Tamaño del mercado global, pronóstico y tendencias destacadas durante 2025-2037
Se prevé que el tamaño del Mercado de infraestructura de IA aumente de 45.970 millones de dólares en 2024 a 1,22 billones de dólares en 2037, lo que representará una tasa compuesta anual de alrededor del 28,7 % durante el período previsto, entre 2025 y 2037. Actualmente, en 2025, los ingresos del sector de la infraestructura de IA se estiman en 55.210 millones de dólares.
La expansión del mercado se atribuye principalmente a la creciente adopción de chatbots impulsados por IA en varios dispositivos inteligentes. En julio de 2024, Google anunció que Gemini se incorporará a dispositivos Samsung como Z Fold6, Galaxy Watches y el último Galaxy Z Flip6. La aplicación Gemini está disponible en unos 200 países y en más de 29 idiomas. Además, la IA es útil para manejar Big Data, lo que incluye hardware compuesto por unidades de procesamiento de gráficos (GPU), unidades de procesamiento tensoriales (TPU), chips de IA especializados, marcos de software y herramientas para desarrollar e implementar IA.
Los chatbots con tecnología de IA disponibles se adaptan a una amplia gama de aplicaciones. Por ejemplo, se proporcionan resultados detallados, consistentes, precisos y similares a los humanos como una respuesta que se puede incorporar interconectando varias aplicaciones de espacios de trabajo como Google Meet, Sheets, Docs y Slides utilizando chatbots como ChatGPT y Gemini. Esto afectará al chatbot durante el periodo de previsión.
Sector de infraestructura de IA: impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores de crecimiento
- Inversiones enormes en chips con uso intensivo de ordenadores: los ingresos del mercado de infraestructura de IA están creciendo rápidamente a medida que las GPU y las tecnologías de inteligencia artificial crecen rápidamente. Los fabricantes de CPU como Qualcomm, AMD, NVIDIA e Intel han aumentado sus inversiones en el desarrollo de chips compatibles con soluciones de IA. Por ejemplo, en abril de 2024, Google anunció una inversión de 75,0 millones de dólares para proporcionar habilidades de inteligencia artificial a más de 1 millón de estadounidenses mientras trabajan en los sectores educativo y sin fines de lucro. Además, el reparto de ingresos también se ve impulsado por el desarrollo de circuitos integrados de aplicaciones específicas (ASIC) y matrices de puertas programables en campo (FPGA).
- Facilidad para manejar una alta demanda computacional: la infraestructura integrada con IA proporciona escalabilidad y flexibilidad mejoradas, ya que está basada en la nube y no en las instalaciones. La visibilidad avanzada que ofrece puede agrupar fácilmente TPU, GPU y CPU, lo que puede ayudar a aumentar los recursos. Además, existe una adopción generalizada de sistemas de IA e Internet de las cosas (IoT) en tiempo real debido a su asequibilidad, tamaño compacto y eficiencia energética. Las herramientas de inteligencia artificial como Google Kubernetes Engine (GKE) permiten opciones de control, fabricación y monitoreo en tiempo real que ayudan a reducir el tiempo de inactividad, optimizar la eficiencia de la producción y mejorar la productividad general.
Además, para satisfacer la demanda de chips a largo plazo, la Asociación Mundial de la Industria de Semiconductores siguió realizando importantes inversiones de capital. Invirtieron alrededor de 166 mil millones de dólares en 2022 en la fabricación y la I+D de chips para la automoción, la electrónica y otras industrias.
Desafíos
- Amenaza de alternativas: la infraestructura de TI, como las CPU tradicionales, están disponibles a un precio asequible, ya que funcionan en centros de datos, software y escritorios locales. Además, existe la necesidad de subcontratar soluciones para reutilizar el software existente para garantizar una mayor eficiencia y satisfacer las necesidades de infraestructura de IA. Esto dificulta mejorar la calidad de los operadores. habilidades, especialmente en ciencia de datos, ya que puede limitar su alcance, aplicación y longevidad.
- Preocupaciones por la seguridad y la privacidad: los proveedores de infraestructura de IA deben garantizar que sus ofertas cumplan con los marcos legales, lo que a menudo incluye requisitos de cifrado de datos, consentimiento del usuario y derechos de eliminación. Los mecanismos sólidos de control de acceso son costosos, pero pueden garantizar que solo los usuarios autorizados puedan acceder a datos confidenciales y modelos de IA. Esto incluye control de acceso basado en roles (RBAC), autenticación multifactor (MFA) y auditorías periódicas de los permisos de los usuarios. por lo tanto, obstaculiza el crecimiento del mercado.
Mercado de infraestructura de IA: información clave
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Año base |
2024 |
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Año de pronóstico |
2025-2037 |
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Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) |
28,7% |
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Tamaño del mercado del año base (2024) |
45.970 millones de dólares |
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Tamaño del mercado según pronóstico para el año 2037 |
1,22 billones de dólares |
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Alcance regional |
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Segmentación de infraestructura de IA
Tecnología (aprendizaje automático, aprendizaje profundo)
El segmento de aprendizaje automático en el mercado de infraestructura de IA está preparado para capturar una participación del 59,1% en los próximos años. El crecimiento de este segmento se ve aumentado por el objetivo del aprendizaje automático (ML), que permite a los usuarios crear algoritmos y modelos. Atribuido a esto, las computadoras comprenden los datos para hacer predicciones y juicios en consecuencia sin necesidad de ser programadas. El crecimiento en este sector impulsará el aprendizaje automático en un futuro próximo.
Además, los recursos escalables de computación en la nube permiten a las empresas implementar fácilmente modelos de aprendizaje automático sin tener que invertir en infraestructura local. Debido a diversos estándares regulatorios gubernamentales, como la HIPAA (Ley de Responsabilidad y Portabilidad de Seguros Médicos) en EE. UU. y el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos) en Europa, se están adoptando soluciones de aprendizaje automático por motivos de privacidad y seguridad de los datos.
Oferta (hardware, software)
Se espera que el segmento de hardware sea el de más rápido crecimiento con un tamaño sustancial durante el período de pronóstico. Este crecimiento está impulsado por su capacidad de procesamiento paralelo, lo que hace que varios procesos, como el entrenamiento de una interfaz de modelo de IA, sean más rápidos. Por ejemplo, la plataforma de IA acelerada por GPU NVIDIA AI sirve como base para NVIDIA AI Workbench. Sus series Quadro y Tesla están diseñadas especialmente para manejar cargas de trabajo de IA. Además, a diferencia de las estructuras de hardware fijas de las CPU, las GPU y los FPGA se componen de una variedad de bloques lógicos programables e interconectados que se pueden configurar para realizar funciones de hardware específicas.
Nuestro análisis en profundidad del mercado global incluye los siguientes segmentos:
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Tecnología |
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Oferta |
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Uso final |
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Personalizar este informeIndustria de infraestructura de IA: sinopsis regional
Estadísticas del mercado de América del Norte
La industria de América del Norte representará la mayor proporción de ingresos del 42% para 2037. El crecimiento en esta región está impulsado por el aumento de los centros de datos para su almacenamiento y procesamiento. Por ejemplo, la Comisión de Comercio Internacional de Estados Unidos publicó un informe en mayo de 2021, estimando un aumento del 50% en la creación de nuevos datos en comparación con 2020, superando los 1,2 billones de gigabytes de producción de datos. Debido a esto, la construcción de centros de datos mostrará una enorme tasa de crecimiento en el período previsto.
En EE.UU., hay un enorme impulso en la aparición de nuevas empresas, que actuarán como un factor de crecimiento para la industria de infraestructura de IA, ya que necesitarán más IoT. Además, el Center for American Progress estimó en 2024 una influencia en la tasa de crecimiento de alrededor del 16 % entre 2019 y 2023 en el número de startups y empresas.
La prevalencia de varios proveedores de servicios basados en la nube en Canadá como Sync.com, Leonovus y Eleks exigirá una infraestructura de IA para mejorar su funcionamiento. Según las Estadísticas de Computación en la Nube en Canadá 2024, alrededor del 92% de las empresas en Canadá utilizan algún tipo de computación en la nube. Destinan alrededor del 29 % del presupuesto de TI a la computación en la nube.
Análisis del mercado APAC
El mercado de infraestructura de IA en Asia Pacífico también experimentará un enorme crecimiento durante el período previsto con un tamaño notable, lo que representa la segunda posición. Este crecimiento está liderado por la creciente digitalización en diversos sectores como la banca, las telecomunicaciones, la atención sanitaria y la automoción. En enero del 2024, la Asociación Médica Estadounidense encuestó a 1091 médicos y alrededor del 56,0 % observó una mejora en la comodidad, la coordinación y la seguridad de los pacientes después de que la IA se incorporara a la atención sanitaria.
En China, las inversiones de los sectores privado y gubernamental en infraestructura digital están impulsando la infraestructura de IA. El Foro Económico Mundial 2023 estimó que para 2030 la economía de Internet en Asia superará el billón de dólares, acreditado a la base prevista de aplicaciones y consumidores digitales. Esto impulsará significativamente el mercado de infraestructuras de IA.
Se prevé queJapón experimente un gran auge tecnológico junto con varios avances e innovaciones en el software de gestión de almacenamiento. Un informe publicado por la Organización Intelectual Mundial en 2022 concluyó que Japón ocupó el puesto 11 por sus aportaciones a la innovación tanto en 2022 como en 2021. Japón también ocupa el puesto 12 entre las 48 principales economías del grupo de ingresos altos.
Empresas que dominan el panorama de la infraestructura de IA
- Alibaba
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- NVIDIA
- AIBrain
- IBM
- Microsoft
- ConcertAI
- Oracle
- Salesforce, Inc.
- Amazon.com Inc.
- Google LLC
Se prevé que la expansión del mercado de infraestructura de IA crecerá impulsada por la ocupación lucrativa de estas empresas. La mayoría de estas empresas están continuamente colaborando, realizando acuerdos, expandiéndose y sumándose a emprendimientos para el crecimiento de esta industria. Con la creciente presencia de chatbots y las inversiones en chips informáticos, varias empresas se están adaptando a las últimas tendencias y se convertirán en los principales actores clave de este sector.
Algunos de los actores clave incluyen:
In the News
- En marzo del 2024, AWS y NVIDIA anunciaron una colaboración para desarrollar la próxima generación de infraestructura basada en la nube con el propósito expreso de crear aplicaciones generativas de IA y entrenar modelos sólidos de aprendizaje automático.
- En octubre de 2023, Alibaba Cloud y Futureverse, una empresa de contenido de IA y metaverso, colaboraron para llevar servicios de computación en la nube a la plataforma Jen Music AI. Al crear el modelo de generación de texto a música JEN-1, la asociación pretende avanzar en la tecnología de música generativa mediante IA.
Créditos del autor: Abhishek Verma
- Report ID: 6332
- Published Date: Mar 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
