Les cinq principales tendances de l'industrie automobile en 2023

Date de publication : 06 October 2024

Publié par : Sanya Mehra

Les ventes de véhicules de tous types connaissent une croissance fulgurante dans le monde entier, année après année. Selon les statistiques de la National Automobile Dealers Association (NADA), 13,7 millions de véhicules légers neufs ont été vendus aux États-Unis en 2022. Par ailleurs, les ventes de camionnettes ont progressé de 1,6 % par rapport à 2021, tandis que celles des véhicules à carburants alternatifs, tels que les véhicules électriques à batterie (VEB), les véhicules hybrides électriques (VHE) et les véhicules hybrides rechargeables (VHR), ont augmenté de 2,7 % sur la même période. En 2023, les ventes de véhicules neufs devraient progresser de 6,6 % par rapport à 2022 pour atteindre 14,6 millions d'unités à l'échelle nationale. Ces chiffres témoignent de la croissance du secteur au cours de l'année écoulée et donnent un aperçu des perspectives pour 2023. L'industrie automobile, dans son ensemble, regroupe les entreprises impliquées dans la fabrication, la distribution, la vente au détail et l'entretien des automobiles. Les véhicules autonomes, connectés et électrifiés (ACE) et les villes intelligentes prennent une place de plus en plus importante dans le secteur automobile. Cela inclut les voitures autonomes, les véhicules qui communiquent entre eux ou avec le monde extérieur via Internet et d'autres technologies, et surtout les véhicules électriques. Indicateur économique majeur, le secteur automobile est à l'aube de nouvelles avancées technologiques. De plus, aujourd'hui, l'industrie automobile est portée par le désir des consommateurs pour des véhicules haut de gamme et dotés de caractéristiques distinctives. Les consommateurs utilisent aujourd'hui des véhicules polyvalents partout dans le monde, qu'ils conduisent leur famille à la plage ou qu'ils se rendent seuls au travail. Les principales catégories de véhicules dans l'industrie comprennent les véhicules électriques (VE), les véhicules hybrides (VHE), les véhicules hybrides rechargeables (VHR), les véhicules hybrides légers (VHL), les véhicules au gaz naturel (VGN), les véhicules électriques à pile à combustible (VEC), les véhicules diesel et les véhicules essence.

Les cinq principales tendances dans le

Industrie automobile

Selon NVIDIA Corporation, l'une des plus grandes entreprises mondiales d'IA et de graphisme, de nombreux constructeurs automobiles commenceront à intégrer leurs opérations au métavers en 2023. Grâce à l'installation d'outils du métavers, les entreprises pourront suivre chaque étape de la fabrication de leurs véhicules et suggérer des modifications. De plus, cela permettra aux concepteurs de travailler virtuellement avec une représentation réaliste des produits destinés à la fabrication. Voici les cinq principales tendances qui devraient dynamiser l'industrie automobile en 2023 :

• Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique – Les outils d'intelligence artificielle (IA), tels que l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur, trouvent des applications en automatisation robotique dans l'industrie automobile. Les transports du futur seront dominés par les véhicules autonomes. Ces véhicules sont conçus et exploités selon diverses méthodes intégrant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. L'utilisation du cloud computing, de l'Internet des objets (IoT), de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et des systèmes cognitifs dans l'industrie automobile permettra le développement de véhicules autonomes à la fois performants et sûrs. De même, la production de véhicules intelligents, pilotée par l'IA, devrait connaître une croissance rapide, au même rythme que les avancées technologiques. Voici quelques applications de l'IA dans l'industrie automobile :
  • L'intelligence artificielle dans l'industrie automobile peut aider les conducteurs à éviter les accidents. Pour prévenir les accidents de la route, plusieurs systèmes ou capteurs dotés d'IA émettent des signaux sonores ou des alertes. En cas de défaillance d'un composant, l'intelligence artificielle intégrée au constructeur automobile avertit le conducteur, garantissant ainsi une conduite sereine et sécurisée.
  • Le cloud IA est la plateforme idéale pour déployer l'intelligence artificielle dans le secteur automobile. Pour fonctionner de manière autonome, les véhicules connectés ou autonomes nécessitent un volume croissant de données. L'utilisation de services d'IA dans le cloud s'avère alors particulièrement avantageuse. Elle garantit la disponibilité des données lorsque les véhicules autonomes en ont besoin. Dans le secteur automobile, de nombreux capteurs analysent les données afin de détecter les dysfonctionnements des véhicules.
  • Des capteurs dotés d'intelligence artificielle détectent la fatigue du conducteur et l'alertent. L'IA embarquée surveille le conducteur et détermine s'il est pleinement attentif ou non.
  • L'application la plus répandue de l'intelligence artificielle dans le secteur automobile concerne les essais de véhicules. Les systèmes utilisant l'IA et l'apprentissage automatique testent et surveillent en continu les performances des véhicules. Pour les constructeurs, les algorithmes d'apprentissage automatique sont particulièrement utiles pour la production de centaines de prototypes de produits et de pièces.
• La blockchain dans l'industrie automobile : le secteur automobile offre de nombreuses possibilités grâce à la blockchain. Ses qualités fondamentales, telles que sa structure décentralisée, sa transparence et son immuabilité, la rendent parfaitement adaptée aux défis complexes auxquels les constructeurs automobiles sont confrontés au quotidien.
  • La blockchain pourrait offrir des avantages encore plus importants aux consommateurs. Indirectement, grâce à un processus de fabrication plus transparent et plus efficace, des produits de meilleure qualité et à moindre coût seront proposés. Par ailleurs, les applications directes de la blockchain peuvent offrir aux utilisateurs de nouvelles façons de consulter l'historique d'un véhicule, d'en transférer ou d'en partager la propriété, de covoiturer, de déclarer un sinistre auprès de leur assurance et d'effectuer des paiements mobiles pour divers services.
  • L'utilisation de la blockchain dans l'industrie automobile pourrait permettre de créer une variété de produits, notamment des systèmes de contrôle et de suivi de flottes importantes ou localisées de véhicules autonomes, des solutions facilitant la recharge des véhicules électriques pour leurs propriétaires, et des méthodes efficaces pour la collecte, le stockage, l'organisation et le partage de données par les véhicules autonomes.

• L'Internet des objets (IoT) dans l'industrie automobile : l'IoT est devenu un élément central pour de nombreuses applications multifonctionnelles dans le secteur automobile. Le nombre d'applications IoT dans ce secteur croît quotidiennement, ce qui devrait engendrer des cas d'utilisation toujours plus sophistiqués. Par conséquent, notre interaction avec nos voitures s'en trouvera profondément modifiée.
  • Face à des problèmes tels que la pénurie de main-d'œuvre, le secteur du transport routier a récemment connu des transformations et des bouleversements majeurs. Une véritable révolution dans la gestion des flottes a été impulsée par les avancées technologiques de l'Internet des objets (IoT). Les transporteurs ont désormais accès à une quantité considérable de données concernant tous les aspects, des itinéraires et des conditions de circulation à la consommation de carburant et aux indicateurs de performance.
  • Lorsque des automobiles sont produites avec des capacitésliées à l'Internet des objets (IoT) , les capteurs intégrés collectent des données de performance sur certaines pièces et les téléchargent vers le cloud. L'analyse prédictive traite ensuite ces données, évalue l'état de chaque pièce et détermine la probabilité de panne.
  • Les véhicules connectés à l'Internet des objets (IoT) permettent des transferts de données rapides et essentiels, améliorant ainsi la sécurité routière grâce à une communication optimisée. Connectés entre eux, ces véhicules intelligents peuvent anticiper et éviter les accidents, et avertir les conducteurs de l'approche des véhicules d'urgence en partageant des informations sur leur position, leur vitesse et leurs caractéristiques dynamiques.
• Le Big Data dans l'industrie automobile : les constructeurs automobiles pourront concevoir les véhicules de demain en s'appuyant sur l'analyse du Big Data pour anticiper l'évolution des goûts et des besoins des consommateurs. La science des données et l'analyse prédictive peuvent jouer un rôle clé en aidant les constructeurs à prendre des décisions commerciales éclairées. Selon les données disponibles, près de 90 % des nouveaux véhicules seront équipés de systèmes de connectivité, renforçant ainsi le rôle du Big Data dans l'industrie automobile.
  • Le Big Data peut s'avérer très utile pour prévenir les accidents. En cas de neige, de brouillard, de nids-de-poule ou autres facteurs, une voiture peut déraper ou perdre le contrôle. Dans ce cas, les capteurs du véhicule peuvent identifier les dangers potentiels et alerter les véhicules suivants.
  • Afin d'améliorer l'expérience de conduite, les véhicules connectés peuvent fournir des services de connectivité performants ainsi que des mises à jour logicielles et micrologicielles à distance (OTA). Toute nouvelle fonctionnalité peut être implémentée, ses performances surveillées en temps réel et la fonctionnalité optimisée grâce aux informations recueillies.

• Modèles de cloud computing dans l'industrie automobile - Dans l'industrie automobile, la technologie du cloud computing pour les données est pionnière. L'augmentation de la demande en puissance de calcul et en données dans ce secteur engendre une innovation collective considérable au niveau des pipelines de données, de la capacité de stockage et de calcul, des algorithmes analytiques et de l'intelligence artificielle.
  • Les performances du GPS et du système de divertissement embarqué sont améliorées grâce au cloud computing.
  • En partageant des données avec les centres de données voisins, la solution de réseau cloud pour véhicules électriques permet au conducteur d'être informé des conditions routières et météorologiques.
  • Les avantages des solutions de réseau cloud en matière de maintenance sont les plus souvent évoqués. Le matériel sur site engendre des coûts élevés liés à la main-d'œuvre, à la consommation d'énergie et à la maintenance continue.