes
  10. Analyse des anomalies dans la maintenance prédictive
    1. Type d'anomalies
    2. Mode d'anomalie commune
    3. Techniques de détection des anomalies
  11. Analyse des technologies de détection
    1. Capteur de vibrations
    2. Capteur de température
    3. Capteur à ultrasons
    4. Capteur de niveau d'huile
    5. Capteur de courant
    6. Capteur de pression
    7. Autres technologies de détection
  12. Paysage de la concurrence
    1. Cartographie du leadership compétitif
    2. Analyse comparative de la concurrence
  13. Profils d'entreprises
    1. Analyse des parts de marché, 2021
    2. Profils d'entreprises
      1. Société IBM
        1. Présentation détaillée
        2. Évaluation de l'offre clé
        3. Analyse des stratégies de croissance
        4. Analyse SWOT
        5. Analyse exhaustive des principaux indicateurs financiers
        6. Développements récents
      2. C3.ai. Inc.
      3. Software AG
      4. PTC
      5. Asystème
      6. Uptake Technologies Inc.
      7. TIBCO Software Inc.
      8. Wavelabs
      9. Société OMRON
      10. Précision industrielle SIGMA
      11. DINGO Software Pty. Ltd.
      12. Operational Excellence Group Limited (OPEX) Group Ltd.
      13. Fiix Inc.
      14. Écolibirium Inc.
      15. Softweb Solutions Inc.
      16. S A S Institute Inc.
      17. Schneider Electric
      18. Groupe GE, SAP SE
      19. Microsoft Corporation
      20. Siemens AG
      21. Hitachi Consulting Corporation
      22. Fujitsu Limitée
  14. Perspectives du marché mondial de la maintenance prédictive
    1. Aperçu du marché
    2. Marché par valeur (en millions de dollars)
    3. Par composant
      1. Solutions, 2021-2031F (en millions de dollars)
        1. Intégré, 2021-2031F (en millions de dollars)
        2. Autonome, 2021-2031F (millions USD)
      2. Services, 2021-2031F (en millions de dollars)
        1. Services professionnels, 2021-2031F (en millions de dollars)
          1. Intégration du système, 2021-2031F (millions USD)
          2. Support et maintenance, 2021-2031F (millions USD)
          3. Conseil, 2021-2031F (en millions de dollars)
        2. Services gérés, 2021-2031F (en millions de dollars)
    4. Par mode de déploiement
      1. Cloud, 2021-2031F (millions de dollars)
      2. Sur site, 2021-2031F (en millions de dollars)
    5. Par taille d'organisation
      1. Grandes entreprises, 2021-2031F (en millions de dollars)
      2. Petites et moyennes entreprises, 2021-2031F (en millions de dollars)
    6. Par secteur d'utilisation finale
      1. Gouvernement et défense, 2021-2031F (millions USD)
      2. Automobile, 2021-2031F (en millions de dollars)
      3. Énergie et services publics, 2021-2031F (en millions de dollars)
      4. Transport et logistique, 2021-2031F (millions USD)
      5. Soins de santé et sciences de la vie, 2021-2031F (en millions de dollars)
      6. Alimentation et boissons, 2021-2031F (en millions de dollars)
      7. Industrie numérique, 2021-2031F (en millions de dollars)
      8. Autres, 2021-2031F (millions USD)
    7. Région
      1. Amérique du Nord, 2021-2031F (millions USD)
      2. Europe, 2021-2031F (millions USD)
      3. Asie-Pacifique, 2021-2031F (millions USD)
      4. Amérique latine, 2021-2031F (millions USD)
      5. Moyen-Orient et Afrique, 2021-2031F (millions USD)
  15. Perspectives du marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord
    1. Aperçu du marché
    2. Marché par valeur (en millions de dollars)
    3. Par composant
      1. Solutions, 2021-2031F (en millions de dollars)
        1. Intégré, 2021-2031F (en millions de dollars)
        2. Autonome, 2021-2031F (millions USD)
      2. Services, 2021-2031F (en millions de dollars)
        1. Services professionnels, 2021-2031F (en millions de dollars)
          1. Intégration du système, 2021-2031F (millions USD)
          2. Support et maintenance, 2021-2031F (millions USD)
          3. Conseil, 2021-2031F (en millions de dollars)
        2. Services gérés, 2021-2031F (en millions de dollars)
    4. Par mode de déploiement
      1. Cloud, 2021-2031F (millions de dollars)
      2. Sur site, 2021-2031F (en millions de dollars)
    5. Par taille d'organisation
      1. Grandes entreprises, 2021-2031F (en millions de dollars)
      2. Petites et moyennes entreprises, 2021-2031F (millions USD)
    6. Par secteur d'utilisation finale
      1. Gouvernement et défense, 2021-2031F (millions USD)
      2. Automobile, 2021-2031F (en millions de dollars)
      3. Énergie et services publics, 2021-2031F (en millions de dollars)
      4. Transport et logistique, 2021-2031F (millions USD)
      5. Soins de santé et sciences de la vie, 2021-2031F (en millions de dollars)
      6. Alimentation et boissons, 2021-2031F (en millions de dollars)
      7. Industrie numérique, 2021-2031F (en millions de dollars)
      8. Autres, 2021-2031F (millions USD)
    7. Par pays
      1. États-Unis, 2021-2031F (millions USD)
      2. Canada, 2021-2031F (millions USD)
  16. Perspectives du marché européen de la maintenance prédictive
    1. Aperçu du marché
    2. Marché par valeur (en millions de dollars)
    3. Par composant
    4. Par mode de déploiement
    5. Par site d'organisation
    6. Par secteur d'utilisation finale
    7. Par pays
      1. Royaume-Uni, 2021-2031F (millions USD)
      2. Allemagne, 2021-2031F (millions USD)
      3. Italie, 2021-2031F (millions USD)
      4. France, 2021-2031F (millions USD)
      5. Reste de l'Europe, 2021-2031F (millions USD)
  17. Perspectives du marché de la maintenance prédictive en Asie-Pacifique
    1. Aperçu du marché
    2. Marché par valeur (en millions de dollars)
    3. Par composant
    4. Par mode de déploiement
    5. Par site d'organisation
    6. Par secteur d'utilisation finale
    7. Par pays
      1. Chine, 2021-2031F (millions USD)
      2. Japon, 2021-2031F (millions USD)
      3. Reste de l'Asie-Pacifique, 2021-2031F (en millions de dollars)
  18. Perspectives du marché de la maintenance prédictive en Amérique latine
    1. Aperçu du marché
    2. Marché par valeur (en millions de dollars)
    3. Par composant
    4. Par mode de déploiement
    5. Par site d'organisation
    6. Par secteur d'utilisation finale
    7. Par pays
      1. Brésil, 2021-2031F (millions USD)
      2. Mexique, 2021-2031F (millions USD)
      3. Reste de l'Amérique latine, 2021-2031F (millions USD)
  19. Perspectives du marché de la maintenance prédictive au Moyen-Orient et en Afrique
    1. Aperçu du marché
    2. Marché par valeur (en millions de dollars)
    3. Par composant
    4. Par mode de déploiement
    5. Par site d'organisation
    6. Par secteur d'utilisation finale
    7. Par pays
      1. Israël, 2021-2031F (en millions de dollars)
      2. ÉAU, 2021-2031F (millions USD)
      3. Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique, 2021-2031F (millions USD)

Marché de la maintenance prédictive – Données historiques (2019-2024), tendances mondiales 2025, prévisions de croissance 2037

Le marché de la maintenance prédictive en 2025 est évalué à 14,04 milliards de dollars. La taille du marché mondial valait environ 11,24 milliards de dollars en 2024 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 31,1 %, dépassant les 379,84 milliards de dollars de revenus d'ici 2037. L'Asie-Pacifique est en passe d'accumuler 110,15 milliards de dollars d'ici 2037, alimentée par la pénétration rapide de la numérisation dans les entreprises de la région.

La croissance du marché peut être attribuée au besoin croissant de réduire les temps d'arrêt et les coûts de maintenance. La maintenance prédictive prédit le meilleur moment pour la maintenance de l'équipement, ce qui rend également la procédure de maintenance rentable, réduisant ainsi la perte de temps et de ressources en cas de panne de la machine. Les grandes usines perdent en moyenne 323 heures de productivité par an. Le coût moyen des pertes de ventes, des amendes, des temps d'arrêt des employés et du redémarrage des lignes de production s'élève à 532 000 USD par heure, soit 172 millions USD par installation et par an.

En plus de ceux-ci, les facteurs censés alimenter la croissance du marché de la maintenance prédictive incluent la transformation numérique en cours dans l'organisation qui stimule les progrès de l'entreprise ainsi que la consommation et la production de données. La transformation numérique des industries vers l'industrie 4.0 a introduit de nouvelles méthodes de maintenance prédictive qui créent un nouveau concept appelé Maintenance 4.0. Les organisations qui ont entrepris une transformation numérique devraient générer plus de la moitié du PIB mondial d’ici 2023. De plus, on estime que chaque jour, 1 145 billions de Mo de données sont produits. Environ 300 milliards d'e-mails ont été envoyés quotidiennement en 2022. Les utilisateurs ont envoyé environ 650 millions de Tweets par jour en 2022.

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Secteur de la maintenance prédictive : moteurs de croissance et défis

Moteurs de croissance

  • Demande croissante de technologies émergentes – L'adoption croissante de technologies permettant de gérer efficacement l'entreprise est susceptible d'accroître la popularité de la technologie de maintenance prédictive. Environ 65 % des entreprises ont hâte de passer à diverses technologies et plus de 77 % des entreprises qui ont déjà mis en œuvre la technologie en ont exprimé une satisfaction supérieure à la moyenne.
  • Nécessité de réduire les coûts de maintenance et les temps d'arrêt – Le marché de la maintenance prédictive prédit le moment de la panne de l'équipement et évite toute nouvelle panne, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts de maintenance de l'entreprise. Pour les entreprises industrielles, les temps d'arrêt coûtent souvent entre 30 000 et 50 000 USD par heure. Cela indique que les temps d'arrêt peuvent raisonnablement coûter à une entreprise moyenne entre 10 et 25 millions USD par an.
  • Adoption croissante de l'IoT (Internet des objets) par l'entreprise – L'intégration de l'IoT dans la maintenance prédictive permet aux entreprises d'identifier les risques potentiels pour la sécurité, de prendre des mesures et d'estimer les problèmes avant qu'ils n'aient un impact sur les employés. Au cours des deux prochaines années, à partir de 2021, environ 80 % des entreprises souhaitent consacrer des sommes considérables à au moins un projet IoT.
  • Génération massive de données – La maintenance prédictive utilise la technique basée sur les données en utilisant des données en temps réel pour détecter tout type d'anomalies dans les machines. La production, la collecte, le transfert et l'utilisation mondiales de données devraient tous augmenter fortement, pour atteindre 64,2 zettaoctets en 2020. La génération mondiale de données devrait atteindre plus de 180 zettaoctets au cours des cinq années suivantes, jusqu'en 2025.
  • Prévalence accrue de la numérisation au sein de l'entreprise – La transformation numérique devrait stimuler le marché de la maintenance prédictive, en améliorant la précision et en réduisant considérablement les temps d'arrêt. Environ 90 % de toutes les entreprises ont déjà adopté une stratégie d'entreprise axée sur le numérique ou envisagent de le faire, tandis que 55 % des startups l'ont fait.

Défis

  • Pénurie de travailleurs experts sur le marché
  • Maintenance constante et mise à niveau du système
  • Des défis croissants en matière de confidentialité des données – Une quantité importante de données de production et de fabrication est collectée, transférée et stockée dans une base de données lors de l'utilisation d'une méthode de maintenance prédictive. De plus, la mise à niveau des industries vers l’industrie 4.0 a généré une énorme quantité de données chaque heure. Ces secteurs sont plus exposés aux cyberattaques, aux violations de réseau et au vol de données. Par conséquent, le recours à la maintenance prédictive peut également mettre en danger d'énormes quantités de données, ce qui suscite chez les utilisateurs finaux une hésitation à adopter la maintenance prédictive.
Report Attribute Details

Année de référence

2024

Année de prévision

2025-2037

TCAC

31,1%

Taille du marché de l’année de référence (2024)

11,24 milliards de dollars

Taille du marché de l’année de prévision (2037)

379,84 milliards de dollars

Portée régionale

  • Amérique du Nord  (États-Unis et Canada)
  • Asie-Pacifique (Japon, Chine, Inde, Indonésie, Malaisie, Australie, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique)
  • Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Russie, NORDIC, Reste de l'Europe)
  • Amérique latine  (Mexique, Argentine, Brésil, reste de l'Amérique latine)
  • Moyen-Orient et Afrique  (Israël, CCG, Afrique du Nord, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et Afrique)
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Segmentation de la maintenance prédictive

Utilisateur final (gouvernement, défense, automobile, énergie, services publics, transports, logistique, soins de santé, sciences de la vie, alimentation, boissons, numérique)

Le marché mondial de la maintenance prédictive est segmenté et analysé en termes de demande et d'offre par secteur d'utilisation finale : gouvernement et défense, automobile, énergie et services publics, transport et logistique, soins de santé et sciences de la vie, alimentation et boissons, industrie numérique et autres. Parmi tous les types de secteurs verticaux d'utilisation finale, le segment de l'énergie et des services publics devrait acquérir la plus grande taille de marché d'ici la fin de 2037, avec une croissance de 32,6 % sur la période projetée. La croissance du segment peut être attribuée au besoin croissant de minimiser la perte de productivité et les coûts de maintenance. La maintenance prédictive détecte les éventuels problèmes de l'équipement, ce qui améliore sa productivité. Les temps d'arrêt imprévus coûtent en moyenne au complexe pétrolier et gazier 32 heures de perte de production chaque mois, soit 220 000 USD par heure. Sur chaque site, cela représente un total annuel de 84 millions USD.

Composant (solutions, services)

Le marché mondial de la maintenance prédictive est également segmenté et analysé pour la demande et l'offre par composant dans les solutions et services. Parmi ces deux segments, le segment des solutions devrait générer des revenus de marché importants en augmentant à un TCAC de 31,6 % au cours de la période de prévision. De plus, le segment des solutions est classé en intégré et autonome. Besoin croissant d’un système combinant toutes les technologies pour fournir des solutions plus intégrées. De telles solutions sont impératives dans de vastes secteurs, tels que les soins de santé, l’alimentation et l’industrie. boissons et fabrication. Par exemple, l’adoption croissante des dossiers médicaux électroniques dans le secteur de la santé devrait créer une demande énorme pour des solutions de maintenance prédictive intégrant des systèmes de santé complets. Pendant la période de pandémie, près de 73 % des hôpitaux japonais tenaient des dossiers médicaux électroniques. De plus, aux États-Unis, environ 90 % des médecins en cabinet utilisent l’un des systèmes de dossier de santé électronique (HER). En outre, le besoin croissant de solutions capables de résoudre différents problèmes de l’industrie devrait également stimuler la croissance du segment. Par exemple, la gestion de la chaîne d'approvisionnement a besoin de solutions de maintenance prédictive pour une meilleure sécurité et une meilleure efficacité. la sécurité, l'intégration des différentes régions et, surtout, améliore l'expérience client. En bénéficiant d'une meilleure expérience client, environ 89 % des clients reviendraient vers l'entreprise pour effectuer un autre achat.

Notre analyse approfondie du marché mondial inclut les segments suivants :

       Par composant
  • Solutions
    • Intégré
    • Autonome
  • Services
    • Services professionnels
    • Intégration du système
    • Assistance et maintenance
    • Conseil
    • Services gérés

         Par mode de déploiement
  • Cloud
  • Sur site

          Par taille d'organisation
  • Grandes entreprises
  • Petites et moyennes entreprises

          Par secteur d'activité de l'utilisateur final
  • Gouvernement et Défense
  • Automobile
  • Énergie et services publics
  • Transport et logistique
  • Santé et sciences de la vie
  • Alimentation et boissons
  • Industrie numérique
  • Autres

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Industrie de la maintenance prédictive – Synopsis régional

Statistiques du marché APAC

Le marché de la maintenance prédictive de la région Asie-Pacifique, parmi ceux de toutes les autres régions, est sur le point de dominer la part des revenus de 29 % d'ici 2037. La croissance du marché peut être attribuée en grande partie à la pénétration rapide de la numérisation dans l’entreprise. Environ 70 % des grandes entreprises et des entreprises de taille intermédiaire de la région APAC ont mis en place une stratégie de transformation numérique, Taiwan étant en tête avec 95 %. Cela représente une augmentation par rapport à 2020, où 57 % des entreprises de la région Asie-Pacifique avaient une stratégie numérique. En outre, l’augmentation des temps d’arrêt dans l’industrie, qui entraîne à son tour une perte de production, devrait également stimuler la croissance du marché. Les perturbations dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement ont augmenté le nombre moyen de jours d'arrêt d'environ 95 % dans les secteurs de l'énergie de la région Asie-Pacifique.

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Entreprises dominant le marché de la maintenance prédictive

    • C3.ai. Inc.
      • Présentation de l'entreprise
      • Stratégie commerciale
      • Offres de produits clés
      • Performances financières
      • Indicateurs de performances clés
      • Analyse des risques
      • Développement récent
      • Présence régionale
      • Analyse SWOT
    • Software AG
    • PTC
    • Asystème
    • Uptake Technologies Inc.
    • TIBCO Software Inc.
    • Wavelabs
    • OMRON Société
    • Précision industrielle SIGMA
    • DINGO Software Pty. Ltd.
    • Operational Excellence Group Limited (OPEX) Group Ltd.
    • Fiix Inc.
    • Écolibirium Inc.
    • Softweb Solutions Inc.
    • S A S Institute Inc.
    • Schneider Electric
    • Général Électrique
    • SAP SE
    • Microsoft Corporation
    • IBM Société
    • Siemens AG
    • Hitachi Consulting Corporation
    • Fujitsu Limité

In the News

  • Software AG a lancé ARIS, une nouvelle boîte à outils qui facilite la planification, l'exécution et l'évaluation des activités de développement durable. Cette solution gratuite centre les processus autour des attentes de ses clients. plans de développement durable, en facilitant leur exécution et en les rendant transparents et vérifiables.

  • Asystom a annoncé sa sélection pour le projet de maintenance prédictive mis en œuvre par Northumbrian Water Limited. L'organisation vise à mettre en œuvre une maintenance prédictive afin d'éviter les pannes, d'offrir à ses clients des services ininterrompus et de réduire les coûts d'exploitation.

Crédits des auteurs:  Abhishek Verma


  • Report ID: 4675
  • Published Date: May 08, 2025
  • Report Format: PDF, PPT

Questions fréquemment posées (FAQ)

Le marché de la maintenance prédictive en 2025 est évalué à 14,04 milliards de dollars.

La taille du marché mondial valait environ 11,24 milliards de dollars en 2024 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 31,1 %, dépassant les 379,84 milliards de dollars de revenus d'ici 2037.

L’Asie-Pacifique est en passe d’accumuler 110,15 milliards de dollars d’ici 2037, alimentée par la pénétration rapide de la numérisation dans les entreprises de la région.

Les principaux acteurs du marché incluent C3.ai. Inc., Software AG, PTC, Asystom, Uptake Technologies Inc., TIBCO Software Inc., Wavelabs, OMRON Corporation, SIGMA Industrial Precision, DINGO Software Pty. Ltd., Operational excellence group limited (OPEX) Group Ltd., Fiix Inc., Ecolibirium Inc., Softweb Solutions Inc., SAS Institute Inc., Schneider Electric, General Electric, SAP SE, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Siemens AG, Hitachi Consulting Corporation, Fujitsu Limited.

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