Étude de Cas | 10 February 2026
Comment un investissement stratégique dans les solutions de réseaux intelligents a doublé le retour sur investissement dans le secteur de l'énergie
Publié par : Shweta Singh
Cette étude de cas explore comment une entreprise leader dans le domaine des technologies énergétiques, présente dans plus de 75 pays, a relevé les défis croissants liés à la gestion et à l'efficacité des infrastructures. L'entreprise fournit des solutions d'infrastructures intelligentes, notamment des compteurs intelligents, des outils d'automatisation et des solutions d'analyse de réseau, aux fournisseurs d'énergie, aux entreprises énergétiques et aux agences gouvernementales du monde entier. Bien qu'elle ait pour objectif de promouvoir les pratiques énergétiques durables grâce aux réseaux intelligents, l'entreprise peinait à maintenir son efficacité opérationnelle et à maîtriser le coût élevé de la modernisation de son infrastructure numérique. Afin d'optimiser ses décisions d'investissement, elle a fait appel à Research Nester pour bénéficier d'une analyse approfondie du marché et de stratégies d'accompagnement. Grâce à un accompagnement opportun, elle a réorienté ses objectifs d'investissement et considérablement amélioré son retour sur investissement. Cette étude de cas met en lumière les mesures prises pour renforcer la fiabilité des infrastructures, réduire les pertes et consolider la position de l'entreprise sur un marché mondial de l'énergie concurrentiel.
Aperçu :
Les réseaux intelligents transforment la gestion et la distribution de l'énergie. Ces systèmes énergétiques numériques intègrent des technologies de pointe en matière de comptage, d'analyse et d'automatisation, offrant ainsi des données en temps réel, le contrôle à distance et la gestion de la demande. Toutefois, le déploiement à grande échelle de telles solutions implique des investissements importants, une complexité accrue des données et des risques de cybersécurité.
Notre client, un acteur majeur des systèmes énergétiques, subissait une baisse de ses marges en raison de la hausse des coûts de maintenance du réseau, d'une utilisation inefficace des données et des pressions réglementaires en faveur d'une meilleure durabilité. Il recherchait une stratégie pour optimiser son agilité opérationnelle et améliorer les performances du réseau, tout en maximisant le retour sur investissement. Grâce au soutien de Research Nester, l'entreprise a pu analyser en profondeur la dynamique des marchés régionaux, les technologies de référence et les opportunités d'investissement. Ces informations ont constitué la pierre angulaire d'une stratégie d'investissement plus pertinente et ciblée pour la modernisation du réseau.
L’Histoire
Les réseaux intelligents optimisent la distribution d'électricité grâce à l'utilisation de données en temps réel et à l'automatisation, permettant ainsi d'adapter efficacement l'offre et la demande d'énergie. Ces systèmes permettent aux gestionnaires de réseau de détecter les pannes, de rediriger l'électricité et d'assurer la maintenance proactive des infrastructures. Chez notre client, des infrastructures traditionnelles obsolètes et des systèmes numériques dispersés ont engendré des difficultés opérationnelles. Le retard dans l'identification des pannes, conjugué à une demande croissante et à une faible intégration des énergies renouvelables, a entraîné de fréquentes interruptions de service et des difficultés financières. L'absence d'analyse de données évolutive et de prévisions a encore compliqué la situation, empêchant l'entreprise de réagir de manière dynamique aux variations du réseau.
L'un des principaux défis du client était la perte excessive d'énergie, également appelée pertes techniques et commerciales, qui atteignait environ 20 % dans certaines régions. Par ailleurs, les cadres réglementaires en Europe et en Amérique du Nord imposaient la décarbonation du réseau et des objectifs d'efficacité, incitant l'entreprise à envisager des solutions autres que la gestion traditionnelle du réseau.
Pour rester compétitive à l'échelle mondiale et atteindre ses objectifs climatiques, l'entreprise devait moderniser son infrastructure grâce à des compteurs intelligents, des sous-stations automatisées, des analyses en temps réel et des systèmes de gestion de la demande performants. Cependant, face à des besoins de capitaux croissants et à une visibilité incertaine sur le retour sur investissement, elle avait besoin d'être conseillée sur les domaines, le moment et les modalités d'investissement.
Notre Solution :
Pour aider notre client à optimiser son parcours d'investissement, nous avons mis en œuvre notre cadre exclusif en six étapes conçu pour les entreprises de technologies énergétiques :
- Évaluer la dynamique du marché en temps réel et son environnement concurrentiel
- Identifier les changements de politiques régionales et les opportunités de financement
- Identifier les lacunes critiques en matière d'infrastructures et de préparation technologique
- Gérer les risques réglementaires et les exigences de conformité ESG
- Tirer profit des opportunités d'investissement viables
- Optimisez le retour sur investissement grâce à une prise de décision fondée sur les données.
Interventions stratégiques clés
- Analyse du marché : Nous avons réalisé une analyse régionale de l’état de préparation au déploiement des réseaux intelligents, des initiatives gouvernementales telles que l’Infrastructure Investment and Jobs Act aux États-Unis, et de l’adoption des énergies renouvelables. Cette analyse a permis au client de se concentrer sur les zones géographiques présentant un fort potentiel d’adoption et un cadre réglementaire favorable.
- Analyse des écarts d'investissement : Research Nester a identifié les zones présentant les pertes techniques et les taux de défaillance du réseau les plus élevés. Ces zones ont été cartographiées en fonction des opportunités de financement et des activités des concurrents afin de localiser les zones d'investissement à fort potentiel de rentabilité.
- Analyse comparative des technologies : Une analyse comparative des fournisseurs de compteurs intelligents, des plateformes d’automatisation et des protocoles de communication (LoRa, NB-IoT et 5G, par exemple) a été réalisée. Cela a permis au client de sélectionner des partenaires offrant des performances et une évolutivité supérieures.
- Jumeau numérique et modèles prédictifs : grâce à des simulations de jumeaux numériques, nous avons prédit différents scénarios de performance sous diverses contraintes sur le réseau. Ces simulations ont permis de modéliser comment le déploiement de réseaux intelligents pourrait réduire les pertes d’énergie jusqu’à 23 % et améliorer l’équilibrage de la charge de 16 %.
- Optimisation du rapport risque-récompense : Un outil de modélisation des risques basé sur les données a été lancé pour évaluer la volatilité des investissements, en tenant compte de l’incertitude politique, de la maturité du réseau et de la vulnérabilité aux cyberattaques.
- Allocation des ressources et prévisions : Nos analystes ont proposé des perspectives d'investissement sur 3 ans avec un retour sur investissement projeté, en fonction des changements réglementaires, des mises à niveau technologiques et des prévisions de pénétration des énergies renouvelables.
En conséquence, le client a restructuré son plan d'investissement pour se concentrer sur trois axes principaux : le comptage intelligent, l'automatisation du réseau et la gestion décentralisée de l'énergie. Sur la base de notre recommandation, 130 millions de dollars ont été alloués à des projets pilotes sur trois continents.
L'automatisation permise par l'Internet des objets a permis à l'entreprise de surveiller les fluctuations de tension, de détecter les anomalies et d'effectuer des diagnostics à distance. Des modèles d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique ont analysé les caractéristiques du réseau afin de prévoir les pannes et d'optimiser la répartition de la charge. Des protocoles de cybersécurité ont été intégrés à l'ensemble des nœuds du réseau, garantissant ainsi la conformité réglementaire et la protection de l'infrastructure.
Résultats
- Le retour sur investissement des réseaux intelligents a doublé en 18 mois. En privilégiant les zones à fort impact et en utilisant l'automatisation modulaire, l'entreprise a augmenté ses économies opérationnelles de 14 % et récupéré 36 millions de dollars de pertes d'infrastructure.
- Les temps d'arrêt du réseau ont été réduits de 12 % et la détection des vols d'énergie améliorée de 20 % grâce aux alertes en temps réel et à la surveillance de l'ensemble du système. L'automatisation a permis de réduire la durée moyenne des coupures de 60 minutes à moins de 35 minutes.
- Le score de satisfaction client a progressé de 9 %. Grâce aux données des compteurs intelligents, la facturation est devenue plus précise, ce qui a permis de réduire les réclamations et d'améliorer la confiance des clients. Il en résulte une baisse de 6 % des pertes de revenus.
- L'efficacité énergétique a progressé de 15 % grâce à l'optimisation automatique de la tension et aux mécanismes de gestion de la demande en temps réel. Ceci a permis d'intégrer 300 MW de capacité solaire et éolienne sans surcharger le réseau.
- Plus de 3 millions de points d'accès, tels que des compteurs intelligents et des unités d'automatisation, ont été connectés au système. Ces unités produisent environ 1 milliard de points de données par jour, alimentant des modèles prédictifs qui permettent de réduire les coûts de maintenance et d'améliorer la résilience du réseau.
- L'entreprise a réduit ses émissions de carbone de 10 %, conformément à ses engagements ESG. En réduisant le gaspillage d'énergie et en intégrant les énergies renouvelables, elle a atteint plus de 74 % de ses objectifs climatiques intermédiaires pour 2025, soit deux ans avant l'échéance.
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