Riconoscimento dell'immagine nel mercato al dettaglio: dati storici (2019-2024), tendenze globali 2025, previsioni di crescita 2037
Il riconoscimento dell'immagine nel mercato al dettaglio nel 2025 è valutato a 5,37 miliardi di dollari. Le dimensioni del mercato globale valevano oltre 4,52 miliardi di dollari nel 2024 ed è destinata a crescere a un CAGR di circa il 23,4%, raggiungendo un fatturato di 69,54 miliardi di dollari entro il 2037. È probabile che l'Asia del Pacifico acquisterà la quota maggiore entro il 2037, spinta dai rapidi progressi tecnici, dall'aumento dell'uso degli smartphone e dalla popolarità dello streaming online.
Si prevede che il mercato sarà influenzato dalla crescente adozione del cloud nel settore della vendita al dettaglio. Nel 2022 circa il 77% dei rivenditori a livello globale erano utenti maturi o intermedi del cloud che stavano incrementando i propri investimenti nel cloud. Il cloud computing rende efficiente la capacità di elaborazione e archiviazione dei dati, semplificando le operazioni delle attività di vendita al dettaglio.
Inoltre, sta crescendo la preoccupazione per i loghi e i design falsi, il che alimenterà ulteriormente la domanda di riconoscimento delle immagini. La tecnologia di riconoscimento delle immagini consente sostanzialmente ai siti di e-commerce di identificare prodotti con loghi e disegni falsi che cercano di spacciarsi per marchi autentici identificando incongruenze tra foto e informazioni. Quando viene trovato un falso, il sistema lo segnala e rimuove l'elenco dei venditori. prodotti dal mercato.
Riconoscimento globale dell'immagine nel settore della vendita al dettaglio: fattori di crescita e sfide
Fattori di crescita
- Crescente attenzione alla soddisfazione del cliente
La vendita al dettaglio, sia online che offline, ha il potenziale per subire una trasformazione completa grazie all'analisi delle immagini. Implica la classificazione delle immagini in base alle caratteristiche o agli oggetti nell'immagine. Nell'analisi delle immagini, il software di riconoscimento delle immagini è fondamentale per identificare cose come volti, animali, oggetti e colori, il che alla fine aumenta il livello di soddisfazione dei clienti poiché diventa facile trovare i prodotti. Inoltre, i ricercatori stanno lavorando sul rilevamento delle emozioni facciali per riconoscere il livello di soddisfazione dei clienti.
- Aumento della creazione di negozi fisici al dettaglio
Nonostante la crescita della vendita al dettaglio online, si stima che la presenza di negozi fisici continuerà o crescerà nel prossimo futuro. Ad esempio, mentre i negozi fisici continuano a rappresentare circa l’86% delle vendite, l’e-commerce rappresenta solo circa il 12% di tutte le vendite al dettaglio negli Stati Uniti. Tuttavia, per stimolare la crescita dei negozi fisici, un gran numero di rivenditori sta adottando la digitalizzazione. Pertanto, l'adozione del riconoscimento delle immagini nella vendita al dettaglio è in aumento.
- Crescita nell'adozione degli smartphone
Con l'aiuto di un software di riconoscimento delle immagini che utilizza l'intelligenza artificiale, gli utenti utilizzano ogni giorno i propri smartphone per scansionare una varietà di articoli e accedere a una serie di applicazioni.
Sfide
- Costo di installazione elevato
- Rischio di furto di dati: L'utente riceve i risultati desiderati come risultato dell'elaborazione dei dati dell'immagine da parte della tecnologia di riconoscimento delle immagini. Ha inoltre bisogno di tecnologie complementari per migliorare le sue funzionalità, come il riconoscimento facciale, il deep learning, l’elaborazione del linguaggio naturale, l’apprendimento automatico e l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per elaborare i dati archiviati e produrre risultati utili. Con l'uso di queste tecnologie, le organizzazioni sono in grado di estrarre informazioni preziose da grandi quantità di dati e utilizzarle per orientare scelte importanti. Pertanto, una delle principali minacce che molti clienti online devono attualmente affrontare è il furto di dati.
- Problemi di qualità dell'immagine
Riconoscimento dell'immagine nel mercato al dettaglio: approfondimenti chiave
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Anno base |
2024 |
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Anno di previsione |
2025-2037 |
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CAGR |
23,4% |
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Dimensioni del mercato dell’anno base (2024) |
4,52 miliardi di dollari |
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Dimensione del mercato dell'anno di previsione (2037) |
69,54 miliardi di dollari |
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Ambito regionale |
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Riconoscimento delle immagini nella segmentazione della vendita al dettaglio
Tipo (riconoscimento codice, elaborazione immagini digitali, riconoscimento facciale, riconoscimento oggetti)
Si prevede che il segmento dell'elaborazione delle immagini digitali raccoglierà le maggiori entrate entro la fine del 2037. Questa crescita del segmento è destinata ad aumentare a causa del crescente utilizzo delle immagini digitali. Le tecniche di elaborazione delle immagini digitali guidano nell'elaborazione dei video e migliorano ulteriormente la qualità dell'immagine, ad esempio aumentando il contrasto, riducendo il rumore ed eliminando gli artefatti dall'immagine.
Applicazione (scansione e imaging, ricerca di immagini, sicurezza e sorveglianza, realtà aumentata, marketing e pubblicità)
Il marketing & il segmento pubblicitario è destinato ad avere un tasso di crescita redditizio durante il periodo di previsione. L'adozione del riconoscimento delle immagini è elevata in questa applicazione a causa della necessità di migliorare le attività di marketing, oltre all'aumento delle interazioni con i clienti.
Inoltre, il pubblico sui social media sta crescendo, il che potrebbe attirare ulteriormente più spettatori. Oltre 5 miliardi di persone hanno utilizzato i social media nel 2021 e l'utente tipico ha visitato circa 5 diverse piattaforme di social media ogni mese in tutto il mondo. Pertanto, allo scopo di migliorare l'esperienza utente e consentire agli inserzionisti di posizionare annunci pertinenti al contesto, le principali piattaforme di social media utilizzano l'AI nella vendita al dettaglio.
La nostra analisi approfondita del mercato include i seguenti segmenti:
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Tipo |
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Componente |
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Implementazione |
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Applicazione |
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Personalizza questo rapportoRiconoscimento dell'immagine nel settore della vendita al dettaglio - Sinossi regionale
Previsioni del mercato nordamericano
Si prevede che la quota di mercato del riconoscimento delle immagini nella vendita al dettaglio in Nord America crescerà rapidamente entro il 2037, sostenuta dalla crescente adozione dell'intelligenza artificiale (AI) nel campo dello shopping digitale e dell'e-commerce.
Inoltre, i fornitori sono stati costretti a concentrarsi sulla creazione di prodotti distintivi per rimanere competitivi a causa della crescente concorrenza tra i fornitori di soluzioni di riconoscimento delle immagini.
Statistiche del mercato APAC
Si stima che il mercato dell'Asia Pacifico rappresenterà una quota significativa delle entrate fino al 2037. I rapidi progressi tecnici, l'aumento dell'utilizzo di smartphone e tablet e la popolarità dello streaming online nei paesi in via di sviluppo come Cina e India sono tutti fattori che contribuiscono all'espansione del settore.
Aziende che dominano il riconoscimento delle immagini nel panorama della vendita al dettaglio
- Amazon.com, Inc.
- Panoramica dell'azienda
- Strategia aziendale
- Offerte di prodotti chiave
- Prestazioni finanziarie
- Indicatori chiave di prestazione
- Analisi dei rischi
- Sviluppi recenti
- Presenza regionale
- Analisi SWOT
- Attrasoft, Inc.
- Blippar
- Google LLC
- Hitachi, Ltd.
- Honeywell International Inc.
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- IBM Corp.
- Vendita al dettaglio intelligente
- Tecnologie LTU
In the News
- Per riconoscere le azioni nei video quando il volto di una persona è oscurato o c'è una sottile fluttuazione nel movimento difficile da distinguere, Hitachi, Ltd. ha creato una tecnologia AI di riconoscimento delle azioni umane. Con questa tecnica, è possibile acquisire piccole variazioni nelle attività in tempo reale senza l'uso di sensori aggiuntivi, facendo in modo che l'IA impari in anticipo il video e il segnale del sensore da numerosi sensori indossati sul corpo. Annunciato
- Honeywell International, Inc.. InbraTerrestre, un'azienda brasiliana, ha utilizzato la sua tecnologia Spectra Shield per creare caschi più leggeri per le forze armate e di polizia. Una delle attività del Gruppo Inbra, InbraTerrestre, sarebbe il primo fornitore di difesa strategica della nazione a ottenere la certificazione T&A per l'elmetto balistico di livello III-A.
Crediti degli autori: Abhishek Verma
- Report ID: 4964
- Published Date: May 09, 2025
- Report Format: PDF, PPT
