Taille et part de marché des unités de traitement graphique (GPU), par appareil (ordinateur, tablette, smartphone, console de jeux, télévision) ; type ; application ; secteur vertical ; composant – Analyse de l’offre et de la demande mondiales, prévisions de croissance, rapport statistique 2026-2035

Marché des unités de traitement graphique (GPU) - Analyse régionale

Perspectives du marché APAC

Le marché des processeurs graphiques (GPU) en Asie-Pacifique devrait dominer la dynamique mondiale, représentant 38,7 % du marché d'ici 2035. Ce leadership régional s'explique en grande partie par un écosystème de fabrication électronique performant, notamment dans des pays comme la Chine, la Corée du Sud, Taïwan et le Japon, véritables centres névralgiques de la production et de l'assemblage de semi-conducteurs. Les partenariats public-privé constituent également un atout majeur pour cette région, favorisant une utilisation régulière des GPU de pointe. En octobre 2025, le gouvernement sud-coréen s'est associé à NVIDIA et à d'autres grands groupes industriels pour déployer plus de 260 000 GPU sur des clouds souverains et dans des centres de données dédiés à l'IA. Par ailleurs, le ministère des Sciences et des TIC a alloué plus de 50 000 GPU au Centre national de calcul pour l'IA et aux fournisseurs de services cloud nationaux, contribuant ainsi à la croissance du marché des GPU.

Déploiement massif de GPU NVIDIA en Corée du Sud : Investissements publics et privés dans l’infrastructure d’IA pour 2025

Source : NVIDIA

Les programmes étatiques visant à renforcer les capacités nationales en semi-conducteurs et l'infrastructure d'IA sont les principaux moteurs du marché des processeurs graphiques (GPU) en Chine . Les investissements publics dans les villes intelligentes et les systèmes autonomes nécessitent une accélération GPU, tandis que les instituts de recherche exploitent également les GPU pour les modèles de langage à grande échelle et le calcul scientifique. En juillet 2025, l'Institut Mercator d'études chinoises a révélé que la Chine s'engage résolument dans l'autosuffisance en IA, tant au niveau du matériel que des logiciels et des applications, sous l'impulsion des stratégies gouvernementales et des investissements publics. Le secteur des semi-conducteurs, mené par Huawei en collaboration avec les fabricants de puces nationaux, se concentre sur la production de puces IA. Les entreprises chinoises, telles que Baidu et Huawei, développent des frameworks d'apprentissage automatique en contribuant à des projets open source internationaux pour soutenir les GPU nationaux, ce qui augure de perspectives de marché favorables.

Les initiatives numériques soutenues par le gouvernement et la forte croissance du secteur des services informatiques contribuent à l'essor exceptionnel du marché des processeurs graphiques (GPU) en Inde . Les programmes publics de soutien à l'IA dans l'agriculture et la santé créent de nouvelles applications, tandis que les entreprises privées se concentrent sur les services cloud et les solutions fintech. Dans ce contexte, un article publié par le PIB en février 2026 indiquait que le Sommet Inde-IA a mis en lumière les efforts du pays pour démocratiser l'IA grâce à l'accès à environ 38 000 GPU à 0,78 USD/heure, à la connectivité 5G couvrant 99,9 % des districts et à des plateformes nationales telles qu'AIKosh, qui hébergent plus de 7 500 jeux de données et 273 modèles d'IA. L'article souligne également que ces initiatives permettent aux startups, aux chercheurs et aux institutions publiques de déployer l'IA dans divers secteurs. Ainsi, les efforts constants du gouvernement positionnent l'Inde comme le troisième pays le plus compétitif au monde en matière d'IA, favorisant la croissance économique et commerciale dans les années à venir.

Aperçu du marché nord-américain

Le marché nord-américain des processeurs graphiques (GPU) devrait être le plus dynamique entre 2026 et 2035. La croissance de la région dans ce domaine est principalement due à une collaboration étroite entre les entreprises technologiques et les agences fédérales, fortement impliquées dans la sécurité des infrastructures informatiques. Les investissements publics dans la recherche en intelligence artificielle et les applications de défense engendrent une demande accrue de GPU haute performance. En octobre 2025, NVIDIA a annoncé son partenariat avec Oracle et le Département de l'Énergie des États-Unis pour la construction des plus grands supercalculateurs d'IA du pays au Laboratoire national d'Argonne. Ces supercalculateurs, composés de 100 000 et 10 000 GPU NVIDIA Blackwell pour les systèmes Solstice et Equinox, accéléreront les découvertes scientifiques, faciliteront l'entraînement des modèles d'IA et stimuleront la recherche dans les domaines de la santé, des matériaux et de l'énergie, contribuant ainsi à la croissance globale du marché des GPU en Amérique du Nord.

Les initiatives gouvernementales en matière de fabrication de semi-conducteurs et les stratégies nationales d'IA contribuent à la croissance du marché des processeurs graphiques (GPU) aux États-Unis. Outre les programmes de soutien à la production nationale de puces, qui encouragent l'adoption des GPU dans tous les secteurs, les entreprises privées intègrent les GPU dans l'électronique grand public, les solutions d'entreprise et les écosystèmes de divertissement. En novembre 2024, l'administration Biden-Harris, par le biais du programme CHIPS for America, a alloué à Intel un montant total de 7,8 milliards de dollars pour développer la fabrication de semi-conducteurs et le conditionnement avancé aux États-Unis, notamment en Arizona, au Nouveau-Mexique, en Ohio et en Oregon. Cet investissement fédéral soutient la production nationale de puces de pointe, y compris celles utilisées dans l'IA et le calcul haute performance, et renforce la sécurité de la chaîne d'approvisionnement. Ainsi, de telles initiatives favorisent l'adoption des GPU dans tous les secteurs en permettant aux entreprises privées d'intégrer des puces avancées dans les solutions technologiques, d'entreprise et grand public.

L'accent mis sur l'innovation dans le secteur de la santé et les technologies durables stimule la croissance du marché des processeurs graphiques (GPU) au Canada . Les organismes de santé publique et les institutions de recherche utilisent l'imagerie et les diagnostics basés sur les GPU, tandis que le soutien gouvernemental aux centres de données écologiques encourage également l'intégration des GPU dans l'informatique écoénergétique. Selon les rapports du gouvernement canadien de septembre 2025, le Centre de calcul Beatrix, exploité par le Conseil national de recherches du Canada, est une infrastructure accélérée par GPU qui soutient la recherche en intelligence artificielle dans les milieux universitaires, industriels et gouvernementaux. Ce centre comprend 36 nœuds, chacun équipé de 4 GPU, et permet le traitement à haut débit de l'apprentissage automatique, de l'analyse de données et des charges de travail d'apprentissage profond. De plus, il bénéficie d'un investissement gouvernemental de 25 millions de dollars américains dans le cadre de la Stratégie canadienne de calcul souverain en IA et contribue à l'expansion de l'écosystème d'IA du pays, ce qui augure bien pour le marché des GPU.

Aperçu du marché européen

En Europe, le marché des unités de traitement graphique (GPU) est en pleine croissance grâce à des cadres réglementaires solides et à des partenariats public-privé. Les acteurs publics et privés de la région privilégient un développement de l'IA sécurisé et éthique, et les instituts de recherche du continent utilisent des clusters de GPU pour la modélisation climatique et l'exploration scientifique, consolidant ainsi la position de l'Europe sur la scène mondiale. En janvier 2026, le Conseil de l'Union européenne a annoncé avoir modifié le règlement relatif à l'entreprise commune EuroHPC afin de permettre la création de gigafactories d'IA dans la région grâce à la mise en place d'infrastructures de calcul avancées. Il souligne également que ces installations visent à renforcer l'industrie, la compétitivité et l'innovation régionales grâce à des partenariats public-privé avec les États membres et les acteurs du secteur. Par ailleurs, le règlement définit des règles de financement et d'approvisionnement tout en soutenant les jeunes entreprises et les entreprises en phase de croissance, ce qui augure bien pour la croissance et le rayonnement du marché.

Le marché allemand des processeurs graphiques (GPU) connaît une croissance exponentielle, portée par un tissu industriel solide et une expertise reconnue en ingénierie. Les initiatives publiques soutenant l'Industrie 4.0 encouragent l'adoption des GPU dans la production et la robotique, tandis que les instituts de recherche s'appuient également sur le calcul GPU pour des simulations avancées en science des matériaux et en énergie. En janvier 2025, le Centre Gauss de supercalcul a annoncé le lancement du concours de calcul en IA Gauss, en partenariat avec les agences de financement fédérales et régionales, afin de promouvoir le développement de modèles d'IA générative. Cette initiative tire parti du futur supercalculateur exascale JUPITER du Centre de supercalcul de Jülich, qui accueillera environ 24 000 GPU de nouvelle génération. Elle souligne également que les chercheurs auront accès à près de 15 millions d'heures de calcul GPU pour entraîner des modèles d'IA fondamentaux à impact sociétal, renforçant ainsi l'écosystème d'IA et la souveraineté technologique de l'Allemagne.

Les stratégies émergentes en IA et la solide recherche académique stimulent la croissance du marché des processeurs graphiques (GPU) au Royaume-Uni . Les investissements dans l'innovation en santé et les applications de défense alimentent la demande en GPU, tandis que les universités et les startups du pays y contribuent en développant des solutions basées sur les GPU pour la recherche menée par les entreprises. En août 2025, UK Research and Innovation (UKRI) a annoncé un accès accéléré aux supercalculateurs Isambard-AI et Dawn AIRR, permettant aux PME britanniques d'accéder aux ressources GPU pour le développement de leurs produits d'IA en phase initiale. Chaque projet peut utiliser jusqu'à 20 000 heures de calcul GPU sur une période de trois mois pour mener des études de faisabilité, de la recherche industrielle ou des développements expérimentaux. Cette initiative, soutenue par plusieurs conseils d'UKRI, dont l'EPSRC, le MRC et Innovate UK, vise à accélérer l'innovation et, par conséquent, à soutenir la recherche menée par les entreprises grâce au supercalcul basé sur les GPU.