Dimensione del mercato del motore di raccomandazione, per componente (soluzione, servizio); Tipo (filtro collaborativo, filtraggio basato sui contenuti, sistemi di raccomandazione ibridi); Distribuzione (on-premise, cloud); Applicazione (campagne personalizzate e fornitura ai clienti, operazioni e pianificazione strategica, pianificazione del prodotto e gestione proattiva delle risorse); Utente finale (e-commerce, giochi, media e intrattenimento, altro) - Tendenze di crescita, quota regionale, intelligence competitiva, rapporto sulle previsioni 2025-2037

Settore dei motori di raccomandazione: fattori di crescita e sfide

Fattori di crescita

• Crescente attenzione dell'organizzazione all'integrazione dei servizi cloud - La crescente adozione dei servizi cloud è un elemento significativo che sta guidando l'implementazione di motori di raccomandazione in vari segmenti. Nel 2022, oltre il 60% delle aziende prevedeva di aver utilizzato uno o due cloud nella propria organizzazione. Queste adozioni di servizi cloud che si basano sull'elaborazione di grandi volumi di dati in tempo reale offrono alle aziende le risorse necessarie per fornire motori di raccomandazione di supporto.
  
  La flessibilità e la scalabilità fornite dalle piattaforme cloud guidano le aziende a utilizzare e adattare facilmente i motori di raccomandazione per soddisfare le mutevoli esigenze dell'ambiente aziendale e personalizzare in modo efficiente le raccomandazioni in base alle preferenze dei singoli individui. Inoltre, i motori di raccomandazione basati su cloud rappresentano una soluzione conveniente per le aziende che desiderano abilitare sistemi di raccomandazione personalizzati senza la necessità di investimenti iniziali nell'infrastruttura.
• Aumento della tendenza del modello di raccomandazione ibrido - La tendenza del modello di raccomandazione ibrido sta acquisendo importanza poiché fornisce suggerimenti più precisi e vari agli utenti. I modelli ibridi mirano a domare i limiti dei singoli metodi combinando filtraggio collaborativo, filtraggio basato sui contenuti e altre tecniche, migliorando ulteriormente l'efficacia delle raccomandazioni in diversi domini.
  
  Inoltre, si prevede che le aziende che adottano queste tecniche nei loro motori di raccomandazione saranno in una posizione migliore per offrire esperienze diversificate, iper-personalizzate e coinvolgenti che si ripercuotono sui consumatori di oggi che cercano consigli modificati su diverse piattaforme digitali.
• Crescenti investimenti nelle nuove tecnologie: i motori di suggerimento stanno diventando sempre più avanzati grazie ai recenti sviluppi nell'intelligenza artificiale e nelle tecnologie associate. Inoltre, anche i governi di vari paesi stanno investendo in modo significativo nella promozione della digitalizzazione.
  
  Secondo l’Agenzia degli Stati Uniti per lo sviluppo internazionale, Digital Invest ha offerto 8,45 milioni di dollari in finanziamenti del governo statunitense ai collaboratori che, a loro volta, hanno raccolto circa 275 milioni di dollari in capitale di investimento, con una previsione di quasi 475 milioni di dollari. Pertanto, poiché i paesi stanno abbracciando le tecnologie digitali, si prevede che il mercato dei motori di raccomandazione crescerà.

Sfide

• Crescente preoccupazione per la privacy: i motori di raccomandazione vengono utilizzati per analizzare i dati dei consumatori, che di solito includono preferenze, cronologia di navigazione e dati demografici, per produrre consigli modificati. Tuttavia, questa dipendenza dai dati sensibili dell'utente aumenta le preoccupazioni relative all'accesso non autorizzato, alle violazioni dei dati e al potenziale uso improprio dei dati personali, imponendo rischi per la privacy dell'utente. Ciò potrebbe imporre un ulteriore freno all'espansione del mercato.
• Mancanza di persone qualificate per gestire il motore dei suggerimenti
• Crescente imposizione di normative rigorose - Varie norme rigorose sono state varate dalle autorità su organizzazioni come il GDPR in Europa e il CCPA negli Stati Uniti in merito alle pratiche di raccolta, elaborazione e archiviazione dei dati. La mancata conformità a queste normative può comportare pesanti multe, danni alla reputazione e ripercussioni legali per le aziende che utilizzano motori di raccomandazione.