Marché de l’apprentissage automatique – Données historiques (2019-2024), tendances mondiales 2025, prévisions de croissance 2037
Le marché du Machine Learning en 2025 est évalué à 57,63 milliards de dollars. La taille du marché mondial valait environ 44,58 milliards de dollars en 2024 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 36,6 %, dépassant les 2,57 billions de dollars de revenus d'ici 2037. L'Amérique du Nord devrait enregistrer 899,5 milliards de dollars d'ici 2037, en raison de l'application croissante de l'IA et de l'analyse du Big Data.
La croissance de ce secteur peut être attribuée à la demande croissante d'apprentissage automatique dans le secteur de la santé. Dans le domaine de la santé, cette technologie analyse toutes les données possibles, puis anticipe les résultats. Elle propose également des scores de risque et une allocation correcte des ressources. Une autre application importante de cette technologie dans ce secteur est qu’elle permet d’identifier des maladies parfois difficiles à identifier. Un algorithme tel que développé par la division DeepMind de Google peut identifier des images rétiniennes de troubles oculaires, notamment la rétinopathie diabétique.
En outre, la technologie d'apprentissage automatique est largement utilisée dans le secteur bancaire et financier pour améliorer la détection des fraudes, gestion des risques et réduire les cybermenaces dans les banques. Les banques et autres institutions financières utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser d'énormes quantités de données en temps réel et identifier plus précisément la fraude et d'autres risques. La croissance du secteur des services financiers devrait alimenter la demande de technologies d’apprentissage automatique dans les années à venir. Au total, 72 % des entreprises ayant répondu à l'étude ont déclaré qu'elles utilisaient ou créaient des applications de ML. Ces applications sont utilisées dans des secteurs d'activité de plus en plus différents.
Secteur de l’apprentissage automatique : moteur de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Forte demande dans le secteur automobile – La principale cause de la croissance du marché est l'utilisation croissante de l'apprentissage automatique dans la construction automobile. Des algorithmes basés sur l'apprentissage automatique sont utilisés pour analyser et interpréter les données des caméras et des capteurs afin que les voitures autonomes puissent prendre des décisions en temps réel et améliorer la sécurité routière. Environ 78 % des constructeurs automobiles investissent dans les compétences et les formations en matière de ML.
- Adoption croissante de l'IoT et de l'automatisation – L'adoption de l'IoT et de l'automatisation va se développer, propulsant le marché. Les opérations IoT garantissent le fonctionnement correct et sûr de la centaine de capteurs liés à un réseau d’entreprise, ainsi que l’exactitude et l’actualité des données collectées. Bien que des moteurs d'analyse back-end sophistiqués gèrent le traitement fastidieux des flux de données, des techniques obsolètes sont fréquemment utilisées pour vérifier l'intégrité des données. Afin de prendre le contrôle des grands systèmes IoT, plusieurs fournisseurs de technologies de plate-forme IoT développent leurs compétences en gestion des opérations en utilisant des technologies de machine learning.
- Progrès technologique croissant – Le développement de nouvelles technologies aboutit à des systèmes plus précis qui soutiennent la croissance du marché. L'utilisateur interagit avec un système basé sur l'apprentissage automatique, par exemple des systèmes de recommandation, des systèmes de reconnaissance d'image. La rapidité du développement technologique dans les systèmes de reconnaissance d'images entraîne une augmentation de la précision, ce qui a déclenché un désir d'apprentissage automatique dans l'ensemble du système.
Défis
- Manque de main-d'œuvre qualifiée – Il existe un manque de professionnels qualifiés capables de comprendre, développer et déployer efficacement des modèles de machine learning. Cela devrait limiter la croissance du marché au cours de la période de prévision.
- Problèmes de sécurité des données associés
- Problèmes de qualité et de quantité des données
Marché de l’apprentissage automatique – Informations clés
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Année de référence |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
36,6% |
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Taille du marché de l’année de référence (2024) |
44,58 milliards de dollars |
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Taille du marché de l’année de prévision (2037) |
2 570 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Segmentation de l'apprentissage automatique
Déploiement (cloud, sur site)
Le segment cloud devrait détenir 55 % du marché mondial de l'apprentissage automatique d'ici la fin 2037. L'un des principaux avantages résultant de l'adoption de modèles de fourniture cloud pour l'apprentissage de solutions et de services logiciels est la flexibilité, les mises à jour logicielles automatisées et la reprise après sinistre utilisant le cloud systèmes de sauvegarde, collaboration améliorée, contrôles des versions de documents et prévention des pertes de données grâce à des installations de stockage cloud robustes.
Type d'entreprise (PME, grande entreprise)
Le marché de l'apprentissage automatique du segment des grandes entreprises devrait croître considérablement avec une part de 54 % au cours de la période 2025-2037. Il est de plus en plus courant d'utiliser l'AI en tant que service et science des données pour l'analyse quantitative des entreprises qui devraient stimuler la croissance des revenus du segment. Pour fournir des services de marché efficaces, les grandes entreprises utilisent des approches d’apprentissage automatique. Les grandes entreprises peuvent utiliser le machine learning sans investissements majeurs dans l'infrastructure grâce à des services tels que Google Cloud AI Platform, Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure Machine Learning, qui fournissent des modèles prédéfinis, des capacités de formation distribuées et une gestion de l'infrastructure.
Notre analyse approfondie du marché mondial inclut les segments suivants :
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Type d'entreprise |
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Déploiement |
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Utilisateur final |
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Personnaliser ce rapportPaysage de l’apprentissage automatique : résumé régional
Prévisions du marché nord-américain
Le marché de l'apprentissage automatique dans la région Amérique du Nord devrait représenter une part de 35 % d'ici 2037. L'Amérique du Nord devrait être le principal marché de l'apprentissage automatique, en raison de son application croissante de technologies avancées telles que l'intelligence artificielle et l'analyse du Big Data. Le secteur nord-américain de l’analyse des mégadonnées devrait atteindre 169,91 milliards de dollars d’ici 2028. Les États-Unis abritent un certain nombre des plus grandes entreprises technologiques, telles que Google, Microsoft et IBM, qui investissent considérablement dans l’apprentissage automatique. En outre, on s'attend à ce que l'expansion du marché soit encore accélérée par la présence de nombreuses nouvelles entreprises dans ce domaine.
Statistiques du marché APAC
Dans la région Asie-Pacifique, le marché de l'apprentissage automatique devrait connaître une croissance substantielle au cours de la période de projection. En particulier, en raison de la demande croissante de solutions d’apprentissage automatique dans les pays émergents comme la Chine et l’Inde, le marché de la région continue de croître. Dans ces pays, on assiste à une croissance substantielle de l'utilisation de la technologie et de la numérisation, ce qui entraînera une demande accrue de solutions de machine learning.
Entreprises dominant le paysage de l’apprentissage automatique
- Société IBM
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services, Inc.
- Oracle Corporation
- Google LLC
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- FICO
- Intel Corporation
In the News
- IBM Corporation a annoncé en 2021 son partenariat avec Palantir Technologies Inc. pour fournir une solution collaborative permettant aux entreprises de créer des applications d'IA. L'alliance vise à aider les entreprises à accélérer leur parcours de transformation numérique et à stimuler leur croissance grâce au machine learning.
- L'acquisition d'Affirmed Networks, une société spécialisée dans la virtualisation mobile, par Microsoft Corporation, a été annoncée en 2020. L'objectif de l'acquisition est d'améliorer les capacités d'apprentissage automatique de Microsoft et d'élargir la gamme de produits.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 5169
- Published Date: May 09, 2025
- Report Format: PDF, PPT
