Perspectives du marché de l'IA dans l'IoT :
Le marché de l'IA dans l'IoT était évalué à 93,6 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 169,2 milliards de dollars d'ici fin 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 6,8 % sur la période 2026-2035. En 2026, la taille de ce marché était estimée à 99,9 milliards de dollars.
Le marché de l'intelligence artificielle dans l'Internet des objets (IoT) est promis à une forte croissance dans les années à venir, grâce à l'adoption croissante des objets connectés, aux progrès de l'apprentissage automatique et à la demande accrue d'automatisation intelligente dans tous les secteurs. À cet égard, un article publié par le NIST en septembre 2025 a constaté que les investissements fédéraux dans la recherche sur l'infrastructure IoT pourraient multiplier par 10 à 20 le retour sur investissement, ce qui témoigne des importants avantages économiques et de compétitivité nationale. L'article a également souligné que la recherche a identifié 11 domaines d'investissement fédéraux nécessitant de combler les lacunes d'infrastructure à court, moyen et long terme, qui freinent l'adoption de l'IoT. L'étude a par ailleurs mis en lumière le rôle de l'IA, en notant que l'IoT fournit des données aux modèles d'IA, tandis que l'IA améliore l'intelligence et la réactivité des systèmes IoT. Le NIST a conclu qu'une approche gouvernementale coordonnée permet aux États-Unis de renforcer leur infrastructure IoT et leur capacité d'innovation à long terme.
De plus, des organisations du monde entier tirent parti des systèmes IoT basés sur l'IA pour obtenir des informations en temps réel, améliorer leur efficacité opérationnelle, optimiser la maintenance prédictive et faciliter la prise de décision fondée sur les données. Dans ce contexte, en mars 2025, le Département américain de la Sécurité intérieure a indiqué que son initiative SCITI Labs appliquait les technologies des villes intelligentes et de l'IoT pour renforcer la sécurité publique et la résilience des infrastructures critiques grâce à des déploiements validés en conditions réelles. Le programme a soutenu des cas d'usage tels que des ensembles de capteurs pour bâtiments intelligents, des capteurs d'inondation à faible coût et des systèmes de détection des feux de forêt, dont 200 capteurs de feux de forêt en phase de développement aux États-Unis, au Canada et en Allemagne, permettant une détection dans les 30 à 60 minutes suivant l'allumage. En collaborant avec les organismes publics et l'industrie, SCITI Labs accélère la transition des solutions IoT testées vers des environnements opérationnels, contribuant ainsi positivement au développement de l'IA sur le marché de l'IoT.
Clé L'IA dans l'IoT Résumé des informations sur le marché:
Points saillants régionaux :
- L'Amérique du Nord devrait représenter 34,7 % des revenus du marché de l'IA dans l'IoT d'ici 2035, grâce à une infrastructure numérique mature et à une forte adoption par les entreprises dans les secteurs de la fabrication intelligente, de la santé et de la logistique, permettant des déploiements intégrés d'IA et d'IoT.
- La région Asie-Pacifique devrait devenir la région à la croissance la plus rapide entre 2026 et 2035, stimulée par les initiatives de villes intelligentes, la modernisation industrielle et les stratégies de transformation numérique à grande échelle qui accélèrent le déploiement d'applications IoT localisées basées sur l'IA.
Analyse du segment :
- Le segment des logiciels devrait représenter une part de revenus dominante de 61,6 % d'ici 2035 sur le marché de l'IA dans l'IoT, grâce à son rôle de couche d'intelligence centrale permettant la gestion des appareils, l'analyse, les intergiciels et les cadres de déploiement de modèles d'IA évolutifs.
- Le segment technologique de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond devrait générer une part de revenus significative d'ici 2035, grâce à sa capacité à transformer les données des capteurs IoT en informations exploitables via la détection d'anomalies, l'analyse prédictive et l'optimisation des systèmes autonomes.
Principales tendances de croissance :
- Explosion des appareils connectés et génération de données
- Nécessité d'un traitement en temps réel
Principaux défis :
- Sécurité et confidentialité des données
- Interopérabilité et normalisation
Acteurs clés : Microsoft Corporation (États-Unis), IBM Corporation (États-Unis), Google LLC (États-Unis), Cisco Systems, Inc. (États-Unis), NVIDIA Corporation (États-Unis), SAP SE (Allemagne), Oracle Corporation (États-Unis), PTC Inc. (États-Unis), GE Digital (General Electric) (États-Unis), Intel Corporation (États-Unis), Siemens AG (Allemagne), Huawei Technologies (Chine), Bosch Group (Allemagne), Samsung Electronics (Corée du Sud).
Mondial L'IA dans l'IoT Marché Prévisions et perspectives régionales:
Taille du marché et projections de croissance :
- Taille du marché en 2025 : 93,6 milliards de dollars US
- Taille du marché en 2026 : 99,9 milliards de dollars américains
- Taille du marché prévue : 169,2 milliards de dollars américains d’ici 2035
- Prévisions de croissance : TCAC de 6,8 % (2026-2035)
Dynamiques régionales clés :
- Principale région : Amérique du Nord (part de marché de 34,7 % d’ici 2035)
- Région à la croissance la plus rapide : Asie-Pacifique
- Pays dominants : États-Unis, Chine, Japon, Allemagne, Corée du Sud
- Pays émergents : Inde, Singapour, Vietnam, Indonésie, Brésil
Last updated on : 6 January, 2026
Marché de l'IA dans l'IoT : facteurs de croissance et défis
Facteurs de croissance
- Explosion des objets connectés et de la génération de données : La multiplication des objets connectés est un catalyseur majeur du développement du marché de l’IA dans l’IoT. De plus, le grand nombre de capteurs et de terminaux génère des volumes considérables de données qui nécessitent un traitement intelligent, des analyses et une automatisation, alimentant ainsi la demande de solutions IoT basées sur l’IA. En octobre 2025, Hyundai Motor Group a annoncé, en collaboration avec NVIDIA et le gouvernement coréen, la construction d’une usine dédiée à l’IA, équipée de 50 000 GPU NVIDIA Blackwell, afin de faire progresser l’IA embarquée, la conduite autonome, les usines intelligentes et la robotique. Cette initiative soutient également l’écosystème d’IA physique de la Corée, en combinant données IoT à grande échelle, infrastructure d’IA avancée et développement des talents pour créer un écosystème de mobilité et de production interconnecté et intelligent.
- Nécessité de traitement en temps réel : associée à l’exigence d’analyses avancées, cette nécessité favorise un environnement commercial profitable pour l’IA sur le marché de l’IoT. Ces capacités sont essentielles pour l’industrie 4.0, les systèmes autonomes et les applications de surveillance en temps réel. En août 2025, Siemens a annoncé avoir déployé une maintenance prédictive basée sur l’IA en périphérie de réseau sur ses lignes de production industrielles, intégrant des capteurs d’IA basés sur Armv9 pour surveiller en temps réel les vibrations, la température et la consommation d’énergie. L’entreprise a également indiqué que ces systèmes peuvent ajuster automatiquement les paramètres des machines, équilibrer les charges et déclencher des interventions ciblées afin de prévenir les pannes, réduire la consommation d’énergie et prolonger la durée de vie des équipements. De plus, en intégrant l’IA en périphérie de réseau au sein de MindSphere et des écosystèmes industriels de Siemens, les fabricants minimisent les temps d’arrêt et optimisent l’efficacité opérationnelle de leurs usines intelligentes.
- Demande croissante d'automatisation et d'efficacité opérationnelle : les entreprises du monde entier se tournent vers l'IA et l'IoT, privilégiant l'automatisation des flux de travail, notamment dans les secteurs de la production, de la logistique, de l'énergie et des services publics. La maintenance prédictive permet également de réaliser des économies et d'améliorer la productivité, favorisant ainsi son adoption dans ce secteur. En juin 2025, Siemens a annoncé un partenariat avec Sachsenmilch pour déployer son système de maintenance prédictive Senseye, basé sur l'IA, dans l'usine de Leppersdorf du producteur laitier. Ce système permet la détection précoce des problèmes d'équipement et réduit les temps d'arrêt imprévus. Il analyse les données des capteurs (vibrations, température, fréquences, etc.) et permet une maintenance proactive. Fort du succès de ce projet pilote, Sachsenmilch prévoit d'intégrer Senseye à SAP Plant Maintenance afin d'automatiser les notifications de maintenance sur ses lignes de production hautement automatisées, contribuant ainsi au développement du marché de l'IA et de l'IoT.
Actualités du marché de l'IoT piloté par l'IA, par les entreprises leaders (2025)
Entreprise | Détails | Opportunité de marché |
Wiliot (avec Walmart) | Déploiement à grande échelle de capteurs IoT ambiants intégrés aux systèmes d'IA de Walmart tout au long de la chaîne d'approvisionnement de vente au détail | Visibilité de la chaîne d'approvisionnement, intelligence des stocks et surveillance de la chaîne du froid grâce à l'IA |
Société Telia | Lancement d'une plateforme IoT basée sur l'IA et d'un service de surveillance pour les entreprises clientes dans la région nordique | Analyse des données IoT basée sur l'IA, surveillance des appareils et optimisation opérationnelle |
Source : Communiqués de presse officiels de l'entreprise
Défis
- Sécurité et confidentialité des données : L'un des principaux défis du marché de l'IA dans l'IoT est de garantir une sécurité et une confidentialité robustes des données. Les objets connectés collectent d'importants volumes de données, notamment des informations personnelles, industrielles et opérationnelles. Lorsque les systèmes d'IA analysent ces données, le risque de cyberattaques, de violations de données et d'accès non autorisés s'accroît, freinant ainsi l'adoption généralisée de cette technologie. La plupart des objets connectés disposent d'une puissance de traitement limitée et d'une sécurité intégrée faible, ce qui les rend vulnérables aux attaques de pirates informatiques. De plus, la transmission fréquente des données via des réseaux et des plateformes cloud augmente considérablement la surface d'attaque. Dans ce contexte, les entreprises doivent investir dans le chiffrement et les mises à jour régulières, ce qui accroît le coût et la complexité des solutions IoT basées sur l'IA.
- Interopérabilité et normalisation : L’interopérabilité représente un défi majeur pour le développement de l’intelligence artificielle sur le marché de l’IoT, en raison de la diversité des appareils, des plateformes et des protocoles de communication. Les écosystèmes IoT comprennent généralement du matériel et des logiciels provenant de multiples fournisseurs, chacun utilisant des normes différentes. Par conséquent, l’intégration de modèles d’IA à travers ces systèmes fragmentés est complexe et chronophage. De plus, l’absence de normes communes complique le partage des données et la coordination des systèmes, limitant ainsi l’efficacité des analyses basées sur l’IA. Cette fragmentation freine également l’innovation et augmente les coûts de développement du fait de la nécessité de solutions personnalisées. Enfin, l’établissement de normes universelles et l’amélioration de la compatibilité multiplateforme sont essentiels pour faciliter l’intégration et favoriser une adoption plus large de l’IA dans les environnements IoT.
Taille et prévisions du marché de l'IA dans l'IoT :
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
|
Année de base |
2025 |
|
Année prévisionnelle |
2026-2035 |
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TCAC |
6,8% |
|
Taille du marché de l'année de référence (2025) |
93,6 milliards de dollars américains |
|
Taille du marché prévisionnelle pour l'année 2035 |
169,2 milliards de dollars américains |
|
Portée régionale |
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Segmentation du marché de l'IA dans l'IoT :
Analyse du segment logiciel
Sur le marché de l'IA dans l'IoT, les logiciels devraient générer 61,6 % des revenus au cours des prochaines années. Cette position dominante s'explique par le fait qu'ils fournissent la couche d'intelligence nécessaire à l'IA dans l'IoT, incluant la gestion des appareils, les plateformes d'analyse, les intergiciels et les frameworks de déploiement de modèles d'IA. Les logiciels permettent aux entreprises de traiter d'importants volumes de données IoT et d'intégrer des solutions d'IA en périphérie ou dans le cloud. En octobre 2025, ASUS IoT a annoncé le lancement d'AISVision 365, une plateforme de vision par IA native du cloud conçue pour accélérer le déploiement de l'IA industrielle en permettant la réalisation de projets de vision par ordinateur directement depuis le navigateur. La plateforme intègre l'annotation des données, l'entraînement des modèles et la gestion des inférences, prenant en charge des tâches d'IA telles que la classification, la segmentation, la détection d'anomalies et la détection d'objets, avec des mises à jour cloud continues. Elle offre également un déploiement flexible dans les environnements cloud et périphérie, et est compatible avec Windows, Linux, NVIDIA Jetson et les architectures ARM, ce qui élargit considérablement le champ d'application du segment.
Analyse du segment technologique
D'ici fin 2035, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond devraient représenter une part importante des revenus du marché de l'intelligence artificielle dans l'IoT. Ces technologies sont fondamentales pour extraire des informations exploitables des données des capteurs IoT, permettant ainsi la détection d'anomalies, les prédictions, l'automatisation et l'optimisation automatique des systèmes. En juillet 2025, AWS a annoncé la disponibilité générale de la détection d'anomalies multivariées dans AWS IoT SiteWise, permettant aux clients industriels d'identifier automatiquement les anomalies dans les données de leurs équipements et actifs. Cette fonctionnalité intègre l'apprentissage automatique directement à la plateforme IoT, permettant une maintenance prédictive et préventive sans expertise particulière. AWS a également indiqué que cette solution aide les industries à surveiller en temps réel les actifs critiques tels que les turbines, les compresseurs et les moteurs, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle et réduisant les temps d'arrêt coûteux.
Analyse du segment d'utilisation finale
Le segment manufacturier du marché de l'IA dans l'IoT connaîtra une croissance considérable au cours de la période prévisionnelle. Cette croissance est fortement tributaire des gains d'efficacité opérationnelle importants permis par la maintenance prédictive, le contrôle qualité en temps réel et l'automatisation. De plus, les usines intelligentes et les initiatives d'IA dans l'IoT accroissent la productivité et réduisent les temps d'arrêt, favorisant ainsi l'adoption de cette technologie. Ce segment bénéficie également de la robotique basée sur l'IA, qui rationalise les chaînes de montage et réduit les erreurs humaines. Par ailleurs, les capteurs connectés collectent en continu des données de production, alimentant les modèles d'IA qui optimisent les performances des machines et la consommation d'énergie. En outre, l'analyse de la chaîne d'approvisionnement par l'IA aide les fabricants à prévoir la demande, à gérer les stocks et à minimiser les retards. L'intégration de l'IA dans l'IoT améliore la sécurité des travailleurs en surveillant en temps réel l'état des équipements et les risques environnementaux, ce qui la rend particulièrement adaptée à la croissance du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'IoT.
Notre analyse approfondie du marché mondial de l' IA dans l'IoT comprend les segments suivants :
Segment | Sous-segments |
Composant |
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Technologie |
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Utilisation finale |
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Modèle de déploiement |
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Application |
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Vishnu Nair
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L'IA dans le marché de l'IoT - Analyse régionale
Aperçu du marché nord-américain
L'Amérique du Nord devrait dominer le marché international de l'intelligence artificielle dans l'Internet des objets (IoT) d'ici fin 2035, avec une part de revenus de 34,7 %. Cette position dominante s'explique par une infrastructure numérique mature et une forte adoption de l'IA et de l'IoT par les entreprises dans les secteurs de la fabrication intelligente, de la santé et de la logistique. Dans ce contexte, Lantronix Inc. a annoncé en octobre 2025 le lancement de Kompress.ai, une plateforme d'abonnement basée sur l'IA et destinée aux industries énergivores, en partenariat avec Vodafone IoT. Lantronix précise que cette plateforme intègre son matériel edge, son intelligence cloud et la connectivité IoT de Vodafone afin de fournir des informations en temps réel, des analyses prédictives et une automatisation pour les parcs de compresseurs d'air industriels. De plus, grâce au modèle de revenus récurrents de Lantronix, Kompress.ai aide les entreprises à réduire les temps d'arrêt et leurs coûts énergétiques jusqu'à 30 %, contribuant ainsi à la croissance du marché de l'intelligence artificielle dans l'IoT.
Le marché américain de l'IA dans l'IoT est en pleine croissance grâce à une adoption accrue, elle-même fortement alimentée par des plateformes cloud avancées et le déploiement massif de l'IoT en entreprise. Les initiatives fédérales et les projets de villes intelligentes soutiennent la gestion du trafic optimisée par l'IA, l'optimisation énergétique et les systèmes de maintenance prédictive. En octobre 2025, Synaptics Inc. a annoncé le lancement de la série Astra SL2600, des processeurs d'IA multimodaux pour l'Edge, conçus pour les dispositifs IoT intelligents dans les domaines de l'électroménager, de l'automatisation industrielle, de la santé et de la robotique. Ces processeurs, basés sur la plateforme d'IA Torq Edge et le NPU Coral de Google, offrent une efficacité élevée, des fonctionnalités de sécurité avancées et une connectivité étendue, permettant ainsi des charges de travail d'IA évolutives en périphérie de réseau. De plus, la série SL2600 prend en charge un large éventail d'applications en accélérant le développement grâce à des compilateurs open source et aux technologies Arm et Mali intégrées.
Le Canada connaît une croissance du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'Internet des objets (IdO) grâce aux programmes de recherche en IA soutenus par le gouvernement et aux partenariats industriels. Parallèlement, le pays se concentre également sur les processus industriels durables, les solutions de réseaux intelligents et les applications IdO dans le domaine de la santé, où l'IA contribue à la surveillance des conditions environnementales, à l'optimisation de la consommation d'énergie et à l'amélioration des résultats pour les patients. En avril 2025, Bell Canada et Ericsson ont annoncé avoir testé sur le terrain l'adaptation de liaison native par IA, une technologie inédite pour les réseaux 5G, développée sur le site de R&D d'Ericsson à Ottawa. Cette solution basée sur l'IA optimise dynamiquement les performances du réseau en temps réel, améliorant le débit descendant jusqu'à 20 % et l'efficacité spectrale jusqu'à 10 %, même dans des conditions de signal très difficiles. Cette collaboration souligne ainsi l'importance de l'intégration de l'IA dans les infrastructures de télécommunications compatibles avec l'IdO, contribuant à l'essor global du marché de l'IA dans l'IdO.
Perspectives du marché APAC
La région Asie-Pacifique devrait enregistrer la croissance la plus rapide du marché mondial de l'IA dans l'IoT, une croissance principalement influencée par les initiatives de villes intelligentes, la modernisation industrielle et les stratégies de transformation numérique. La région privilégie les applications d'IA localisées, telles que les transports intelligents, l'automatisation agricole et la maintenance prédictive des infrastructures, où les capteurs IoT génèrent d'importantes quantités de données en temps réel pour le traitement par l'IA. En décembre 2025, le groupe SoftBank a annoncé l'acquisition de DigitalBridge pour 4 milliards de dollars, avec pour principal objectif le développement de l'infrastructure numérique, notamment les centres de données, les réseaux de fibre optique et les plateformes de périphérie, permettant ainsi un déploiement de l'IA à grande échelle. L'entreprise souligne également que cette acquisition renforce sa capacité à soutenir les services d'IA de nouvelle génération, à améliorer la connectivité des écosystèmes IoT et à accélérer l'adoption de l'IA dans les secteurs industriel et des entreprises.
La Chine connaît une croissance efficace sur le marché de l'intelligence artificielle dans l'Internet des objets (IoT), grâce à des innovations constantes dans des domaines tels que l'industrie 4.0, la logistique autonome et la robotique industrielle. Les politiques nationales et les investissements technologiques encouragent le développement local de puces d'IA, de normes de connectivité IoT et de plateformes intégrées permettant le déploiement à grande échelle de solutions IoT basées sur l'IA. En mars 2025, ZTE et China Mobile ont annoncé avoir dévoilé leur solution IoT ambiant 5G™A×IA au MWC Barcelone 2025, intégrant l'IA à la connectivité, à la détection et au calcul 5G™A pour faciliter le déploiement d'objets connectés. Cette solution comprend également des stations de base et des plateformes de gestion IoT ambiant optimisées par l'IA, permettant une prise de décision en temps réel et une connectivité à très faible consommation dans les environnements industriels et les campus intelligents. Cette initiative illustre comment les entreprises technologiques chinoises intègrent l'IA à l'infrastructure IoT pour piloter les systèmes connectés de nouvelle génération et l'automatisation intelligente.
En Inde , le marché de l'IA dans l'IoT connaît une croissance exponentielle grâce à son utilisation accrue dans l'agriculture, la santé et la gestion urbaine. Le marché indien bénéficie également du dynamisme des startups qui combinent l'IA aux objets connectés pour améliorer les rendements agricoles et assurer le suivi des services de santé dans les zones reculées. Les programmes gouvernementaux soutenant l'adoption du numérique et le développement des compétences en IA accélèrent efficacement la progression du marché régional de l'intelligence artificielle (IA) dans l'IoT. À cet égard, le gouvernement indien a annoncé en décembre 2025 que le pays accélérait sa transformation numérique grâce à la mission IndiaAI, avec un investissement de plus de 10 300 crores de roupies (environ 1,24 milliard de dollars) et le déploiement de 38 000 GPU pour soutenir les startups, la recherche et les services publics. Il a également indiqué que les initiatives en matière d'IA dynamisent des secteurs tels que la santé, l'agriculture, l'éducation et la gouvernance, en favorisant l'inclusion numérique grâce à des modèles locaux comme BharatGen AI et Bhashini, positionnant ainsi l'Inde comme la troisième nation la plus compétitive au monde dans le domaine de l'IA.
Indicateurs clés de l'écosystème de l'IA en Inde et initiatives gouvernementales (2025)
Métrique | Valeur |
Investissement dans la mission d'IA de l'Inde | 10 371,92 crores de roupies (près de 1,25 milliard de dollars américains) |
Main-d'œuvre en technologies et IA | 6 millions |
Revenus du secteur technologique indien (2025) | 280 milliards de dollars (23 240 crores de roupies) |
Impact économique projeté de l'IA d'ici 2035 | 1,7 billion de dollars américains |
Nombre de startups en IA | 1,8 lakh (89 % utilisant l'IA) |
Centres de compétences mondiaux | Plus de 1 800 (dont plus de 500 spécialisés en IA) |
Plateforme de modèles et d'ensembles de données d'IA (AIKosh) | Plus de 5 500 jeux de données, 251 modèles |
Les professionnels qualifiés en IA dans le cadre des compétences futures | 13 500 chercheurs (500 PhD, 5 000 PG, 8 000 UG) |
Source : Gouvernement de l'Inde
Aperçu du marché européen
L'Europe consolide sa position sur le marché de l'IA dans l'IoT grâce à un cadre réglementaire rigoureux, une protection stricte de la vie privée et une forte capacité d'innovation industrielle. La région se concentre principalement sur l'intégration de l'IA à l'IoT pour une mobilité intelligente, tout en favorisant l'interopérabilité des appareils au-delà des frontières. En juin 2025, Bosch a annoncé un investissement de plus de 2,7 milliards de dollars dans l'IA afin de stimuler l'innovation dans les domaines de la conduite assistée et automatisée, de la production et des applications grand public. En s'appuyant sur l'IA multi-agents et les systèmes multi-agents, l'entreprise améliore la sécurité, l'efficacité et la productivité en fournissant des plateformes d'IA à d'autres entreprises. Par ailleurs, grâce à des initiatives telles que son Académie d'IA, Bosch forme également des milliers d'employés à l'IA, renforçant ainsi son leadership dans les solutions industrielles et de mobilité pilotées par l'IA et se positionnant idéalement pour la croissance du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'IoT.
L'Allemagne renforce son leadership régional dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) appliquée à l'Internet des objets (IoT), grâce à une priorité accrue accordée à l'Industrie 4.0 et à la fabrication de précision. Les entreprises allemandes exploitent les plateformes IoT pilotées par l'IA pour le contrôle qualité en temps réel, l'automatisation des opérations en usine et l'analyse prédictive, incitant ainsi davantage d'acteurs à investir dans le pays. À cet égard, l'OCDE a indiqué en novembre 2025 que l'Allemagne développe efficacement l'IA grâce à une stratégie nationale ambitieuse, des investissements dans les infrastructures numériques, le calcul haute performance (HPC) et la gouvernance des données, afin de soutenir la recherche, l'industrie et l'administration publique. Elle a également souligné que les initiatives Gaia-X, les programmes HPC et les centres d'excellence en IA favorisent l'innovation, l'adoption par les PME et la collaboration entre l'industrie et le monde universitaire. Par ailleurs, en mettant l'accent sur une IA éthique et durable, le pays se positionne comme un acteur majeur de la recherche et des applications pratiques de l'IA en Europe.
Au Royaume-Uni, le marché de l'IA dans l'IoT connaît une croissance exceptionnelle, portée par l'adoption croissante de l'IA dans les infrastructures urbaines, la santé et la logistique. Les projets de villes intelligentes du pays intègrent les réseaux IoT à l'analyse de données par IA pour optimiser les transports et gérer les services publics, assurant ainsi un flux de revenus continu sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'IoT. Parallèlement, les partenariats public-privé encouragent l'expérimentation de plateformes IoT basées sur l'IA, contribuant ainsi à la fois au développement durable et à la croissance économique. En février 2025, Thales a annoncé le lancement du centre cortAIx au Royaume-Uni, intégrant 200 ingénieurs spécialisés en IA et en données afin de stimuler l'innovation nationale dans les solutions basées sur l'IA, couvrant la défense, les systèmes industriels et les infrastructures connectées. De plus, cette expansion s'inscrit dans les stratégies nationales de croissance de l'IA et favorise l'intégration d'algorithmes d'IA avancés dans des environnements riches en capteurs, soulignant le rôle de l'analyse intelligente dans les écosystèmes IoT pour un contrôle opérationnel sécurisé.
Acteurs clés du marché de l'IA dans l'IoT :
- Amazon Web Services (AWS) (États-Unis)
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie d'entreprise
- Principaux produits proposés
- Performance financière
- Indicateurs clés de performance
- Analyse des risques
- Développements récents
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Microsoft Corporation (États-Unis)
- IBM Corporation (États-Unis)
- Google LLC (États-Unis)
- Cisco Systems, Inc. (États-Unis)
- NVIDIA Corporation (États-Unis)
- SAP SE (Allemagne)
- Oracle Corporation (États-Unis)
- PTC Inc. (États-Unis)
- GE Digital (General Electric) (États-Unis)
- Intel Corporation (États-Unis)
- Siemens AG (Allemagne)
- Huawei Technologies (Chine)
- Groupe Bosch (Allemagne)
- Samsung Electronics (Corée du Sud)
- Amazon Web Services est le leader du secteur grâce à l'association de son infrastructure cloud hyperscale à de puissants services d'IA et d'IoT. Ses produits phares, tels qu'AWS IoT Core, AWS Greengrass et SageMaker, permettent une connectivité sécurisée des appareils, le traitement en périphérie et des capacités d'apprentissage automatique évolutives pour les entreprises de divers secteurs, comme la production, la logistique et les villes intelligentes. Par ailleurs, AWS continue d'innover avec des outils sans code, des jumeaux numériques et des acquisitions dans le domaine du edge ML, élargissant ainsi les cas d'usage de l'IoT.
- Microsoft se positionne comme un acteur majeur de l'IA et de l'IoT grâce à Azure IoT Hub, Azure Digital Twins et Cognitive Services, en proposant un écosystème edge-to-cloud. Sa plateforme prend en charge la maintenance prédictive, la surveillance à distance et l'analyse de données en temps réel, principalement intégrées à l'IA générative et aux solutions de cloud hybride. L'analyse basée sur l'IA, l'amélioration des jumeaux numériques et les outils de développement durable, afin de favoriser l'adoption de l'IoT à grande échelle, constituent les principaux axes de développement de Microsoft.
- IBM Corporation s'appuie sur sa longue expérience dans le domaine des entreprises pour favoriser l'adoption de l'IAoT grâce à la plateforme Watson IoT, axée sur l'analyse cognitive, l'informatique de périphérie et la transformation numérique. Par ailleurs, ses solutions ciblent principalement des applications industrielles complexes telles que la maintenance prédictive, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et la cybersécurité.
- Google LLC est un acteur majeur du secteur, intégrant l'IA et l'IoT via Google Cloud IoT Core, Vertex AI et des services d'analyse de données permettant un traitement en temps réel et une intelligence prédictive pour les objets connectés. Reconnue pour son expertise en recherche en IA et ses plateformes cloud évolutives, l'entreprise cible des secteurs tels que l'énergie, les transports et les infrastructures intelligentes avec des solutions unifiant la gestion, l'analyse et la visualisation des appareils.
- Cisco Systems, Inc. est un autre acteur majeur de ce secteur qui étend son leadership en matière de réseaux à l'IAoT en fournissant une connectivité sécurisée, une intelligence embarquée et des infrastructures de données robustes. Des produits tels que Cisco Kinetic, Edge Intelligence et le matériel compatible avec l'IA Catalyst prennent en charge la gestion sécurisée des appareils et l'analyse en quasi temps réel dans les environnements IoT distribués.
Voici la liste de quelques acteurs importants opérant sur le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans l'Internet des objets (IoT) :
Le marché de l'intelligence artificielle dans l'IoT est extrêmement concurrentiel, sous l'impulsion des grands conglomérats technologiques et des leaders industriels qui combinent efficacement plateformes cloud évolutives, capacités d'IA en périphérie et matériel connecté pour permettre l'analyse en temps réel et les opérations autonomes dans tous les secteurs. Ces entreprises pionnières poursuivent différentes initiatives stratégiques telles que la convergence cloud-edge, les solutions sectorielles et les services prédictifs basés sur l'IA. En novembre 2025, Avalue Technology Inc. a annoncé que l'IoT évolue rapidement, passant d'une simple connectivité à des opérations intelligentes et axées sur les données, grâce à l'IA, au edge computing et aux technologies basse consommation. L'entreprise a également mis en avant des solutions telles que l'AIB-3588 et l'ACS10-TGU, qui permettent l'analyse en temps réel, la maintenance prédictive et les applications de ville intelligente en réduisant efficacement la latence et en améliorant la sécurité. De plus, Avalue a souligné que ses systèmes informatiques flexibles et économes en énergie aident les industries à déployer l'IoT à grande échelle et à construire des opérations durables et intelligentes.
Paysage concurrentiel du marché de l'IA dans l'IoT :
Développements récents
- En janvier 2026, FPT et Telechips ont entamé une collaboration pour lancer une plateforme de cockpit intelligent alimentée par l'IA, appelée Smart AI Cabin, présentée au CES 2026. La plateforme intègre les semi-conducteurs automobiles de Telechips avec le logiciel d'IA de FPT, permettant une intelligence embarquée en temps réel pour la personnalisation du conducteur, la navigation et l'optimisation énergétique.
- En décembre 2025, SoftBank Group a annoncé l'acquisition de DigitalBridge pour un montant total de 4 milliards de dollars afin de développer son infrastructure d'IA, notamment ses centres de données et ses réseaux périphériques. Cette opération renforce la capacité de SoftBank à déployer des services d'IA de nouvelle génération, tandis que DigitalBridge conserve son autonomie en tant que plateforme distincte, améliorant ainsi la capacité et la connectivité mondiales pour le déploiement de l'IA.
- En octobre 2025, Qualcomm a annoncé l'acquisition d'Arduino, combinant ainsi ses technologies de calcul en périphérie et d'intelligence artificielle à l'écosystème open source d'Arduino. La nouvelle carte Arduino UNO Q, équipée du processeur Qualcomm Dragonwing, permet de développer des applications d'IA avec des performances de calcul élevées et un contrôle en temps réel.
- En mars 2025, Qualcomm Technologies a annoncé l'acquisition d'Edge Impulse afin de renforcer ses capacités en matière d'IA et d'IoT en permettant à plus de 170 000 développeurs de créer, déployer et surveiller des modèles d'IA pour diverses applications périphériques, complétant ainsi son approche IoT.
- Report ID: 3317
- Published Date: Jan 06, 2026
- Report Format: PDF, PPT
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