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Tamaño y pronóstico del mercado de aprendizaje automático por tipo de empresa (pymes, grandes empresas); implementación (nube, local); usuario final (salud, comercio minorista, TI y telecomunicaciones, BFSI, automoción y transporte, publicidad y medios, fabricación): tendencias de crecimiento, actores clave y análisis regional 2026-2035

  • ID del Informe: 5169
  • Fecha de Publicación: Sep 11, 2025
  • Formato del Informe: PDF, PPT

Perspectivas del mercado del aprendizaje automático:

El tamaño del mercado del aprendizaje automático superó los 91.310 millones de dólares en 2025 y se prevé que supere los 1,88 billones de dólares para 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) superior al 35,3 % durante el período de pronóstico, es decir, entre 2026 y 2035. En 2026, el tamaño de la industria del aprendizaje automático se estima en 120.320 millones de dólares.

Machine Learning Market Size
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El crecimiento de este sector se debe a la creciente demanda de aprendizaje automático en el sector sanitario. En este ámbito, esta tecnología analiza todos los datos posibles y anticipa los resultados. Además, ofrece puntuaciones de riesgo y asignaciones de recursos adecuadas. Otra aplicación importante de esta tecnología en este sector es que ayuda a identificar enfermedades que a veces son difíciles de detectar. Por ejemplo, un algoritmo desarrollado por la división DeepMind de Google puede identificar imágenes retinianas de trastornos oculares, como la retinopatía diabética.

Además, la tecnología de aprendizaje automático se utiliza ampliamente en el sector bancario y financiero para mejorar la detección de fraudes,la gestión de riesgos y la reducción de las ciberamenazas. Los bancos y otras instituciones financieras utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar enormes cantidades de datos en tiempo real e identificar con mayor precisión el fraude y otros riesgos. Se prevé que el crecimiento del sector de servicios financieros impulse la demanda de tecnologías de aprendizaje automático en los próximos años. En total, el 72 % de las empresas que respondieron al estudio afirmaron estar utilizando o creando aplicaciones de aprendizaje automático. Estas aplicaciones se utilizan en cada vez más sectores empresariales.

Clave Aprendizaje automático Resumen de Perspectivas del Mercado:

  • Aspectos regionales destacados:

    • Se prevé que el mercado de aprendizaje automático de Norteamérica alcance una participación del 35 % para 2035, impulsado por la creciente aplicación de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el análisis de big data.
    • Se espera que el mercado de Asia Pacífico experimente una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) sustancial entre 2026 y 2035, impulsado por la creciente demanda de soluciones de aprendizaje automático en países emergentes como China e India.

  • Perspectivas del segmento:

    • Se espera que el segmento de la nube en el mercado del aprendizaje automático alcance el 55 % para 2035, impulsado por beneficios como la flexibilidad, las actualizaciones automatizadas y un almacenamiento robusto.
    • Se espera que el segmento de grandes empresas en el mercado del aprendizaje automático alcance el 54 % para 2035, influenciado por el uso generalizado de la IA como servicio y la ciencia de datos para el análisis cuantitativo empresarial.

  • Tendencias Clave de Crecimiento:

    • Alta Demanda en el Sector Automotriz
    • Creciente Adopción del IoT y la Automatización

  • Principales desafíos:

    • Falta de mano de obra cualificada
    • Problemas relacionados con la seguridad de los datos

  • Actores clave:IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation, Google LLC, SAP SE, SAS Institute Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, FICO, Intel Corporation.

Global Aprendizaje automático Mercado Pronóstico y perspectiva regional:

  • Proyecciones de tamaño y crecimiento del mercado:

    • Tamaño del mercado en 2025: USD 91.310 millones
    • Tamaño del mercado en 2026: USD 120.320 millones
    • Tamaño proyectado del mercado: USD 1,88 billones para 2035
    • Previsiones de crecimiento: 35,3 % CAGR (2026-2035)

  • Dinámicas regionales clave:

    • Región más grande: América del Norte (participación del 35 % para 2035)
    • Región de más rápido crecimiento: Asia Pacífico
    • Países dominantes: Estados Unidos, China, Reino Unido, Alemania, Japón
    • Países emergentes: China, India, Japón, Corea del Sur, Singapur

    • Last updated on : 11 September, 2025

Factores impulsores del crecimiento

  • Alta demanda en el sector automotriz: La principal causa del crecimiento del mercado es el creciente uso del aprendizaje automático en la fabricación de automóviles. Los algoritmos basados ​​en aprendizaje automático se utilizan para analizar e interpretar datos de cámaras y sensores, de modo que los vehículos autónomos puedan tomar decisiones en tiempo real y mejorar la seguridad vial. Alrededor del 78 % de las empresas automotrices invierten en habilidades y capacitación en aprendizaje automático.

  • Adopción creciente del IoT y la automatización: La adopción del IoT y la automatización va en aumento, impulsando el mercado. Las operaciones del IoT garantizan el funcionamiento correcto y seguro de los más de cien sensores conectados a una red corporativa, así como la precisión y la puntualidad de los datos recopilados. Si bien sofisticados motores de análisis back-end gestionan el laborioso procesamiento del flujo de datos, con frecuencia se utilizan técnicas obsoletas para verificar la integridad de los datos. Para controlar los grandes sistemas del IoT, varios proveedores de tecnología de plataformas del IoT están desarrollando sus habilidades de gestión de operaciones mediante tecnologías de aprendizaje automático.

  • Creciente avance tecnológico: El desarrollo de nuevas tecnologías da como resultado sistemas más precisos que impulsan el crecimiento del mercado. El usuario interactúa con un sistema basado en aprendizaje automático, por ejemplo, sistemas de recomendación o sistemas de reconocimiento de voz o imágenes . La velocidad del desarrollo tecnológico en los sistemas de reconocimiento de imágenes está generando un aumento de la precisión, lo que ha despertado la demanda de aprendizaje automático en todo el sistema.

Desafíos

  • Falta de mano de obra cualificada: existe una escasez de profesionales cualificados capaces de comprender, desarrollar e implementar eficazmente modelos de aprendizaje automático. Se prevé que esto limite el crecimiento del mercado durante el período previsto.

  • Preocupaciones de seguridad de datos asociadas

  • Problemas de calidad y cantidad de datos

Tamaño y pronóstico del mercado de aprendizaje automático:

Atributo del informe Detalles

Año base

2025

Período de pronóstico

2026-2035

Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC)

35,3%

Tamaño del mercado del año base (2025)

USD 91.31 mil millones

Tamaño del mercado según pronóstico anual (2035)

1,88 billones de dólares

Alcance regional

  • América del Norte (EE. UU. y Canadá)
  • Asia Pacífico (Japón, China, India, Indonesia, Malasia, Australia, Corea del Sur, resto de Asia Pacífico)
  • Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España, Rusia, Países Nórdicos, resto de Europa)
  • América Latina (México, Argentina, Brasil, resto de América Latina)
  • Oriente Medio y África (Israel, CCG, Norte de África, Sudáfrica, resto de Oriente Medio y África)
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Segmentación del mercado de aprendizaje automático:

Despliegue

Se prevé que el segmento de la nube tenga una participación del 55% del mercado mundial de aprendizaje automático para fines de 2035. Uno de los principales beneficios que han resultado de la adopción de modelos de entrega en la nube para soluciones y servicios de software de aprendizaje es la flexibilidad, las actualizaciones de software automatizadas, la recuperación ante desastres mediante sistemas de respaldo en la nube, la colaboración mejorada, los controles de versiones de documentos y la prevención de pérdida de datos con sólidas instalaciones de almacenamiento en la nube.

Tipo de empresa

Se prevé que el mercado del aprendizaje automático en el segmento de grandes empresas crezca sustancialmente, alcanzando una participación del 54 % en este período. Cada vez es más común utilizar la IA como servicio y la ciencia de datos para el análisis cuantitativo de empresas que se espera impulsen el crecimiento de los ingresos del segmento. Para la prestación de servicios de mercado eficientes, las grandes empresas utilizan enfoques de aprendizaje automático. Las grandes empresas pueden utilizar el aprendizaje automático sin grandes inversiones en infraestructura gracias a servicios como Google Cloud AI Platform, Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure Machine Learning, que ofrecen modelos prediseñados, capacidades de entrenamiento distribuido y gestión de infraestructura.

Nuestro análisis en profundidad del mercado global incluye los siguientes segmentos:

Tipo de empresa

  • PYMES
  • Gran empresa

Despliegue

  • Nube
  • En las instalaciones

Usuario final

  • Cuidado de la salud
  • Minorista
  • TI y telecomunicaciones
  • BFSI
  • Automoción y transporte
  • Publicidad y medios
  • Fabricación
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial Global

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Análisis regional del mercado de aprendizaje automático:

Perspectivas del mercado norteamericano

Se prevé que el mercado del aprendizaje automático en Norteamérica represente una participación del 35% para 2035. Se prevé que Norteamérica sea el mercado líder en aprendizaje automático, gracias a la creciente aplicación de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el análisis de big data. Se prevé que el sector norteamericano del análisis de big data alcance los 169.910 millones de dólares para 2028. Estados Unidos alberga varias de las empresas tecnológicas más importantes, como Google, Microsoft e IBM, que están realizando importantes inversiones en aprendizaje automático. Además, se prevé que la expansión del mercado se acelere aún más gracias a la presencia de numerosas empresas nuevas en este sector.

Perspectivas del mercado de Asia-Pacífico

Se espera que el mercado de aprendizaje automático en Asia Pacífico crezca considerablemente durante el período de proyección. En particular, debido a la creciente demanda de soluciones de aprendizaje automático en países emergentes como China e India, el mercado de la región continúa creciendo. En estos países, se observa un crecimiento sustancial en el uso de la tecnología y la digitalización, lo que generará una mayor demanda de soluciones de aprendizaje automático.

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Actores del mercado del aprendizaje automático:

    • Corporación IBM
      • Descripción general de la empresa
      • Estrategia empresarial
      • Ofertas de productos clave
      • Desempeño financiero
      • Indicadores clave de rendimiento
      • Análisis de riesgos
      • Desarrollo reciente
      • Presencia regional
      • Análisis FODA
    • Corporación Microsoft
    • Servicios web de Amazon, Inc.
    • Corporación Oracle
    • Google LLC
    • SAP SE
    • Instituto SAS Inc.
    • Hewlett Packard Enterprise Development LP
    • FICO
    • Corporación Intel

Desarrollos Recientes

  • IBM Corporation anunció en 2021 su colaboración con Palantir Technologies Inc. para ofrecer una solución colaborativa que permita a las empresas desarrollar aplicaciones de IA. La alianza busca ayudar a las empresas a acelerar su transformación digital e impulsar su crecimiento mediante el aprendizaje automático.
  • La adquisición de Affirmed Networks, empresa especializada en virtualización móvil, por parte de Microsoft Corporation, se anunció en 2020. El objetivo de la adquisición es mejorar las capacidades de aprendizaje automático de Microsoft y ampliar la gama de productos.
  • Report ID: 5169
  • Published Date: Sep 11, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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Preguntas frecuentes (FAQ)

En el año 2026, el tamaño de la industria del aprendizaje automático se estima en 120.320 millones de dólares.

El tamaño del mercado global de aprendizaje automático superó los USD 91,31 mil millones en 2025 y se proyecta que sea testigo de una CAGR de más del 35,3%, superando los USD 1,88 billones en ingresos para 2035.

Se prevé que el mercado de aprendizaje automático de América del Norte alcance una participación del 35 % para 2035, impulsado por la creciente aplicación de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el análisis de big data.

Los actores clave en el mercado incluyen IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation, Google LLC, SAP SE, SAS Institute Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, FICO e Intel Corporation.

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Preeti Wani
Preeti Wani
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