Taille, prévisions et tendances du marché mondial pour la période 2025-2037
La taille du marché de l'intelligence artificielle dans l'agriculture était évaluée à 2,4 milliards USD en 2024 et devrait dépasser 37,71 milliards USD d'ici 2037, enregistrant un TCAC de plus de 23,6 % au cours de la période de prévision, c'est-à-dire entre 2025 et 2037. En 2025, la taille de l'industrie de l'intelligence artificielle dans l'agriculture est estimée à 2,88 milliards USD.
La croissance du marché peut être principalement attribuée à l'utilisation croissante de capteurs intelligents dans les domaines agricoles et à la recrudescence de la demande de produits agricoles dans le monde entier. Selon la Banque mondiale, en En 2018, l'agriculture représentait 4 % du produit intérieur brut mondial et, dans certains pays en développement, plus de 25 % du PIB. Parallèlement à cela, il existe une forte demande de surveillance du bétail en temps réel à l'échelle mondiale, ce qui donne une impulsion à l'application de solutions avancées d'IA, telles que reconnaissance faciale pour la classification du bétail et des images avec score d'état corporel. Cela devrait à son tour stimuler considérablement la croissance du marché dans un avenir proche. En outre, les initiatives gouvernementales croissantes en faveur de l'adoption de drones pour moderniser les pratiques agricoles devraient offrir de nombreuses opportunités de croissance au marché dans un avenir proche.
Intelligence artificielle dans le secteur agricole : moteurs de croissance et défis
Moteurs de croissance
- Utilisation croissante des capteurs intelligents dans les champs agricoles
- Croissance de la demande de produits agricoles à l'échelle mondiale
Défis
- Coût élevé de la collecte de données de terrain précises
L’intelligence artificielle sur le marché de l’agriculture : informations clés
| Attribut du rapport | Détails |
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Année de référence |
2024 |
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Année de prévision |
2025-2037 |
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TCAC |
23,6% |
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Taille du marché de l’année de référence (2024) |
2,4 milliards de dollars |
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Taille du marché de l’année de prévision (2037) |
37,71 milliards de dollars |
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Portée régionale |
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L'intelligence artificielle dans la segmentation agricole
Le marché est segmenté par technologie en apprentissage automatique, vision par ordinateur et analyse prédictive, parmi lesquels le segment de l'apprentissage automatique devrait détenir la plus grande part du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'agriculture. Cela peut s'expliquer par l'adoption croissante de solutions basées sur l'apprentissage automatique par les organisations agricoles et les agriculteurs du monde entier pour améliorer la productivité de leur ferme et acquérir un avantage concurrentiel dans leurs opérations commerciales. De plus, sur la base de l'offre, le segment des logiciels devrait acquérir la part la plus importante au cours de la période de prévision, ce qui peut être attribué à l'utilisation croissante des logiciels d'IA pour augmenter l'efficacité des exploitations agricoles et à la forte intégration des technologies mobiles dans les techniques agricoles. En dehors de cela, l'intensification de la demande en systèmes de gestion de données en temps réel devrait également stimuler la croissance du segment de marché dans un avenir proche.
Notre analyse approfondie du marché mondial inclut les segments suivants :
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Par technologie |
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Par déploiement |
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Par offre |
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Par application |
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Personnaliser ce rapportL'intelligence artificielle dans l'industrie agricole - Synopsis régional
L'industrie de la région Asie-Pacifique devrait dominer la part majoritaire des revenus d'ici 2037, propulsée par le taux d'adoption croissant de l'IA dans l'agriculture dans des pays comme l'Inde, la Chine, le Japon et l'Australie, et par l'entrée de grandes entreprises de solutions agricoles dans la région. En outre, les investissements croissants des sociétés multinationales pour sensibiliser les agriculteurs à l’analyse agricole et à la science des données devraient également stimuler la croissance du marché de la région dans les années à venir. De plus, le marché nord-américain devrait recueillir la plus grande part au cours de la période de prévision en raison de l'adoption précoce de technologies telles que l'apprentissage automatique et l'IoT, ainsi que de l'utilisation croissante de la vision par ordinateur pour des applications agricoles, telles que la gestion du bétail, l'agriculture de précision et la gestion des sols. En 2021, près de 80 % du nombre total d'entreprises en Amérique du Nord ont adopté la technologie d'apprentissage automatique. Aux États-Unis, plus de 4 % des data scientists ou chercheurs en données autodéclarés travaillent spécifiquement en tant qu'ingénieurs en machine learning.
Les entreprises dominent l’intelligence artificielle dans le paysage agricole
- Microsoft Corporation
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performances financières
- Indicateurs de performances clés
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- AgEagle Aerial Systems Inc.
- Laboratoires Descartes, Inc.
- IBM Société
- John Deere et compagnie
- La société climatique
- Trimble Inc.
- aWhere Inc.
- Farmers Edge Inc.
- Prospera Technologies Ltd.
In the News
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avril 2021- Trimble et HORSCH se sont associés pour permettre l'autonomie dans l'agriculture dans le but de construire un avenir pour les flux de travail et les machines autonomes dans l'industrie.
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Janvier 2019- Microsoft Inde s'est lancé dans une aventure visant à introduire des capteurs d'IA dans les champs agricoles dans le but d'augmenter les rendements et de réduire les coûts à l'aide des smartphones.
Crédits des auteurs: Nilanjana Ray
- Report ID: 3642
- Published Date: Feb 07, 2023
- Report Format: PDF, PPT
