Taille, prévisions et tendances du marché mondial pour la période 2025-2037
La taille du marché NLP cloud basé sur l'analyse de texte dépassait 3,84 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 67,7 milliards USD d'ici 2037, soit un TCAC d'environ 24,7 % au cours de la période de prévision, c'est-à-dire entre 2025 et 2037. En 2025, la taille de l'industrie du NLP dans le cloud basé sur l'analyse de texte est évaluée à 4,65 milliards de dollars.
Le marché mondial prospère grâce aux tendances croissantes d'adoption du NLP cloud basé sur l'analyse de texte dans le secteur de la vente au détail, en particulier pour l'analyse et la prédiction du comportement d'achat des consommateurs qui aident les entreprises à personnaliser les remises et autres programmes pour leurs clients. Cela est suivi par l'utilisation croissante de modèles NLP pré-entraînés par les développeurs d'applications pour développer des applications capables d'effectuer des tâches telles que l'analyse des sentiments et la classification de texte. Amazon a utilisé l'analyse des sentiments sur les avis sur les produits pour anticiper les taux de retour, réduisant ainsi les coûts de traitement des retours de 10 %.
Les facteurs incluent la prévalence croissante des téléphones mobiles et des tablettes avec accès à Internet et le nombre croissant d'utilisateurs de plateformes de médias sociaux. L'analyse des médias sociaux comprend l'analyse des enquêtes auprès des clients et des commentaires sur divers produits. Grâce au traitement du langage naturel et à l’analyse des sentiments, les entreprises peuvent obtenir des informations plus significatives. Les plateformes de médias sociaux peuvent aider les entreprises à identifier les dernières tendances du marché et à renforcer leur image de marque, élargissant ainsi leur clientèle existante. Cela permet aux entreprises d'identifier leurs clients. intérêts et besoins et mieux les comprendre.
Secteur Cloud NLP basé sur l'analyse de texte : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Intégration croissante dans les secteurs des utilisateurs finaux : On assiste à une mise en œuvre croissante d'applications NLP basées sur le cloud, telles que l'analyse de texte, dans les secteurs des utilisateurs finaux, comme le BFSI. Parallèlement à l’adoption croissante de ces applications dans les espaces commerciaux afin d’obtenir un avantage concurrentiel, certains des facteurs qui stimulent la croissance du marché mondial du NLP cloud basé sur l’analyse de texte. L'industrie BFSI, parmi toutes les autres industries d'utilisation finale, bénéficie grandement de la mise en œuvre d'applications NLP basées sur le cloud, car la collaboration de l'analyse de texte avec la NLP dans le cloud assure la synchronisation entre les clients et l'entreprise ainsi qu'une communication fluide entre l'homme et les machines. De plus, l'utilisation de ces technologies permet de réduire les coûts, de gagner du temps, d'améliorer les performances et d'ajouter de la valeur au marché dans le secteur BFSI.
- Pénétration croissante des solutions tierces : De nombreuses solutions tierces pour l'interface de programmation d'applications (API) NLP cloud basée sur l'analyse de texte sont de plus en plus utilisées. Cela offre des services améliorés relatifs à l'analyse de texte aux petites, moyennes et grandes entreprises, ce qui contribue à améliorer l'analyse de texte pour ces organisations.
Défis
- Effets négatifs de son intégration dans divers secteurs – L'impact sur le taux d'adoption de l'analyse de texte et du NLP dans de nombreux secteurs en raison des réglementations gouvernementales complexes et des conformités basées sur les lois sur la confidentialité et d'autres lois qui empêchent la divulgation d'informations privées ou sensibles sont quelques-uns des facteurs susceptibles de limiter la croissance du marché mondial du NLP dans le cloud basé sur l'analyse de texte dans le monde.
- Les problèmes de confidentialité et de sécurité des données associés au Cloud NLP basé sur l'analyse de texte devraient entraver l'expansion du marché au cours de la période de prévision
- Le manque de sensibilisation au Cloud NLP basé sur l'analyse de texte devrait limiter l'expansion du marché au cours de la période à venir.
Marché NLP Cloud basé sur l’analyse de texte : informations clés
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
|
Année de référence |
2024 |
|
Année de prévision |
2025-2037 |
|
TCAC |
24,7% |
|
Taille du marché de l’année de référence (2024) |
3,84 milliards de dollars |
|
Taille du marché de l’année de prévision (2037) |
67,7 milliards de dollars |
|
Portée régionale |
|
Segmentation Cloud NLP basée sur l'analyse de texte
Composant (solutions, services)
Le segment des solutions devrait détenir 60 % du marché mondial du NLP dans le cloud basé sur l'analyse de texte d'ici la fin 2037. Les entreprises de divers secteurs recherchent des moyens d'automatiser les tâches manuelles et d'augmenter l'efficacité opérationnelle. Les solutions PNL basées sur le texte offrent une analyse de texte efficace, l'extraction d'informations clés et l'automatisation de tâches telles que les chatbots, le routage de documents et l'analyse des sentiments. Cela ralentit la dépendance vis-à-vis des ressources humaines et minimise les coûts opérationnels, ce qui en fait une option appropriée pour les organisations. En outre, l’intégration accrue de solutions spécifiques à l’industrie, adaptées aux besoins uniques de différents secteurs verticaux, stimule la croissance du segment au cours de la période à venir au cours de la période prévue.
Type (basé sur des règles, statistique, hybride)
En termes de type, le segment hybride du marché du NLP cloud basé sur l'analyse de texte devrait conserver le TCAC le plus élevé de 40 % au cours de la période de prévision. Les déploiements hybrides offrent un équilibre entre l'évolutivité et la rentabilité du cloud public et la sécurité et la rentabilité du cloud public. contrôle du cloud privé. Les entreprises peuvent tirer parti du cloud public pour les charges de travail non sensibles et conserver les données sensibles sur leur cloud privé pour une sécurité renforcée. Cette flexibilité permet aux entreprises d'adapter leurs déploiements NLP de manière transparente à mesure que leurs besoins évoluent. En outre, le segment est bien adapté aux technologies émergentes telles que l’IA et l’apprentissage automatique, largement utilisées dans les applications PNL. Cela permet aux organisations de tirer parti des dernières innovations et capacités dans le domaine du NLP sans compromettre la sécurité ou la conformité des données. En outre, l’adoption croissante de solutions basées sur le cloud dans divers secteurs stimule également la croissance de ce segment au cours de la période projetée. 60 % des données mondiales des entreprises sont stockées dans le cloud. Les revenus des services d'infrastructure cloud s'élèvent à 177,8 milliards de dollars américains par an. L'infrastructure multicloud est utilisée par 90 % des plus grandes entreprises.
Notre analyse approfondie du marché mondial inclut les segments suivants :
|
Composant |
|
|
Type |
|
|
Modèle de déploiement |
|
|
Technologie |
|
|
Organisation |
|
|
Utilisateur final |
|
Souhaitez-vous personnaliser ce rapport de recherche selon vos besoins ? Notre équipe de recherche couvrira les informations dont vous avez besoin pour vous aider à prendre des décisions commerciales efficaces.
Personnaliser ce rapportIndustrie du NLP dans le cloud basé sur l'analyse de texte - Synopsis régional
Prévisions du marché nord-américain
Le marché du NLP cloud basé sur l'analyse de texte en Amérique du Nord devrait dominer la part majoritaire des revenus de 35 % d'ici 2037. Le marché nord-américain du NLP cloud basé sur l'analyse de texte est tiré par les États-Unis et le Canada, où les États-Unis détenaient la plus grande part de marché en raison de la présence de principaux fournisseurs de services dans le pays, associée aux progrès technologiques rapides ainsi qu'à la demande croissante d'une meilleure expérience client dans la région. La demande croissante de technologies telles que l’IA et l’apprentissage automatique dans la région stimule la croissance du marché. En outre, l’innovation dans la région entraîne une croissance accrue du secteur du traitement du langage naturel dans le cloud basé sur l’analyse de texte en raison de la présence croissante d’acteurs clés du marché aux États-Unis. En outre, des technologies telles que l'IA, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel sont de plus en plus encouragées par les autorités locales pour permettre aux acteurs du marché d'accroître leur présence dans la région. La valeur des États-Unis' On estime que l'espace de l'intelligence artificielle atteindra 299,64 milliards USD en 2026.
Statistiques du marché européen
Le marché européen devrait connaître une croissance significative d'ici la fin 2037. Le marché du NLP dans le cloud basé sur l'analyse de texte en Europe se développe en raison de la préférence croissante des clients de la région pour le NLP dans le cloud basé sur l'analyse de texte, suivie d'une acceptation croissante de la technologie. De plus, les entreprises européennes mettent davantage l'accent sur l'amélioration de l'expérience client afin de fidéliser leurs clients et d'acquérir un avantage concurrentiel.
Entreprises dominant le paysage du Cloud NLP basé sur l'analyse de texte
- Inbenta Technologies Inc.
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services, Inc.
- Lexalytics, Inc.
- Aylien Ltd.
- Softweb Solutions Inc.
- Google LLC
- Linguamatique
In the News
- Inbenta Technologies Inc. a annoncé le lancement d'une application appelée Inbenta Dictionary Builder qui permet à son utilisateur d'optimiser, de gérer et de personnaliser le dictionnaire utilisé par le traitement du langage naturel ou le moteur linguistique NLP dans la clôture Inbenta.
- IBM a annoncé le lancement du module complémentaire Watson API Kit pour IBM Cloud Private for Data, qui offre aux utilisateurs la possibilité d'utiliser les API Watson, telles que Watson Speech to Text, Watson Text to Speech, Watson NLU et Watson Knowledge Studio sur n'importe quel environnement cloud ou sur site.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 2344
- Published Date: Dec 21, 2023
- Report Format: PDF, PPT
