Пять главных трендов в автомобильной промышленности в 2023 году

Дата публикации : 06 October 2024

Опубликовано : Sanya Mehra

Продажи различных типов транспортных средств ежегодно стремительно растут по всей стране. Согласно статистике Национальной ассоциации автомобильных дилеров (NADA), в 2022 году в США было продано 13,7 миллиона новых легковых автомобилей. Кроме того, продажи легких грузовиков выросли на 1,6% по сравнению с 2021 годом, а продажи автомобилей на альтернативном топливе, таких как электромобили (BEV), гибридные электромобили (HEV) и подключаемые гибридные автомобили (PHEV), увеличились на 2,7% по сравнению с 2021 годом. В 2023 году ожидается, что продажи новых автомобилей вырастут на 6,6% по сравнению с 2022 годом и достигнут 14,6 миллиона единиц в стране. Эти показатели продаж отражают рост отрасли за прошедший год и то, как она будет выглядеть в 2023 году. Автомобильная промышленность в целом включает в себя предприятия, занимающиеся производством, дистрибуцией, розничной продажей и обслуживанием автомобилей. Автономные, подключенные и электрифицированные (ACE) транспортные средства и «умные города» становятся все более распространенными в автомобильной отрасли. Это включает в себя автономные автомобили, транспортные средства, которые общаются друг с другом или с внешним миром через интернет и другие технологии, и, что наиболее важно, электромобили. Автомобильный сектор, являющийся важным экономическим показателем, находится на пороге новых технологических достижений. Кроме того, в настоящее время автомобильная промышленность движима желанием потребителей к дорогим и уникальным характеристикам. Сегодня потребители используют универсальные автомобили по всему миру, будь то поездка с семьей на пляж или одиночная поездка на работу. Основные категории в отрасли включают EV, HEV, PHEV, MHEV, NGV, FCEV, дизельные и бензиновые автомобили.

Пять главных трендов в

Автомобильная промышленность

По данным NVIDIA Corporation, одной из крупнейших в мире компаний, занимающихся искусственным интеллектом и графикой, многие автомобильные предприятия начнут интегрировать свои операции с метавселенной в 2023 году. Благодаря внедрению инструментов метавселенной компании смогут отслеживать каждый этап производства своих автомобилей и предлагать изменения. Кроме того, это позволит дизайнерам работать виртуально, имея реалистичное представление о изделиях, предназначенных для производства. Пять главных трендов, которые, как ожидается, будут способствовать развитию автомобильной промышленности в 2023 году, следующие:

• Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение — Инструменты искусственного интеллекта (ИИ), такие как глубокое обучение, машинное обучение и компьютерное зрение, находят применение в роботизированной автоматизации в автомобильной промышленности. Будущее транспорта, как ожидается, будет доминировать в автономных транспортных средствах. Эти транспортные средства создаются и эксплуатируются различными методами, включающими искусственный интеллект и машинное обучение. Использование облачных вычислений, Интернета вещей, машинного обучения, глубокого обучения и когнитивных систем в автомобильной промышленности позволит разработать автономные транспортные средства, которые будут одновременно эффективными и безопасными. Аналогичным образом, ожидается, что интеллектуальное автомобильное производство, основанное на ИИ, будет быстро расти вместе с технологиями. Некоторые примеры применения ИИ в автомобильной промышленности:
  • Искусственный интеллект в автомобильной промышленности может помочь водителям предотвращать аварии. Для предотвращения аварий во время вождения ряд систем или датчиков с поддержкой ИИ издают звуковые сигналы или предупреждают водителя. При выходе из строя какого-либо компонента искусственный интеллект в автомобилестроении оповещает водителя, обеспечивая беспроблемную и безопасную поездку.
  • Облачная платформа для ИИ — идеальное решение для внедрения технологий искусственного интеллекта в автомобильную промышленность. Для автономной работы подключенных или беспилотных автомобилей требуется все больший объем данных. В этой ситуации использование облачных сервисов ИИ является выгодным. Это гарантирует доступность данных, когда они необходимы беспилотным автомобилям. В автомобильной промышленности системы ИИ отслеживают многочисленные данные с датчиков, выявляя проблемы в работе транспортного средства.
  • Датчики с поддержкой искусственного интеллекта определяют усталость водителя и оповещают его. Искусственный интеллект в автомобилях следит за водителем и определяет, насколько он вовлечен в процесс вождения.
  • Наиболее широкое применение искусственного интеллекта в автомобильной отрасли — это тестирование транспортных средств. Системы, использующие ИИ и машинное обучение, будут непрерывно тестировать и отслеживать характеристики автомобилей. Для производителей алгоритмы машинного обучения особенно полезны при создании сотен прототипов продукции и деталей.
• Блокчейн в автомобильной промышленности — блокчейн открывает множество возможностей в автомобильном секторе. Благодаря своим фундаментальным качествам, таким как децентрализованная структура, прозрачность и неизменность, блокчейн идеально подходит для решения сложных задач, с которыми автопроизводители сталкиваются ежедневно.
  • Технология блокчейн может принести еще более значительные преимущества потребителям. Косвенно, благодаря более прозрачному и эффективному производственному процессу, будут производиться более качественные товары по более низким ценам. Однако прямое применение блокчейна может предоставить пользователям новые способы отслеживания истории автомобиля, передачи или совместного использования права собственности, совместного использования автомобилей, подачи страховых заявлений и осуществления мобильных платежей за услуги.
  • Использование технологии блокчейн в автомобильной промышленности может позволить создавать разнообразные продукты, включая системы для управления и отслеживания крупных или локальных парков беспилотных автомобилей, решения, упрощающие зарядку электромобилей для их владельцев, а также эффективные методы сбора, хранения, организации и обмена данными для беспилотных автомобилей.

• Интернет вещей (IoT) в автомобильной промышленности — Интернет вещей в автомобильной промышленности стал ключевым центром для многочисленных многофункциональных приложений. Количество приложений IoT в автомобильном секторе растет с каждым днем, что приведет к появлению все более сложных сценариев использования в автомобильной отрасли. В результате это коренным образом изменит то, как мы взаимодействуем с нашими автомобилями.
  • В ответ на такие проблемы, как нехватка рабочей силы, отрасль грузоперевозок в последнее время пережила кардинальные преобразования и потрясения. Революция в управлении автопарком была вызвана технологическими достижениями в области Интернета вещей (IoT). Теперь операторам доступны большие объемы данных обо всем: от маршрутов и дорожной ситуации до расхода топлива и показателей производительности.
  • Когда автомобили оснащаются технологиямиинтернета вещей (IoT) , встроенные датчики собирают данные о производительности отдельных деталей и загружают их в облако. Там эти данные обрабатываются системой прогнозной аналитики, оценивается состояние отдельных деталей и определяется вероятность отказа.
  • Автомобили, подключенные к Интернету вещей, позволяют быстро передавать важную информацию, что повышает безопасность дорожного движения за счет улучшения связи. Интеллектуальные транспортные средства могут прогнозировать и предотвращать аварии, а также предупреждать водителей о приближающихся машинах экстренных служб, обмениваясь информацией о местоположении, скорости и динамике движения при подключении друг к другу.
• Большие данные в автомобильной промышленности — при проектировании автомобилей будущего автопроизводители могут использовать аналитику больших данных, чтобы учитывать меняющиеся вкусы и потребности потребителей. Наука о данных и прогнозная аналитика могут стать ключевым фактором, помогающим автопроизводителям принимать обоснованные бизнес-решения. Согласно данным, для повышения роли аналитики больших данных в автомобильной промышленности почти 90% новых автомобилей будут иметь конфигурации с возможностью подключения к сети.
  • Большие данные могут быть весьма полезны в предотвращении аварий. Такие факторы, как снег, туман, выбоины на дороге и другие, могут привести к тому, что автомобиль съедет с дороги или потеряет управление. В этом случае датчики на транспортном средстве могут выявить потенциальные угрозы и подать предупреждение следующим за ним автомобилям.
  • Для улучшения впечатлений от вождения подключенные автомобили могут предоставлять достаточное количество услуг связи, а также обновления программного обеспечения и микропрограмм по беспроводной сети (OTA). Любая новая функция может быть реализована, ее производительность может отслеживаться в режиме реального времени, и функция может быть улучшена с использованием собранной информации.

• Модели облачных вычислений в автомобильной промышленности — В автомобильной промышленности облачные технологии обработки данных играют новаторскую роль. В результате роста спроса на вычислительные ресурсы и данные в автомобильной промышленности происходит колоссальный объем коллективных инноваций в области конвейеров обработки данных, емкости данных, вычислительных мощностей, алгоритмов на основе аналитики и искусственного интеллекта.
  • Производительность GPS-навигатора и автомобильной развлекательной системы повышается благодаря облачным вычислениям.
  • Благодаря обмену данными с расположенными поблизости центрами обработки данных, облачное сетевое решение в электромобилях позволяет водителю быть в курсе дорожных и погодных условий.
  • Наиболее часто обсуждаются преимущества облачных сетевых решений с точки зрения обслуживания. Оборудование, установленное на месте, обходится дорого из-за затрат на рабочую силу, энергопотребление и текущее обслуживание.