Un'analisi dettagliata del prodotto ha consentito a un fornitore di software HealthTech di aumentare il coinvolgimento dei clienti e di rimanere competitivo nel settore delle cartelle cliniche elettroniche

Dopo l'impegno, Research Nester ha implementato un'analisi del prodotto in tre fasi e una roadmap di innovazione che includeva: mappatura del comportamento degli utenti, benchmarking competitivo e un piano di innovazione futura basato sulle tendenze emergenti della tecnologia sanitaria.

Fase 1: Analisi di coorte e mappatura del sentiment del feedback

Abbiamo iniziato categorizzando gli utenti in gruppi in base a:

• Dimensioni dell'organizzazione (singoli, di medie dimensioni, gruppi multispecialistici)
• Specializzazioni (medicina interna, pediatria, cardiologia, ecc.)
• Anni di abbonamento/utilizzo
• Profondità di utilizzo del prodotto (solo EHR vs. EHR + fatturazione + telemedicina)

Utilizzando analisi del comportamento degli utenti interni e interviste mirate ai clienti, abbiamo individuato tre principali punti deboli degli utenti:

• Flusso di lavoro noioso per attività di routine : attività come la pianificazione degli appuntamenti, i follow-up o le integrazioni di laboratorio richiedevano troppi clic e non erano automatizzate.
• Design visivo obsoleto : l'interfaccia obsoleta ha avuto un impatto negativo sull'adozione da parte degli utenti alle prime armi e ha reso difficile l'inserimento di nuovo personale.
• Strumenti di reporting inadeguati : i medici cercavano dashboard che fornissero tendenze sui progressi dei pazienti, approfondimenti sulla gestione delle cure croniche e un monitoraggio personalizzato degli indicatori chiave di prestazione.

Fase 2: Valutazione del panorama competitivo

Abbiamo analizzato l'offerta del cliente con sette importanti attori del mercato EHR e Health IT. Tra questi, concorrenti diretti, startup emergenti e strumenti freemium ampiamente utilizzati tra i professionisti autonomi. Abbiamo valutato l'ampiezza e l'innovazione delle funzionalità, le funzionalità di interoperabilità, le raccomandazioni basate su intelligenza artificiale e machine learning, la compatibilità con i dispositivi mobili, i modelli di assistenza clienti e l'architettura di sicurezza, ad esempio blockchain e autenticazione a più fattori.

Risultati :

• Concorrenti come Athenahealth e Kareo offrivano strumenti di documentazione intelligenti e di creazione di grafici assistiti dall'intelligenza artificiale.
• I nuovi giocatori hanno mostrato una migliore convergenza con i dispositivi sanitari indossabili e i kit di monitoraggio domestico.
• Alcune piattaforme EHR hanno creato solide community e forum per gli utenti, che hanno migliorato il coinvolgimento e la fidelizzazione.

Un'analisi SWOT dettagliata ci ha aiutato a identificare i principali punti di forza dell'azienda, ovvero l'adattabilità, una base di PMI affidabile e sfide quali la scarsa prontezza mobile e le capacità di intelligenza artificiale.

Fase 3: Raccomandazioni sui prodotti e percorso futuro

Sulla base della nostra ricerca, abbiamo formulato i seguenti suggerimenti, come indicato di seguito:

• Rinnovamento dell'interfaccia utente/esperienza utente con design incentrato sul flusso di lavoro : introduzione di un design pulito e reattivo ai dispositivi mobili, con dashboard che si aggiornano automaticamente in base al ruolo dell'utente, semplificando le attività di medici, infermieri e personale amministrativo.
• Supporto decisionale clinico basato sull'intelligenza artificiale : aggiungi suggerimenti diagnostici intelligenti, richieste di prescrizione e strumenti di creazione automatica di grafici basati sull'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
• Soluzione intelligente per l'interazione con i pazienti : implementare un sistema di messaggistica automatizzato con questionari pre-visita, promemoria degli appuntamenti e moduli digitali per ridurre il carico di lavoro cartaceo.
• Modulo di telemedicina avanzato : aggiorna le funzionalità di telemedicina per includere l'integrazione della telediagnostica, la condivisione dello schermo e la trascrizione automatica delle note.
• Gestione delle cartelle cliniche basata su blockchain : utilizza la blockchain per una gestione sicura e decentralizzata delle cartelle cliniche, garantendo un migliore controllo dei dati dei pazienti e audit a prova di manomissione.
• Interoperabilità basata su API : consente un'integrazione fluida con laboratori, farmacie, piattaforme assicurative e sistemi di dati sanitari pubblici utilizzando le API HL7 FHIR.
• Suite di analisi a valore aggiunto : crea dashboard personalizzate per le cliniche per analizzare le tendenze degli appuntamenti, l'efficienza della fatturazione, le metriche relative all'assistenza cronica e i colli di bottiglia operativi.
• Ciclo di feedback continuo : creare un portale di feedback digitale integrato nella dashboard in modo che gli utenti possano suggerire miglioramenti in tempo reale, migliorando la reattività e la fiducia dei clienti.