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Taille et prévisions du marché de l'IA générative en logistique, par composant (logiciel, solution) ; déploiement ; utilisateurs finaux : tendances de croissance, acteurs clés, analyse régionale (2026-2035)

  • ID du Rapport: 6478
  • Date de Publication: Sep 18, 2025
  • Format du Rapport: PDF, PPT

Perspectives du marché de l'IA générative dans la logistique :

Le marché de l'IA générative en logistique était évalué à 1,36 milliard de dollars US en 2025 et devrait dépasser 31,22 milliards de dollars US d'ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de plus de 36,8 % sur la période 2026-2035. En 2026, la taille du secteur de l'IA générative en logistique est estimée à 1,81 milliard de dollars US.

Generative AI in Logistics Market Size
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L'IA générative dans les chaînes d'approvisionnement offre la possibilité d'accélérer les opérations logistiques de bout en bout. Les entreprises ont identifié cette caractéristique et entraînent des modèles sur leurs propres ensembles de données afin de mettre en œuvre l'IA pour optimiser leur productivité et leur efficacité. Par ailleurs, la maintenance prédictive est un autre domaine clé où l'IA générative a aidé les entreprises à identifier les machines de chaîne de montage les plus susceptibles de tomber en panne, améliorant ainsi le taux de rendement global (TRG), un indicateur essentiel de la production. Siemens et Microsoft se sont associés en octobre 2023 pour adopter stratégiquement l'IA intersectorielle, orchestrant ainsi des copilotes pour la gestion des matières premières, les réseaux de distribution, les processus de production et les demandes clients.

La réactivité, la résilience et l'efficacité de la chaîne logistique conditionnent la compétitivité d'une organisation. Les solutions conventionnelles de gestion de la chaîne logistique reposent sur une prise de décision basée sur l'expérience et des méthodologies éprouvées, permettant aux partenaires logistiques de gérer les complexités de la gestion des stocks, de la prévision de la demande et de la planification de la distribution à l'aide d'algorithmes heuristiques et d'analyses de données historiques. Ces méthodes, souvent inefficaces pour répondre aux complexités de la logistique moderne, ont favorisé l'adoption de l'IA générative sur le marché de la logistique. Les secteurs manufacturier et logistique constituent un terreau fertile pour les applications de l'IA générative, en raison des fluctuations de la demande et de la complexité des réseaux de chaînes logistiques.

L'émergence de ChatGPT dans la sphère publique a suscité un intérêt pour le secteur des chatbots IA. L'annonce par Microsoft d'un investissement de 10 milliards de dollars dans OpenAI en janvier 2023 a galvanisé cette tendance, incitant d'autres fournisseurs de technologies à la contrer. Plus tard en mars 2023, Google a présenté Bard et Project Magi, tandis qu'en février 2023, Meta a dévoilé un modèle de langage de 65 milliards de paramètres appelé LlaMA. ​​Parallèlement, les données de l'OCDE suggèrent également que l'IA pourrait facilement automatiser 27 % des fonctions dans les pays de l'OCDE, notamment la gestion des stocks et le service client. Les premiers utilisateurs de la gestion de la chaîne d'approvisionnement basée sur l'IA ont enregistré une réduction des coûts logistiques de 15 %, une amélioration des niveaux de service de 65 % et des niveaux de stocks de 35 %.

Clé L'IA générative dans la logistique Résumé des informations sur le marché:

  • Points forts régionaux :

    • En Amérique du Nord, le marché de l'IA générative en logistique représentera 44,90 % d'ici 2035, grâce à l'adoption croissante de solutions d'automatisation et à la demande croissante en gestion de la chaîne d'approvisionnement et en logistique.
    • En Asie-Pacifique, le marché affichera un TCAC stable entre 2026 et 2035, porté par la croissance démographique et économique, stimulant la demande d'IA générative en logistique.

  • Analyses sectorielles :

    • Le segment cloud du marché de l'IA générative en logistique devrait détenir 63,90 % de parts de marché d'ici 2035, grâce aux avantages des données en temps réel, aux économies de coûts et à une meilleure coordination logistique.
    • Le segment des solutions devrait détenir 53,10 % de parts de marché d'ici 2035, grâce à la demande croissante de systèmes complets permettant d'automatiser et d'optimiser la logistique.

  • Principales tendances de croissance :

    • Mettre l'accent sur la réduction des coûts, la résilience et la durabilité
    • Mettre davantage l'accent sur les tactiques d'analyse des ventes et du marketing

  • Défis majeurs :

    • Visibilité insuffisante
    • L'intégration peut être complexe

  • Acteurs clés :Deutsche Post AG, Google Cloud, Microsoft Corp., UPS (United Parcel Services) Major, Schneider Electric, C.H. Robinson, XPO Logistics, FedEx Corp et A.P. Moller-Maersk AS.

Mondial L'IA générative dans la logistique Marché Prévisions et perspectives régionales:

  • Taille du marché et projections de croissance :

    • Taille du marché 2025 : 1,36 milliard USD
    • Taille du marché 2026 : 1,81 milliard USD
    • Taille du marché projetée : 31,22 milliards USD d'ici 2035
    • Prévisions de croissance : TCAC de 36,8 % (2026-2035)

  • Dynamiques régionales clés :

    • Plus grande région : Amérique du Nord (part de 44,9 % d’ici 2035)
    • Région à la croissance la plus rapide : Asie-Pacifique
    • Pays dominants : États-Unis, Chine, Allemagne, Japon, Royaume-Uni
    • Pays émergents : Chine, Inde, Japon, Singapour, Corée du Sud

    • Last updated on : 18 September, 2025

Moteurs de croissance

  • Priorité à la réduction des coûts, à la résilience et à la durabilité : le transport et la logistique représentent une valeur économique considérable. Selon le rapport « Mise à jour du commerce mondial » de la CNUCED, le commerce mondial a culminé à 28 500 milliards de dollars US en 2021, soit une multiplication par dix depuis 1980. Le secteur intralogistique mondial, quant à lui, a représenté 47,2 milliards de dollars US en 2022 et devrait atteindre 45,5 milliards de dollars US d'ici fin 2030, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 15 %. Ces chiffres soulignent l'importance des réseaux de transport qui soutiennent le commerce et la mondialisation depuis des années. Une logistique efficace et des chaînes d'approvisionnement robustes constituent un élément essentiel du bon fonctionnement des échanges commerciaux dans tous les secteurs.

    Les systèmes d'IA générative anticipent les tendances de la demande client, les perturbations potentielles grâce aux données historiques et les problèmes de stock, optimisant ainsi les stocks et minimisant les ruptures de stock. Une transition de l'analyse prédictive vers l'analyse prescriptive devrait automatiser les processus clés à l'avenir. Dans ce contexte, l'IA générative occupera une place centrale en raison de l'augmentation du volume de données générées. On estime que les données générées équivaudront à 200 milliards d'iPhone 14, soit environ 181 zettaoctets d'ici 2025. Ces données, associées à une puissance de calcul croissante, permettent la création de modèles sophistiqués pour des tâches complexes.

    L'essor des protocoles environnementaux, sociaux et de gouvernance d'entreprise (ESG) a une forte influence sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. La transparence en matière d'émissions de substances nocives, d'empreinte carbone et de pratiques de travail conformes est appelée à devenir plus contraignante et plus stricte. Malgré des coûts initiaux élevés, l'IA de génération 2 en logistique deviendra un atout précieux pour les entreprises souhaitant respecter les normes ESG. Les investissements dans les systèmes de gestion d'entrepôt (WMS) rationalisent l'exécution des commandes, la gestion des stocks et la coordination des livraisons au kilomètre. En juin 2022, Logiwa a reçu un financement de 16,4 millions de dollars US dans le cadre de sa levée de fonds de série B pour le développement d'algorithmes d'analyse et d'automatisation avancés intégrant l'IA pour sa plateforme WMS. Cette solution cloud augmente l'efficacité de la main-d'œuvre de 40 % et la capacité de traitement des commandes de 200 %.

  • Importance croissante des tactiques d'analyse des ventes et du marketing : des données commerciales et marketing plus précises peuvent être obtenues grâce aux systèmes d'IA générative. Grâce à ces solutions, les prestataires de services logistiques peuvent mieux anticiper les prochaines actions de leurs clients en analysant leur comportement et en appliquant des analyses prédictives. Les entreprises de services logistiques peuvent ainsi acquérir un avantage concurrentiel et améliorer leur efficacité en utilisant des solutions d'IA pour suivre les tendances du marché et prendre des décisions fondées sur les données. Les statistiques commerciales et marketing ont ainsi été utilisées pour identifier des clients potentiels.
  • L'émergence de solutions innovantes : La création de solutions créatives par différents acteurs du secteur est une tendance notable de l'IA générative dans le secteur de la logistique. Ces initiatives de pointe transforment le paysage de l'IA générative en logistique grâce à des alliances avec des entreprises reconnues pour proposer des solutions uniques et personnalisées. L'IA générative permet de prédire la demande avec plus de précision. Les algorithmes d'IA peuvent estimer les tendances de la demande en analysant de vastes ensembles de données. Cela permet aux entreprises logistiques de réduire les ruptures de stock et d'optimiser la gestion des stocks.

Défis

  • Visibilité insuffisante : Bien que l'IA générative présente de nombreux avantages dans le secteur de la logistique, elle présente plusieurs inconvénients, notamment le manque de transparence entre fournisseurs et clients. Sans intervention humaine, l'IA générative offre des solutions directes aux consommateurs, mais cela peut engendrer des problèmes de visibilité. Le manque de communication et d'ouverture entre les parties prenantes pourrait freiner l'expansion de l'IA générative sur le marché de la logistique.

  • L'intégration peut être complexe : l'intégration de l'IA générative aux systèmes logistiques peut s'avérer complexe. De nombreuses entreprises de logistique utilisent des systèmes obsolètes, potentiellement incompatibles avec les dernières innovations en matière d'IA. Ces remplacements ou mises à niveau peuvent être coûteux et chronophages. La mise en œuvre de l'IA générative requiert des connaissances et des compétences spécialisées. Former les équipes à l'utilisation et à l'exploitation des technologies d'IA peut s'avérer très complexe et coûteux.

Taille et prévisions du marché de l'IA générative dans la logistique :

Attribut du rapport Détails

Année de base

2025

Période de prévision

2026-2035

TCAC

36,8%

Taille du marché de l'année de référence (2025)

1,36 milliard de dollars

Taille du marché prévue pour l'année (2035)

31,22 milliards USD

Portée régionale

  • Amérique du Nord (États-Unis et Canada)
  • Asie-Pacifique (Japon, Chine, Inde, Indonésie, Corée du Sud, Malaisie, Australie, reste de l'Asie-Pacifique)
  • Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Russie, pays nordiques, reste de l'Europe)
  • Amérique latine (Mexique, Argentine, Brésil, reste de l'Amérique latine)
  • Moyen-Orient et Afrique (Israël, Afrique du Nord du CCG, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique)
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Segmentation du marché de l'IA générative dans la logistique :

Analyse des segments de composants

Le segment des solutions devrait représenter environ 53,1 % de la part de marché de l'IA générative dans la logistique d'ici 2035. Ce segment de marché se compose principalement de logiciels et de systèmes complets, conçus pour s'intégrer parfaitement aux processus logistiques actuels et offrir des fonctionnalités d'automatisation et d'optimisation de bout en bout. La demande du marché pour des systèmes complets et immédiatement déployables, capables de gérer un large éventail de problématiques logistiques, de la gestion des stocks à l'optimisation des itinéraires, est illustrée par la prédominance des solutions par rapport aux composants logiciels discrets. Bien que crucial, ce sous-segment des logiciels se compose généralement de programmes ou d'instruments autonomes qui traitent des aspects spécifiques des procédures logistiques. Si ces outils sont essentiels pour des améliorations ciblées, ils n'offrent pas la gamme complète de fonctionnalités des solutions complètes.

Analyse des segments de déploiement

D'ici fin 2035, le segment cloud devrait représenter plus de 63,9 % de parts de marché de l'IA générative dans la logistique. Les avantages du cloud computing pour la logistique et sa capacité à optimiser les processus sont à l'origine de l'essor de ce segment. Les besoins importants des entreprises de logistique en matière de stockage de données pour la gestion et l'analyse des opérations constituent un moteur de la croissance du segment. Par exemple, 21 % des responsables de la chaîne d'approvisionnement ont intégré des technologies cloud à l'ensemble de leurs flux de travail. 97 % d'entre eux exploitent environ les trois quarts de leur chaîne d'approvisionnement dans le cloud.

Les prestataires de services logistiques peuvent suivre et gérer leurs approvisionnements, leurs expéditions et leurs livraisons en temps réel grâce à des systèmes de gestion logistique basés sur le cloud. Ils peuvent ainsi réduire leurs coûts et optimiser leur efficacité en exploitant ces données en temps réel pour estimer plus précisément les niveaux de stocks, les délais de livraison et optimiser les itinéraires. Le cloud computing facilite également la collaboration entre clients et fournisseurs. Les organisations logistiques peuvent ainsi améliorer leur coordination et leur collaboration en partageant des informations et des données en temps réel avec leurs fournisseurs et leurs clients grâce aux technologies de communication basées sur le cloud.

Notre analyse approfondie du marché de l'IA générative dans la logistique comprend les segments suivants

Composant

  • Logiciel

  • Solution

Déploiement

  • Basé sur le cloud

  • Sur site

Utilisateur final

  • soins de santé

  • Aérospatial

  • Télécommunication

  • Banque et finance

  • Technologie

  • Vente au détail

Vishnu Nair
Vishnu Nair
Responsable du développement commercial mondial

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Analyse régionale du marché de l'IA générative dans la logistique :

Aperçu du marché nord-américain

L'industrie nord-américaine devrait dominer le marché avec 44,9 % du chiffre d'affaires d'ici 2035. L'adoption croissante de solutions d'automatisation modernes pour diverses opérations industrielles et l'utilisation croissante des technologies dans tous les secteurs expliquent le succès de la région. La demande croissante des principaux secteurs en matière de gestion de la chaîne d'approvisionnement et de logistique, ainsi que le développement des infrastructures industrielles, accroissent le besoin d'IA générative en logistique dans toute la région. En investissant 40 milliards de dollars dans de nouvelles machines, United Parcel Service, Inc. a pu augmenter sa capacité de traitement quotidienne de 60 millions de colis en 2022 à 70 millions de colis en 2023.

La suprématie des États-Unis dans le secteur de la logistique s'explique par leurs investissements considérables dans la recherche et le développement en IA, la forte présence des géants technologiques du pays et leur culture d'innovation. De plus, la sophistication des infrastructures du secteur facilite l'intégration harmonieuse des technologies IoT et IA, augmentant ainsi l'efficacité opérationnelle.

Aperçu du marché de l'Asie-Pacifique

Le marché de l'IA générative en logistique en Asie-Pacifique devrait connaître un TCAC stable durant la période de prévision grâce à la croissance démographique de la région. Tous les autres secteurs connaissent une forte demande de stocks en raison de la demande croissante de produits de consommation courante, allant des produits de première nécessité aux produits techniques. Le besoin d'IA générative dans le secteur logistique augmentera à mesure que la chaîne d'approvisionnement et la gestion logistique gagneront en sophistication.

Portée par la hausse des revenus disponibles et la croissance économique, la Chine s'impose progressivement comme un pôle d'innovation en matière d'IA générative dans le secteur logistique. Elle est à l'avant-garde des investissements dans l'IA, ce qui stimule les avancées en matière d'IA générative pour la logistique, notamment la maintenance prédictive et l'optimisation des itinéraires par l'IA.

L'environnement diversifié de la chaîne d'approvisionnement en Inde encourage le recours à l'IA générative pour améliorer la visibilité, accélérer les procédures logistiques et réduire les risques. Le pays adopte des technologies de pointe comme la blockchain et l'IoT et les associe à l'IA générative pour créer des solutions logistiques fiables qui réduisent les coûts et augmentent la productivité. Par exemple, en juin 2023, l'entreprise de technologie logistique Pidge, déjà présente dans de nombreuses villes indiennes de grande et moyenne taille, a annoncé l'avènement de la parité numérique dans un secteur logistique largement désorganisé. Avec sa première plateforme technologique low-code et libre-service (Software-as-a-Services), ce lancement transformera radicalement le secteur de la logistique.

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Acteurs du marché de l'IA générative dans la logistique :

    Avec plus de 15 % de parts de marché de l'IA générative dans le secteur logistique, Google Cloud et IBM sont les leaders de ce secteur. TensorFlow et AutoML, deux outils d'IA et de Machine Learning de Google Cloud, permettent aux entreprises de logistique de créer des modèles d'IA générative complexes. Grâce à la flexibilité et à l'agilité de son architecture cloud, le traitement et l'analyse des données en temps réel sont possibles pour l'optimisation logistique. Les entreprises logistiques bénéficient de l'expertise de Google en matière d'analyse de données et d'analyses basées sur l'IA, ce qui améliore la visibilité de la chaîne d'approvisionnement, la prévision de la demande et l'optimisation des itinéraires.

    Avec des produits comme Watson AI et IBM Cloud Pak for Data, IBM propose des fonctionnalités d'IA générative de pointe, spécialement conçues pour le secteur logistique. L'analyse prédictive, la détection des anomalies et la prise de décision intelligente dans les processus logistiques sont rendues possibles par ses solutions basées sur l'IA. Faible latence et protection des données sont garanties par l'expertise d'IBM en edge computing et cloud hybride, ce qui facilite l'adoption de l'IA dans les réseaux logistiques distribués.

    Voici quelques acteurs majeurs du marché de l'IA générative dans la logistique

    • IBM
      • Présentation de l'entreprise
      • Stratégie d'entreprise
      • Offres de produits clés
      • Performance financière
      • Indicateurs clés de performance
      • Analyse des risques
      • Développement récent
      • Présence régionale
      • Analyse SWOT
    • Deutsche Post AG
    • Google Cloud
    • Microsoft Corp.
    • UPS (United Parcel Services) Major
    • Schneider Electric
    • CH Robinson
    • XPO Logistique
    • FedEx Corp
    • AP Möller - Maersk AS

Développements récents

  • En juin 2024, Microsoft Corp. et Hitachi Ltd. ont annoncé un partenariat de plusieurs milliards de dollars, prévu pour les trois prochaines années, visant à accélérer l'innovation sociale grâce à l'IA générative. Avec un chiffre d'affaires prévu de 18,9 milliards de dollars pour l'exercice 2024, Hitachi pilotera l'expansion de l'activité Lumada grâce à cet accord stratégique. Il favorisera également l'efficacité opérationnelle et l'amélioration de la productivité des 270 000 employés du groupe Hitachi.
  • En septembre 2024, IBM a annoncé avoir élargi la portée de ses services et solutions de conseil afin d'aider ses clients à tirer pleinement parti des applications et technologies cloud d'Oracle et à étendre l'IA générative grâce à une approche ouverte et coordonnée. Selon des données récentes de l'IBM Institute for Business Value, le coût moyen de la consommation de calcul devrait augmenter de 89 % entre 2023 et 2025.
  • Report ID: 6478
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Questions fréquemment posées (FAQ)

En 2026, la taille de l’industrie de l’IA générative dans la logistique est estimée à 1,81 milliard USD.

La taille du marché mondial de l'IA générative dans la logistique était évaluée à plus de 1,36 milliard USD en 2025 et devrait croître à un TCAC d'environ 36,8 %, dépassant les 31,22 milliards USD de revenus d'ici 2035.

Le marché nord-américain de l'IA générative dans la logistique représentera 44,90 % des parts d'ici 2035, grâce à l'adoption croissante de solutions d'automatisation et à la demande croissante en matière de gestion de la chaîne d'approvisionnement et de logistique.

Les principaux acteurs du marché sont Deutsche Post AG, Google Cloud, Microsoft Corp., UPS (United Parcel Services) Major, Schneider Electric, C.H. Robinson, XPO Logistics, FedEx Corp et A.P. Moller-Maersk AS.

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Preeti Wani
Preeti Wani
Responsable Adjointe de la Recherche
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