Perspectives du marché de l'apprentissage automatique :
Le marché de l'apprentissage automatique représentait plus de 91,31 milliards de dollars US en 2025 et devrait dépasser 1 880 milliards de dollars US d'ici 2035, avec un TCAC de plus de 35,3 % sur la période 2026-2035. En 2026, la taille du secteur de l'apprentissage automatique est estimée à 120,32 milliards de dollars US.

La croissance de ce secteur peut être attribuée à la demande croissante d'apprentissage automatique dans le secteur de la santé. Dans ce domaine, cette technologie analyse toutes les données possibles et anticipe les résultats. Elle fournit également des scores de risque et une allocation des ressources adaptée. Une autre application importante de cette technologie dans ce secteur est l'identification de maladies parfois difficiles à identifier. Par exemple, un algorithme développé par la division DeepMind de Google permet d'identifier des images rétiniennes de troubles oculaires, notamment la rétinopathie diabétique.
Par ailleurs, l'apprentissage automatique est largement utilisé dans le secteur bancaire et financier pour améliorer la détection des fraudes,la gestion des risques et réduire les cybermenaces. Les banques et autres institutions financières utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser d'énormes quantités de données en temps réel et identifier plus précisément les fraudes et autres risques. La croissance du secteur des services financiers devrait stimuler la demande en technologies d'apprentissage automatique dans les années à venir. Au total, 72 % des entreprises ayant répondu à l'étude ont déclaré utiliser ou développer des applications d'apprentissage automatique. Ces applications sont utilisées dans un nombre croissant de secteurs d'activité.
Clé Apprentissage automatique Résumé des informations sur le marché:
Points forts régionaux :
- Le marché nord-américain du machine learning devrait atteindre 35 % d’ici 2035, grâce à l’application croissante de technologies avancées telles que l’intelligence artificielle et l’analyse du big data.
- Le marché Asie-Pacifique devrait connaître un TCAC important entre 2026 et 2035, porté par la demande croissante de solutions de machine learning dans les pays émergents comme la Chine et l’Inde.
Analyses sectorielles :
- Le segment cloud du marché du machine learning devrait détenir 55 % des parts de marché d'ici 2035, grâce à des avantages tels que la flexibilité, les mises à jour automatisées et un stockage robuste.
- Le segment des grandes entreprises devrait détenir 54 % des parts de marché du machine learning d'ici 2035, grâce à l'utilisation généralisée de l'IA en tant que service et de la science des données pour l'analyse quantitative en entreprise.
Principales tendances de croissance :
- Forte demande dans le secteur automobile
- Adoption croissante de l'IoT et de l'automatisation
Défis majeurs :
- Manque de main-d'œuvre qualifiée
- Problèmes de sécurité des données associés
Acteurs clés :IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation, Google LLC, SAP SE, SAS Institute Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, FICO, Intel Corporation.
Mondial Apprentissage automatique Marché Prévisions et perspectives régionales:
Taille du marché et projections de croissance :
- Taille du marché 2025 : 91,31 milliards USD
- Taille du marché 2026 : 120,32 milliards USD
- Taille du marché projetée : 1 880 milliards de dollars d’ici 2035
- Prévisions de croissance : TCAC de 35,3 % (2026-2035)
Dynamiques régionales clés :
- Plus grande région : Amérique du Nord (part de 35 % d’ici 2035)
- Région à la croissance la plus rapide : Asie-Pacifique
- Pays dominants : États-Unis, Chine, Royaume-Uni, Allemagne, Japon
- Pays émergents : Chine, Inde, Japon, Corée du Sud, Singapour
Last updated on : 11 September, 2025
Moteurs de croissance et défis du marché de l'apprentissage automatique :
Moteurs de croissance
Forte demande dans le secteur automobile – La principale cause de la croissance du marché est l'utilisation croissante de l'apprentissage automatique dans la construction automobile. Les algorithmes basés sur l'apprentissage automatique permettent d'analyser et d'interpréter les données des caméras et des capteurs, permettant ainsi aux voitures autonomes de prendre des décisions en temps réel et d'améliorer la sécurité routière. Environ 78 % des constructeurs automobiles investissent dans les compétences et la formation en apprentissage automatique.
Adoption croissante de l'IoT et de l'automatisation - L'adoption de l'IoT et de l'automatisation va croître, propulsant le marché. Les opérations IoT garantissent le bon fonctionnement et la sécurité de la centaine de capteurs connectés au réseau d'entreprise, ainsi que l'exactitude et la rapidité des données collectées. Bien que des moteurs d'analyse back-end sophistiqués prennent en charge le traitement intensif des flux de données, des techniques obsolètes sont fréquemment utilisées pour vérifier l'intégrité des données. Afin de maîtriser les grands systèmes IoT, plusieurs fournisseurs de plateformes IoT développent leurs compétences en gestion des opérations grâce aux technologies d'apprentissage automatique.
- Progrès technologiques croissants – Le développement des nouvelles technologies permet de développer des systèmes plus précis, favorisant ainsi la croissance du marché. L'utilisateur interagit avec un système basé sur l'apprentissage automatique, comme les systèmes de recommandation ou de reconnaissance vocale ou d'images . La rapidité des progrès technologiques des systèmes de reconnaissance d'images entraîne une augmentation de la précision, ce qui a suscité un intérêt croissant pour l'apprentissage automatique dans tous les systèmes.
Défis
Manque de main-d'œuvre qualifiée – Le manque de professionnels qualifiés capables de comprendre, de développer et de déployer efficacement des modèles d'apprentissage automatique devrait freiner la croissance du marché au cours de la période de prévision.
Préoccupations liées à la sécurité des données
- Problèmes de qualité et de quantité des données
Taille et prévisions du marché de l'apprentissage automatique :
Attribut du rapport | Détails |
---|---|
Année de base |
2025 |
Période de prévision |
2026-2035 |
TCAC |
35,3% |
Taille du marché de l'année de référence (2025) |
91,31 milliards USD |
Taille du marché prévue pour l'année (2035) |
1,88 billion de dollars |
Portée régionale |
|
Segmentation du marché de l'apprentissage automatique :
Déploiement
Le segment du cloud devrait détenir 55 % du marché mondial de l'apprentissage automatique d'ici la fin de 2035. L'un des principaux avantages résultant de l'adoption de modèles de distribution cloud pour les solutions et services logiciels d'apprentissage est la flexibilité, les mises à jour logicielles automatisées, la reprise après sinistre à l'aide de systèmes de sauvegarde cloud, une collaboration améliorée, des contrôles de version de documents et la prévention des pertes de données grâce à des installations de stockage cloud robustes.
Type d'entreprise
Le marché du machine learning pour les grandes entreprises devrait connaître une croissance substantielle, atteignant 54 % de part de marché sur la période. L'IA en tant que service et la science des données sont de plus en plus utilisées pour l'analyse quantitative des entreprises, censées stimuler la croissance du chiffre d'affaires de ce segment. Pour fournir des services performants, les grandes entreprises ont recours à des approches de machine learning. Elles peuvent utiliser le machine learning sans investissements majeurs en infrastructure grâce à des services comme Google Cloud AI Platform, Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure Machine Learning, qui proposent des modèles pré-construits, des capacités de formation distribuée et la gestion de l'infrastructure.
Notre analyse approfondie du marché mondial comprend les segments suivants :
Type d'entreprise |
|
Déploiement |
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Utilisateur final |
|

Vishnu Nair
Responsable du développement commercial mondialPersonnalisez ce rapport selon vos besoins — contactez notre consultant pour des informations et des options personnalisées.
Analyse régionale du marché de l'apprentissage automatique :
Aperçu du marché nord-américain
Le marché de l'apprentissage automatique en Amérique du Nord devrait représenter 35 % du marché d'ici 2035. L'Amérique du Nord devrait devenir le principal marché de l'apprentissage automatique, grâce à l'application croissante de technologies avancées telles que l'intelligence artificielle et l'analyse du Big Data. Le secteur nord-américain de l'analyse du Big Data devrait atteindre 169,91 milliards de dollars d'ici 2028. Les États-Unis abritent plusieurs des plus grandes entreprises technologiques, telles que Google, Microsoft et IBM, qui investissent massivement dans l'apprentissage automatique. De plus, l'expansion du marché devrait être accélérée par l'arrivée de nombreuses nouvelles entreprises dans ce secteur.
Perspectives du marché APAC
Le marché de l'apprentissage automatique en Asie-Pacifique devrait connaître une croissance substantielle au cours de la période de projection. En particulier, grâce à la demande croissante de solutions d'apprentissage automatique dans les pays émergents comme la Chine et l'Inde, le marché de la région poursuit sa croissance. Dans ces pays, l'utilisation des technologies et la numérisation connaissent une croissance substantielle, ce qui entraînera une demande accrue de solutions d'apprentissage automatique.

Acteurs du marché de l'apprentissage automatique :
- Société IBM
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie d'entreprise
- Offres de produits clés
- Performance financière
- Indicateurs clés de performance
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services, Inc.
- Oracle Corporation
- Google LLC
- SAP SE
- Institut SAS Inc.
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- FICO
- Intel Corporation
Développements récents
- En 2021, IBM Corporation a annoncé un partenariat avec Palantir Technologies Inc. pour proposer une solution collaborative permettant aux entreprises de développer des applications d'IA. Cette alliance vise à aider les entreprises à accélérer leur transformation numérique et à stimuler leur croissance grâce à l'apprentissage automatique.
- L'acquisition d'Affirmed Networks, société spécialisée dans la virtualisation mobile, par Microsoft Corporation, a été annoncée en 2020. L'objectif de l'acquisition est d'améliorer les capacités d'apprentissage automatique de Microsoft et d'élargir la gamme de produits.
- Report ID: 5169
- Published Date: Sep 11, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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