О нас Контакт Карьера

Объем и прогноз рынка генеративного ИИ в логистике по компонентам (программное обеспечение, решения); Развертывание; Конечный пользователь — тенденции роста, ключевые игроки, региональный анализ на 2026–2035 гг.

  • ID отчета: 6478
  • Дата публикации: Sep 18, 2025
  • Формат отчета: PDF, PPT

Перспективы рынка генеративного ИИ в логистике:

Объем рынка генеративного ИИ в логистике в 2025 году оценивался в 1,36 млрд долларов США и, вероятно, превысит 31,22 млрд долларов США к 2035 году, увеличиваясь более чем на 36,8% в год в прогнозируемый период, то есть с 2026 по 2035 год. В 2026 году объем рынка генеративного ИИ в логистике оценивается в 1,81 млрд долларов США.

Generative AI in Logistics Market Size
Узнайте о рыночных тенденциях и возможностях роста: Запросить бесплатный образец PDF

Генеративный ИИ в цепочках поставок позволяет ускорить сквозные логистические операции, и компании, уже определив эту особенность, обучают модели на собственных наборах данных для внедрения ИИ с целью оптимизации производительности и эффективности. Кроме того, предиктивное техническое обслуживание — ещё одна ключевая область, где генеративный ИИ помогает компаниям определять, какие станки на сборочной линии с наибольшей вероятностью выйдут из строя в будущем, тем самым повышая эффективность оборудования (OEE) — важнейший производственный показатель. В октябре 2023 года Siemens и Microsoft заключили партнёрство для стратегического внедрения межотраслевого ИИ, координируя действия «второго пилота» в области управления сырьевыми материалами, распределительными сетями, производственными процессами и требованиями клиентов.

Такая гибкость, устойчивость и эффективность цепочки поставок определяют конкурентоспособность организации. Традиционные решения для управления цепочками поставок основаны на принятии решений на основе опыта и устоявшихся методологиях, где логистические партнеры справляются со сложными задачами управления запасами, прогнозирования спроса и планирования дистрибуции, используя эвристические алгоритмы и анализ исторических данных. Эти методы часто не справлялись с современными логистическими сложностями и, в свою очередь, способствовали внедрению генеративного ИИ на рынок логистики. Производственный и логистический секторы представляют собой благоприятную почву для применения генеративного ИИ в силу колебаний спроса и наличия сложных сетей цепочек поставок.

Появление ChatGPT в публичной сфере подогрело интерес к сектору чат-ботов на основе ИИ. Объявление Microsoft об инвестициях в размере 10 млрд долларов США в OpenAI в январе 2023 года активизировало эту тенденцию, побуждая других поставщиков технологий противостоять ей. Позднее в марте 2023 года Google представила Bard и Project Magi, а в феврале 2023 года Meta представила языковую модель с 65 млрд параметров под названием LlaMA. ​​Одновременно с этим данные ОЭСР также показывают, что ИИ может легко автоматизировать 27% ролей в странах ОЭСР, включая управление запасами и обслуживание клиентов. Первые пользователи управления цепочками поставок на основе ИИ зафиксировали снижение затрат на логистику на 15%, повышение уровня обслуживания на 65% и уровня запасов на 35%.

Ключ Генеративный ИИ в логистике Сводка рыночной аналитики:

  • Региональные особенности:

    • К 2035 году доля генеративного ИИ на рынке логистики в Северной Америке составит 44,90%, что обусловлено растущим внедрением решений по автоматизации и растущим спросом на управление цепочками поставок и логистику.
    • Рынок Азиатско-Тихоокеанского региона будет демонстрировать стабильный среднегодовой темп роста в период 2026–2035 годов благодаря росту населения и экономическому росту, стимулирующему спрос на генеративный ИИ в логистике.

  • Анализ сегмента:

    • Прогнозируется, что к 2035 году доля облачного сегмента на рынке генеративного ИИ в логистике составит 63,90%, что обусловлено преимуществами данных в режиме реального времени, экономией затрат и улучшением координации в логистике.
    • Прогнозируется, что доля сегмента решений на рынке генеративного ИИ в логистике составит 53,10% к 2035 году, что обусловлено растущим спросом на комплексные системы для автоматизации и оптимизации логистики.

  • Ключевые тенденции роста:

    • Упор на снижение затрат, устойчивость и устойчивое развитие
    • Повышение внимания к тактике аналитики продаж и маркетинга

  • Основные проблемы:

    • Недостаточная прозрачность
    • Интеграция может быть сложной

  • Ключевые игроки:Deutsche Post AG, Google Cloud, Microsoft Corp., UPS (United Parcel Services) Major, Schneider Electric, C.H. Robinson, XPO Logistics, FedEx Corp и A.P. Moller-Maersk AS.

Глобальный Генеративный ИИ в логистике Рынок Прогноз и региональный обзор:

  • Прогнозы объёма рынка и роста:

    • Объём рынка в 2025 году: 1,36 млрд долларов США
    • Объём рынка в 2026 году: 1,81 млрд долларов США
    • Прогнозируемый объём рынка: 31,22 млрд долларов США к 2035 году
    • Прогноз роста: 36,8% CAGR (2026–2035 гг.)

  • Ключевая региональная динамика:

    • Крупнейший регион: Северная Америка (доля 44,9 % к 2035 году).
    • Самый быстрорастущий регион: Азиатско-Тихоокеанский регион.
    • Доминирующие страны: США, Китай, Германия, Япония, Великобритания.
    • Развивающиеся страны: Китай, Индия, Япония, Сингапур, Южная Корея.

    • Last updated on : 18 September, 2025

Драйверы роста

  • Акцент на снижение затрат, устойчивость и устойчивое развитие: транспорт и логистика имеют огромное экономическое значение. Согласно докладу ЮНКТАД «Глобальный торговый апдейт», объём мировой торговли достиг пика в 28,5 трлн долларов США в 2021 году, что в десять раз больше, чем в 1980 году. В то же время объём мирового сектора интралогистики в 2022 году составил 47,2 млрд долларов США, а к концу 2030 года, по прогнозам, он достигнет 45,5 млрд долларов США, демонстрируя среднегодовой темп роста 15%. Эти цифры подтверждают важность разветвлённых транспортных сетей, которые на протяжении многих лет служат основой торговли и глобализации. Эффективная логистика и надёжные цепочки поставок являются важнейшим фактором, обеспечивающим бесперебойную работу торговых операций во всех отраслях.

    Системы генеративного ИИ прогнозируют тенденции потребительского спроса, возможные сбои на основе исторических данных и проблемы с запасами, что оптимизирует уровни запасов и минимизирует дефицит. Ожидается, что в будущем переход от предиктивной аналитики к предписывающей аналитике позволит автоматизировать ключевые компоненты рабочих процессов. В связи с резким ростом объёма генерируемых данных генеративный ИИ займёт центральное место. По оценкам, к 2025 году объём генерируемых данных будет равен объёму данных с 200 миллиардов iPhone 14, что составляет около 181 зеттабайта. Эти данные в сочетании с растущей вычислительной мощностью позволяют создавать сложные модели для решения сложных задач.

    Рост значимости протоколов экологического, социального и корпоративного управления (ESG) оказывает сильное влияние на всю цепочку поставок. Прозрачность в отношении выбросов вредных веществ, углеродного следа и соблюдения трудовых норм, как ожидается, станет более обязательной и строгой. Несмотря на высокие первоначальные затраты, искусственный интеллект (ИИ) в логистике станет бесценным инструментом для компаний, желающих соответствовать стандартам ESG. Инвестиции в системы управления складом (WMS) оптимизируют выполнение заказов, управление запасами и координацию доставки по спискам. В июне 2022 года компания Logiwa получила финансирование в размере 16,4 млн долларов США в рамках раунда B на разработку интегрированных с ИИ передовых алгоритмов аналитики и автоматизации для своей платформы WMS. Это облачное решение повышает производительность труда на 40% и скорость обработки заказов на 200%.

  • Растущее внимание к тактике аналитики продаж и маркетинга: более точные данные о продажах и маркетинге можно получить с помощью систем генеративного искусственного интеллекта. Используя решения на базе искусственного интеллекта, поставщики логистических услуг могут лучше прогнозировать дальнейшие действия своих клиентов, анализируя их поведение и применяя предиктивную аналитику. Логистические компании могут получить конкурентное преимущество и повысить свою эффективность, используя решения на базе искусственного интеллекта для отслеживания рыночных тенденций и принятия решений на основе данных. Поэтому для выявления потенциальных клиентов использовалась статистика продаж и маркетинга.
  • Появление инновационных решений: создание креативных решений различными игроками отрасли — заметная тенденция в сфере генеративного ИИ в логистике. Эти передовые инициативы меняют ландшафт генеративного ИИ в логистике, используя альянсы с хорошо зарекомендовавшими себя компаниями для разработки уникальных и индивидуальных решений. Генеративный ИИ позволяет точнее прогнозировать спрос. Алгоритмы ИИ могут оценивать тенденции спроса, анализируя большие наборы данных. Это позволяет логистическим организациям сокращать дефициты и оптимизировать управление запасами.

Проблемы

  • Недостаточная прозрачность: Несмотря на многочисленные преимущества генеративного ИИ в сфере логистики, в логистической отрасли генеративный ИИ имеет ряд недостатков, таких как недостаточная прозрачность отношений между поставщиками и клиентами. Не требуя участия человека, генеративный ИИ предоставляет потребителям прямые решения, однако это может вызывать у них проблемы с прозрачностью. Недостаточная коммуникация и отсутствие открытости между заинтересованными сторонами могут потенциально препятствовать развитию генеративного ИИ на рынке логистики.

  • Интеграция может быть сложной: интегрировать генеративный ИИ в логистические системы может быть непросто. Многие логистические компании используют устаревшие системы, которые могут быть несовместимы с новейшими инновациями в области ИИ. Замена или обновление таких систем может быть дорогостоящим и трудоёмким. Внедрение генеративного ИИ требует специальных знаний и навыков. Обучение персонала использованию и эксплуатации технологий ИИ может быть очень сложным и дорогостоящим.

Объем и прогноз рынка генеративного ИИ в логистике:

Атрибут отчёта Детали

Базовый год

2025

Прогнозируемый период

2026-2035

CAGR

36,8%

Размер рынка базового года (2025)

1,36 млрд долларов США

Прогнозируемый размер рынка на год (2035)

31,22 млрд долларов США

Региональный охват

  • Северная Америка (США и Канада)
  • Азиатско-Тихоокеанский регион (Япония, Китай, Индия, Индонезия, Южная Корея, Малайзия, Австралия, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона)
  • Европа (Великобритания, Германия, Франция, Италия, Испания, Россия, страны Северной Европы, остальные страны Европы)
  • Латинская Америка (Мексика, Аргентина, Бразилия, остальные страны Латинской Америки)
  • Ближний Восток и Африка (Израиль, страны ССЗ, Северная Африка, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки)
Получите доступ к подробным прогнозам и аналитике на основе данных: Запросить бесплатный образец PDF

Генеративный ИИ в сегментации рынка логистики:

Анализ сегмента компонента

Прогнозируется, что к 2035 году сегмент решений будет занимать около 53,1% доли генеративного ИИ на рынке логистики. Эта рыночная категория в основном состоит из комплексных программных продуктов и систем, которые разработаны для плавного внедрения в текущие логистические процессы и обеспечивают сквозную автоматизацию и оптимизацию. Потребность рынка в комплексных, мгновенно развертываемых системах, которые справляются с широким спектром логистических задач, от управления запасами до оптимизации маршрутов, подчеркивается преобладанием решений над отдельными программными компонентами. Несмотря на свою важность, подсегмент программного обеспечения обычно состоит из автономных программ или инструментов, которые решают определенные аспекты логистической процедуры. Хотя эти инструменты необходимы для целенаправленных улучшений, они не предоставляют широкий спектр функций, присущих полнофункциональным решениям.

Анализ сегмента развертывания

Ожидается, что к концу 2035 года доля облачных технологий на рынке логистики составит более 63,9%. Преимущества облачных вычислений для логистики и их способность оптимизировать процессы способствуют росту этого сегмента. Значительные потребности логистических компаний в хранении данных для управления операциями и анализа служат движущей силой роста этого сегмента. Например, 21% руководителей цепочек поставок интегрировали облачные технологии в свои рабочие процессы. У 97% из них примерно 3/4 цепочек поставок работают в облаке.

Поставщики логистических услуг могут отслеживать и управлять поставками, отгрузками и доставкой в ​​режиме реального времени благодаря облачным системам управления логистикой. Используя эти данные в режиме реального времени для более точной оценки уровня запасов, сроков доставки и оптимизации маршрутов, поставщики логистических услуг могут сократить расходы и повысить эффективность. Облачные вычисления также способствуют более эффективному взаимодействию между клиентами и поставщиками. Логистические организации могут улучшить координацию и сотрудничество, обмениваясь информацией и данными в режиме реального времени со своими поставщиками и клиентами с помощью облачных коммуникационных технологий.

Наш углубленный анализ генеративного ИИ на рынке логистики включает следующие сегменты:

Компонент

  • Программное обеспечение

  • Решение

Развертывание

  • На основе облака

  • Локально

Конечный пользователь

  • Здравоохранение

  • Аэрокосмическая промышленность

  • Телекоммуникации

  • Банковское дело и финансы

  • Технология

  • Розничная торговля

Vishnu Nair
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развития

Настройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.

Генеративный ИИ в региональном анализе рынка логистики:

Обзор рынка Северной Америки

По оценкам, к 2035 году основная доля выручки в Северной Америке будет приходиться на промышленность, которая составит 44,9%. Успех региона обусловлен растущим внедрением современных решений по автоматизации различных отраслевых операций и растущим использованием технологий во всех секторах. Растущий спрос на управление цепочками поставок и логистику в основных секторах, наряду с расширением промышленной инфраструктуры, обуславливает необходимость использования генеративного искусственного интеллекта в логистике по всему региону. Инвестировав 40 миллиардов долларов США в новое оборудование, компания United Parcel Service, Inc. смогла увеличить свою ежедневную производительность обработки с 60 миллионов отправлений в 2022 году до 70 миллионов отправлений в 2023 году.

Превосходство США в логистической отрасли обусловлено значительными инвестициями в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, мощным присутствием в стране технологических гигантов и инновационной культурой. Более того, развитая инфраструктура в регионе способствует плавной интеграции технологий Интернета вещей и искусственного интеллекта, повышая операционную эффективность.

Обзор рынка Азиатско-Тихоокеанского региона

Ожидается, что рынок генеративного ИИ в логистике в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет демонстрировать стабильный среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода в связи с ростом населения региона. Во всех остальных отраслях наблюдается резкий рост спроса на товарные запасы в связи с растущей потребностью в товарах для повседневной жизни, от товаров повседневного спроса до технических новинок. Потребность в генеративном ИИ в логистическом бизнесе будет возрастать по мере повышения сложности управления цепочками поставок и логистикой.

Благодаря росту располагаемых доходов и экономическому росту Китай постепенно становится центром генеративного ИИ в сфере логистики. Китай лидирует в инвестициях в ИИ, что стимулирует развитие генеративного ИИ в логистике, включая предиктивное обслуживание и оптимизацию маршрутов с помощью ИИ.

Разнообразная среда цепочек поставок в Индии стимулирует использование генеративного ИИ для повышения прозрачности цепочки поставок, ускорения логистических процедур и снижения рисков. Страна внедряет передовые технологии, такие как блокчейн и Интернет вещей, и сочетает их с генеративным ИИ для создания надежных логистических решений, которые снижают затраты и повышают производительность. Например, в июне 2023 года компания Pidge, занимающаяся логистическими технологиями и уже предлагающая свои услуги во многих крупных и средних индийских городах, объявила о достижении цифрового паритета в преимущественно неорганизованной логистической отрасли. Запуск первой в отрасли технологической платформы для логистики с низким уровнем написания кода и самообслуживанием (программное обеспечение как услуга) полностью изменит логистический бизнес.

Generative AI in Logistics Market Share
Запросите стратегический анализ по регионам прямо сейчас: Запросить бесплатный образец PDF

Генеративный ИИ на рынке логистики:

    Доля генеративного ИИ на рынке логистики составляет более 15%, а Google Cloud и IBM являются лидерами в этой области. TensorFlow и AutoML, два инструмента ИИ и МО от Google Cloud, позволяют логистическим компаниям создавать сложные модели генеративного ИИ. Благодаря гибкости и динамичности облачной архитектуры становится возможной обработка и анализ данных в режиме реального времени для оптимизации логистики. Логистические организации получают выгоду от опыта Google в области аналитики данных и аналитических данных на основе ИИ, которые улучшают прозрачность цепочки поставок, прогнозирование спроса и оптимизацию маршрутов.

    Благодаря таким продуктам, как Watson AI и IBM Cloud Pak for Data, IBM предлагает передовые возможности генеративного ИИ, специально разработанные для сектора логистики. Решения на основе ИИ обеспечивают возможность предиктивной аналитики, обнаружения аномалий и интеллектуального принятия решений в логистических процессах. Низкая задержка и защита данных обеспечиваются опытом IBM в области периферийных вычислений и гибридного облака, что упрощает внедрение ИИ в распределенных логистических сетях.

    Вот некоторые ведущие игроки на рынке генеративного ИИ в логистике.

    • IBM
      • Обзор компании
      • Бизнес-стратегия
      • Основные предложения продуктов
      • Финансовые показатели
      • Ключевые показатели эффективности
      • Анализ рисков
      • Недавнее развитие
      • Региональное присутствие
      • SWOT-анализ
    • Deutsche Post AG
    • Google Cloud
    • Корпорация Microsoft
    • UPS (United Parcel Services) Major
    • Шнайдер Электрик
    • CH Робинсон
    • XPO Логистика
    • Корпорация FedEx
    • AP Moller - Maersk AS

Последние события

  • В июне 2024 года компании Microsoft Corp. и Hitachi Ltd. объявили о многомиллиардном партнерстве, которое, как ожидается, будет реализовано в течение следующих трёх лет и ускорит социальные инновации посредством генеративного искусственного интеллекта. С прогнозируемой выручкой в ​​18,9 млрд долларов США в 2024 финансовом году, Hitachi будет способствовать расширению бизнеса Lumada в рамках этого стратегического соглашения. Оно также будет способствовать повышению операционной эффективности и производительности труда 270 000 сотрудников Hitachi Group.
  • В сентябре 2024 года компания IBM заявила о расширении спектра своих консалтинговых услуг и решений, чтобы помочь клиентам эффективнее использовать облачные приложения и технологии Oracle, а также развивать генеративный ИИ посредством открытого и скоординированного подхода. Согласно последним данным Института бизнес-ценности IBM, ожидается, что средняя стоимость потребления вычислительных ресурсов вырастет на 89% в период с 2023 по 2025 год.
  • Report ID: 6478
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
  • Получите подробную информацию о конкретных сегментах/регионах
  • Узнайте о возможности адаптации отчета для вашей отрасли
  • Узнайте о наших специальных ценах для стартапов
  • Запросите демонстрацию основных выводов отчета
  • Поймите методологию прогнозирования отчета
  • Узнайте о поддержке и обновлениях после покупки
  • Узнайте о добавлении аналитики на уровне компании

У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?

customer-service Запрос перед покупкой

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В 2026 году объем отрасли генеративного ИИ в логистике оценивается в 1,81 млрд долларов США.

Объем мирового рынка генеративного ИИ в логистике в 2025 году оценивался более чем в 1,36 млрд долларов США и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста около 36,8%, превысив к 2035 году выручку в 31,22 млрд долларов США.

К 2035 году доля генеративного ИИ на рынке логистики в Северной Америке составит 44,90%, что обусловлено ростом внедрения решений по автоматизации и растущим спросом на управление цепочками поставок и логистику.

Ключевыми игроками на рынке являются Deutsche Post AG, Google Cloud, Microsoft Corp., UPS (United Parcel Services) Major, Schneider Electric, C.H. Robinson, XPO Logistics, FedEx Corp и A.P. Moller-Maersk AS.

Генеративный ИИ в логистике Объем рыночного отчета

ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ

БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.

Связаться с нашим экспертом

Preeti Wani
Preeti Wani
Заместитель руководителя отдела исследований
Get a Free Sample

See how top U.S. companies are managing market uncertainty — get your free sample with trends, challenges, macroeconomic factors, charts, forecasts, and more.

Запрос перед покупкой Запросить бесплатный образец PDF

Авторские права © 2025 Research Nester. Все права защищены.

footer-bottom-logos