Marché de l’informatique neuromorphique – Données historiques (2019-2024), tendances mondiales 2025, prévisions de croissance 2037
Le marché de l'informatique neuromorphique en 2025 est évalué à 6,34 milliards de dollars. La taille du marché mondial valait environ 3,69 milliards de dollars en 2024 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 89,9 %, dépassant les 15,41 milliards de dollars de revenus d'ici 2037. L'Amérique du Nord devrait accumuler la plus grande part d'ici 2037, alimentée par la demande croissante de technologie de reconnaissance vocale artificielle et les investissements gouvernementaux dans la technologie neuromorphique.
La demande croissante d'automatisation de fonctions dans divers secteurs utilisant l'intelligence artificielle et les outils d'apprentissage automatique pour améliorer la qualité et l'efficacité des produits finaux devrait stimuler l'expansion du marché. On estime que le besoin croissant de circuits intégrés à hautes performances propulsera l’expansion du marché. En 2021, plus de 350 unités de circuits intégrés ont été expédiées dans le monde, avec un taux de croissance de 20 % par rapport à 2020.
L'application croissante de la technologie neuromorphique dans le secteur de la santé pour développer des dispositifs médicaux et de l'analyse d'imagerie médicale pour obtenir une vision claire des maladies diagnostiquées détermine la taille du marché. L'automatisation croissante des automobiles à travers le monde pour augmenter les profits et les investissements croissants des propriétaires d'automobiles pour atteindre le niveau 5 d'automatisation des véhicules alimentent la taille du marché informatique neuromorphique. Il a été observé que d’ici fin 2025, les voitures de niveau 2 devraient représenter 60 % des ventes automobiles dans le monde. En outre, la demande de technologies cognitives dans les secteurs des médias, du divertissement, de l'alimentation et des boissons, ainsi que dans les appareils grand public, favorise la valeur marchande.
Secteur de l'informatique neuromorphique : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Application croissante de l'intelligence artificielle et du machine learning – La demande croissante d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique dans les domaines de la robotique, du traitement du langage, du traitement des images, de l'interprétation et de la régulation non linéaire domine la valeur du marché. En outre, la technologie neuromorphique a été utilisée pour l’accélération, la transmission et la mise en œuvre de semi-conducteurs et de systèmes souverains de nouvelle génération. Les performances d'une puce neuromorphique d'IA sont 1 000 fois plus rapides que celles des unités centrales et graphiques.
- Utilisation croissante de la robotique cognitive et cérébrale - La mise en œuvre de la technologie d'ingénierie neuromorphique dans les appareils électroniques prend en charge les décisions cognitives telles que la détection de fraude, l'évaluation du crédit, la reconnaissance vocale, la classification des images et la traduction linguistique. Les technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique aident également à créer des systèmes robotiques offrant des performances élevées, une consommation d’énergie réduite, une efficacité et des fonctionnalités avancées telles que les automobiles autonomes. Dans le monde, plus de 32 % utilisent Siri, 30 % utilisent Alexa et plus de 24 % utilisent l'Assistant Google, selon les rapports 2022.
- Développement d'applications dans les drones, les appareils médicaux et les chatterbots - L'adoption de puces neuromorphiques dans les caméras des drones, avec une puce qui capte les signaux de la caméra et traite les données de la même manière que le cerveau humain, améliore la détection des drones beaucoup plus rapidement. Cette technologie est largement mise en œuvre dans le secteur militaire et de la défense pour fournir une puissance de traitement et accélérer le temps de prise de décision pendant la guerre en aidant les soldats avec des résultats analytiques.
Défis
- Moins d'activités de recherche et de développement et diminution des opportunités de déploiement – Le développement neuromorphique nécessite une recherche et un développement approfondis en matière de fabrication de matériel et de logiciels pour atteindre une valeur marchande. La présence de nombreuses restrictions pour ces développements en raison de fonds limités, du manque de personnel qualifié et de la disponibilité de technologies matérielles et logicielles avancées entravent la croissance du marché. Le manque d'algorithmes dans les nouvelles avancées et la lente montée en puissance du secteur de l'informatique neuromorphique entravent la part de marché.
- Augmentation de la complexité des algorithmes et des opérations backend
- Manque de connaissances de la technologie neuromorphique
Marché de l’informatique neuromorphique : informations clés
| Attribut du rapport | Détails |
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Année de référence |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
89,9% |
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Taille du marché de l’année de référence (2024) |
3,69 milliards de dollars |
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Taille du marché de l’année de prévision (2037) |
15 410 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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Segmentation informatique neuromorphique
- Offre (matériel, processeur, mémoire, logiciels)
Le segment du matériel devrait enregistrer une croissance significative dans les années à venir. L'utilisation croissante de matériel pour l'informatique neuromorphique, comme les unités de microcontrôleurs (MCU) et les réseaux prédiffusés programmables par l'utilisateur (FPGA), devrait alimenter la croissance du segment de marché. Les puces neuromorphiques sont configurées comme des cerveaux biologiques, traitant des données, des images et du son pour répondre aux changements sans programme spécial qui devrait accélérer la progression du segment de marché. L'adoption croissante du matériel neuromorphique dans les plates-formes matérielles pour accélérer le calcul et augmenter le déploiement, ainsi que l'incorporation d'algorithmes d'apprentissage automatique sont susceptibles de stimuler l'extension du marché.
- Utilisateurs finaux (aérospatiale, électronique grand public, automobile, informatique et télécommunications, militaire et défense, industriel, médical)
Le segment de l'électronique grand public devrait atteindre un taux de croissance substantiel entre 2025 et 2037. La demande croissante d'appareils électroniques et autres appareils électroniques, notamment les smartphones, les ordinateurs portables, les ordinateurs et les tablettes, devrait augmenter l'expansion du segment de marché. L'adoption croissante d'appareils portables grâce aux progrès technologiques contribue au bien-être de l'économie et à l'ingénierie neuromorphique qui améliore les réseaux neuronaux du matériel et devrait accélérer l'expansion du segment de marché.
Notre analyse approfondie du marché mondial inclut les segments suivants :
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Offre
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Déploiement
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Candidature
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Utilisateurs finaux |
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Personnaliser ce rapportIndustrie de l'informatique neuromorphique - Synopsis régional
Prévisions du marché nord-américain
Le marché nord-américain de l'informatique neuromorphique devrait générer des revenus importants d'ici la fin de 2037. La demande croissante de technologie de reconnaissance vocale artificielle, ainsi que les investissements croissants du gouvernement et les efforts visant à améliorer l'utilisation de la technologie neuromorphique, alimentent les gains du marché. La demande croissante d’intégration de l’informatique neuromorphique dans la région dans divers secteurs d’utilisateurs finaux tels que les sciences physiques, la nanotechnologie, le génie électrique, le génie informatique et les neurosciences propulse l’expansion de la taille du marché dans des pays comme les États-Unis. Le besoin croissant de technologies portables économes en énergie, améliorant l'endurance et la mobilité des soldats de l'armée, devrait stimuler la part de marché.
Analyse du marché APAC
Le marché de l'informatique neuromorphique en Asie-Pacifique devrait réaliser des progrès notables au cours des années à venir. L’utilisation croissante de l’intelligence artificielle, de l’analyse de données, de l’Internet des objets (IoT) et d’autres technologies stimule la part de marché. Les efforts croissants déployés par les gens pour appliquer la technologie neuromorphique aux appareils électroniques et l’utilisation de puces neuromorphiques dans l’architecture informatique pour ressembler à la structure des réseaux neuronaux devraient influencer le marché de l’informatique neuromorphique dans la région Asie-Pacifique. augmente la taille du marché.
Entreprises dominant le paysage informatique neuromorphique
- Société IBM
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Intel Corporation
- Brainchip Holdings Limited
- Technologies Qualcomm
- HP Entreprise
- HRL Laboratories LLC
- Flow Neuroscience AB
- Innatera Nanosystems B.V.
- Aspinity, Inc.
- Samsung Electronics Limited
In the News
- Brainchip Holdings a associé une adresse IP d'IA neuromorphique à CVEDIA, un fournisseur de solutions d'analyse vidéo basée sur l'IA pour améliorer l'état de l'art en matière d'informatique neuromorphique et d'IA Edge. Le partenariat a permis de développer et de créer des analyses vidéo pour les services de sécurité, de surveillance, d'ITS, de transport et de vente au détail sans dépendre de la connectivité cloud ou d'une consommation d'énergie extrême.
- Intel Corporation a collaboré avec l'Institut italien de technologie et l'Université technique de Munich pour développer une nouvelle approche de recherche sur l'apprentissage d'objets basé sur les réseaux neuronaux. La recherche a contribué à améliorer les capacités d’apprentissage interactif et continu des assistants robotiques et des robots de fabrication grâce à l’informatique neuromorphique. Cette nouvelle avancée a permis aux robots d'apprendre et de se renseigner sur un nouvel objet, ainsi que de reconnaître et de donner des commentaires sur l'objet connu.
Crédits des auteurs: Abhishek Verma
- Report ID: 5017
- Published Date: May 09, 2025
- Report Format: PDF, PPT
