Dimensioni e quota di mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti, componenti (soluzioni, servizi); utente finale; dimensioni dell'organizzazione; modalità di distribuzione - analisi SWOT, approfondimenti strategici competitivi, tendenze regionali 2025-2037

Settore dell'elaborazione intelligente dei documenti: fattori di crescita e sfide

Fattori di crescita

• Incremento delle iniziative di trasformazione digitale: la spinta verso la trasformazione digitale sta alimentando l'afflusso di investimenti, che nel 2023 hanno raggiunto quota 1,9 trilioni di dollari. Inoltre, il Cybersecurity Framework del NIST (SP 800-53) contribuisce alla promozione di flussi di lavoro online sicuri, in particolare nei settori sanitario e BFSI. Le aziende sono interessate a soluzioni di elaborazione intelligente dei documenti basate su cloud per ridurre i costi infrastrutturali del 30%. In termini di impatto regionale, l'implementazione della Direttiva NIS2 e del GDPR in Europa ha incrementato l'adozione sul mercato del 25% (CAGR), principalmente nei settori della vendita al dettaglio e della produzione.
• Volume crescente di dati non strutturati e integrazione con la Robotic Process Automation (RPA): l'avvento di Internet ha portato a un enorme boom di informazioni non strutturate, come grafici, e-mail e documenti. Inoltre, si stima che circa il 65% dei dati aziendali si trovi nel cloud, il che favorisce l'integrazione con IDP per operazioni senza interruzioni. Le soluzioni intelligenti per l'elaborazione dei documenti, come Document Automation di Anywhere, sono dotate di funzionalità multimodali, che riducono gli errori di elaborazione del 72% e gestiscono simultaneamente oltre 75 tipi di documenti. Inoltre, le piattaforme integrate RPA, tra cui UiPath, automatizzano i flussi di lavoro end-to-end, riducendo così i tempi di elaborazione fino al 60%.

Trend tecnologici che modellano il mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti

I processi aziendali tradizionali vengono sempre più sostituiti da moderne soluzioni basate su cloud. Alcune delle tecnologie più comunemente adottate, come l'integrazione dell'automazione robotica dei processi, l'elaborazione del linguaggio naturale e il riconoscimento ottico dei caratteri, rappresentano tra i progressi degni di nota nei settori manifatturiero, delle telecomunicazioni, della finanza, ecc. I trend di seguito elencati promuovono l'efficienza, riducono gli errori e garantiscono la conformità, migliorando così l'esperienza del cliente e riducendo i costi di capitale.

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico trasformano l'elaborazione intelligente dei documenti

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico consentono ai sistemi IDP di estrarre, classificare e analizzare in modo efficiente i dati da documenti diversi, riducendo i tempi di elaborazione manuale fino al 69%, secondo i report del NIST. Ad esempio, aziende come ABBYY hanno sfruttato algoritmi sofisticati per elaborare le fatture con una velocità del 50% superiore, secondo i loro dati. La tabella seguente illustra i vantaggi dell'integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico nei flussi di lavoro IDP, evidenziando miglioramenti in termini di efficienza, riduzione dei costi e ottimizzazione dei processi in diversi settori.

Integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico in IDP: risultati aziendali con l'integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Misure di sicurezza informatica nel mercato dell'elaborazione intelligente dei documenti

Sempre più aziende si trovano ad affrontare Minacce alla sicurezza informatica dovute al crescente volume di dati sensibili di clienti e aziende. Gli utenti finali sono interessati a integrare modelli di intelligenza artificiale avanzati per aggirare le minacce, tra cui violazioni dei dati, ransomware e attacchi di phishing, per garantire la sicurezza degli stakeholder. Secondo Research Nester, oltre il 50% delle aziende ha riscontrato casi di phishing e altre violazioni a causa di una scarsa efficienza gestionale. La tabella seguente illustra alcuni recenti attacchi informatici e le soluzioni adottate dalle entità interessate.

Sfide

• Carenza di forza lavoro qualificata: l'International Science Council (ISC) ha segnalato una carenza globale di 3,5 milioni di esperti di sicurezza informatica nel 2023 e ha causato un crollo dell'integrazione del mercato nei processi aziendali. Negli Stati Uniti, in particolare, si è registrato un divario netto dell'80% tra domanda e disponibilità di forza lavoro qualificata, ostacolando ulteriormente la proliferazione degli sfollati interni. I costi medi di formazione e inserimento per le aziende con sede negli Stati Uniti ammontano a circa 110.000 dollari, con un conseguente impatto negativo sui bilanci. Una tendenza simile persiste a livello globale, creando così una barriera all'ingresso per diversi operatori del settore di piccole dimensioni con una limitata capacità di investimento in conto capitale.