Le cinque principali tendenze del settore automobilistico nel 2023

Data di pubblicazione : 06 October 2024

Pubblicato da : Sanya Mehra

Le vendite di diverse tipologie di veicoli sono aumentate vertiginosamente in tutti i paesi di anno in anno. Secondo le statistiche della National Automobile Dealers Association (NADA), nel 2022 negli Stati Uniti sono state vendute 13,7 milioni di unità di nuovi veicoli leggeri. Inoltre, le vendite di camion leggeri sono cresciute dell'1,6 % rispetto al 2021, mentre i veicoli a carburante alternativo, come i veicoli elettrici a batteria (BEV), i veicoli elettrici ibridi (HEV) e i veicoli ibridi plug-in (PHEV), hanno registrato un aumento delle vendite del 2,7% rispetto al 2021. Nel 2023, si prevede che le vendite di nuovi veicoli aumenteranno del 6,6% rispetto al 2022, raggiungendo i 14,6 milioni di unità nel paese. Questi dati di vendita rappresentano la crescita del settore nell'ultimo anno e le sue prospettive per il 2023. L'industria automobilistica, nel suo complesso, comprende le aziende coinvolte nella produzione, distribuzione, vendita al dettaglio e manutenzione di automobili. I veicoli autonomi, connessi ed elettrificati (ACE) e le città intelligenti stanno diventando sempre più diffusi nel settore automobilistico. Questo include automobili autonome, veicoli che comunicano tra loro o con il mondo esterno tramite Internet e altre tecnologie e, soprattutto, veicoli elettrici. Un importante parametro economico, il settore automobilistico, è sull'orlo di nuovi progressi tecnologici. Inoltre, oggi l'industria automobilistica è guidata dal desiderio dei consumatori di caratteristiche costose e distintive. I consumatori di oggi utilizzano automobili multiuso in tutto il mondo, sia che accompagnino le loro famiglie al mare o che si rechino al lavoro da soli. Le principali categorie del settore includono EV, HEV, PHEV, MHEV, NGV, FCEV, Diesel e Benzina.

Le cinque principali tendenze nel

Industria automobilistica

Secondo NVIDIA Corporation, una delle più grandi aziende di intelligenza artificiale e grafica al mondo, molte aziende automobilistiche inizieranno a integrare le proprie attività con il metaverso nel 2023. Le aziende saranno in grado di tracciare ogni fase della produzione dei loro veicoli e suggerire modifiche grazie all'installazione di strumenti metaversivi. Inoltre, ciò consentirà ai progettisti di lavorare virtualmente con un'immagine realistica degli elementi destinati alla produzione. Le cinque principali tendenze che si prevede rafforzeranno l'industria automobilistica nel 2023 sono:

• Intelligenza Artificiale (IA) e Apprendimento Automatico - Strumenti di intelligenza artificiale (IA) come deep learning, machine learning e computer vision trovano applicazioni di automazione robotica nel settore automobilistico. Il trasporto del futuro è destinato a essere dominato dai veicoli autonomi. Questi veicoli vengono creati e gestiti con una varietà di metodi che incorporano intelligenza artificiale e apprendimento automatico. L'uso di cloud computing, IoT, ML, deep learning e sistemi cognitivi nel settore automobilistico consentirà lo sviluppo di veicoli autonomi efficaci e sicuri. Analogamente, si prevede che la produzione automobilistica intelligente basata sull'IA crescerà rapidamente di pari passo con la tecnologia. Alcune applicazioni dell'IA nel settore automobilistico sono:
  • L'intelligenza artificiale nel settore automobilistico può aiutare i conducenti a prevenire gli incidenti. Per prevenire incidenti durante la guida, diversi sistemi o sensori basati sull'intelligenza artificiale emettono segnali acustici o avvisi al conducente. In caso di guasto di un componente, l'intelligenza artificiale utilizzata nella produzione di automobili avvisa il conducente, garantendo una guida sicura e senza problemi.
  • L'AI Cloud è la piattaforma ideale per implementare la tecnologia AI nel settore automobilistico. Affinché i veicoli connessi o autonomi funzionino in modo autonomo, necessitano di una quantità crescente di dati. L'utilizzo dei servizi di AI cloud è vantaggioso in questo contesto, poiché garantisce che i dati siano disponibili quando le auto a guida autonoma ne hanno bisogno. Numerosi punti dati dei sensori vengono monitorati dai sistemi di AI nel settore automobilistico, che rilevano eventuali problemi di funzionamento del veicolo.
  • I sensori basati sull'intelligenza artificiale rilevano la stanchezza del conducente e lo avvisano. L'intelligenza artificiale nelle auto tiene d'occhio il conducente e determina se è completamente concentrato o meno sulla guida.
  • L'applicazione più diffusa dell'intelligenza artificiale nel settore automobilistico è il collaudo dei veicoli. I sistemi che utilizzano IA e ML testeranno e monitoreranno costantemente le prestazioni dei veicoli. Per i produttori, gli algoritmi di ML sono particolarmente utili nella produzione di centinaia di prototipi di prodotti e componenti.
• Blockchain nel settore automobilistico - Le possibilità per le blockchain nel settore automobilistico sono molteplici. Le blockchain sono perfettamente attrezzate per affrontare le complesse difficoltà che le case automobilistiche affrontano quotidianamente, grazie alle loro qualità fondamentali, come la struttura decentralizzata, la trasparenza e l'immutabilità.
  • La blockchain potrebbe comportare vantaggi ancora più significativi per i clienti. Indirettamente, prodotti migliori a prezzi più convenienti per il consumatore saranno realizzati grazie a un processo produttivo più trasparente ed efficiente. Le applicazioni dirette della blockchain , tuttavia, possono offrire agli utenti nuovi metodi per tracciare la storia di un veicolo, trasferire o condividere la proprietà, condividere corse, presentare richieste di risarcimento assicurativo ed effettuare pagamenti tramite dispositivi mobili per i servizi.
  • L'uso della blockchain nel settore automobilistico potrebbe consentire la creazione di una varietà di prodotti, tra cui sistemi per il controllo e il tracciamento di flotte di veicoli autonomi di grandi dimensioni o localizzate, soluzioni che semplificano la ricarica dei veicoli da parte dei proprietari di auto elettriche e metodi efficaci per la raccolta, l'archiviazione, l'organizzazione e la condivisione dei dati da parte dei veicoli autonomi.

• Internet of Things (IoT) nel settore automobilistico - L'IoT nel settore automobilistico si è affermato come un hub chiave per numerose applicazioni multifunzionali. Il numero di applicazioni IoT nel settore automobilistico cresce quotidianamente e questo porterà all'emergere di casi d'uso automobilistici sempre più sofisticati. Questo, di conseguenza, modificherà radicalmente il modo in cui interagiamo con le nostre auto.
  • In risposta a problemi come la carenza di manodopera, il settore del trasporto su camion ha recentemente assistito a trasformazioni e sconvolgimenti radicali. Una rivoluzione nella gestione delle flotte è stata alimentata dai progressi tecnologici dell'IoT. Grandi quantità di dati su tutto, dai percorsi e dalle condizioni del traffico al consumo di carburante e agli indicatori di prestazione, sono ora accessibili agli operatori.
  • Quando le automobili vengono prodotte con funzionalitàIoT (Internet of Things) , i sensori integrati raccolgono dati sulle prestazioni di componenti specifici e li caricano sul cloud. Lì, l'analisi predittiva elabora questi dati, valuta lo stato di salute dei singoli componenti e determina la probabilità di guasto.
  • Le auto connesse all'IoT possono consentire rapidi trasferimenti di dati di informazioni cruciali, aumentando la sicurezza stradale grazie a una migliore comunicazione. I veicoli intelligenti possono prevedere ed evitare incidenti e avvisare i conducenti dell'avvicinamento di veicoli di emergenza condividendo informazioni su posizione, velocità e dinamica quando sono connessi tra loro.
• Big Data nel settore automobilistico - Le case automobilistiche possono progettare le automobili del futuro utilizzando l'analisi dei Big Data per tenere conto dei gusti e delle esigenze dei consumatori in continua evoluzione. La scienza dei dati e l'analisi predittiva possono essere un fattore chiave per aiutare le case automobilistiche a prendere decisioni aziendali intelligenti. Secondo i dati, per migliorare il ruolo dell'analisi dei Big Data nel settore automobilistico, quasi il 90% delle nuove automobili avrà configurazioni di connettività.
  • I Big Data possono essere molto utili nella prevenzione degli incidenti. Fattori come neve, nebbia, buche o altro possono far deragliare un'auto o farla perdere il controllo. In questo caso, i sensori del veicolo possono identificare potenziali minacce e inviare avvisi ai veicoli che seguono.
  • Per migliorare l'esperienza di guida, le automobili connesse possono fornire servizi di connettività adeguati e aggiornamenti software e firmware via etere (OTA). Qualsiasi nuova funzionalità può essere implementata, le sue prestazioni possono essere monitorate in tempo reale e la funzionalità può essere migliorata utilizzando le informazioni raccolte.

• Modelli di Cloud Computing nel settore automobilistico - Nel settore automobilistico, la tecnologia cloud per i dati automobilistici è pionieristica. Si sta verificando un'enorme quantità di innovazione collettiva in termini di pipeline di dati, capacità di elaborazione, capacità di calcolo, algoritmi basati sull'analisi e intelligenza artificiale, a seguito dell'aumento della domanda di elaborazione e dati nel settore automobilistico.
  • Le prestazioni del GPS e del sistema di intrattenimento in auto sono migliorate dal cloud computing.
  • Condividendo i dati con i data center vicini, la soluzione di rete cloud nei veicoli elettrici consente al conducente di essere informato sulle condizioni stradali e meteorologiche.
  • I vantaggi in termini di manutenzione delle soluzioni di rete cloud sono quelli più frequentemente discussi. L'hardware on-site ha costi elevati a causa della manodopera, del consumo energetico e della manutenzione continua.